TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ
----------

Bài tiểu luận mơn học Tin học ứng dụng
ĐỀ TÀI:
KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA HAI TỔNG THỂ ĐỘC LẬP VÀ
PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN HAI BIẾN

Họ tên sinh viên: Nguyễn Thị Thúy Linh
Mã SV: 030334180123
Lớp: ITS301_2021_D10
Giảng viên: Nguyễn Văn Thọ

Tp Hồ Chí Minh ngày 17 tháng 07 năm 2021


MỤC LỤC
MỤC LỤC............................................................................................................................................ii
DANH MỤC HÌNH ............................................................................................................................iii
LỜI MỞ ĐẦU ..................................................................................................................................... iv
1. Giới thiệu đề tài................................................................................................................................ 1
1.1. Đặt vấn đề .................................................................................................................................. 1
1.2. Phát biểu bài toán ...................................................................................................................... 1
1.3. Dữ liệu nghiên cứu .................................................................................................................... 1
2. Tóm lược lý thuyết ........................................................................................................................... 1
2.1. Các khái niệm cơ bản (kiểm định). ........................................................................................... 1
2.2. Phương pháp thực hiện, điều kiện áp dụng. .............................................................................. 2
3. Trình bày dữ liệu .............................................................................................................................. 2
3.1. Đặc trưng thống kê mô tả các biến. ........................................................................................... 2
3.1.1. Giới tính .............................................................................................................................. 2

3.1.2. Biến Dễ dàng sử dụng......................................................................................................... 3
3.1.3. Sự hữu ích ........................................................................................................................... 4
3.1.4. Sự chấp nhận ....................................................................................................................... 5
3.2. Bảng kết hợp nhiều biến. ........................................................................................................... 6
3.2.1. Bảng kết hợp của hai biến Giới tính và Dể dàng sử dụng .................................................. 6
3.2.2. Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự hữu ích ............................................................ 6
3.2.3. Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự chấp nhận ........................................................ 7
4. Phân tích dữ liệu với SPSS .............................................................................................................. 7
4.1. Kiểm định giả thuyết về tính dễ dàng sử dụng của cơng nghệ được chia theo giới tính........... 7
4.1.1. Bước 1: Đặt giả thuyết ........................................................................................................ 7
4.1.2. Bước 2: Thực hiện Independent-Samples T-Test ............................................................... 7
4.1.3. Bước 3: Tìm Sig. với kiểm định sự bằng nhau của 2 phương sai tổng thể Levene: ........... 8
4.1.4. Bước 4: So sánh Sig. của kiểm định t ở bước 3 với : ....................................................... 8
4.2. Phân tích tương quan tuyến tính giữa hai biến SuHuuIch và SuChapNhan.............................. 8
4.2.1. Bước 1: Kiểm tra tính phân phối chuẩn của hai biến ......................................................... 8
4.2.2. Bước 2: Đặt giả thuyết: ..................................................................................................... 10
4.2.3. Bước 3: Thực hiện thao tác ............................................................................................... 10
4.2.4. Bước 4: So sánh sig. (2-tailed) ......................................................................................... 10
5. Kết luận .......................................................................................................................................... 10
LỜI KẾT ...............................................................................................................................................I
TÀI LIỆU THAM KHẢO................................................................................................................... II

ii


DANH MỤC HÌNH
Hình 1: Bảng thống kê tần số của biến Giới tính ................................................................................. 2
Hình 2: Bảng thống kê mơ tả biến Dễ dàng sử dụng ........................................................................... 3
Hình 3: Bảng thống kê tần số biến Dễ dàng sử dụng ........................................................................... 3
Hình 4: Bảng thống kê mơ tả biến Sự hữu ích ..................................................................................... 4

