CÁC HÀM TRONG EXCEL:

I. HÀM TƯƠNG THÍCH:
1.BETADIST (Hàm BETADIST)

•
•
•
•
•
•
•
•
•

Trả về hàm mật độ xác suất beta lũy tích. Phân bố beta thường được dùng để nghiên cứu sự
biến thiên theo tỷ lệ phần trăm của một số thứ qua các mẫu, chẳng hạn như thời gian trong
ngày mà người ta dành để xem ti vi.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm BETA.DIST.
Cú pháp
BETADIST(x,alpha,beta,[A],[B])
Cú pháp hàm BETADIST có các đối số sau đây:
X Bắt buộc. Giá trị giữa A và B dùng để định trị hàm.
Alpha Bắt buộc. Một tham biến của phân phối.
Beta Bắt buộc. Một tham biến của phân phối.
A Tùy chọn. Cận dưới của khoảng x.
B Tùy chọn. Cận trên của khoảng x.

Chú thích
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm BETADIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu alpha ≤ 0 hoặc beta ≤ 0, hàm BETADIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu x < A, x > B, hoặc A = B, hàm BETADIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu bạn bỏ qua các giá trị A và B, hàm BETADIST sẽ sử dụng phân bố tích lũy beta
chuẩn hóa, để A = 0 và B = 1.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

2

Giá trị để đánh giá hàm

8

Tham biến của phân bố

10

Tham biến của phân bố

1

Cận dưới


3

Cận trên

Công thức

Mô tả

Kết quả

=BETADIST(A2,A3,A4,A5,A6) Hàm mật độ xác suất beta lũy tích, cho 0,6854706
các tham biến ở trên

1


2. BETAINV (Hàm BETAINV)

•
•
•
•
•
•
•
•
•

Trả về giá trị nghịch đảo của hàm mật độ xác suất beta lũy tích cho một phân bố beta đã xác
định. Tức là, nếu xác suất = BETADIST(x,...) thì BETAINV(xác suất,...) = x. Có thể dùng

phân bố beta trong lập kế hoạch dự án để làm mẫu thời gian có thể hoàn thành trên cơ sở thời
gian dự kiến và khả năng có sự thay đổi.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem hàm BETA.INV.
Cú pháp
BETAINV(probability,alpha,beta,[A],[B])
Cú pháp hàm BETAINV có các đối số sau đây:
Probability Bắt buộc. Xác suất gắn với phân bố beta.
Alpha Bắt buộc. Một tham biến của phân phối.
Beta Bắt buộc. Tham số phân bố.
A Tùy chọn. Giới hạn dưới đến khoảng x.
B Tùy chọn. Giới hạn trên đến khoảng x.
Chú thích
Nếu bất kỳ đối số nào không phải dạng số, BETAINV trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu alpha ≤ 0 hoặc beta ≤ 0, BETAINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu xác suất ≤ 0 hoặc xác suất > 1, BETAINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu bạn bỏ qua giá trị cho A và B, BETAINV dùng phân bố beta lũy tích chuẩn để A =
0 và B = 1.
Với giá trị nào đó cho xác suất, BETAINV tìm kiếm giá trị x đó để BETADIST(x, alpha, beta,
A, B) = xác suất. Do đó, tính chính xác của BETAINV tùy thuộc vào tính chính xác của
BETADIST.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU


MÔ TẢ

0,685470581

Xác suất gắn với phân bố beta

8

Tham biến của phân bố

10

Tham biến của phân bố

1

Cận dưới

3

Cận trên

Công thức

Mô tả

Kết
quả

=BETAINV(A2,A3,A4,A5,A6) Nghịch đảo của hàm mật độ xác suất beta lũy 2

tích cho các tham biến ở trên

2


3.BINOMDIST (Hàm BINOMDIST)

•
•
•
•

•
•
•
•
•

Trả về xác suất phân bố nhị thức của thuật ngữ riêng lẻ. Hãy dùng BINOMDIST trong các
vấn đề có số lượng kiểm định hoặc phép thử ấn định khi kết quả của bất kỳ phép thử nào chỉ
là thành công hay thất bại, khi các phép thử là độc lập và khi xác suất thành công không đổi
trong suốt quá trình thử nghiệm. Ví dụ, BINOMDIST có thể tính toán xác suất rằng hai trong
số ba em bé tiếp theo là bé trai.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem hàm BINOM.DIST.
Cú pháp
BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

Cú pháp hàm BINOMDIST có các đối số sau đây:
Number_s Bắt buộc. Số lần thành công trong các phép thử.
Trials Bắt buộc. Số phép thử độc lập.
Probability_s Bắt buộc. Xác suất thành công của mỗi phép thử.
Cumulative Bắt buộc. Một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm. Nếu lũy
tích là ĐÚNG thì BINOMDIST trả về hàm phân bố lũy tích, là xác suất có nhiều nhất số lần
thành công; nếu SAI, nó trả về hàm khối xác suất, là xác suất có số lần thành công.
Chú thích
Number_s và phép thử bị cắt cụt thành số nguyên.
Nếu number_s, phép thử hay probability_s không phải dạng số, BINOMDIST trả về
giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu number_s < 0 hoặc number_s > phép thử, BINOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu probability_s < 0 hoặc probability_s > 1, BINOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu x = number_s, n = phép thử và p = probability_s thì hàm khối xác suất nhị thức
là:

trong đó:
•

là COMBIN(n,x).

Nếu x = number_s, n = phép thử và p = probability_s thì phân bố nhị thức lũy tích là:

Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ


3


6

Số lần thành công trong các phép thử

10

Số phép thử độc lập

0,5

Xác suất thành công của mỗi phép thử

Công thức

Mô tả

Kết quả

=BINOMDIST(A2,A3,A4,FALSE) Xác suất thành công của chính xác 6 0,2050781
trong số 10 phép thử.

