Hướng dẫn sử dụng Stata 8.0 UMP
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.61 MB, 173 trang )
Hướng dẫn sử dụng
Stata 8.0
Khởi động Stata 8.0
•
Vào Start – Programs – Medistat – Stata 8
•
Màn hình Stata bao gồm:
–
3 thanh:
•
Thanh tiêu đề
•
Thanh menu
•
Thanh công cụ:
–
4 cửa sổ:
•
Lệnh (command); Kết quả (results); xem lại
(review) và biến số (variable)
Thanh tiêu đề
Thanh menu
Thanh công cụ
Lệnh
Biến số
Xem lại
Kết quả
•
Sắp xếp các cửa sổ sao cho tiện việc sử dụng và lưu các cửa sổ này với menu
Prefs :: Save Windows Preferences
•
Nhật kí kết quả (lưu giữ kết quả): log
cần thực hiện trước khi thực hiện bất kì phân tích thống kê nào với Stata
•
Quan sát (observation) và biến (variable)
•
Tên biến (name) và nhãn biến (label)
•
Format: string, general và date
•
Biến định tính và biến định lượng
Bài tập
•
Nhập số liệu của 5 người (3 nam và 2
nữ) dưới đây vào Stata:
Giới Đường huyết
–
Nam 80
–
Nam 90
–
Nữ 100
–
Nữ 110
–
Nam 120
•
Hãy tính tần suất của giới tính, giá
trị đường huyết trung bình, và giá trị
đường huyết trung bình phân tầng theo
giới
•
Stata phân biệt chữ hoa và chữ thường;
cần lưu ý để gõ đúng lệnh của Stata
(thường là chữ thường)
•
Tên biến (name of variable)
–
Bắt đầu bằng chữ cái
–
Các kí tự tiếp theo có thể là chữ cái, chữ số hay gạch dưới
(_). Không cho phép các kí tự đặc biệt như dấu trừ (-) hay
dấu trắng( )
•
Lưu ý: do Stata không hiển thị được
font tiếng Việt (unicode, ABC, TCVN3,
v.v)
•
Biến số: đặc tính hay đại lượng của đối tượng
–
Đặc tính: biến số định tính
–
Đại lượng: biến số định lượng
•
Thống kê mô tả: sum (định lượng) và tab1 (định tính)
•
Để mô tả phân tầng sử dụng lệnh bysort
•
edit
•
tab1 gioi
•
sum duonghuyet
•
bysort gioi : sum duonghuyet
•
Đặc điểm của cửa sổ Variable: Khi nhấp vào một variable, tên biến sẽ xuất
hiện ở cửa sổ lệnh
•
Đặc điểm của cửa sổ Review: Khi nhấp vào một lệnh cũ, lệnh này sẽ xuất hiện ở
cửa sổ lệnh
•
Obs: (observation) Quan sát
•
Mean: trung bình
•
Std. Dev. (Standard deviation) độ lệch
chuẩn
•
Min: số tối thiểu
•
Max: số tối đa
•
Freq: (Frequency) tần suất
•
Percent: phần trăm
•
Cum: cummulative Percent: Phần trăm cộng
dồn
Các menu
•
File:
–
Làm số liệu mới (New), mở số liệu (Open), Lưu (Save),
In ấn (Print), xem kết quả
•
Edit
–
Cắt (Cut), Sao chép (Copy), Dán (Paste), Bỏ hành động
(Undo), Làm lại (Redo)
•
Pref
–
Sắp xếp các cửa sổ, màu sắc và font của chương trình
Stata
Các menu
•
Data
–
Thêm đối tượng (insert case), thêm biến (insert
variable), bớt biến số
•
Graphics
–
Để vẽ các biểu đồ đồ thị (tổ chức đồ, biểu đồ hình thanh,
phân tán đồ,…)
•
Statistics
–
Tiến hành các thống kê mô tả và phân tích
Các menu
•
User
•
Windows:
–
Mở các cửa sổ
•
Help:
