- Trang chủ >>
- Đại cương >>
- Kinh tế lượng
Bài tập kinh tế lượng 12
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (79.44 KB, 3 trang )
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/27/10 Time: 14:46
Sample: 1 20
Included observations: 20
Variable
Coefficien
t
Std. Error t-Statistic
Prob.
C
X
4.088238 1.312669 3.114446
0.846336 0.019302 43.84695
0.0060
0.0000
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)
0.990724 Mean dependent var
0.990209 S.D. dependent var
0.855034 Akaike info criterion
13.15950 Schwarz criterion
-24.19289 Hannan-Quinn criter.
1922.555 Durbin-Watson stat
0.000000
61.03100
8.641110
2.619289
2.718862
2.638726
0.970763
85
80
75
70
65
60
55
50
45
2
4
6
8
10
Y
12
14
X
16
18
20
80
70
60
2
50
1
40
0
-1
-2
2
4
6
8
Residual
10
12
Actual
14
16
18
20
Fitted
A. ước lượng mô hình : Y = β + β X + U
Y = 4.088238 + 0.846336*X
⇒ phương trình đường hồi quy tổng thể:
Y = 4.088238 + 0.846336*X + e
B. theo lý thuyết kinh tế, khi thu nhập tăng thì tiêu dùng tăng
β = 0.846336 >0 kết quả này phù hợp với lý thuyết
β = 0.846336 cho biết nếu thu nhập tăng thêm một đơn vị thì tiêu dùng tăng
thêm 0.846336 đơn vị
β = 4.088238 cho biết nếu không có thu nhập thì mức tiêu dùng sẽ là
4.088238 đơn vị
C. tính ESS, RSS, ước lượng phương sai của u ?
RSS = Sum squared resid = 13.15950
TSS = (S.D. dependent var) (n-1)= 8.641110 (20-1) = 1418.7068
ESS = TSS - RSS = 1405.5478
^ = RSS/ (20-2) =
13.15950 / (20-2) = 0.7552777
D . với hệ số tin cậy 95% hãy tìm khoảng tin cậy của hệ số hồi quy?
β = 0.846336
= Std. Error = 0.019302
t (n-2) = t (18) = 2.101
khoảng tin cậy đối với β
(β - t (n-2)se(β ) <β < β + t (n-2)se(β )
⇒ ( 0.80578 < β< 0.886889)
β = 4.088238
se(β) = 1.312669
khoảng tin cậy đối với β
(β - t (n-2)se(β ) < β < β + t (n-2)se(β )
⇒ ( 1.33032 < β < 6.8461555)
E . với mức ý nghĩa là 5% hãy kiểm định giả thiết β=0 .từ kết quả nhận được
hãy nêu ý nghĩa về mặt kinh tế của kết luận
kiểm định giả thiết :
H :β = 0
H :β≠0
Với kết quả từ bảng trên ta thấy
F-statistic F(1,18) = 1922.555
Tra bảng Fα ( n, n ) = F (1,18) = 4.41
⇒ F tính toán > F tra bảng
⇒ H bị bác bỏ
H thừa nhận
Điều này có ý nghĩa là thu nhập ảnh hưởng tới mức tiêu dùng
F . hãy tính và giải thích ý nghĩa của R :
R = R-squared = 0.990724 hay 99.0724%
⇒ thu nhập giải thích được 99,0724% thay đổi trong mức tiêu dùng.
Product by
Dinhjimy