Hình 5: Bảng thống kê tần số biến Sự hữu ích .................................................................................... 4
Hình 6: Bảng thống kê mơ tả biến Sự chấp nhận ................................................................................. 5
Hình 7: Bảng thống kê tần số biến Sự chấp nhận ................................................................................ 5
Hình 8: Bảng kết hợp của hai biến Giới tính và Dễ dàng sử dụng ...................................................... 6
Hình 9: Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự hữu ích ................................................................. 6
Hình 10: Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự chấp nhận .......................................................... 7
Hình 11: Bảng thống kê mơ tả biến Dễ dàng sử dụng theo giới tính nam và nữ ................................. 7
Hình 12: Kiểm định trung bình 2 tổng thể độc lập của biến Dễ dàng sử dụng theo biến Giới tính .... 8
Hình 13: Biểu đồ tần số của biến Sự hữu ích ....................................................................................... 8
Hình 14: Biển đồ tần số của biến Sự chấp nhận .................................................................................. 9
Hình 15: Biểu đồ phân tán giữa hai biến Sự hữu ích và Sự chấp nhận................................................ 9
Hình 16: Bảng phân tích tương quan Pearson giữa hai biến Sư hữu ích và Sự chấp nhận ................ 10

iii


LỜI MỞ ĐẦU
Sau khi bán hàng, việc nghiên cứu về sự hài lòng hay sự chấp nhận của khách hàng về một
sản phẩm là một điều rất quan trọng. Việc này giúp cho doanh nghiệp hiểu thêm về khách
hàng, nhận biết được khách hàng cảm nhận như thế nào về sản phẩm và từ đó tìm cách khắc
phục và phát triển sản phẩm. Nhưng việc thực hiện khảo sát chỉ mạng lại các dữ liệu định tính,
những dữ liệu này gây ra khó khăn trong việc đánh giá kết quả nên cần một cơng cụ có thể
định lượng các yếu tố đó và đó chính là SPSS. Ứng dụng này có thể tính tốn chúng như phân
tích tương quan, lập các mơ hình đơn biến và đa biến, … để thấy các biến định tính cũng phụ
thuộc vào nhau và cũng ảnh hưởng lẫn nhau. Điều này giúp cho việc nghiên cứu về khách
hàng trở nên dễ dàng hơn và chính xác hơn.
Trong q trình nghiên cứu và hồn thành tiểu luận vẫn cịn nhiều thiếu sót, kính mong
nhận được sự nhận xét và góp ý của Thầy để bài tiểu luận này được hoàn chỉnh hơn.
Em xin chân thành cảm ơn.


iv


1. Giới thiệu đề tài
1.1. Đặt vấn đề
Sau khi bán một cơng nghệ mới ra ngồi thị trường, doanh nghiệp muốn kiểm tra
xem khả năng vận hàng của công nghệ đó như thế nào. Do đó, họ đã thực hiện khảo sát
trên một mẫu nhỏ 200 người để kiểm tra xem khả năng hoạt động của nó.
1.2. Phát biểu bài tốn
Để kiểm tra khả năng vận hành của nó thì chúng ta cần kiểm tra tính dễ dàng sử dụng
của cơng nghệ mới có giống nhau ở 2 giới tính là nam nữ hay khơng, có khó khăn cho
giới tính nào hay khơng. Và cần kiểm tra sự hữu ích của cơng nghệ có góp phần làm
khách hàng chấp nhận cơng nghệ đó hay khơng, có hài lịng hay khơng.
1.3. Dữ liệu nghiên cứu
Dữ liệu nghiên cứu được khảo sát trên một mẫu 200 người với 3 biến là biến về thơng
tin về người khảo sát là Giới tính, Trình độ, Nhóm tuổi và 4 biến cịn lại là về sự trải
nghiệm của khách hàng về cơng nghệ như Tính dễ dàng sử dụng, Chuẩn chủ quan, Sự
hữu ích, Sự chấp nhận. Các yếu tố nào đều ảnh hưởng đến sự chấp nhận sử dụng công
nghệ của khách hàng. Dữ liệu này được chứ trong tập tin Adapt_Tech.sav.
2. Tóm lược lý thuyết
2.1. Các khái niệm cơ bản (kiểm định).
Giả thuyết là một giả sử hay một phát biểu có thể đúng, có thể sai liên quan đến tham
số của một hay nhiều tập hợp chính
Giả thuyết khơng là giả thuyết ta muốn kiểm định thường ký hiệu H0.
Giả thuyết ngược lại: Việc bác bỏ giả thuyết không sẽ dẫn đến việc chấp nhận giả
thuyết ngược lại thường ký hiệu H1.
Kiểm định là việc kiểm tra xem giả thuyết nào đúng.
Phương pháp kiểm định T-Test (kiểm định sự khác biệt) được sử dụng trong kiểm
định sự khác biệt về giá trị trung bình của tổng thể với một giá trị cho trước, hoặc kiểm
định sự khác biệt về giá trị trung bình giữa hai tổng thể.

