nghiên cứu phương pháp xử lý dữ liệu và viết báo cáo trong nghiên cứu khoa học
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (240.24 KB, 37 trang )
Nghiên cứu việc Xử lý, phân tích
dữ liệu và viết báo cáo trong
nghiên cứu khoa học
Xác định
vấn đề
Thiết kế
nghiên cứu
Thu thập/xử
lý dữ liệu
Viết báo
cáo
Lựa chọn kỹ thuật thống kê phù hợp
Giải thích, trình bày số liệu
Nội dung
Mã hoá dữ liệu
Kiểm tra dữ liệu
Phân tích dữ liệu định lượng
Phân tích dữ liệu định tính
Các dạng phân tích dữ liệu
Vấn đề
nghiên cứu
Mô tả/dự
đoán
Thăm
dò
Nhân
quả
Kiểm định
giả thuyết
Khám phá
Scientific
approach
Nonscientific
approach
Mã hoá dữ liệu
Là quá trình chuyển thể dữ liệu để tiện cho xử lý số liệu
Cần gắn với thang đo sử dụng/ cách đo lường các biến
Cần đảm bảo tính thống nhất trong quá trình mã hóa
Mã hoá dữ liệu – ví dụ
Giới tính: nam nữ
Loại hình hoạt động: SX TM Dvụ
Cty có tổ chức hệ thống kiểm soát nội bộ
Có Không
Mã hoá dữ liệu – ví dụ
Hiệu lực của qui trình mua hàng của công ty là
rất cao, tránh gian lận.
Rất Đồng ý Đồng ý Không đồng ý Rất không đồng ý
Hãy đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng
về dịch vụ của công ty:
Rất ko h.lòng ko hài lòng b.thường h.lòng rất h.lòng
Mã hoá dữ liệu – ví dụ
Các chỉ tiêu phản ánh cấu trúc tài chính
-
tỷ suất nợ, tỷ suất tự tài trợ
Các chỉ tiêu phản ánh khả năng sinh lời
- ROA, ROE, tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu
Kiểm tra dữ liệu
Xem xét các hiện tượng dị biệt
Xem xét các trường hợp sai sót trong quá trình trả lời, nhập dữ liệu
Xem xét các giả thuyết (assumptions) về dữ liệu có thỏa mãn không trong từng bài toán
Kiểm tra dữ liệu đối với phân tích
định lượng
Dạng phân phối của dữ liệu. Vd: phân phối chuẩn
Mối quan hệ giữa các biến trong nghiên cứu. Vd: quan hệ tương quan giữa biến phụ thuộc và độc lập
Sự khác biệt dữ liệu giữa các nhóm
Có cần thiết phải chuyển hoá dữ liệu không?
Phân tích dữ liệu định lượng
Phân tích
dữ liệu
Descriptive
analysis
Univariate
analysis
Multivariate
analysis
Bivariate
analysis
Thống kê mô tả (Descriptive)
Loại thang đo
Kỹ thuật phân tích
Danh nghĩa
Thứ bậc
Khoảng cách
Tỷ lệ
Bảng tần suất
Tỷ lệ (phần trăm)
Mode
Xếp hạng, median
Trung bình, p.sai
Chỉ số (index), trung bình,
CV
Các kỹ thuật thống kê
T-test, z -test
Anova (phân tích phương sai)
Cross –tab (Chi –square test)
Phân tích tương quan hồi quy
Phân tích nhân tố (factor analysis)
Phân tích biệt số (Discriminant analysis)
SEM: mô hình cấu trúc (Structural Equation model)
Các kiểm định giả thiết
Kiểm định đơn giản trên trung bình của tổng thể, phương sai tổng thể, tỷ lệ tổng thể
Kiểm định sự khác nhau về trung bình, phương sai, tỷ lệ của hai hay nhiều tổng thể
Trình tự phân tích
Đặt giả thiết (hypothesis): tùy theo mục đích nghiên cứu mà có thể xây dựng giả thiết phù hợp
Kiểm định các tham số để bác bỏ hay chấp nhận giả thiết
Giải thích và kết luận vấn đề
Kiểm định trung bình tổng thể
Giả định tổng thể có phân phối chuẩn, phương sai tổng thể biết trước: sử dụng z test
Giả định phương sai tổng thể không biết trước: sử dụng t-test
Hãy cho những ví dụ kiểm định trung bình
tổng thể trong kế toán/ tài chính/….?
Kiểm định sự khác nhau của trung
bình hai tổng thể
Kiểm định dựa trên phối hợp từng cặp (matched pairs)
Kiểm định dựa trên mẫu độc lập
Xem các trường hợp ứng dụng trong SPSS:
Analysis compare means t-test/ one way anova
From Central limit theorem:
for “large” samples for
“large” samples (n>30) the
distribution of the sample
mean is approximately normal
thuật xử lý thông tin
Nhận thức về kế toán quản trị có khác nhau hay không giữa DN lớn và DNNVV?
Mức độ công bố thông tin kế toán có khác nhau hay không giữa DN yết giá và các DN còn lại?
Có sự khác nhau hay không về hiệu quả giữa DNNN và DNNN sau cổ phần hóa?
Thảo luận (tiếp)
Các DNNN có nhiều ưu đãi hơn các DN thuộc các thành phần kinh tế khác khi tiếp cận vốn ngân hàng?
Giới tính có ảnh hưởng hay không đến chất lượng công tác kế toán?
Kiểm định phi tham số
Tổng thể không có phân phối chuẩn
Kiểm định
Wilcoxon
Kiểm định
Mann-Whitney
Kiểm định
Chi-square
-
Không có tính suy rộng cho tổng thể
-
Số liệu có tính chất xếp hạng
-
Rất thuận lợi khi không thuận lợi trong các
giả định về tổng thể
Phân tích tương quan - hồi qui
Phân tích tương quan: xác định mối tương quan giữa các biến dự định phân tích
-1 < r < + 1
Phân tích hồi qui
-
Xây dựng mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến một vấn đề gì đó.
-
Kiểm chứng các giả thiết đã thiết lập thông qua dấu của các hệ số hồi qui
-
Xác lập một mô hình phục vụ công tác dự báo
Biến giả trong phân tích hồi qui
Thảo luận:
Các nhân tố ảnh hưởng đến triển khai công nghệ thông tin trong công tác kế toán?
Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động các DNNN?
Các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng kế toán quản trị chi phí trong các DN chế biến thủy sản?
