<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>
<b>BÀI GIẢNG MÔN</b>
<b>Giảng viên: </b>
<b>ThS. Trần Thúy Hà</b>
<b>Điện thoại/E-mail:</b>
<b>0912166577 / </b>
</div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2>
<b>MỤC TIÊU MÔN HỌC</b>
Cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản:
Các khái niệm về ảnh
Phương pháp và kỹ thuật xử lý ảnh:
Biểu diễn,
Lọc và nâng cao chất lượng ảnh
Phương pháp phân vùng ảnh
Xác định biên ảnh
Các phương pháp nhận dạng ảnh
</div>
<span class='text_page_counter'>(3)</span><div class='page_container' data-page=3>
• Học liệu bắt buộc:
– [1]. Đỗ Năng Tồn, Giáo trình Xử lý ảnh, Học viện CNBCVT, 2010
– [2] Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thuỷ, Nhập môn xử lý ảnh số. Nhà
xuất bản Khoa học Kỹ thuật, 1999
• Học liệu tham khảo
– [3] John C. Russ , The Image Processing Handbook, CRC Press, 2002
– [4] Alan C. Bovik , Handbook of Image and Video Processing, Academic
Press, 2000
– [5] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Digital
Image Processing Using MATLAB, Prentice Hall, 2003
</div>
<span class='text_page_counter'>(4)</span><div class='page_container' data-page=4>
• Đánh giá
• Tham gia học tập trên lớp:
10%
• Thực hành/Thí nghiệm/Bài tập/Thảo luận:
10%
• Kiểm tra giữa kỳ:
10%
</div>
<span class='text_page_counter'>(5)</span><div class='page_container' data-page=5>
<b>1. Chương 1. Nhập môn xử lý ảnh. ( 2 tiết).</b>
<b>2. Chương 2. Thu nhận ảnh. (4 tiết).</b>
<b>3. Chương 3. Xử lý nâng cao chất lượng ảnh. (4 tiết).</b>
<b>4. Chương 4. Các phương pháp phát hiện biên. (4 tiết).</b>
<b>5. Chương 5. Phân vùng ảnh. (4 tiết).</b>
</div>
<span class='text_page_counter'>(6)</span><div class='page_container' data-page=6></div>
<span class='text_page_counter'>(7)</span><div class='page_container' data-page=7>
<b>1. Tổng quan về hệ thống xử lý ảnh.</b>
</div>
<span class='text_page_counter'>(8)</span><div class='page_container' data-page=8>
<b>1.1. Tổng quan về hệ thống xử lý ảnh.</b>
Quá trình xử lý ảnh là quá trình thao tác
<b>ảnh đầu vào nhằm cho ra kết quả mong</b>
<b>muốn.</b>
</div>
<span class='text_page_counter'>(9)</span><div class='page_container' data-page=9>
Ảnh là tập hợp các điểm ảnh.
Mỗi điểm ảnh là đặc trưng cường độ
<b>sáng hay một dấu hiệu nào đó tại một vị</b>
<b>trí nào đó của đối tượng trong khơng</b>
<b>gian.</b>
Ảnh có thể xem như một hàm n biến P(c
<b><sub>1</sub></b>
<b>,</b>
<b>c</b>
<b><sub>2</sub></b>
<b>,..., c</b>
<b><sub>n</sub></b>
<b>).</b>
</div>
<span class='text_page_counter'>(10)</span><div class='page_container' data-page=10></div>
<!--links-->