Independent Samples T-Test: là một thử nghiệm thống kê kiểm định xem có sự khác
biệt có ý nghĩa thống kê giữa các phương tiện trong hai nhóm thống kê khơng liên quan
hay khơng.

1


Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient, ký hiệu r) là số liệu thống
kê kiểm tra đo lường mối quan hệ thống kê hoặc liên kết giữa các biến phụ thuộc với
các biến liên tục.
2.2. Phương pháp thực hiện, điều kiện áp dụng.
Để kiểm tra tính dễ dàng sử dụng của cơng nghệ mới ở 2 giới tính nam và nữ có
giống nhau hay khơng thì chúng ta cần sử dụng phương pháp Phương pháp kiểm định
Independent Samples T-Test.
Để kiểm tra sự hữu ích của cơng nghệ có ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ
mới của khách hàng hay khơng thì chúng ta sử dụng hệ số tương quan Pearson để kiểm
tra.
Một số điều kiện của tương quan Pearson: hai biến liên tục (thang đo khoảng/tỷ lệ),
các quan sát có giá trị trên cả hai biến, các quan sát độc lập, các biến có phân phối chuẩn,
khơng có trường hợp bất thường…
3. Trình bày dữ liệu
3.1. Đặc trưng thống kê mơ tả các biến.
3.1.1. Giới tính

Hình 1: Bảng thống kê tần số của biến Giới tính

Số người thực hiện khảo sát là nữ là 63 người chiếm 31.5% tổng số người thực hiện
khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát là nam là 137 người chiếm 68.5% tổng số người thực
hiện khảo sát.

Tổng số người thực hiện khảo sát là 200 người

2


3.1.2. Biến Dễ dàng sử dụng

Hình 2: Bảng thống kê mô tả biến Dễ dàng sử dụng

Mức Dễ dàng sử dụng được đánh giá thấp nhất là 1
Mức Dễ dàng sử dụng được đánh giá cao nhất là 5
Mức Dễ dàng sử dụng trung bình là 3.07

Hình 3: Bảng thống kê tần số biến Dễ dàng sử dụng

Số người thực hiện khảo sát đánh giá mức Dễ dàng sử dụng ở mức 1 là 3 người,
chiếm 1.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá mức Dễ dàng sử dụng ở mức 2 là 44 người,
chiếm 22% trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá mức Dễ dàng sử dụng ở mức 3 là 93 người,
chiếm 46.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá mức Dễ dàng sử dụng ở mức 4 là 57 người,
chiếm 28.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá mức Dễ dàng sử dụng ở mức 5 là 3 người,
chiếm 1.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.

3


3.1.3. Sự hữu ích


Hình 4: Bảng thống kê mơ tả biến Sự hữu ích

Sự hữu ích được đánh giá thấp nhất là 2
Sự hữu ích được đánh giá cao nhất là 5
Sự hữu ích trung bình là 3.6

Hình 5: Bảng thống kê tần số biến Sự hữu ích

Số người thực hiện khảo sát đánh giá Sự hữu ích ở mức 2 là 19 người, chiếm 9.5%
trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá Sự hữu ích ở mức 3 là 66 người, chiếm 33%
trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá Sự hữu ích ở mức 4 là 91 người, chiếm 45.5%
trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá Sự hữu ích ở mức 5 là 24 người, chiếm 12%
trên tổng số người tham gia khảo sát.

