- Trang chủ >>
- Tuyển sinh lớp 10 >>
- Toán
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - ThS. Nguyễn Phương - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (149.22 KB, 10 trang )
<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>
Chương 7:
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT
Th.S NGUYỄN PHƯƠNG
Khoa Giáo dục cơ bản
Trường Đại học Ngân hàng TPHCM
Blog:
Email:
</div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2>
NỘI DUNG
1 Các khái niệm chung
Giả thiết thống kê
Thủ tục kiểm định
Các bước khi tiến hành kiểm định giả thiết thống kê
2 Kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể
Trường hợp 1: n≥30, σ2<sub>biết</sub>
Trường hợp 2: n≥<sub>30</sub>, σ2<sub>chưa biết</sub>
Trường hợp 3: n<30, σ2<sub>biết, X có phân phối chuẩn.</sub>
Trường hợp 4: n<30, σ2chưa biết, X có phân phối chuẩn.
3 Kiểm định giả thiết về tỷ lệ tổng thể
4 Kiểm định giả thiết về phương sai tổng thể
5 So sánh hai giá trị trung bình
6 So sánh hai giá trị tỷ lệ
</div>
<span class='text_page_counter'>(3)</span><div class='page_container' data-page=3>
Các khái niệm chung Giả thiết thống kê
Giả thiết thống kê
- Giả thiết thống kê là các giả thiết nói về:
- Các tham số của biến ngẫu nhiên gốc của tổng thể, chẳng hạn trung bình,
tỉ lệ, phương sai;
- Dạng quy luật phân phối của biến ngẫu nhiên gốc của tổng thể;
- Tính độc lập của các biến ngẫu nhiên.
- Giả thiết cần kiểm định cịn được gọi là giả thiết khơng, kí hiệu H0. Mệnh đề
đối lập của H0 được gọi là giá thiết đối, kí hiệu là H1.
</div>
<span class='text_page_counter'>(4)</span><div class='page_container' data-page=4>
Các khái niệm chung Thủ tục kiểm định
- Phương pháp dùng công cụ của thống kê, từ các thông tin trên mẫu điều tra
cho kết luận về việc chấp nhận hay bác bỏ giả thiết thống kê được gọi là kiểm
định giả thiết thống kê.
- Để kiểm định giả thiết thống kê, ta đưa ra tiêu chuẩn kiểm định giả thiết
thống kê.
</div>
<span class='text_page_counter'>(5)</span><div class='page_container' data-page=5>
Các khái niệm chung Thủ tục kiểm định
Các trường hợp xảy ra khi tiến hành kiểm định giả thiết thống kê:
XX
XX
XX
XX
XX
KL
Bản chất tt
H0đúng H0 sai
Chấp nhận H0 Kết luận đúng (1−α) Sai lầm loại II (β)
Bác bỏ H0 Sai lầm loại I (α) Kết luận đúng (1−β)
→<sub>cố gắng hạn chế các sai lầm, giảm xác suất mắc sai lầm. Nhưng không thể</sub>
giảm đồng thời xác suất mắc cả hai sai lầm (khi cỡ mẫu cố định).
→Ấn định trước mức ý nghĩaα, P(sai lầm loại I) =α, chọn miền bác bỏ W<sub>α</sub>
sao cho P(sai lầm loại II)là nhỏ nhất.
Lưu ý:
Việc bác bỏ hay chấp nhận một giả thiết phụ thuộc vào giá trị thực
nghiệm của tiêu chuẩn kiểm định g và mức ý nghĩaα.
</div>
<span class='text_page_counter'>(6)</span><div class='page_container' data-page=6>
Các khái niệm chung Các bước khi tiến hành kiểm định giả thiết thống kê
Các bước khi tiến hành kiểm định giả thiết thống kê
1. Phát biểu giả thiết H0 và đối thiết H1;
2. Định mức ý nghĩaα;
3. Chọn tiêu chuẩn kiểm định G;
4. Thiết lập miền bác bỏ H0: Wα;
5. Từ mẫu cụ thể(x1,x2, . . . ,xn), tính G(x1,x2, . . . ,xn)
+ G(x1,x2, . . . ,xn)∈Wα: bác bỏ H0, chấp nhận H1,
</div>
<span class='text_page_counter'>(7)</span><div class='page_container' data-page=7>
Kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể
Bài tốn: Giả sử tổng thể có E(X) =µchưa biết. Với mức ý nghĩa,α, kiểm
định giả thiết H0:µ=µ0.
Nhắc lại phân phối của trung bình mẫu:
Trường hợp 1: n≥30, σ2<sub>biết: G</sub><sub>=</sub> ( ¯X−µ0)
√
n
σ 'N(0,1).
Trường hợp 2: n≥30, σ2<sub>chưa biết: G</sub><sub>=</sub> ( ¯X−µ0)
√
n
S 'N(0,1).
Trường hợp 3: n<30, σ2<sub>biết, X có phân phối chuẩn:</sub>
G=( ¯X
−µ<sub>0</sub><sub>)</sub>√<sub>n</sub>
σ ∼N(0,1).
Trường hợp 4: n<30, σ2<sub>chưa biết, X có phân phối chuẩn:</sub>
G=( ¯X
−µ<sub>0</sub><sub>)</sub>√<sub>n</sub>
</div>
<span class='text_page_counter'>(8)</span><div class='page_container' data-page=8>
Kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể Trường hợp 1: n≥30, σ2 biết
Trường hợp 1: n
≥
<sub>30</sub>
, σ
2<sub>biết</sub>
- Tiêu chuẩn kiểm định: z= ¯x
−µ<sub>o</sub>
σ .
√
n
</div>
<span class='text_page_counter'>(9)</span><div class='page_container' data-page=9>
Kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể Trường hợp 2: n≥30, σ2 chưa biết
Trường hợp 2: n
≥
<sub>30</sub>
, σ
2<sub>chưa biết</sub>
- Tiêu chuẩn kiểm định: z= ¯x−µo
s .
√
n
</div>
<span class='text_page_counter'>(10)</span><div class='page_container' data-page=10>
Kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể Trường hợp 3: n<30, σ2 biết, X có phân phối chuẩn.
Trường hợp 3: n
<
30
, σ
2biết, X có phân phối chuẩn.
Giống trường hợp 1.
- Tiêu chuẩn kiểm định: z= ¯x
−µ<sub>o</sub>
σ .
√
n
</div>
<!--links-->
