Hệ thống hỗ trợ ra quyết định 1
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (449.58 KB, 6 trang )
I.
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)
Khái quát về hệ hỗ trợ ra quyết định (DSS)
Các dạng quyết định
+ Quyết định có cấu trúc: những quyết định có thể đưa ra
thông qua một loạt các thủ tục thực hiện được xác định
trước, thường có tính lặp lại và theo thông lệ
VD: Xác định số lượng đặt hàng, thời điểm mua nguyên vật
liệu: Máy tính hoá hoàn toàn
+ Quyết định bán cấu trúc: các nhà quản lí đưa ra quy ết
đinh một phần dựa trên kinh nghiệm đã có, ít lặp lại
VD: Dự báo bán hàng, dự trù ngân sách, phân tích rủi ro: con
người ra quyết định với sự hỗ trợ của máy tính
+ Quyết định phi cấu trúc: nhà quản lí phải tự ra quyết
định và hiểu các vấn đề đặt ra, thường không có tính lặp
lạ i
VD: Thăng tiến nhân sự, giới thiệu công việc mới: con
người ra quyết định, máy tính có thể hỗ trợ một số phần
việc
Định nghĩa:
+ DSS là sự kết hợp giữa tri thức của con người với kh ả
năng của máy tính, cải thiện chất lượng quyết định, là một
hệ thống hỗ trợ dựa trên máy tính giúp cho người quản lí
giải quyết những vấn đề bán cấu trúc trong một hoàn cảnh
nhất định, không thường xuyên
+ Hệ thống hỗ trợ ra quyết định là một hệ thống thông tin
tương tác cung cấp thông tin, các mô hình và các công cụ x ử
lý dữ liệu hỗ trợ ra quyết định cho quá trình có tính n ửa
cấu trúc và không có cấu trúc
Lợi ích của DSS
+ Hỗ trợ đưa ra quyết định
+ Giúp tự động hóa các quy trình quản lý
+ Đẩy nhanh quá trình ra quyết định, tăng tốc độ giải quyết vấn
đề
+ Chi phí rẻ hơn trên hệ thống thực nếu xảy ra lỗi
+ Tạo ra một lợi thế cạnh tranh so với đối thủ cạnh tranh
+ Thông tin kịp thời, cần thiết, có độ chính xác cao
Các hỗ trợ mong đợi từ DSS
HHTQĐ cung cấp
Trả lời câu hỏi
Thông tin trạng thái và dữ liệu thô
Cái gì .. ? What is .. ?
Khả năng phân tích tổng quát
Cái gì ..? Tại sao .. ?What
is/why .. ?
Mô hình biểu diễn (cân đối tài chánh), Sẽ là gì ..? What will be ..?Tại
môhình nhân quả (dự báo, chẩn đoán)
sao .. ? Why .. ?
Đề nghị giải pháp, đánh giá
Nếu như ..? What if .. ?Tại
sao ..? Why .. ?
Chọn lựa giải pháp
Cái gì tốt nhất/đủ tốt .. ?What
is
best/what
is
good
enough .. ?
Lý do sử dụng hệ hỗ trợ ra quyết định:
+ cải thiện tốc độ tính toán
+ tăng năng suất của cá nhân liên đới
+ cải tiến kỹ thuật trong việc lưu trữ, tìm kiếm, trao đổi dữ liệu
trong và ngoài tổ chức theo hướng nhanh và kinh tế
+ nâng cao chất lượng của các quyết định đưa ra
+ tăng cường năng lực cạnh tranh của các tổ chức
+ khắc phục khả năng hạn chế của con người trong việc xử lý và
lưu chứa thông tin
Các thành phần của DSS
Hệ hỗ trợ quyết định bao gồm các hệ con quản trị dữ
liệu, hệ con quản trị mô hình, hệ con quản trị tri thức và
hệ con quản trị hội thoại.
+Quản lí mô hình: là gói phần mềm gồm các thành phần thống
kê, tài chính, khoa học quản lý hay các phương pháp định lượng
nhằm trang bị cho hệ thống năng lực phân tích, các ngôn ngữ
mô hình hóa. Thành phần này có thể kết nối với các kho chứa
mô hình của tổ chức hay bên ngoài nào khác
+ Quản lí dữ liệu: gồm 1 cơ sở dữ liệu chứa các dữ liệu cần
thiết của tình huống và được quản lí bởi một hệ quản trị cơ sở
dữ liệu. Phần hệ này có thể được kết nối với nhà kho dữl iệu –
là kho chứa dữ liệu có liên đới đến vấn đề ra quyết định
+ Quản lí giao diện người dùng: giúp người sử dụng giao tiếp
và ra lệnh cho hệ thống.
+ Quản trị tri thức cung cấp khả năng cần để giải quyết một vài
khía cạnh của bài toán và tăng cường năng lực vận hành cửa
các thành phân khác của DSS. Silverman (1993) đề nghị 3
cách tích hợp các chuyên gia sựa trên kiến thức với mô hình
bài toán:
Trợ giúp quyết định dựa trên kiến thức – giúp hỗ trợ
các bước của quá trình quyết định không giải quyết
được bằng toán
Các hệ mô hình hoá quyết định thông minh – giúp
người dùng xây dựng, áp dụng và quản lý thư viện
các mô hình
Các hệ chuyên gia phân tích quyết định – tích hợp
các phương pháp lý thuyết nghiêm ngặt về tính bất
định vào các cơ sở kiến thức của hệ chuyên gia
Đặc điểm của DSS
+ Khả năng linh động trong việc cho phép tạo ra mô hình
giải quyết những vấn đề phức tạp, không dự định trước
+ Khả năng biến đổi thông tin: DSS với nhà quản lí (người
sử dụng), DSS cung cấp thông tin và trả lời những câu hỏi
bất thường mà nhà quản lí đặt ra để làm sáng tỏ ngờ vực
của mình, do đó cần có thông tin hỏi đáp liên tục gi ữa DSS
và nhà quản lí
+ DSS không thay người ra quyết định, không trực tiếp đề
ghị giải pháp
+ Tuổi thọ của thông tin thấp
+ Có khả năng mô phỏng theo sự thay đổi của th ời gian th ật
+ Có khả năng dựa trên quá khứ và hiện tại để dự báo
+ Có chú ý đến kết quả
+ Người không chuyên có thể làm
Ví dụ về hệ thống hỗ trợ ra quyết định:
+ American Airlines dùng DSS trong việc lựa chọn giá bay
+ Công ty vốn Equico dùng DSS để đánh giá đ ầu t ư
+ Bộ quốc phòng Mỹ dùng DSS để phân tích h ợp động cho
quốc phòng
+ Công ty dầu Chaplin dùng DSS để lâpk kế hoạch và d ự
báo
+ Kmart đánh giá về giá cả của sản phẩm
+United Airlines lập kế hoạch các chuyến bay
