2/10/2019

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng

Kết quả nghiên cứu
08/10/2018 lúc 10:23 (GMT)

Chia sẻ 0

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng
Ngô Thúy Hà - Phạm Thị Minh Khuyên - Ma Thị Thu Thủy (Khoa Kinh tế
công nghiệp, Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - Đại học Thái Nguyên)
TCCT

TÓM TẮT:
Trong khi phân tích các vấn đề kinh tế - xã hội, các nhà nghiên cứu thường xuyên phải
đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến vấn đề nghiên cứu để giải thích các vấn đề thực
trạng của yếu tố nghiên cứu và tìm kiếm các giải pháp hiệu quả cho vấn đề. Tuy nhiên,
trong rất nhiều các biến ảnh hưởng được xem xét không phải yếu tố nào cũng thực sự
có ý nghĩa. Vì vậy, các yếu tố đưa ra cần được phân tích theo một quy trình để đảm
bảo ý nghĩa thống kê của mô hình. Với mục đích làm rõ hơn quy trình phân tích hồi
quy đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới các vấn đề kinh tế xã hội, bài
viết tập trung mô tả các bước phân tích trong quá trình phân tích dữ liệu để đưa vào
mô hình phân tích hồi quy biến: (1). Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số
Cronbachs Alpha; (2). Phân tích khám phá nhân tố EFA; (3). Phân tích tương quan các
yếu tố; (4). Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến.
Bài viết là sản phẩm của đề tài NCKH cấp trường mã số T2017-B24. Nhóm tác giả xin
trân trọng cảm ơn Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - Đại học Thái Nguyên đã tạo
điều kiện và cung cấp tài chính để nhóm thực hiện nghiên cứu này
Từ khóa: Đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố EFA, phân tích tương

quan, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến.
1. Đặt vấn đề
Trong phân tích thống kê, phân tích hồi quy là một bộ phận quan trọng và có nhiều
ứng dụng, đặc biệt phân tích hồi quy đa biến được coi là phân tích hiệu quả để lượng
hóa ảnh hưởng của các yếu tố độc lập tới các yếu tố phụ thuộc. Tuy nhiên nếu đưa
cùng lúc quá nhiều biến ảnh hưởng vào mô hình phân tích hồi quy sẽ làm giảm tính
chính xác và ý nghĩa thống kê của mô hình nghiên cứu. Vì vậy, trên thực tế các nhà
nghiên cứu thường phải thực hiện phân tích theo một quy trình phức tạp, tốn thời gian
và công sức. Quy trình này có thể rất khác nhau với những mục tiêu nghiên cứu và
các biến nghiên cứu khác nhau, tuy nhiên, các quy trình này đều phải trải qua các
bước cơ bản như: nghiên cứu bàn giấy về vấn đề nghiên cứu, thu thập dữ liệu, mô tả
thống kê, xác định các giả thuyết nghiên cứu, xây dựng và kiểm định mô hình, kết luận
về vấn đề nghiên cứu.
Trong bài viết này, tác giả tập trung vào tổng hợp các kinh nghiệm nghiên cứu để mô
tả các bước phân tích dữ liệu và các kiểm định, cũng như tiêu chuẩn đánh giá dùng
trong mỗi bước phân tích để đưa ra một mô hình phân tích các yếu tố ảnh hưởng có ý
/>
1/5


2/10/2019

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng

nghĩa thống kê tốt.
2. Các vấn đề lý luận liên quan
2.1. Quy trình nghiên cứu thống kê
Thống kê ngày nay không chỉ là công cụ tập hợp đo lường và tóm tắt thông tin, mà còn
hướng tới việc phân tích, khai thác giữ liệu đo lường được và không đo lường được
để nắm bắt những kết luận chung nhất từ dữ liệu. Với những phương pháp mới và các

công cụ phần mềm hỗ trợ phân tích thống kê, các nghiên cứu thống kê đang dần hình
thành quy trình xử lý thông tin theo sơ đồ trong Hình 1.

2.2. Quy trình phân tích các yếu tố ảnh hưởng

Theo quy trình phân tích thống kê chung, để phân tích định lượng ảnh hưởng của các
yếu tố độc lập tới các vấn về kinh tế xã hội, quy trình phân tích với các bước cụ thể
như Hình 2 được sử dụng trong nhiều công trình nghiên cứu khoa học. Tùy vào mục
tiêu nghiên cứu và nội dung nghiên cứu cụ thể và mức độ có sẵn các thông tin, các
nhà nghiên cứu có thể bỏ qua một số bước cụ thể trong quy trình.
3. Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Như đã đề cập ở trên, trong bài báo này, nhóm tác giả sẽ tập trung giới thiệu về 4
bước cơ bản trong quá trình phân tích dữ liệu để đưa dữ liệu vào phân tích hồi quy
trong quá trình phân tích các yếu tố ảnh hưởng. 2 bước đầu: Đánh giá độ tin cậy của
thang đo (Cronbach Alpha) và phân tích khám phá nhân tố (EFA) nhằm xây dựng và
lựa chọn các yếu tố phù hợp cho mô hình. 2 bước tiếp theo: phân tích tương quan và
/>
2/5