4


3.1.4. Sự chấp nhận

Hình 6: Bảng thống kê mơ tả biến Sự chấp nhận

Sự chấp nhận được đánh giá thấp nhất là 1
Sự chấp nhận được đánh giá cao nhất là 5
Sự chấp nhận trung bình là 3.3
Độ lệch chuẩn của trung bình là 0.063


Hình 7: Bảng thống kê tần số biến Sự chấp nhận

Số người thực hiện khảo sát đánh giá biến Sự chấp nhận ở mức 1 là 3 người, chiếm
1.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá biến Sự chấp nhận ở mức 2 là 37 người, chiếm
18.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá biến Sự chấp nhận ở mức 3 là 70 người, chiếm
35% trên tổng số người tham gia khảo sát.
Số người thực hiện khảo sát đánh giá biến Sự chấp nhận ở mức 4 là 77 người, chiếm
38.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.

5


Số người thực hiện khảo sát đánh giá biến Sự chấp nhận ở mức 5 là 13 người, chiếm
6.5% trên tổng số người tham gia khảo sát.
3.2. Bảng kết hợp nhiều biến.
3.2.1. Bảng kết hợp của hai biến Giới tính và Dễ dàng sử dụng

Hình 8: Bảng kết hợp của hai biến Giới tính và Dễ dàng sử dụng

Số người thuộc giới tính nữ đánh giá tính Dễ dàng sử dụng từ mức 1 đến mức 5 lần
lượt là 2 người, 16 người, 30 người, 14 người, 1 người.
Số người thuộc giới tính nam đánh giá tính Dễ dàng sử dụng từ mức 1 đến mức 5 lần
lượt là 1 người, 28 người, 63 người, 43 người, 2 người.
3.2.2. Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự hữu ích

Hình 9: Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự hữu ích

Số người thuộc trình độ trung cấp đánh giá Sự hữu ích từ mức 2 đến mức 5 lần lượt

là 8 người, 21 người, 30 người, 13 người.
Số người thuộc trình độ đại học đánh giá Sự hữu ích từ mức 2 đến mức 5 lần lượt là
7 người, 19 người, 33 người, 7 người.
Số người thuộc trình độ trên đại học đánh giá Sự hữu ích từ mức 2 đến mức 5 lần
lượt là 4 người, 26 người, 28 người, 4 người.

6


3.2.3. Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự chấp nhận

Hình 10: Bảng kết hợp của hai biến Trình độ và Sự chấp nhận

Số người thuộc trình độ trung cấp đánh giá Sự chấp nhận từ mức 1 đến mức 5 lần
lượt là 1 người, 16 người, 22 người, 29 người, 4 người.
Số người thuộc trình độ trung cấp đánh giá Sự chấp nhận từ mức 1 đến mức 5 lần
lượt là 1 người, 8 người, 30 người, 20 người, 7 người.
Số người thuộc trình độ trung cấp đánh giá Sự chấp nhận từ mức 1 đến mức 5 lần
lượt là 1 người, 13 người, 18 người, 28 người, 2 người.
4. Phân tích dữ liệu với SPSS
4.1. Kiểm định giả thuyết về tính dễ dàng sử dụng của cơng nghệ được chia theo
giới tính
4.1.1. Bước 1: Đặt giả thuyết
H0: “Giá trị trung bình của biến DeDangSuDung ở Nam và Nữ là như nhau”
H1: “Giá trị trung bình của biến DeDangSuDung ở Nam và Nữ là khác nhau”
4.1.2. Bước 2: Thực hiện Independent-Samples T-Test

Hình 11: Bảng thống kê mơ tả biến Dễ dàng sử dụng theo giới tính nam và nữ

7



4.1.3. Bước 3: Tìm Sig. với kiểm định sự bằng nhau của 2 phương sai tổng thể
Levene:

Hình 12: Kiểm định trung bình 2 tổng thể độc lập của biến Dễ dàng sử dụng theo biến Giới tính