4.CHIDIST (Hàm CHIDIST)

•
•
•

•
•
•
•

Trả về xác suất đầu bên phải của phân bố khi bình phương. Phân bố χ 2 gắn với kiểm thử χ2.
Hãy dùng kiểm thử χ2 để so sánh các giá trị quan sát được và dự kiến. Ví dụ, thí nghiệm di
truyền có thể đưa ra giả thuyết rằng thế hệ tiếp theo của cây trồng sẽ có một bộ màu nhất
định. Bằng cách so sánh kết quả quan sát được với kết quả dự kiến, bạn có thể xác định giả
thuyết ban đầu của mình có hợp lệ hay không.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm CHISQ.DIST và hàm CHISQ.DIST.RT.
Cú pháp
CHIDIST(x,deg_freedom)
Cú pháp hàm CHIDIST có các đối số sau đây:
X Bắt buộc. Giái trị bạn muốn đánh giá phân phối.
Deg_freedom Bắt buộc. Số bậc tự do.
Chú thích
Nếu đối số không phải dạng số, CHIDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu x âm, CHIDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu deg_freedom không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
Nếu deg_freedom < 1 hoặc deg_freedom > 10^10, CHIDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
CHIDIST được tính bằng CHIDIST = P(X>x), trong đó X là biến số ngẫu nhiên χ2.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.

DỮ LIỆU

MÔ TẢ

18,307

Giá trị bạn muốn đánh giá phân bố

10

Bậc tự do

Công thức

Mô tả

Kết quả

=CHIDIST(A2,A3)

Xác suất một đầu của phân bố khi bình phương, cho
các đối số xác định trong A2 và A3.

0,0500006

4


5.CHIINV (Hàm CHIINV)


•
•
•
•
•
•

Trả về giá trị nghịch đảo của xác suất đầu bên phải của phân bố khi bình phương. Nếu xác
suất = CHIDIST(x,...) thì CHIINV(xác suất,...) = x. Hãy dùng hàm này để so sánh kết quả
quan sát được với kết quả dự kiến để xác định giả thuyết ban đầu của bạn có hợp lệ hay
không.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm CHISQ.INV và hàm CHISQ.INV.RT.
Cú pháp
CHIINV(probability,deg_freedom)
Cú pháp hàm CHIINV có các đối số sau đây:
Probability Bắt buộc. Xác suất gắn với phân bố khi bình phương.
Deg_freedom Bắt buộc. Số bậc tự do.
Chú thích
Nếu đối số không phải dạng số, CHIINV trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu xác suất < 0 hay xác suất > 1, CHIINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu deg_freedom không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
Nếu deg_freedom < 1, CHIINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Cho trước giá trị nào đó cho xác suất, CHIINV tìm kiếm giá trị x đó để CHIDIST(x,
deg_freedom) = xác suất. Do đó, tính chính xác của CHIINV tùy thuộc vào tính chính xác của
CHIDIST. CHIINV dùng kỹ thuật tìm kiếm tương tác. Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau
100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.

Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

0,050001

Xác suất gắn với phân bố khi bình phương

10

Bậc tự do

Công thức

Mô tả

Kết quả

=CHIINV(A2,A3) Nghịch đảo của xác suất một phía của phân bố khi 18,306973
bình phương.

6.CHITEST (Hàm CHITEST)
Trả về kiểm định tính độc lập. CHITEST trả về giá trị từ phân bố (χ 2) khi bình phương cho
thống kê và bậc tự do phù hợp. Bạn có thể dùng kiểm định χ 2 để xác định kết quả được giả
thuyết có được thí nghiệm xác nhận hay không.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp

độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm

5


•
•

•
•

•
•

•

này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem hàm CHISQ.TEST.
Cú pháp
CHITEST(actual_range,expected_range)
Cú pháp hàm CHITEST có các đối số sau đây:
Actual_range Bắt buộc. Phạm vi dữ liệu chứa các quan sát để kiểm thử đối với các
giá trị dự kiến.
Expected_range Bắt buộc. Phạm vi dữ liệu chứa tỷ lệ của phép nhân tổng hàng và
tổng cột với tổng cộng.
Chú thích
Nếu actual_range và expected_range có số điểm dữ liệu khác nhau, CHITEST trả về
giá trị lỗi #N/A.
Kiểm thử χ2 tính toán số liệu thống kê χ2 trước tiên bằng cách dùng công thức:


trong đó:
Aij = tần suất thực tế trong hàng thứ i, cột thứ j
Eij = tần suất dự kiến trong hàng thứ i, cột thứ j
r = số hàng
c = số cột
Giá trị dưới của χ2 là chỉ báo của tính độc lập. Như có thể thấy từ công thức, χ 2 luôn
dương hoặc bằng 0 và bằng 0 chỉ khi Aij = Eij cho mọi i,j.
CHITEST trả về xác suất mà giá trị của số liệu thống kê χ 2 ít nhất cao bằng giá trị
được tính bằng công thức ở trên có thể đã tình cờ xảy ra khi giả định tính độc lập. Khi tính
toán xác suất này, CHITEST dùng phân bố χ2 với số bậc tự do thích hợp, df. Nếu r > 1 và c >
1thì df = (r - 1)(c - 1). Nếu r = 1 và c > 1 thì df = c - 1 hoặc nếu r > 1 và c = 1 thì df = r - 1.
Không cho phép r = c= 1 và trả về #N/A.
Dùng CHITEST thích hợp nhất khi các Eij không quá nhỏ. Một số nhà thống kê đề
xuất rằng mỗi Eij cần lớn hơn hoặc bằng 5.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
ĐÀN ÔNG (THỰC TẾ)

PHỤ NỮ (THỰC TẾ)

MÔ TẢ

58

35

Đồng ý


11

25

Trung lập

10

23

Không
đồng ý

Đàn ông (Dự kiến)

Phụ nữ (Dự kiến)

Mô tả

45,35

47,65

Đồng ý

6


17,56


18,44

Trung lập

16,09

16,91

Không
đồng ý

Công thức

Mô tả

Kết quả

=CHITEST(A2:B4,A6:B8) Thống kê χ2 cho dữ liệu ở trên là 16,16957 với 0,0003082
2 bậc tự do

7.CONFIDENCE (Hàm CONFIDENCE)

•
•
•
•
•

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm CONFIDENCE trong Microsoft

