TED video

Unit16

---------------------------------------------------------------------------------------------

About the speaker

Về diễn giả:

Eric Berlow

Eric Berlow

TED Fellow Eric Berlow studies
ecology and networks, exposing the
interconnectedness of our
ecosystems with climate change,
government, corporations and more.

Người bạn của TED, anh
Eric
Berlow nghiên cứu về sinh thái học,
và các mạng lưới, thể hiện mối liên
kết giữa hệ sinh thái với biến đổi khí
hậu, chính phủ, các doanh nghiệp và
hơn thế nữa.

About this talk
Ecologist Eric Berlow doesn't feel
overwhelmed when faced with

complex systems. He knows that
more information can lead to a
better, simpler solution. Illustrating
the tips and tricks for breaking down
big issues, he distills an
overwhelming infographic on U.S.
strategy in Afghanistan to a few
elementary points.

Về bài phát biểu:
Nhà sinh vật học Eric Berlow không
cảm thấy rối rắm khi đối mặt với
những hệ thống phức tạp. Anh ấy
hiểu rằng càng nhiều thông tin càng
dẫn đến một cách giải quyết đơn giản
và hiệu quả. Để minh họa cho những
thủ thuật dùng để đơn giản hóa
nhưng vấn đề phực tạp, anh ấy đã
chắt lọc một biểu đồ rối rắm về chiến
thuật quận sự của Hoa Kỳ tại
Afghanistan thành một vài điểm cơ

------------------------------------------------------------------------------------------------------------Page | 1


TED video

Unit16

--------------------------------------------------------------------------------------------bản.

Eric Berlow: How complexity
leads to simplicity

Eric Berlow: Làm thế nào để sự
phức tạp trở nên đơn giản

Do you ever feel completely
overwhelmed when you're faced with
a complex problem? Well, I hope to
change that in less than three
minutes. So, I hope to convince you
that complex doesn't always equal
complicated. So for me, a wellcrafted baguette, fresh out of the
oven, is complex, but a curry onion
green olive poppy cheese bread is
complicated. I'm an ecologist, and I
study complexity. I love complexity.
And I study that in the natural world,
the interconnectedness of species.

Có bao giờ bạn cảm thấy hoàn toàn
rối rắm khi phải đối mặt với một vấn
đề phức tạp? Vậy thì tôi mong rằng
có thể thay đổi được điều này trong ít
hơn ba phút. Tôi hy vọng sẽ thuyết
phục được bạn rằng sự phức tạp
không phải bao giờ cũng đồng nghĩa
với rắc rối. Với tôi, một ổ bánh mì
làm bằng tay ngon lành vừa mới ra lò
là phức tạp, nhưng một ổ bánh hành

với oliu xanh và phó mát là rắc rối.
Tôi là một nhà sinh thái học, và tôi
nghiên cứu sự phức tạp. Tôi yêu
thích sự phức tạp. Và tôi nghiên cứu
về mối liên kết giữa các loài trong
thế giới tự nhiên.

So here's a food web, or a map of
feeding links between species that
live in alpine lakes in the mountains
of California. And this is what
happens to that food web when it's
stocked with non-native fish that
never lived there before. All the
grayed-out species disappear. Some
are actually on the brink of
extinction. And lakes with fish have
more mosquitoes, even though they
eat them. These effects were all
unanticipated, and yet we're
discovering they're predictable.

So I want to share with you a couple
key insights about complexity we're

Đây là một chuỗi thức ăn, hay một
bản đồ mối liên kết thức ăn giữa các
loài sống trong hồ trên dãy An Pơ
thuộc California. Và đây là điều xảy
đến với chuỗi thức ăn này khi một

loài cá lạ xuất hiện và ăn các loài
sinh vật ở hồ. Tất cả những loài được
tô màu xám biến mất. Vài loài khác
thực sự trên bờ vực của sự tuyệt
chủng. Và các hồ cá ngày càng có
nhiều muỗi, ngay cả khi chúng bị cá
ăn. Những hệ quả này đều không
được dự đoán trước nhưng chúng tôi
vẫn khám phá ra chúng có thể được
báo trước.
Vì vậy tôi muốn chia sẻ với bạn một
vài chìa khóa để thấu suốt sự phức

------------------------------------------------------------------------------------------------------------Page | 2


TED video

Unit16

--------------------------------------------------------------------------------------------learning from studying nature that
maybe are applicable to other
problems. First is the simple power
of good visualization tools to help
untangle complexity and just
encourage you to ask questions you
didn't think of before. For example,
you could plot the flow of carbon
through corporate supply chains in a
corporate ecosystem, or the

interconnections of habitat patches
for endangered species in Yosemite
National Park. The next thing is that,
if you want to predict the effect of
one species on another, if you focus
only on that link, and then you black
box the rest. It's actually less
predictable than if you step back,
consider the entire system -- all the
species, all the links -- and from that
place, hone in on the sphere of
influence that matters most. And
we're discovering with our research,
that's often very local to the node you
care about within one or two degrees.
So the more you step back, embrace
complexity, the better chance you
have of finding simple answers, and
it's often different than the simple
answer that you started with.