Ta có Sig.= 0.938  0.05 thì phương sai giữa 2 nhóm là bằng nhau dùng kết quả
“Equal variances assumed”
4.1.4. Bước 4: So sánh Sig. của kiểm định t ở bước 3 với :
Sig (2 tailed) của trường hợp phương sai giữa 2 nhóm là bằng nhau (“Equal variances
assumed”) = 0.119 > 0.05
Chấp nhận H0. Kết luận: Giá trị trung bình của biến DeDangSuDung ở Nam và Nữ
là như nhau. Khơng có sự khác biệt của tính Dễ dàng sử dụng ở Nam và Nữ.
4.2. Phân tích tương quan tuyến tính giữa hai biến SuHuuIch và SuChapNhan
4.2.1. Bước 1: Kiểm tra tính phân phối chuẩn của hai biến

Hình 13: Biểu đồ tần số của biến Sự hữu ích

Biến SuHuuIch có phân phối chuẩn

8


Hình 14: Biển đồ tần số của biến Sự chấp nhận

Biến SuChapNhan có phân phối chuẩn
=> Nên sử dụng Pearson

Hình 15: Biểu đồ phân tán giữa hai biến Sự hữu ích và Sự chấp nhận


9


4.2.2. Bước 2: Đặt giả thuyết:
Giả thuyết: H0 và H1, và hệ số tương quan (r)
Kiểm định 2 phía (two-tailed)
H0: r = 0 Khơng có mối tương quan giữa biến SuHuuIch và SuChapNhan
H1: r ≠ 0 - Có mối tương quan giữa biến SuHuuIch và SuChapNhan
4.2.3. Bước 3: Thực hiện thao tác

Hình 16: Bảng phân tích tương quan Pearson giữa hai biến Sư hữu ích và Sự chấp nhận

4.2.4. Bước 4: So sánh sig. (2-tailed)
Sig. (2-tailed) = 0 < 0.05
Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận H1. Kết luận: Có mối tương quan giữa hai biến
SuHuuIch và SuChapNhan. Có sự ảnh hưởng của biến SuHuuIch đến SuChapNhan
5. Kết luận
Qua các cơng việc đã thực hiện như: Phân tích các biến qua thống kê mô tả hoặc các
bảng kết hợp các biến, kiểm định giả thuyết về tính dễ dàng sử dụng của cơng nghệ
được chia theo giới tính, phân tích tương quan tuyến tính giữa hai biến SuHuuIch và
SuChapNhan. Kết quả thu được là các biến đều tuân theo phân phối chuẩn, qua các
kiểm định có thể thấy Giá trị trung bình của biến DeDangSuDung ở Nam và Nữ là như
nhau và có sự tương quan tuyến tính giữa hai biến SuHuuIch và SuChapNhan
Các tồn tại biến trình độ có ít sự lựa chọn, biến SuHuuIch chỉ có mức đánh giá từ
mức 2 đến 5, nhóm tuổi có nhóm từ 0 đến 18 tuổi là chưa phù hợp. Hướng phát triển
nên thêm sự lựa chọn cho biến Trình độ như THPT, biến SuHuuIch nên thêm mức 1 và
biến số tuổi nên thay đổi nhóm 1 là từ 10 đến 18 tuổi và thêm một số biến khác như thu
nhập, thời gian sử dụng.


10


LỜI KẾT
SPSS là một công cụ hữu dụng và rất dễ sử dụng. Nó giúp phân tích các dữ liệu định
tính thành định lượng giúp cho các cơng ty có thể phân tích ý kiến khách hàng thành
các mơ hình và có thể điều chỉnh sản phẩm với khách hàng hơn.
Do thời gian nghiên cứu và kiến thức có hạn nên bài viết này sẽ khơng tránh khỏi
những thiếu sót, rất mong nhận được sự ý kiến đóng góp của Thầy để đề tài nghiên cứu
được hoàn thiện hơn. Cuối cùng, em xin cảm ơn Thầy đã hướng dẫn để em có những
kiến thức quý giá như vậy.
Em xin chân thành cảm ơn

I


TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Giang, L, N, T,. (n.d.). Kiểm định giả thuyết thống kê. Truy cập từ
Slideshare.net: Kiểm định giả thuyết thống kê (slideshare.net)
2. Kiểm định T-Test trong SPSS và tất cả kiến thức bạn cần biết. (n.d.). Truy cập
từ luanvan2s.com: />
II