Excel.
Mô tả
Trả về khoảng tin cậy của trung bình tổng thể, bằng cách dùng phân bố chuẩn hóa.
Khoảng tin cậy là một phạm vi các giá trị. Trung độ mẫu của bạn, x, nằm ở trung tâm của
phạm vi này và phạm vi này là x ± CONFIDENCE. Ví dụ, nếu x là trung độ mẫu của thời
gian chuyển phát cho sản phẩm được đặt hàng qua đường bưu điện, x ± CONFIDENCE là
một phạm vi các trung bình tổng thể. Đối với bất kỳ trung bình tổng thể nào, μ 0, trong phạm
vi này, xác suất của việc đạt được trung độ mẫu xa μ 0 hơn x lớn hơn alpha; đối với bất kỳ
trung bình tổng thể nào, μ0, không nằm trong phạm vi này, xác suất của việc đạt được trung độ
mẫu xa μ0hơn x nhỏ hơn alpha. Nói cách khác, giả định rằng chúng ta dùng x, standard_dev
và kích cỡ để xây dựng kiểm định hai đầu ở mức quan trọng alpha của giả thuyết rằng trung
bình tổng thể là μ0. Sau đó chúng ta sẽ không phủ nhận giả thuyết đó nếu μ0 nằm trong khoảng
tin cậy và sẽ phủ nhận giả thuyết đó nếu μ 0 không nằm trong khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy
không cho phép chúng ta suy ra rằng có xác suất 1 – alpha rằng gói hàng tiếp theo của chúng
ta sẽ có thời gian chuyển phát nằm trong khoảng tin cậy này.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xác
cao hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng. Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng
để đảm bảo tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi,
vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm CONFIDENCE.NORM và hàm
CONFIDENCE.T.
Cú pháp
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Cú pháp hàm CONFIDENCE có các đối số sau đây:
Alpha Bắt buộc. Mức quan trọng được dùng để tính toán mức tin cậy. Mức tin cậy
bằng 100*(1 - alpha)%, hay nói cách khác, alpha 0,05 cho biết mức tin cậy 95 phần trăm.
Standard_dev Bắt buộc. Độ lệch chuẩn tổng thể cho phạm vi dữ liệu và được giả
định là đã được xác định.
Size Bắt buộc. Cỡ mẫu.
Chú thích

Nếu bất kỳ đối số nào không phải dạng số, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi
#VALUE! .
Nếu Alpha ≤ 0 hoặc ≥ 1, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM! .

7


•
•
•
•

Nếu Standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu Kích cỡ không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
Nếu Kích cỡ < 1, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu chúng ta giả định Alpha bằng 0,05, chúng ta cần tính toán vùng nằm dưới đường
cong chuẩn thông thường (1 - alpha), hay 95 phần trăm. Giá trị này là ± 1,96. Do đó khoảng
tin cậy là:

Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

0,05

Mức quan trọng


2,5

Độ lệch chuẩn của tổng thể

50

Kích thước mẫu

Công thức

Mô tả

Kết quả

=CONFIDENCE(A2,A3,A4) Khoảng tin cậy của trung bình tổng thể. 0,692951912
Nói cách khác, khoảng tin cậy của trung
bình tổng thể cơ sở để đi đến chỗ làm bằng
với 30 ± 0,692952 phút hoặc 29,3 đến 30,7
phút.

8.Hàm COVAR

•
•

Trả về hiệp phương sai, trung bình tích của các độ lệnh cho mỗi cặp điểm dữ liệu trong hai tập
dữ liệu.
Dùng hiệp phương sai để xác định mối quan hệ giữa hai tập dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể kiểm
tra xem trình độ giáo dục cao hơn có đi kèm với thu nhập nhiều hơn hay không.

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới này, hãy xem Hàm COVARIANCE.P và Hàm
COVARIANCE.S.
Cú pháp
COVAR(array1,array2)
Cú pháp hàm COVAR có các đối số sau đây:
Array1 Bắt buộc. Phạm vi ô thứ nhất chứa các số nguyên.
Array2 Bắt buộc. Phạm vi ô thứ hai chứa các số nguyên.
Chú thích

8


•
•
•
•
•

Các đối số phải là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu chứa số.
Nếu một đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị lô-gic, văn bản hay ô trống, thì
những giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên những ô có giá trị bằng không sẽ được bao gồm.
Nếu array1 và array2 có các số điểm dữ liệu khác nhau, hàm COVAR trả về giá trị lỗi
#N/A.
Nếu array1 hoặc array2 trống, hàm COVAR trả về giá trị lỗi #DIV/0! .
Hiệp phương sai là:


trong đó

là các giá trị trung bình mẫu AVERAGE(array1) và AVERAGE(array2) và n là cỡ mẫu.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU1

DỮ LIỆU2

3

9

2

7

4

12

5

15

6

17


Công thức

Mô tả

=COVAR(A2:A6,
B2:B6)

Hiệp phương sai, trung bình của tích các độ lệch của 5,2
mỗi cặp điểm dữ liệu trên đây.

Kết
quả

9.CRITBINOM (Hàm CRITBINOM)
Trả về giá trị nhỏ nhất sao cho phân bố nhị thức lũy tích lớn hơn hoặc bằng một giá trị tiêu
chí. Dùng hàm này cho các ứng dụng bảo đảm chất lượng. Ví dụ, dùng hàm CRITBINOM để
xác định số lượng bộ phận bị hỏng lớn nhất được cho phép để chạy dây chuyền lắp ráp mà
không từ chối toàn bộ lô hàng.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem Hàm BINOM.INV.

9


•
•

•
•
•
•
•
•

Cú pháp
CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
Cú pháp hàm CRITBINOM có các đối số sau đây:
Trials Bắt buộc. Số phép thử Bernoulli.
Probability_s Bắt buộc. Xác suất thành công của mỗi phép thử.
Alpha Bắt buộc. Giá trị tiêu chí.
Chú thích
Nếu bất kỳ đối số nào không phải dạng số, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi
#VALUE! .
Nếu trials không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
Nếu trials < 0, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu probability_s < 0 hoặc probability_s > 1, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi
#NUM! .
Nếu alpha < 0 hoặc alpha > 1, hàm CRITBINOM trả về giá trị lỗi #NUM! .
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

6


Số phép thử Bernoulli.

0,5

Xác suất thành công của mỗi phép thử.

0,75

Giá trị tiêu chí

Công thức

Mô tả

=CRITBINOM(A2,A3,A4) Giá trị nhỏ nhất có phân bố nhị thức lũy tích lớn hơn
hoặc bằng một giá trị tiêu chí.