tạp chúng ta học được từ tự nhiên và
cũng có thể cũng áp dụng được cho
những vấn đề khác. Đầu tiên là sức
mạnh giản đơn của các công cụ minh
họa để giúp bạn tháo gỡ các vấn đề
phức tạp và khuyến khích bạn đặt ra
các câu hỏi mà bạn chưa từng nghĩ
đến trước đó. Ví dụ, bạn có thể vẽ sơ
đồ dòng chảy của carbon trong một

chuỗi cung ứng trong một hệ sinh thái
hay mối liên kết của những môi
trường sống của các sinh vật đang
nguy cấp trong công viên quốc gia
Yosemite. Tiếp theo là, nếu bạn muốn
dự đoán tác động của một loài đến
một loài khác, nếu bạn chỉ tập trung
vào mối liên kết giữa hai loài đó và
không quan tâm đến phần còn lại. Thì
sự việc sẽ thực sự khó đoán hơn là
nếu bạn quay lại, xem xét toàn bộ hệ
thống -- mọi loài, mọi mối liên kết -và từ đó, chỉ tập trung vào vùng ảnh
hưởng đến vấn đề nhiều nhất. Và
chúng tôi cũng phát hiện ra trong
nghiên cứu của mình rằng việc này
nhằm xác định được đầu mối mà bạn
thực sự quan tâm trong vòng một hay
hai cấp. Vì vậy, bạn càng lùi trở lại,
nắm rõ sự phức tạp, bạn càng có
nhiều cơ hội tìm được các câu trả lời
đơn giản, và nó thường khác hẳn câu
hỏi đơn giản lúc ban đầu.

So let's switch gears and look at a
really complex problem courtesy of
the U.S. government. This is diagram
of the U.S. counterinsurgency
strategy in Afghanistan. It was front
page of the New York Times a
couple months ago -- instantly

ridiculed by the media for being so

Bây giờ thì hãy quan sát một vấn đề
phức tạp thật sự từ chính phủ Mỹ.
Đây là biểu đồ chiến lược chống
quân phiến loạn của Mỹ tại
Afghanistan. Nó nằm ở trang đầu của
tờ New York Times một hai tháng
trước -- ngay lập tức bị giới truyền

------------------------------------------------------------------------------------------------------------Page | 3


TED video

Unit16

--------------------------------------------------------------------------------------------crazy complicated. And the stated
goal was to increase popular support
for the Afghan government. Clearly
a complex problem, but is it
complicated? Well, when I saw this
in the front page of the Times, I
thought, "Great. Finally something I
can relate to. I can sink my teeth into
this."

So let's do it. So here we go for the
first time ever, a world premiere
view of this spaghetti diagram as an

ordered network. The circled node is
the one we're trying to influence -popular support for the government.
And so now we can look one
degrees, two degrees, three degrees
away from that node and eliminate
three-quarters of the diagram outside
that sphere of influence. Within that
sphere, most of those nodes are not
actionable, like the harshness of the
terrain, and a very small minority are
military actions. Most are nonviolent and they fall into two broad
categories: active engagement with
ethnic rivalries and religious beliefs
and fair, transparent economic
development and provisioning of
services. I don't know about this, but
this is what I can decipher from this
diagram in 24 seconds.
When you see a diagram like this, I
don't want you to be afraid. I want
you to be excited. I want you to be
relieved. Because simple answers
may emerge. We're discovering in

thông nhạo báng vì quá rắc rối. Mục
tiêu của chính phủ là tăng cường sự
hỗ trợ cho chính phủ Afghanistan.
Rõ ràng đây là một vấn đề phức tạp,
nhưng liệu nó có rắc rối không? Khi
lần đầu tôi nhìn thấy nó trên trang

đầu của tờ Times, Tôi đã nghĩ, "Thật
tuyệt, cuối cùng tôi cũng thấy thứ
mình có thể lấy làm minh họa. Tôi có
thể để hết tâm trí vào nó."
Và đó là lý do vì sao chúng ta ở đây,
quan sát cái biểu đồ rối như mì
spaghetti này lần đầu tiên một cách
có hệ thống và trật tự. Đầu mối được
khoanh tròn này là cái mà chúng ta
cố gắng tác động -- hỗ trợ cho chính
phủ Afghanistan. Và bây giờ chúng
ta nhìn dời ra một cấp, hai cấp, ba cấp
khỏi mối nối đó loại bỏ ba phần tư
biểu đồ ra khỏi vùng ảnh hưởng.
Trong khối cầu này, phần lớn các
đầu mối là vùng không làm gì được,
ví dụ như vùng lãnh thổ khắc nghiệt,
và hoạt động quân đội chỉ chiếm một
phần nhỏ. Phần lớn là hoạt động phi
bạo lực và chúng rơi vào hai nhóm
lớn: cam kết có hiệu lực về sự cạnh
tranh về tôn giáo và niềm tin tôn
giáo, sự phát triển kinh tế công bằng,
minh bạch và sự hỗ trợ của các dịch
vụ. Tôi không biết nhiều về vấn đề
này, nhưng đây là cái tôi có thể đọc
được từ biểu đồ trong 24 giây.

Vậy khi bạn thấy một biểu đồ như
thế này, tôi muốn bạn đừng sợ hãi.

Tôi muốn bạn thấy phấn khích, thấy
nhẹ nhõm. Vì câu trả lời đơn giản có

------------------------------------------------------------------------------------------------------------Page | 4


TED video

Unit16

--------------------------------------------------------------------------------------------nature that simplicity often lies on
the other side of complexity. So for
any problem, the more you can zoom
out and embrace complexity, the
better chance you have of zooming
in on the simple details that matter
most. Thank you.

thể xuất hiện. Chúng ta khám phá ra
từ tự nhiên rằng sự đơn giản thường
nằm ở phía bên kia của sự phức tạp.
Vì vậy, với bất kỳ vấn đề nào, bạn
càng phóng to nó ra và nắm rõ sự
phức tạp, bạn càng có nhiều cơ hội
nhìn rõ hơn các chi tiết đơn giản gây
vấn đề nhất. Xin cám ơn các bạn đã
lắng nghe

------------------------------------------------------------------------------------------------------------Page | 5