Thống kê kinh doanh: Dãy số thời gian
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (233.79 KB, 11 trang )
Bài 7
DÃY SỐ THỜI GIAN
1. Thiết lập dãy số thời gian
2. Hệ số tự tương quan
3. Hệ số tương quan chéo
4. Xu thế
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>
Phân tích chuỗi thời gian
Phân tích chuỗi thời gian là một phương pháp phân tích thống kê
dùng cho chuỗi số liệu được thu thập đều đặn theo thời gian, tức
là số liệu được ghi nhận tại những thời điểm cách đều nhau, như
số liệu được thu thập hàng ngày, tuần, tháng, quý, năm,…
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>
1. Thiết lập dãy số thời gian
• Nhập dãy số liệu cần nghiên cứu theo thời gian
• Định nghĩa về thời gian (Data/define dates…)
Chọn thời gian phù hợp, đồng
thời chọn trường hợp đầu tiên
trong dãy số thời gian
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>
2. Hệ số tự tương quan
Hệ số tự tương quan của chuỗi thời gian thể hiện mức độ liên quan của
mỗi giá trị trong chuỗi với những giá trị khác của chuỗi. Hệ số tự tương
quan bậc 1 chính là hệ số tương quan Pearson giữa chuỗi số liệu với
chuỗi trễ bậc một, tức là chính chuỗi đó được dịch chuyển đi một quan
sát. Hệ số tương quan bậc hai là hệ số tương quan giữa chuỗi thời gian
đang xét với chuỗi trễ bậc hai, chuộc được dịch chuyển hai đơn vị thời
gian,…
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>
Graphs/Time
series/Autocorrelations….
Đưa biến cần phân tích tự tương quan vào ơ Variables
Có thể cho hiển thị hệ số tự tương quan (Autocorrelations) và các hệ số
tượng quan riêng phần (Partial autocorrelations)
Graphs/Time
series/Autocorrelations….
Nếu cần có thể sử dụng các ơ trong khung Transform để tiến hành phối
hợp biến đổi các chuỗi thời gian theo:
-Lôgarit cơ số tự nhiên cho tất cả các giá trị của chuỗi (Natural log
transform)
-Lấy sai phân của chuỗi qua việc chọn Difference và gán mọt số k nguyên
dương vào phương pháp bên cạnh để ấn định bậc sai phân cần tính.
Nhấn Option… để ấn định số bước trễ tối đa
cần thể hiện trên kết quả và phương pháp
dùng để tính các sai số tiêu chuẩn.
+ Independence model tính toán dựa trên
giả thiết sai số của chuỗi thời gian độc lập
với nhau
+ Barlett’s approximation được dùng khi
có giả thiết độ lệch chuẩn lớn hơn khi tăng
độ trễ.
3. Hệ số tương quan chéo
Đối với hai hoặc nhiều chuỗi thời gian được thu thập song song, có thể
dùng hệ số tương quan chéo để xác định mức độ liên quan của một
chuỗi với chuỗi thứ hai được làm trễ đi các bậc khác nhau.
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>
Graphs/Time series/Cross
Correlations….
Đưa các biến cần phân tích
tương quan chéo vào ô
Variables
Nếu cần có thể sử dụng các ô trong khung Transform để tiến hành phối
hợp biến đổi các chuỗi thời gian theo:
-Lôgarit cơ số tự nhiên cho tất cả các giá trị của chuỗi (Natural log
transform)
-Lấy sai phân của chuỗi qua việc chọn Difference và gán mọt số k nguyên
dương vào phương pháp bên cạnh để ấn định bậc sai phân cần tính.
Option
Nhấn Option… để ấn định số bước trễ tối đa
cần thể hiện trên kết quả và phương pháp
dùng để tính các sai số tiêu chuẩn.
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>
4. Xu thế và dự báo
Từ khung danh sách bên
trái chuyển biến định lượng
làm biến phụ thuộc vào ơ
Dependent phía trên bên
phải
Biến độc lập Independent,
chọn Time
Xác định các dạng hàm xu
thế phù hợp.
Hộp thoại trên cho thấy có 11 mơ hình xu thế: tuyến tính (linear), hyperbol
(Inverse), parabol (Quadratic), hàm bậc 3 (Cubic), hàm mũ (power),…
Dự báo
Nhấn vào Save để tiến hành dự báo. Nhập thời gian cần dự báo
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>