Kết
quả
4

10.EXPONDIST (Hàm EXPONDIST)
Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm EXPONDIST trong Microsoft
Excel.
Trả về phân bố hàm mũ. Dùng hàm EXPONDIST để làm mẫu thời gian giữa các sự kiện,
chẳng hạn như máy rút tiền tự động cần bao nhiêu thời gian để giao tiền mặt. Ví dụ, bạn có
thể dùng hàm EXPONDIST để xác định xác suất quá trình này diễn ra trong nhiều nhất là 1
phút.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp

độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới, hãy xem Hàm EXPON.DIST.
Cú pháp
EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
Cú pháp hàm EXPONDIST có các đối số sau đây:

10


•
•
•

•
•
•
•

X Bắt buộc. Giá trị của hàm.
Lambda Bắt buộc. Giá trị tham số.
Cumulative Bắt buộc. Giá trị lô-gic cho biết cung cấp kiểu hàm mũ nào. Nếu
cumulative là TRUE, hàm EXPONDIST trả về hàm phân bố lũy tích; nếu FALSE, nó trả về
hàm mật độ xác suất.
Chú thích
Nếu x hoặc lambda không phải dạng số, hàm EXPONDIST trả về giá trị lỗi #VALUE!
.
Nếu x < 0, hàm EXPONDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu lambda ≤ 0, hàm EXPONDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .

Phương trình cho hàm mật độ xác suất là:

Phương trình cho hàm phân bố lũy tích là:

•

Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

0,2

Giá trị của hàm.

10

Giá trị tham số

Công thức

Mô tả

Kết quả

=EXPONDIST(A2,A3,TRUE) Hàm phân bố hàm mũ lũy tích


0,86466472

=EXPONDIST(0,2,10,FALSE) Hàm phân bố hàm mũ xác suất

1,35335283

11.FDIST (Hàm FDIST)
Trả về phân bố xác suất (mức đa dạng) F (bên phải) cho hai tập dữ liệu. Bạn có thể dùng hàm
này để xác định hai tập dữ liệu có mức đa dạng khác nhau hay không. Ví dụ, bạn có thể xem
xét điểm kiểm tra của học sinh nam và học sinh nữ tại trường trung học và xác định mức biến
đổi trong học sinh nữ có khác với mức đó trong học sinh nam không.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem Hàm F.DIST và Hàm F.DIST.RT.
Cú pháp
FDIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2)
Cú pháp hàm FDIST có các đối số sau đây:

11


•
•
•
•
•
•
•

•
•

X Bắt buộc. Giá trị để đánh giá hàm.
Deg_freedom1 Bắt buộc. Bậc tự do ở tử số.
Deg_freedom2 Bắt buộc. Bậc tự do ở mẫu số.
Chú thích
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm FDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu x là số âm, hàmFDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu deg_freedom1 hoặc deg_freedom2 không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
Nếu deg_freedom1 < 1 hoặc deg_freedom1 ≥ 10^10, hàm FDIST trả về giá trị lỗi
#NUM! .
Nếu deg_freedom2 < 1 hoặc deg_freedom2 ≥ 10^10, hàm FDIST trả về giá trị lỗi
#NUM! .
Hàm FDIST được tính toán như là FDIST=P( F>x ), trong đó F là biến ngẫu nhiên có
phân bố F với bậc tự do deg_freedom1 và deg_freedom2.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

15,20686486

Giá trị để đánh giá hàm.

6


Bậc tự do ở tử số.

4

Bậc tự do ở mẫu số.

Công thức

Mô tả

=FDIST(A2,A3,A4) Phân bố xác suất F của các điều kiện trong A2, A3 và A4.

Kết
quả
0,01

12.FINV (Hàm FINV)

•
•
•

Trả về nghịch đảo của phân bố xác suất F (đầu bên phải). Nếu p = FDIST(x,...), thì
FINV(p,...) = x.
Phân bố F có thể được dùng trong kiểm tra F-test để so sánh độ biến thiên trong hai tập dữ
liệu. Ví dụ, bạn có thể phân tích phân bố thu nhập ở Hoa Kỳ và Ca-na-đa để xác định xem
mức độ đa dạng về thu nhập ở hai quốc gia này có tương tự như nhau không.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây

giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới này, hãy xem Hàm F.INV và Hàm F.INV.RT.
Cú pháp
FINV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)
Cú pháp hàm FINV có các đối số sau đây:
Probability Bắt buộc. Một xác suất gắn với phân bố lũy tích F.
Deg_freedom1 Bắt buộc. Tử số bậc tự do.
Deg_freedom2 Bắt buộc. Tử số bậc tự do.

12


•
•
•
•
•

Ghi chú
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm FINV trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu xác suất < 0 hoặc xác suất > 1, hàm FINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu deg_freedom 1 hoặc deg_freedom 2 không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
Nếu deg_freedom 1 < 1 hoặc deg_freedom 1 ≥ 10^10, hàm FINV trả về giá trị lỗi
#NUM! .
Nếu deg_freedom 2 < 1 hoặc deg_freedom 2 ≥ 10^10, hàm FINV trả về giá trị lỗi
#NUM! .
Có thể dùng hàm FINV để trả về các giá trị tới hạn từ phân bố F. Ví dụ, kết quả của một phép
tính ANOVA thường bao gồm dữ liệu cho thống kê F, xác suất F và giá trị tới hạn F tại mức
có nghĩa 0,05. Để trả về giá trị tới hạn của F, hãy dùng mức có nghĩa làm đối số xác suất cho
hàm FINV.

Biết một giá trị của xác suất, hàm FINV tìm giá trị x sao cho FDIST(x, deg_freedom 1,
deg_freedom 2) = xác suất. Vì vậy, độ chính xác của hàm FINV phụ thuộc vào độ chính xác
của hàm FDIST. Hàm FINV sử dụng kỹ thuật tìm kiếm lặp. Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy
sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

0,01

Xác suất gắn với phân bố lũy tích F

6

Bậc tự do ở tử số

4

Bậc tự do ở mẫu số

Công thức

Mô tả

Kết quả


=FINV(A2,A3,A4) Nghịch đảo của phân bố xác suất F cho các điều kiện trên 15,206865
đây

13. FTEST (Hàm FTEST)
Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm FTEST trong Microsoft Excel.
Trả về kết quả của kiểm tra F-test. Một kiểm tra F-test trả về xác suất hai đầu mà phương sai
trong array1 và array1 khác nhau không đáng kể. Dùng hàm này để xác định xem hai mẫu có
các phương sai khác nhau không. Ví dụ, biết điểm kiểm tra của các trường công lập và trường
tư thục, bạn có thể kiểm tra xem những trường này có các mức điểm số kiểm tra khác nhau
hay không.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm F.TEST.
Cú pháp
FTEST(array1,array2)

13


•
•
•
•
•
•

Cú pháp hàm FTEST có các đối số sau đây:
Array1 Bắt buộc. Mảng thứ nhất của phạm vi dữ liệu.

