Đề SPSS nguyễn nam phong ufm NC Marketing 2
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (187.51 KB, 3 trang )
GIẢI ĐỀ NGHIÊN CỨU MARKETING 2 – ĐỀ NGUYỄN NAM PHONG
Câu 1:
- Dựa vào đặc điểm về thị hiếu, hành vi tiêu dùng của từng nhóm KH trên từng độ tuổi
khác nhau
+ độ tuổi từ 18 – 25: lực lượng sinh viên hoặc mới ra trường, thường chưa lập gia đình, thu
nhập thấp và chưa ổn định
+ độ tuổi từ 25 – 40: lực lượng lao động đã đi làm, có cơng việc và thu nhập ổn đinh hơn,
bắt đầu xây dựng mối quan hệ gia đình
+ độ tuổi từ 41 – 55: độ tuổi thường rất ổn định trong cơng việc, tập trung nhiều cho gia
đình.
- Giả thuyết: Với tình huống: “Có sự khác nhau về số tiền dành cho việc mua nước hoa
giữa những khách hàng ở 3 độ tuổi khác nhau hay không?”
+ Số tiền dành cho việc mua nước hoa:
a)
100.000 – 500.000 đồng
b)
500.000 – 1.000.000 đồng
c)
Lớn hơn 1.000.000 đồng
Từ đó ta cần kiểm định hai biến “Độ tuổi” (Tuoi) và “Số tiền dành cho việc mua nước hoa”
(Tien) có tác động đến nhau hay khơng. (Điều kiện: Biến định tính hoặc định lượng – rời
rạc, ít giá trị, được hiểu là biến định tính). Để đánh giá giả thuyết trên ta cần thực hiện việc
kiểm định giả thuyết:
H0: “Số tiền dành cho việc mua nước hoa” (Tien) của người trả lời không tác động với
“Độ tuổi” (Tuoi) phỏng vấn.
H1: “Số tiền dành cho việc mua nước hoa” (Tien) của người trả lời có tác động với “Độ
tuổi” (Tuoi) phỏng vấn.
•
Thao tác thực hiện:
-
Chọn Analyze/ Descriptive Statistics/ Crosstabs…
-
Chọn 2 biến (Tuoi) và (Tien) vào 2 ô Row và Column
-
Chọn nút Statistics
-
Chọn mục Chi – square trên cửa sổ mới xuất hiện
(Lưu ý: các đại lượng kiểm định trong khung Nominal chỉ được chọn khi 2 biến định danh
có khả năng đo lường độ mạnh của mối tương quan giữa 2 biến).
-
Chọn nút Continue
-
Thoát trở ra cửa sổ chính/ chọn Cell
-
Chọn Cells/ chọn hàm thống kê theo yêu cầu
+ Khung Count: chọn Observed
+ Khung Percentage: chọn Column
-
Chọn Continue/ OK
•
Xuất ra cửa sổ Output
-
Đọc bảng kết quả Chi – Square … (Trang 71 sách tin học chuyên ngành…)
Câu 2:
Khi tiến hành thống kê mô tả:
+ Bảng tần suất có thể được thực hiện với tất cả các biến kiểu định tính lẫn định lượng
(thang đo Nominal, Ordinal, Scale).
Bảng tần suất dùng để điếm số lượng biểu hiện (tần số) với tập dữ liệu về biểu hiện của
một thuộc tính là bao nhiêu. Ví dụ, trong tập dữ liệu, với thuộc tính giới tính thì có bao
nhiêu nam, bao nhiêu nữ; thuộc tính nghề nghiệp thì có bao nhiêu người sinh viên, giáo
viên, nhân viên văn phịng,… hoặc với biến tuổi, chúng ta cũng có thể lập bảng tần suất
của biến tuổi với nhiều độ tuổi khác nhau.
Lệnh được sử dụng để lập bảng tần số trong SPSS là lệnh Frequencies
• Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies…
• Chọn biến cần xử lý chuyến sang ơ phải (1 hoặc tất cả biến)
• Nếu cần cho biến Scale: Chọn Min, Max, Mode,… trong Statistic -> Countinue -> OK
Lý do: Thủ tục Frequencies dùng để đếm số trả lời chung tồn mẫu, tính Min, Max,
Mean,…và lọc dữ liệu. Frequencies cung cấp các thống kê và các đồ thị hữu ích cho việc
mô tả nhiều loại biến.
+ Các thông số trung bình, độ lệch chuẩn chỉ được tính với các biến định lượng (thang
đo Scale).
Nếu tính các đại lượng này với các biến định tính thì kết quả sẽ khơng có ý nghĩa. Thử
tượng tượng với mẫu 500 người gồm 249 nam và 251 nữ (ký hiệu nam là 1 và nữ là 2), bạn
khơng thể tính giá trị trung bình của mẫu = (249*1 + 251*2)/500 = 1,502 vì giá trị này
hồn tồn vơ nghĩa.
Lệnh cho các đại lượng thống kê mơ tả là Descriptives
• Analyze -> Descriptives Statistics -> Descriptives…
• Chọn biến cần xử lý chuyển sang ơ phải
• Chọn Min, Max, Mode,…trong Options -> Continue -> OK
Lý do: Đối với biến định danh hoặc thứ tự (Nominal và Ordinal) các phép tính tốn số học
như giá trị trung bình khơng có ý nghĩa thống kê, đặc biệt đối với biến định danh, mọi sự
so sánh hơn kém giữa các giá trị trong biến đều vô nghĩa. Ngược lại các biến định lượng
như thang đo khoảng cách và thang đó tỷ lệ - Interval và Ratio (Scale) thì mọi sự so sánh
hay tính tốn số học đều có ý nghĩa phân tích thống kê.
