Xử lý số liệu cảm quan
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.68 MB, 26 trang )
XỬ LÝ SỐ LIỆU CẢM QUAN
NỘI DUNG
1.
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN GIÁN ĐOẠN (BIẾN TẦN
XUẤT):
2.
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC:
3.
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU SO HÀNG:
XỦ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN GIÁN ĐOẠN (TẦN XUẤT)
Gồm số liệu các phép thử:
•
•
Phép thử phân biệt:
Phép thử A – không A:
Phép thử tam giác:
Phép thử 2-3 (Duo-Trio):
Phép thử so sánh cặp:
Phép thử cặp đôi thị hiếu:
XỦ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN GIÁN ĐOẠN (TẦN XUẤT)
Sử dụng chuẩn khi – bình phương (χ2 – chi square)
Xác xuất trả lời đúng của người thử (p) và xác xuất trả lời sai của người thử
(q):
Phép thử
p
q
So sánh cặp
1/2
1/2
Tam giác
1/3
2/3
Phép thử Duo-Trio
1/2
1/2
Phép thử A – không A
1/2
1/2
Công thức tính:
χ2 =
𝑂1−𝐸1
𝐸1
2
+
𝑂2−𝐸2
𝐸2
2
O1: số câu trả lời đúng theo thực tế
O2: số câu trả lời sai theo thực tế
E1 = n*p (số câu trả lời đúng theo lý thuyết)
E2 = n*q (số câu trả lời sai theo lý thuyết)
Tra và so sánh χ2 với χ2crit trong bảng với
Giả thiết Ho: 2 sản phẩm không khác nhau
χ2 < χ2crit: chấp nhận giả thiết Ho
Χ2 > χ2crit: bác bỏ giả thiết Ho
SensoLab - Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội
5
05-06/2013
Tính trên Excel: hàm kép CHIINV(CHISQ.TEST(O1:O2,E1:E2),f)
Với f là bậc tự do (f=1 với mọi phép thử phân biệt)
Trả lại giá trị χ2
Cấu trúc bảng số liệu
Thực tế
Lý thuyết
Số câu trả lời
đúng
Số câu trả lời
sai
O1
E1
O2
E2
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Gồm số liệu các phép thử:
•
Phép thử thị hiếu:
•
Phép thử mô tả
Cấu trúc bộ số liệu:
SP1
SP2
…
SPn
NT1
H11
H12
H1n
NT2
H21
H22
H2n
NT3
H31
H32
H3n
Hn1
Hn2
Hnn
…
NTn
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Sử dụng
•
Sử dụng chuẩn t-student (khi so sánh 2 trung
bình)
•
Phương pháp phân tích phương sai (ANOVA)
(khi so sánh nhiều trung bình)
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Sử dụng add-ins trong Data Analysis trong MS
Excel:
•
Kích hoạt: Options => Add-ins => Go => Tích
chọn Analysis ToolPak & Analysis VBA.
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Với chuẩn t-student:
•
Bước 1: so sánh phương sai giữa 2 tập hợp
số liệu sử dụng F-test: Two samples for
Variance (Data=>Data analysis)
Phương sai: đặc trưng cho độ sai lệch giữa các
số liệu trong tập hợp với giá trị trung bình của
tập hợp số liệu đó
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Với chuẩn t-student:
•
Bước 2: chọn vùng của 2 tập hợp số liệu cần
so sánh 2 phương sai
Nếu 2 phương sai không khác nhau (p>α)=>
t-test: two samples assuming equal
variances.
Nếu 2 phương sai khác nhau (p<α)=> t-test:
two samples assuming unequal variances.
Mức ý nghĩa α
Chọn bao gồm cả tên
Trung Bình
Vùng 1 (TB thứ nhất) Vùng 1 (TB thứ hai)
Địa chỉ ô xuất kết quả
Vùng kết quả
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Với chuẩn t-student:
•
Bước 3: chọn vùng của 2 tập hợp số liệu 2
cần so sánh TB
Nếu p>α: 2 TB không khác nhau với mức ý
nghĩa α
Nếu p<α: 2 TB khác nhau với mức ý nghĩa α
Chú ý: sử dụng one-tail test (kiểm định 1 phía) khi ta đã biết chắc chắn có 1
TB lớn hơn TB còn lại và ta chỉ cần kết luận liệu nó lớn hơn với mức ý nghĩa α
hay không, two-tail (kiểm định 2 phía) khi ta chưa biết là TB nào lớn hơn
trong 2 TB và ta sẽ kết luận liệu 2 TB có khác nhau với mức ý nghĩa α hay
không
Đa phần ta sẽ sử dụng two-tail test
Mức ý nghĩa α
Chọn bao gồm cả tên
Trung Bình
Vùng 1 (TB thứ nhất) Vùng 1 (TB thứ hai)
Địa chỉ ô xuất kết quả
Vùng kết quả
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Với phân tích phương sai ANOVA:
•
Chọn ANOVA: single factor
•
Chọn vùng của các tập hợp số liệu cần so
sánh các trung bình, mức ý nghĩa, ô xuất kết
quả và cách nhóm các số liệu (mỗi cột hay
hàng là một nhóm)
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Mức ý
nghĩa α
Chọn bao gồm cả tên
Trung Bình
Địa chỉ ô xuất kết quả
Vùng kết quả
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU BIẾN LIÊN TỤC
Kết luận
Nếu p>α: Các TB không khác nhau với mức ý
nghĩa α
Nếu p<α: Các TB khác nhau với mức ý nghĩa
α
Mẫu nào có trị số mean lớn hơn thì có trung
bình lớn hơn
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU SO HÀNG
Sử dụng phương pháp phân tích Friedman:
•
Chạy add-ins Megastat => Enable Macros.
•
Open => chọn file số liệu tương ứng.
•
Add-ins => Megastat => Non-parametric Test
=> Friedman test
•
Cách lựa chọn bộ số liệu tương tự những
phương pháp phân tích số liệu trước. Kết
quả thể hiện ở sheet output
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU SO HÀNG
Sử dụng phương pháp phân tích Friedman:
•
Với p>α: các nhóm số liệu có giá trị so hàng
trung bình không khác nhau
•
Với p<α: các nhóm số liệu có giá trị so hàng
trung bình khác nhau
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU SO HÀNG
XỬ LÝ BỘ SỐ LIỆU SO HÀNG
Hiện kết quả so hàng trung bình