Array2 Bắt buộc. Mảng thứ hai của phạm vi dữ liệu.
Ghi chú
Các đối số phải là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số.
Nếu một đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị lô-gic, văn bản hay ô trống,
những giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên những ô có giá trị 0 sẽ được bao gồm.
Nếu số điểm dữ liệu trong array1 hoặc array2 nhỏ hơn 2, hoặc nếu phương sai của
array1 hoặc array1 bằng không, thì hàm FFTEST trả về giá trị lỗi #DIV/0! .
Giá trị F-test mà hàm LINEST trả về khác với giá trị F-test mà hàm FTEST trả về.
Hàm LINEST trả về thống kê F, còn hàm FTEST trả về xác suất.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DATA1

DATA2

6

20

7

28

9

31

15


38

21

40

Công thức

Mô tả

=FTEST(A2:A6,B2:B6) Kiểm tra F-test cho các tập dữ liệu trên đây

Kết quả
0,64831785

14.GAMMADIST (Hàm GAMMADIST)

•
•
•

Trả về phân bố gamma. Bạn có thể dùng hàm này để nghiên cứu các biến số có thể có phân bố
lệch. Phân bố gamma thường được dùng trong phân tích hàng chờ.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm GAMMA.DIST.
Cú pháp

GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
Cú pháp hàm GAMMADIST có các đối số sau đây:
X Bắt buộc. Giá trị bạn muốn đánh giá phân phối.
Alpha Bắt buộc. Một tham biến tới phân phối.
Beta Bắt buộc. Một tham biến tới phân phối. Nếu beta = 1, GAMMADIST trả về
phân bố gamma chuẩn.

14


•

•
•
•
•

Cumulative Bắt buộc. Một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm. Nếu tích
lũy là TRUE, hàm GAMMADIST trả về hàm phân bố tích lũy; nếu FALSE, nó trả về hàm
mật độ xác suất.
Ghi chú
Nếu x, alpha hoặc beta không phải là số, hàm GAMMADIST trả về giá trị lỗi
#VALUE! .
Nếu x < 0, GAMMADIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm GAMMADIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Phương trình cho hàm mật độ xác suất gamma là:

Hàm mật độ xác suất gamma chuẩn là:

•

•
•

Khi alpha = 1, hàm GAMMADIST trả về phân bố hàm mũ với:
Với số nguyên dương n, khi alpha = n/2, beta = 2, và tích lũy = TRUE, hàm
GAMMADIST trả về (1 - CHIDIST(x)) với n bậc tự do.
Khi alpha là số nguyên dương, hàm GAMMADIST còn được gọi là phân bố Erlang.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU

MÔ TẢ

10,00001131

Giá trị bạn muốn đánh giá phân bố

9

Tham số alpha của phân bố

2

Tham số beta của phân bố

Công thức

Mô tả


Kết quả

=GAMMADIST(A2,A3,A4,FALSE) Mật độ xác suất dùng các giá trị x,
alpha và beta trong A2, A3, A4, với
đối số cumulative là FALSE.

0,032639

=GAMMADIST(A2,A3,A4,TRUE)

0,068094

Phân bố lũy tích dùng các giá trị x,
alpha và beta trong A2, A3, A4, với
đối số cumulative là TRUE.

15. GAMMAINV (Hàm GAMMAINV)
Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm GAMMAINV trong Microsoft
Excel.
Trả về giá trị đảo của phân bố lũy tích gamma. Nếu p = GAMMADIST(x,...), thì
GAMMAINV(p,...) = x. Bạn có thể dùng hàm này để nghiên cứu các biến số mà phân bố của
chúng có thể là đối xứng lệch.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm

15


•

•
•

•
•
•

này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm GAMMA.INV.
Cú pháp
GAMMAINV(probability,alpha,beta)
Cú pháp hàm GAMMAINV có các đối số sau đây:
Probability Bắt buộc. Xác xuất gắn với phân bố gamma.
Alpha Bắt buộc. Một tham biến tới phân phối.
Beta Bắt buộc. Một tham biến tới phân phối. Nếu beta = 1, GAMMAINV trả về
phân bố gamma chuẩn.
Ghi chú
Nếu bất kỳ đối số nào là văn bản, GAMMAINV trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu xác suất < 0 hoặc xác suất > 1, hàm GAMMAINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm GAMMAINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Cho trước một giá trị xác xuất, hàm GAMMAINV tìm kiếm giá trị x sao cho
GAMMADIST(x, alpha, beta, TRUE) = xác suất. Vì vậy, độ chính xác của hàm
GAMMAINV phụ thuộc vào độ chính xác của hàm GAMMADIST. Hàm GAMMAINV sử
dụng kỹ thuật tìm kiếm lặp. Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về
giá trị lỗi #N/A.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.

DỮ LIỆU

MÔ TẢ

0,068094

Xác xuất gắn với phân bố gamma

9

Tham số alpha của phân bố

2

Tham số beta của phân bố

Công thức

Mô tả

=GAMMAINV(A2,A3,A4) Đảo nghịch phân bố lũy tích gamma cho các
đối số probability, alpha và beta trong A2, A3
và A4.

Kết quả
10,0000112

16. HYPGEOMDIST (Hàm HYPGEOMDIST)
Trả về phân bố siêu bội. Hàm HYPGEOMDIST trả về xác suất của số lần thành công mẫu đã
biết, biết trước kích thước mẫu, thành công của tập hợp và kích cỡ của tập hợp. Dùng hàm

HYPGEOMDIST cho các vấn đề về tập hợp hữu hạn, trong đó mỗi quan sát có thể là thành
công hoặc thất bại và trong đó mỗi tập con có kích thước đã biết được chọn với khả năng như
nhau.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.