–
Trợ giúp
Các bước phân tích số
liệu
•
Chuẩn bị:
–
Mở tập tin số liệu (ivf_v)– Log để lưu giữ kết quả
–
Xem số bản ghi (số đối tượng) và các biến số
–
Xác định mục tiêu nghiên cứu, các biến số và phân loại biến số,
kế hoạch phân tích
•
Thao tác số liệu:
–
Giúp số liệu dễ nhìn dễ hiểu
–
Rà soát các số liệu sai
–
Tạo biến số mới
–
Lưu tập tin với tin mới (ivf_v2)
•
Thống kê mô tả
•
Thống kê phân tích
Log (lưu kết quả)
•
Đặt một tên mới: một tập tin mới sẽ được tạo ra để lưu kết quả phân tích
•
Chọn một tên cũ: chương trình sẽ hỏi chúng ta muốn
–
View existing file (chỉ muốn xem lại kết quả)
–
Append to existing file (lưu kết quả tiếp theo kết quả
cũ)
–
Overwriting existing file (bỏ kết quả cũ và viết kết quả
mới từ đầu)
Các bước phân tích số
liệu
•
Mục tiêu:
Đánh giá tác động của cao huyết áp trong thai kì và tuổi thai lên trọng lượng
thai
Các bước phân tích số
liệu
•
Mục tiêu:
Đánh giá tác động của cao huyết áp trong thai kì và tuổi thai lên trọng lượng
thai
•
Biến số
Biến số phụ thuộc: trọng lượng thai
Biến số độc lập: tuổi thai và cao huyết áp
Biến số gây nhiễu: tuổi mẹ, giới tính
ID: identification mã số nhận dạng cá nhân
•
Thống kê: kiểm định t và hồi quy
Các bước phân tích số
liệu
•
Thao tác số liệu (data processing)
–
Dễ nhìn, dễ hiểu (thay đổi định dạng số liệu, value labels)
không cần thiết nếu nhập liệu bằng EpiData
–
Phát hiện sai sót bằng rà soát (browsing) hay thống kê mô
tả
•
bảng tần suất của biến số định tính (tab1)
•
trung bình, ĐLC của biến số định lượng (sum)
–
Tạo biến số mới theo yêu cầu phân tích
•
Lưu (Save as) số liệu với một tên mới
Rút gọn biến định lượng thành
định tính
tuổi thai (gestwks)-> sinh non hay không(gescat)
•
Tạo biến mới (create new variable)
•
Phân nhóm cho biến số mới (recode categorical variable)
(min/36.99=1) (37/max=2)
Không recode 2 lần nếu không số liệu bị sai
•
Tạo nhãn (define label)
•
Dán nhãn (assign label)
Các bước phân tích số
liệu
•
Phân tích số liệu: thống kê mô tả
–
bảng tần suất của biến số định tính
–
trung bình, ĐLC của biến số định lượng
–
Vẽ biểu đồ, đồ thị
•
Phân tích số liệu:
–
Phân loại biến số
–
Rút gọn biến số
–
Chọn phương pháp đo lường tác động
–
Phân tích đơn biến
–
Kiểm soát yếu tố gây nhiễu
Những trở ngại khi phân
tích
•
Thử nghiệm ngẫu nhiêu
–
Cân bằng giữa 2 nhóm can thiệp
–
Không cân bằng: khử nhiễu
•
Nhiều so sánh
•
Phân tích nhóm nhỏ
•
So sánh được chỉ định bởi kết quả phân tích
•
log: lưu giữ kết quả
•
cmdlog: lưu giữ câu lệnh
•
save: Lưu giữ số liệu
•
save graph: lưu giữ đồ thị
Save: đã có kết quả rồi mới lưu (Thực hiện –
Save)
Log: chỉ định sẽ ghi lại kết quả, do đó phải
ra lệnh log trước khi thực hiện các lệnh
phân tích (Log –Thực hiện)
