Dự báo kinh tế dự báo theo phương pháp co giãn và hồi quy
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (125.44 KB, 5 trang )
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ ĐÀ NẴNG
KHOA KINH TẾ
BÀI TẬP NHÓM DỰ BÁO PHÁT TRIỂN KINH TỀ XÃ HỘI
Bài tập tuần 35
Đà Nẵng, ngày 4 tháng 4 năm 2021
Nhóm 10 – Lớp 44K20.2
DỰ BÁO THEO PHƯƠNG PHÁP HỆ SỐ CO GIÃN VÀ HỒI QUY
I, PHƯƠNG PHÁP HỆ SỐ CO GIÃN
Các nhân tố:
Tiêu thụ thịt gia cầm trong nước (100000 tấn): Y
Thu nhập bình quân đầu người (tr đồng): X
Hàm chung: (sheet1: HSCG-HC excel)
- Hệ số co giãn của Y theo X:
- Xét chuỗi thời gian Et với t=1,n
Theo biểu đồ Et:
- Xét tiêu chuẩn biến phân:
SEt =
Không thỏa mãn tiêu chuẩn biến phân
- Xét tiêu chuẩn lô:
(thỏa mãn tiêu chuẩn lô)
Hàm riêng: (sheet2: HSCG-HR excel)
- Hệ số co giãn của Y theo X:
- Xét chuỗi thời gian Et với t=1,n
Theo biểu đồ lnEt :
ln
- Xét tiêu chuẩn biến phân:
1
Nhóm 10 – Lớp 44K20.2
SEt =
Khơng thỏa mãn tiêu chuẩn biến phân
- Xét tiêu chuẩn lô:
(thỏa mãn tiêu chuẩn lô)
Ta thấy cả hai hàm trên đều không thỏa mãn tiêu chuẩn biến phân và đều thỏa mãn
tiêu chuẩn lô.
Xét Min = = 0.2282
Chọn hàm chung để dự báo
Ta có:
- Ngoại suy chuỗi thời gian Xt
Theo đồ thị Xt (sheet1: HSCG-HC)
SXt =
Thỏa mãn tiêu chuẩn biến phân
- Dự báo điểm:
- Dự báo mức tiêu thụ gia cầm năm 2019:
(100000 tấn)
II, PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY
Các nhân tố:
2
Nhóm 10 – Lớp 44K20.2
Tiêu thụ thịt gia cầm trong nước (100000 tấn): Y
Thu nhập bình quân đầu người (tr đồng): X
Hàm chung: (sheet3: HOIQUY-HC excel)
Theo đồ thị Yx:
Kiểm tra mơ hình:
= 0.9999 > 0.75 ( thỏa mãn)
Hàm riêng: (sheet4:HOIQUY-HR excel)
Theo đồ thị Yx:
Kiểm tra mơ hình:
= 0.9553 > 0.75 ( thỏa mãn)
Xét Max =
- Ngoại suy chuỗi thời gian Xt
Theo đồ thị Xt (sheet3: HOIQUY-HC)
SXt =
Thỏa mãn tiêu chuẩn biến phân
- Dự báo điểm:
- Dự báo mức tiêu thụ gia cầm năm 2019:
= 10.44 (100000 tấn)
3
Nhóm 10 – Lớp 44K20.2
III. So sánh kết quả và ý nghĩa kết quả dự báo:
So sánh kết quả:
Dựa vào kết quả dự báo đã tính được ở trên:
Phương pháp hệ số co giãn Y2019=11.08 (tăng so với năm 2018 là 28.78%)
Phương pháp hồi quy Y2019= 10.44 (tăng so với năm 2018 là 21.40%)
Từ đó ta thấy phương pháp hệ số co giãn dự báo lượng tiêu thụ thịt gia cầm
trong năm 2019 cao hơn so với phương pháp hồi quy
Ý nghĩa kết quả dự báo:
- Ý nghĩa của phương pháp hệ số co giãn cho biết lượng tiêu thụ thịt gia cầm
(Y) sẽ thay đổi bao nhiêu phần trăm khi thu nhập bình quân đầu người(X)
thay đổi 1% trong điều kiện các nhân tố khác không đổi. Theo kết quả dự
báo năm 2019 tính được ta thấy khi thu nhập bình quân đầu người tăng
19.6% (∆X/X) thì lượng thịt gia cầm trong nước tiêu thụ tăng 28.8% (∆Y/Y)
- Ý nghĩa của phương pháp hồi quy cho biết mối quan hệ thống kê giữa lượng
tiêu thụ thịt gia cầm (X) và thu nhập bình quân đầu người (Y). Qua kết quả
ta thấy Y và X có mối quan hệ tương quan thuận chặt chẽ (R yx>0.75 và
Ryx≈1).
- Trong cả 2 phương pháp hàm chung đều được chọn là hàm để dự báo cho
lượng tiêu thụ thịt gia cầm (Y) theo biến thu nhập bình quân đầu người (X)
4