16


•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm HYPGEOM.DIST.
Cú pháp
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop)
Cú pháp hàm HYPGEOMDIST có các đối số dưới đây:
Sample_s Bắt buộc. Số lần thành công trong mẫu.
Number_sample Bắt buộc. Kích thước của mẫu.

Population_s Bắt buộc. Số lần thành công trong tập hợp.
Number_pop Bắt buộc. Kích thước của tập hợp.
Ghi chú
Tất cả đối số bị cắt cụt thành số nguyên.
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi
#VALUE! .
Nếu sample_s < 0 hoặc sample_s lớn hơn số nhỏ hơn trong hai số: number_sample
hoặc population_s, hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu sample_s nhỏ hơn số lớn hơn trong hai số: 0 và (number_sample number_population + population_s), hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu number_sample ≤ 0 hoặc number_sample > number_population, hàm
HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu population_s ≤ 0 hoặc population_s > number_population, hàm HYPGEOMDIST
trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu number_population ≤ 0, hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Phương trình của phân bố siêu bội là:

trong đó:
x = sample_s
n = number_sample
M = population_s
N = number_population
Hàm HYPGEOMDIST dùng để lấy mẫu nhưng không có thay thế từ một tập hợp hữu hạn.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
DỮ LIỆU
MÔ TẢ
1


Số lần thành công trong mẫu

4

Kích thước mẫu

8

Số lần thành công trong tập hợp

20

Kích thước tập hợp

Công thức

Mô tả

=HYPGEOMDIST(A2,A3,A4,A5) Phân bố siêu bội của mẫu và tập hợp
trong các ô A2, A3, A4 và A5.

Kết
quả
0,3633

17


17. LOGINV (Hàm LOGINV)


•
•
•
•
•
•
•

Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm LOGINV trong Microsoft Excel.
Mô tả
Trả về nghịch đảo của hàm phân phối lô-ga-rit chuẩn lũy tích của x, trong đó ln(x) thường
được phân bố với tham số trung bình và độ lệch chuẩn. Nếu p = LOGNORMDIST(x,...), khi
đó LOGINV(p,...) = x.
Sử dụng phân bố lô-ga-rit chuẩn để phân tích dữ liệu được biến đổi theo lô-ga-rit.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm LOGNORM.INV.
Cú pháp
LOGINV(probability, mean, standard_dev)
Cú pháp hàm LOGINV có các đối số như sau:
Probability Bắt buộc. Một xác suất gắn với phân bố lô-ga-rit chuẩn.
Mean Bắt buộc. Trung bình của ln(x).
Standard_dev Bắt buộc. Độ lệch chuẩn của ln(x).
Nhận xét
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, LOGINV trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu probability <= 0 hoặc probability >= 1, LOGINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu standard_dev <= 0, LOGINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nghịch đảo của hàm phân bố lô-ga-rit chuẩn là:


Ví dụ
Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một bảng tính Excel mới. Để
công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn có
thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Dữ liệu
Mô tả
0,039084

Xác suất gắn với phân bố lô-ga-rit chuẩn.

3,5

Trung bình của ln(x)

1,2

Độ lệch chuẩn của ln(x)

Công thức

Mô tả

=LOGINV(A2, A3, Nghịch đảo của hàm phân bố lô-ga-rit chuẩn
A4)
lũy tích, dùng các đối số trong A2, A3 và A4.

Kết quả
4,0000252


18. LOGNORMDIST (Hàm LOGNORMDIST)
Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm LOGNORMDIST trong Microsoft
Excel.
Mô tả

18


•
•
•
•
•
•

Trả về phân bố chuẩn lô-ga-rít lũy tích của x, trong đó ln(x) thường được phân bố với trung
bình tham số và độ lệch chuẩn. Dùng hàm này để phân tích những dữ liệu đã được biến đổi
theo lô-ga-rit.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm LOGNORM.DIST.
Cú pháp
LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
Cú pháp của hàm LOGNORMDIST có các đối số sau đây:
X Bắt buộc. Giá trị để đánh giá hàm.
Mean Bắt buộc. Trung bình của ln(x).
Standard_dev Bắt buộc. Độ lệch chuẩn của ln(x).
Ghi chú

Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, thì hàm LOGNORMDIST trả về giá trị lỗi
#VALUE! .
Nếu x ≤ 0 hoặc nếu Độ lệch chuẩn ≤ 0, thì hàm LOGNORMDIST trả về giá trị lỗi
#NUM! .
Phương trình của phân bố lô-ga-rít chuẩn lũy tích là:
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Dữ liệu
Mô tả
4

Giá trị để đánh giá hàm (x)

3,5

Trung bình của ln(x)

1,2

Độ lệch chuẩn của ln(x)

Công thức

Mô tả

=LOGNORMDIST(A2,A3,A4) Phân bố chuẩn lô-ga-rít lũy tích tại
4 với các điều khoản trên đây


Kết quả
0,0390836

19. MODE (Hàm MODE)

•
•

•

Trả về giá thường xuyên xảy ra hoặc lặp lại nhất trong một mảng hoặc phạm vi dữ liệu.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm MODE.MULT và hàm MODE.SNGL.
Cú pháp
MODE(số 1,[số 2],...)'
Cú pháp hàm MODE có các đối số dưới đây:
Số 1 Bắt buộc. Đối số dạng số thứ nhất mà bạn muốn tính toán số yếu vị trong đó.
Số 2, ... Tùy chọn. Các đối số dạng số từ 2 tới 255 mà bạn muốn tính toán số yếu vị
trong đó. Bạn cũng có thể sử dụng một mảng đơn hay tham chiếu tới một mảng thay thế cho
các đối số được phân tách bởi dấu phẩy.
Ghi chú
Đối số có thể là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số.

