Một số đánh giá trong cơ chế suy diễn của mô hình heuristic với lan truyền có cận. doc
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (689.36 KB, 10 trang )
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(B) 1-f(B) 1
P(B):
0 f(B) 1-t(B) 1
P(B):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(B) 1-f(B) 1
P(B):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(B) 1-f(B) 1
P(B):
0 f(B) 1-t(B) 1
P(B):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 f(B) 1-t(B) 1
P(B):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(B) 1-f(B) 1
P(B):
0 f(B) 1-t(B) 1
P(B):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(B) 1-f(B) 1
P(B):
0 f(B) 1-t(B) 1
P(B):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(B) 1-f(B) 1
P(B):
0 f(B) 1-t(B) 1
P(B):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(A) 1-f(A) 1
P(A):
0 t(B) 1-f(B) 1
P(B):
0 f(B) 1-t(B) 1
P(B):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
0 f(A) 1-t(A) 1
P(A):