2/10/2019

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng

phân tích hồi quy giúp nhà nghiên cứu đánh giá được mức độ tương quan giữa các
yếu tố và xu hướng ảnh hưởng của các biến độc lập tới các biến phụ thuộc.
3.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach Alpha)
Cronbach Alpha, do Lee Cronbach đưa ra năm 1951, là một công cụ cho phép đánh
giá độ tin cậy của việc thành lập một "biến" tổng hợp trên cơ sở của nhiều biến "đơn"
(item). Nói cách khác, Cronbach Alpha cho phép đánh giá "tính nhất quán" của các

biến nguyên tắc đại diện cùng một "chủ thể".
Có nhiều ý kiến về việc lựa chọn thực hiện phân tích Cronbach Alpha trước hay phân
tích EFA trước, tuy nhiên, nhóm tác giả có cùng quan điểm với Nguyễn Đình Thọ
(2011): “Cronbach alpha phải được thực hiện trước để loại các biến rác (garbage
items) trước khi thực hiện phân tích EFA. Quá trình này có thể giúp chúng ta tránh
được các biến rác vì các biến rác này có thể tạo nên các nhân tố giả (artifical factors)
khi phân tích EFA”.
Công thức tính:

Trong đó: N: Số lượng biến đơn
c: Trung bình hiệp phương sai giữa các cặp biến đơn
v: Trung bình hiệp phương sai
Hệ số Cronbachs Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Về lý thuyết, hệ số này
càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên điều này không hoàn
toàn chính xác. Hệ số Cronbachs Alpha quá lớn (khoảng từ 0.95 trở lên) cho thấy có
nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau, hiện tượng này gọi là trùng lắp
trong thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
- Các tiêu chuẩn đánh giá
Cronbach Alpha của từng nhân tố (theo Nunnally và Burnstein, 1994): Cronbach Alpha
≥ 0.9, các nhân tố nghiên cứu được coi là độ tin cậy chính xác; Cronbach Alpha ≥ 0.7,
các nhân tố nghiên cứu được coi là chấp nhận được. Tuy nhiên, với các nghiên cứu
học thuật, như kinh nghiệm của nhiều nhà nghiên cứu, Cronbach Alpha ≥ 0.6 được
coi là chấp nhận được.
Cronbach Alpha của từng nhân tố với nhân tố khác (De Vaus, 2002): Cronbach Alpha
≤
Chia sẻ 0

Từ khóa:

Kinh tế


Cùng chuyên mục
Hoàn thiện chính sách phát triển hạn tầng
thương mại theo hướng đồng bộ, hiện đại

Kết quả nghiên cứu

Hoàn thiện chính sách phát triển
hạn tầng thương mại theo
hướng đồng bộ, hiện đại

/>
3/5


2/10/2019

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng

Kết quả nghiên cứu

Văn hóa doanh nghiệp ảnh hưởng đến cam kết của nhân viên với tổ chức
Kết quả nghiên cứu

Các yếu tố thu hút khách hàng của nhãn hàng riêng tại các siêu thị Thành phố Hồ Chí
Minh
Kết quả nghiên cứu

Tác động của các hoạt động trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp đến sự tin tưởng của
khách hàng - Nghiên cứu trong các hệ thống siêu thị bán lẻ tại Việt Nam

Kết quả nghiên cứu

Tầm quan trọng của quản trị tài năng trong việc tạo ra tăng trưởng và thành công của
doanh nghiệp
Kết quả nghiên cứu

Synthesis of bio-base oil from catfish fat
Kết quả nghiên cứu

Đánh giá tình hình thực hiện tái cơ cấu ngành Thủy sản của Việt Nam giai đoạn 2013 2017
Xem thêm tin khác

Tin mới nhất
Hoàn thiện chính sách phát Hoàn thiện chính sách phát triển hạn tầng thương mại theo
triển hạn tầng thương mại
hướng đồng bộ, hiện đại
theo hướng đồng bộ, hiện đại

Văn hóa doanh nghiệp ảnh hưởng đến cam kết của nhân viên
với tổ chức

Các yếu tố thu hút khách hàng của nhãn hàng riêng tại các
siêu thị Thành phố Hồ Chí Minh
/>
4/5


2/10/2019

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng


Tác động của các hoạt động trách nhiệm xã hội của doanh
nghiệp đến sự tin tưởng của khách hàng - Nghiên cứu trong
các hệ thống siêu thị bán lẻ tại Việt Nam

Tầm quan trọng của quản trị tài năng trong việc tạo ra tăng
trưởng và thành công của doanh nghiệp

Quảng cáo

Liên hệ với chúng tôi:
Gửi bài viết

Liên hệ tòa soạn

Đăng ký Newsletter

TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG - CƠ QUAN THÔNG TIN LÝ LUẬN CỦA BỘ CÔNG THƯƠNG
Giấy phép hoạt động Báo Điện Tử số 232/GP-BTTTT do Bộ Thông Tin và Truyền Thông cấp ngày 23/5/2017.
Tổng Biên tập: ĐẶNG THỊ NGỌC THU - Phó Tổng Biên tập: NGÔ THỊ DIỆU THÚY
Ghi rõ nguồn "Tạp chí Công Thương" khi phát hành từ Website này.

/>
5/5