19


•
•
•

•


•

•

Nếu một đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị lô-gic, văn bản hay ô trống,
những giá trị này sẽ bị bỏ qua; tuy nhiên những ô có giá trị 0 sẽ được bao gồm.
Các đối số là văn bản hay giá trị lỗi không thể chuyển đổi thành số sẽ khiến xảy ra lỗi.
Nếu tập dữ liệu không chứa điểm dữ liệu trùng lặp nào, thì hàm MODE trả về giá trị
lỗi #N/A.
GHI CHÚ Hàm MODE đo lường xu hướng trung tâm, là vị trí trung tâm của một nhóm số
trong một phân bố thống kê. Ba cách đo lường thông dụng nhất về xu hướng trung tâm là:
Trung bình là trung bình số học, được tính bằng cách cộng một nhóm các số rồi
chia cho số lượng các số. Ví dụ, trung bình của 2, 3, 3, 5, 7 và 10 là 30 chia cho 6, ra kết quả
là 5.
Số trung vị là số nằm ở giữa một nhóm các số; có nghĩa là, phân nửa các số có giá
trị lớn hơn số trung vị, còn phân nửa các số có giá trị bé hơn số trung vị. Ví dụ, số trung vị
của 2, 3, 3, 5, 7 và 10 là 4.
Số yếu vị là số xuất hiện nhiều nhất trong một nhóm các số. Ví dụ, số yếu vị của 2,
3, 3, 5, 7 và 10 là 3.
Với một phân phối đối xứng của một nhóm các số, ba cách đo lường về xu hướng trung tâm
này đều là như nhau. Với một phân phối lệch của một nhóm các số, chúng có thể khác nhau.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một bảng tính Excel mới. Để
công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn có
thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Dữ liệu
5,6
4
4

3
2
4
Công thức

Mô tả

Kết quả

=MODE(A2:A7)

Số yếu vị, hay số xuất hiện nhiều nhất ở trên

4

20. NEGBINOMDIST (Hàm NEGBINOMDIST)
Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm NEGBINOMDIST trong Microsoft
Excel.
Mô tả
Trả về phân bố nhị thức âm. Hàm NEGBINOMDIST trả về xác suất sẽ có number_f lần thất
bại trước thành công thứ number_s, khi xác suất không đổi của một lần thành công là
probability_s. Hàm này tương tự như phân bố nhị thức, ngoại trừ việc số lần thành công được
cố định và số lần thử biến đổi. Giống như phân bố nhị thức, số lần thử được giả định là độc
lập.
Ví dụ, bạn cần tìm 10 người có phản xạ tốt nhất và bạn biết xác suất mà một ứng viên đạt khả
năng này là 0,3. Hàm NEGBINOMDIST tính toán xác suất mà bạn sẽ gặp được một số lượng
nào đó các ứng viên không đạt yêu cầu trước khi tìm được 10 ứng viên đạt yêu cầu.

20



•
•
•
•
•
•
•
•

QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NEGBINOM.DIST.
Cú pháp
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Cú pháp hàm NEGBINOMDIST có các đối số sau đây:
Number_f Bắt buộc. Số lần thất bại.
Number_s Bắt buộc. Số ngưỡng thành công.
Probability_s Bắt buộc. Xác suất thành công.
Ghi chú
Number_f và number_s được cắt cụt về số nguyên.
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm NEGBINOMDIST trả về giá trị lỗi
#VALUE! .
Nếu probability_s < 0 hoặc nếu probability > 1, hàm NEGBINOMDIST trả về giá trị
lỗi #NUM! .
Nếu number_f < 0 hoặc number_s < 1, hàm NEGBINOMDIST trả về giá trị lỗi
#NUM! .
Phương trình của phân bố nhị thức âm là:


trong đó:
x là number_f, r là number_s, và p là probability_s.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Dữ liệu
Mô tả
10

Số lần thất bại

5

Số ngưỡng thành công

0,25

Xác suất thành công

Công thức

Mô tả

=NEGBINOMDIST(A2,A3,A4) Phân bố nhị thức âm của các số
hạng ở trên.

Kết quả
0,05504866


21. NORMDIST (Hàm NORMDIST)
Trả về phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn và giá trị trung bình đã xác định. Hàm này có phạm
vi ứng dụng rộng rãi trong thống kê, bao gồm việc kiểm nghiệm giả thuyết.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xác
cao hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng. Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng
để đảm bảo tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi,
vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.

21


•
•
•
•

•
•
•
•

Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.DIST.
Cú pháp
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
Cú pháp hàm NORMDIST có các đối số sau đây:
X Bắt buộc. Giá trị mà bạn muốn có phân bố của nó.
Mean Bắt buộc. Trung độ số học của phân phối.
Standard_dev Bắt buộc. Độ lệch chuẩn của phân phối.
Cumulative Bắt buộc. Một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm. Nếu lũy

tích là TRUE, hàm NORMDIST trả về hàm phân bố lũy tích; nếu FALSE, nó trả về hàm khối
xác suất.
Ghi chú
Nếu trung bình hoặc độ lệch chuẩn không có dạng số, thì hàm NORMDIST trả về giá
trị lỗi #VALUE! .
Nếu độ lệch chuẩn ≤ 0, hàm NORMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu trung bình = 0, độ lệch chuẩn = 1 và lũy tích = TRUE, thì hàm NORMDIST trả
về phân bố chuẩn chuẩn hóa, NORMSDIST.
Phương trình của hàm mật độ chuẩn ( lũy tích = FALSE) là:

Khi lũy tích = TRUE, thì công thức là tích phân từ âm vô cực tới x của công thức đã

•

cho.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Dữ liệu
Mô tả
42

Giá trị mà bạn muốn có phân bố của
nó

40

Trung độ số học của phân bố


1,5

Độ lệch chuẩn của phân bố

Công thức

Mô tả

Kết quả

=NORMDIST(A2,A3,A4,TRUE)

Hàm phân bố lũy tích cho các số
hạng ở trên

0,9087888

=NORMDIST(A2,A3,A4,FALSE) Hàm khối xác suất cho các số hạng ở
trên

0,10934

22. NORMINV (Hàm NORMINV)
Trả về nghịch đảo của phân bố lũy tích chuẩn với độ lệch chuẩn và giá trị trung độ đã xác
định.
GHI CHÚ Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xác cao
hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng. Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng để

22



•
•
•
•
•
•
•

đảm bảo tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi, vì
hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.INV.
Cú pháp
NORMINV(probability,mean,standard_dev)
Cú pháp hàm NORMINV có các đối số sau đây:
Probability Bắt buộc. Một xác suất tương ứng với phân bố chuẩn.
Mean Bắt buộc. Trung độ số học của phân phối.
Standard_dev Bắt buộc. Độ lệch chuẩn của phân phối.
Ghi chú
Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm NORMINV trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu xác suất <= 0 hoặc xác suất >= 1, NORMINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu độ lệch chuẩn ≤ 0, hàm NORMINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu giá trị trung độ = 0 và độ lệch chuẩn = 1, thì hàm NORMINV dùng phân bố
chuẩn chuẩn hóa (xem NORMSINV).
Với một giá trị xác suất đã cho, hàm NORMINV tìm kiếm giá trị x sao cho NORMDIST(x,
mean, standard_dev, TRUE) = probability. Vì vậy, độ chính xác của hàm NORMINV phụ
thuộc vào độ chính xác của hàm NORMDIST. Hàm NORMINV sử dụng kỹ thuật tìm kiếm
lặp. Nếu tìm kiếm vẫn chưa đồng quy sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.

Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Dữ liệu
Mô tả
0,908789

Xác suất tương ứng với phân bố chuẩn

40

Trung độ số học của phân bố

1,5

Độ lệch chuẩn của phân bố

Công thức

Mô tả

=NORMINV(A2,A3,A4) Nghịch đảo của phân bố tích lũy chuẩn
cho các số hạng ở trên

Kết quả
42,000002

23.NORMSDIST (Hàm NORMSDIST)

•


Trả về hàm phân bố lũy tích chuẩn chuẩn hóa. Phân bố có giá trị trung độ bằng 0 (không) và
độ lệch chuẩn là một. Dùng hàm này thay cho bảng chứa các vùng đường cong chuẩn chuẩn
hóa.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.S.DIST.
Cú pháp
NORMSDIST(z)
Cú pháp của hàm NORMSDIST có các đối số sau đây:
Z Bắt buộc. Giá trị mà bạn muốn có phân bố của nó.
Ghi chú

23


•
•

Nếu z không có dạng số, thì hàm NORMSDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Phương trình cho hàm mật độ chuẩn chuẩn hóa là:

Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Công thức
Mô tả
Kết quả

=NORMSDIST(1.333333) Hàm phân bố lũy tích chuẩn tại 1,333333

0,908788726

24. NORMSINV (Hàm NORMSINV)

•
•
•

Trả về giá trị đảo của phân bố lũy tích chuẩn chuẩn hóa. Phân bố có giá trị trung bình bằng
không và độ lệch chuẩn là một.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới với độ chính xác
cao hơn và có tên gọi phản ánh rõ hơn công dụng của chúng. Mặc dù hàm này vẫn sẵn dùng
để đảm bảo tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây giờ trở đi,
vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về hàm mới này, hãy xem hàm NORM.S.INV.
Cú pháp
NORMSINV(probability)
Cú pháp của hàm NORMSINV có các đối số sau đây:
Probability Bắt buộc. Một xác suất tương ứng với phân bố chuẩn.
Ghi chú
Nếu Xác suất không có dạng số, hàm NORMSINV trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu xác suất <= 0 hoặc xác suất >= 1, NORMSINV trả về giá trị lỗi #NUM! .
Với một Probability đã cho, hàm NORMSINV tìm kiếm giá trị z sao cho NORMSDIST(z) =
xác suất. Vì vậy, độ chính xác của hàm NORMSINV phụ thuộc vào độ chính xác của hàm
NORMSDIST. Hàm NORMSINV sử dụng kỹ thuật tìm kiếm lặp. Nếu tìm kiếm vẫn chưa
đồng quy sau 100 lần lặp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.

Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
CÔNG THỨC
MÔ TẢ
KẾT
QUẢ
=NORMSINV(0.9088) Nghịch đảo của phân bố lũy tích
chuẩn chuẩn hóa, với xác suất 0,9088.

1,3334

25. PERCENTILE (Hàm PERCENTILE)

24


•
•
•
•
•

Trả về phân vị thứ k của các giá trị trong phạm vi. Bạn có thể dùng hàm này để thiết lập
ngưỡng chấp nhận. Ví dụ, bạn có thể quyết định kiểm tra những ứng viên đạt điểm cao hơn
phân vị thứ 90.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm PERCENTILE.EXC và hàm

PERCENTILE.INC.
Cú pháp
PERCENTILE(array,k)
Cú pháp hàm PERCENTILE có các đối số sau đây:
Array Bắt buộc. Mảng hoặc phạm vi dữ liệu xác định vị trí tương đối.
K Bắt buộc. Giá trị phân vị trong phạm vi 0..1, bao gồm cả 0 và 1.
Ghi chú
Nếu k không có dạng số, thì hàm PERCENTILE trả về giá trị lỗi #VALUE! .
Nếu k < 0 hoặc nếu k > 1, thì hàm PERCENTILE trả về giá trị lỗi #NUM! .
Nếu k không phải là bội số của 1/(n - 1), thì hàm PERCENTILE nội suy để xác định
giá trị của phân vị thứ k.
Ví dụ
Sao chép dữ liệu của ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một trang tính Excel mới.
Để công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn
có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu.
Dữ liệu
1
3
2
4
Công thức

Mô tả

=PERCENTILE(A2:A5,0.3) Phân vị thứ 30 của danh sách trong phạm
vi A2:A5.

Kết
quả
1,9


26. PERCENTRANK (Hàm PERCENTRANK)
Trả về thứ hạng của một giá trị trong tập dữ liệu dựa trên tỷ lệ phần trăm của nó trong tập dữ
liệu đó. Bạn có thể dùng hàm này để đánh giá vị trí tương đối của một giá trị trong một tập dữ
liệu. Ví dụ, bạn có thể dùng hàm PERCENTRANK để đánh giá vị trí của một điểm thi năng
khiếu trong số tất cả các điểm thi.
QUAN TRỌNG Hàm này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều hàm mới có thể cung cấp
độ chính xác cao hơn và tên của chúng phản ánh đúng hơn chức năng của chúng. Mặc dù hàm
này vẫn sẵn dùng cho tính tương thích ngược, bạn nên xem xét sử dụng các hàm mới từ bây
giờ trở đi, vì hàm này có thể sẽ không còn sẵn dùng nữa ở các phiên bản tương lai của Excel.
Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm PERCENTRANK.EXC và hàm
PERCENTRANK.INC.
Cú pháp

25