bài giảng dự báo - cao hào thi
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (137.62 KB, 10 trang )
DỰ BÁO
CAO HÀO THI
DỰ BÁO
Hai nhóm phương pháp dự báo
– Dự báo kinh tế lượng
(Dự báo nhân quả)
– Dự báo chuỗi thời gian
i
Xf
ki ,1
tf
nt ,1
DỰ BÁO
Dự báo
– Dài hạn mô hình kinh tế lượng
– Ngắn hạn mô hình chuỗi thời gian
Mô hình
kết hợp
Copyright ©2011
Pearson Education, Inc.
publishing as Prentice
14-4
DỰ BÁO
THEO MÔ HÌNH NHÂN QUẢ
y
x
Khoảng tin cậy đối
với một giá trị riêng
y, tương ứng với x
p
x
p
x
Khoảng tin
cậy đối với
giá trị trung
bình y,
tương ứng
với x
p
Confidence Interval for
the Average y, Given x
Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình
y, tương ứng với một giá trị cụ thể x
p
2
2
p
ε/2
)x(x
)x(x
n
1
sty
ˆ
Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng
y, tương ứng với một giá trị cụ thể x
p
2
2
p
ε/2
)x(x
)x(x
n
1
1sty
ˆ
Số hạng thêm vào bề rộng khoảng tin cậy này để
phản ánh sự không chắc chắn của giá trị riêng y
Các giá trị
– Thích hợp
– Dự báo kiểm định (Expost Forecast)
– Dự báo tiên nghiệm (Ex-ante Forecast)
DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH
CHUỖI THỜI GIAN
21
,
ˆ
nn
t
32
,
ˆ
nn
t
tn
t
,
ˆ
3
Thời kỳ ước lượng
Dự báo trong mẫu
Dự
báo
kiểm
định
Dự
báo
tiên
nghiệm
n
1
n
2
n
3
t
Trong mẫu
Ngoài mẫu
Mẫu
t
ˆ
• Giá trị dự báo
– Có điều kiện
– Không có điều kiện
Các biến đôc lập có giá trị
cụ thể / đã biết
Các giá trị biến ngoại
sinh không được cho
trước mà được tạo ra từ
chính mô hình hoặc từ
một mô hình phụ trợ
Số căn hộ H
t
= f (Population
t
)
DỰ BÁO
DỰ BÁO
Các phương pháp làm trơn để xác định đường
xu hướng
– Trung bình trượt
– Hàm số mũ
m
mj
jtt
X
m 12
1
*
*
1
*
1
ttt
