Hướng dẫn thực hiện các phép kiểm định trong SPSS
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.55 MB, 73 trang )
Mr Corn’s Official
/>
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC
(Chuyên mục Kiểm định)
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489
/>
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC
(Chuyên mục Kiểm định)
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
(i)
Kiểm định One Sample T–Test
(ii)
Kiểm định Paired Sample T–Test
(iii) Kiểm định Independent Sample T–Test
(iv)
Kiểm định One Way ANOVA (Phương sai một yếu tố)
(v)
Kiểm định Two Way ANOVA (Phương sai hai yếu tố)
(vi)
Kiểm định Chi Square (Chi Bình phương) & tau-b, d, gamma
Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489
/>
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC
(Chuyên mục Kiểm định)
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Kiểm định One Sample T–Test
Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489
/>
Kiểm định One Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Trong nhiều trường hợp, chúng ta cần kiểm định xem giá trị trung bình của biến
nào đó có đúng bằng 1 giá trị cho trước không.
Các giả thuyết đưa ra như sau:
Giả thuyết
Diễn giải
Mức ý nghĩa chấp nhận
H0
Giá trị trung bình của biến X = a
Căn cứ vào giá trị Sig.
H1
Giá trị trung bình của biến X ≠ a
Chấp nhận H0 khi Sig. > 5%
Chấp nhận H1 khi Sig. < 5%
Kiểm định One Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Kiểm định One Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Ví dụ minh họa:
Kiểm định xem giá trị trung bình biến A1 có bằng 0 hay không?
1. Đưa
biến vào
đây
2. Nhập giá
trị cần kiểm
định/OK
Kiểm định One Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Chúng tôi rất tự hào được đồng
hành cùng các bạn trong việc tìm
hiểu và chia sẻ các kiến thức Phân
tích định lượng. Đó sẽ luôn luôn là
nguồn cảm hứng cho sự hoàn thiện
bản thân của chúng tôi!
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC
(Chuyên mục Kiểm định)
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Kiểm định Paired Sample T–Test
Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489
/>
Kiểm định Paired Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Trong nhiều trường hợp, chúng ta cần thiết phải xem xét giá trị trung bình trước
và sau (qua 2 lần thu thập, cải tiến) của 1 biến nào đó có khác nhau hay không.
Các giả thuyết đưa ra như sau:
Giả thuyết
Diễn giải
Mức ý nghĩa chấp nhận
H0
Không có sự khác biệt về giá trị trung bình
Căn cứ vào giá trị Sig.
H1
Có sự khác biệt về giá trị trung bình
Chấp nhận H0 khi Sig. > 5%
Chấp nhận H1 khi Sig. < 5%
Kiểm định Paired Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Kiểm định Paired Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Ví dụ minh họa:
Kiểm định xem giá trị trung bình biến A1 và A2 có bằng nhau hay không?
1. Chọn
các biến
kiểm định
2. Bấm mũi
tên/OK
Kiểm định Paired Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Chúng tôi rất tự hào được đồng
hành cùng các bạn trong việc tìm
hiểu và chia sẻ các kiến thức Phân
tích định lượng. Đó sẽ luôn luôn là
nguồn cảm hứng cho sự hoàn thiện
bản thân của chúng tôi!
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC
(Chuyên mục Kiểm định)
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Kiểm định Independent Sample T–Test
Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489
/>
Kiểm định Independent Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Trong nhiều trường hợp cần so sánh giá trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên
cứu nào đó giữa hai đối tượng (như Nam & Nữ) bạn quan tâm.
Các giả thuyết đưa ra như sau:
Giả thuyết
Diễn giải
Phương sai của hai tổng thể bằng nhau
H0
(không có sự khác biệt về giá trị trung bình)
Phương sai của 2 tông thể không bằng nhau
H1
(có sự khác biệt về giá trị trung bình)
Mức ý nghĩa chấp nhận
Căn cứ vào giá trị Sig.
Chấp nhận H0 khi Sig. > 5%
Chấp nhận H1 khi Sig. < 5%
Kiểm định Independent Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Dựa vào kết quả kiểm định sựa bằng nhau của 2 phương sai, ta sẽ xem xét
kết quả kiểm định t.
• Nếu giá trị Sig. trong kiểm định Leneve < 5% thì phương sai của 2 đối tượng
của biến định tính khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal
variances not assumed.
• Nếu giá trị Sig. trong kiểm định Leneve > 5% thì phương sai của 2 đối tượng
của biến định tính không khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần
Equal variances assumed.
Kiểm định Independent Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Tiếp tục xem xét giá trị t:
• Nếu giá trị Sig. trong kiểm định t < 5% thì ta kết luận có sự khác biệt có ý
nghĩa về trung bình giữa 2 đối tượng của biến định tính.
• Nếu giá trị Sig. trong kiểm định t > 5% thì ta kết luận chưa có sự khác biệt có
ý nghĩa về trung bình giữa 2 đối tượng của biến định tính.
Kiểm định Independent Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Kiểm định Independent Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
Ví dụ minh họa:
Kiểm định xem giá trị trung bình biến A1 có khác biệt giữa Nam & Nữ hay không?
1. Đưa biến cần
tính giá trị trung
bình vào đây
3. Bấm
nút này
2. Đưa biến
cần phân
loại vào đây
Kiểm định Independent Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
1. Nhập giá trị
mã hóa của biến
Giới tính vào
Group 1 & 2
2. Bấm
Continue/OK
Kiểm định Independent Sample T–Test
Trình bày: NKH. NGÔ ĐỨC CHIẾN
