Sai số và khử sai số
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.32 MB, 37 trang )
Bộ Công Thương
Trường Đại Học Công Nghiệp Thực
Phẩm TP Hồ Chí Minh
_________________________
Khoa:Công Nghệ Hóa –Sinh-Thực Phẩm và Quản Trị Kinh Doanh
QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM
Nhóm 1: SAI SỐ VÀ KHỬ SAI SỐ
p. HCM,13-10- 2013
Giáo viên hướng dẫn:
Dương Hoàng Kiệt
- Xử lý bằng toán học các số liệu
thực nghiệm chính là ước lượng các giá
trị của đại lượng thực nghiệm theo kết
quả thu được. Mỗi kết quả chứa sai số
chưa biết nào đó.
Vấn đề
được
đặt ra:
-Vấn đề đặt ra là tính giá trị
của chúng sao cho sai số đạt nhỏ
nhất. để đạt được điều đó trước hết
cần biết tính chất cơ bản của sai số
và biết cách sử dụng chúng.
Chuyên đề nhóm 1:
Sai số và phân loại
sai số
Sai số và
khử sai
số:
Phương pháp khử
sai số
Xác định phân phối
của số liệu thực nghiệm
I. SAI SỐ VÀ PHÂN LOẠI SAI SỐ:
a.Mô hình minh hoạ:
b. Khái niệm:
- Sai số là sự khác biệt giữa giá trị ước
lượng từ mẫu và giá trị thực từ thực tế.
- Giả sử X là số gần đúng của X* (X*: số đúng)
∆= |X- X*| Gọi là sai số thực của X
1. Phân loại sai số:
Trong quá trình thực nghiệm ta gặp rất nhiều loại
sai số như:
Sai số
phương
pháp, sai
số đo
Sai số
tính
toán
Sai số
tuyệt
- Xét đại lượng đúng A và đại lượng gần
đúng của nó là a Ta nói a ≈ A.
Ta có: Δ a = | a-A | được gọi là sai số
tuyệt đối của a (khi dùng a để xấp xỉ A).
- Trong thực tế ta không biết được số đúng A, do
đó sai số tuyệt đối không tính được.
- Vì vậy ta tìm cách ước lượng sai số tuyệt đối của
a bằng số Ea>0 sao cho| a - A | ≤ Ea
Số dương Ea được gọi là sai số tuyệt
đối giới hạn của a. Nếu Ea quá lớn hơn Δ a thì
nó không còn có ý nghĩa về phương diện sai số
nữa. Trong những điều kiện cụ thể người ta cố
gắng chọn Ea là số dương bé nhất có thể được
thoã mãn Δa .
Quy ước viết: A = a ± Ea tức là:
a - Ea ≤ A ≤ a + Ea. Sai số tuyệt đối có cùng
đơn vị đo với đại lượng đo.
Ví dụ:
Một mẫu có khối lượng thực là 2,12g
và khối lượng đo được là 2,10g.khi đó sai số
tuyệt đối của phép đo là -0,02g.
Nếu giá trị đo được là giá trị trung
bình của nhiều phép đo thì ta sẽ có sai số
trung bình. Ta cũng có thể tính sai số tuyệt
đối trung bình bằng cách lấy giá trị trung
bình các giá trị tuyệt đối của các sai số tuyệt
đối của từng giá trị đo được so với giá trị
thực.
SAI SỐ TƯƠNG
ĐỐI
Sai số thô
Khái niệm : Là sai số phạm phải do phá vỡ
những điều kiện căn bản của việc chọn mẫu, phép đo,
hoặc do sơ suất của người thực hiện dẫn đến các lần
đo có kết quả khác nhau nhiều.
Ví dụ:
- Người kiểm tra cố ý chọn ra các sản phẩm tốt
để kiểm tra kĩ đánh giá chất lượng.
- Kỹ thuật viên ghi nhầm kết quả đo được
- Là sai số còn lại sau khi đã khử sai số
Sai số
thô và sai số hệ thống.
ngẫu
- Không thể khống chế được bằng các kỹ
nhiên
thuật thu thập số liệu
-Sai số ngẫu nhiên do nhiều yếu tố gây ra,
tác dụng rất nhỏ, không thể tách riêng ra,
vì thế không loại trừ được.
Vd: Điểm thi
Sinh viên số
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Điểm đạt được
9
8
7
9
6
4
5
8
3
Ví dụ:
Sai số hệ thống thường gặp nhất là khi làm thí
nghiệm mà quên chưa chỉnh về vị trí 0,dẫn đến làm cho
giá tri đo được luôn lớn hơn hoặc nhỏ hơn giá trị cần đo.
II.Khử sai số:
1.Phương pháp khử sai số thô:
+ Kiểm tra các điều kiện cơ bản có bị vi
phạm hay không.
+ Sử dụng một phương pháp đánh giá, để
loại bỏ hoặc giữ lại những kết quả không
bình thường. Chủ yếu dựa vào bình phương
trung bình σ.
Khử sai số thô khi biết σ :
Ví dụ :
Dạng bảng :
3
2
2
4
4
6
2
3
4
4
6
3
3
1
1
Ta đưa về dạng điểm :
X
1
6
nx
2
2
3
3
4
4
4
2
Dạng khoảng :
Ta đưa về dạng điểm lấy x1=(X1+X2 ):2
X2=(X2+X3 ) :2. …
2.Phương pháp khử sai số hệ thống:
- Để khắc phục người ta đặt một hệ số hiệu chỉnh ứng
với mỗi nguyên nhân CỤ THỂ:
• Hạn chế tối đa việc đối tượng từ chối tham gia
nghiên cứu hoặc bỏ cuộc. giải thích rõ về mục tiêu, ý
nghĩa + hỗ trợ họ một số điều kiện cần thiết
• Lựa chọn chỉ số nghiên cứu và thiết kế
phù hợp.
•
Chọn quần thể nghiên cứu phù hợp.
• Sử dụng quy trình chẩn đoán, theo dõi và đánh
giá giống nhau để hạn chế các sai số chẩn đoán .
• Chuẩn hoá công cụ đo lường có độ chính xác
cao và phải đo đi đo lại nhiều lần.
• Sử dụng thống nhất công cụ đo lường,
phương pháp tiến hành giữa các đối tượng nghiên
cứu. Đào tạo thống nhất các nghiên cứu viên, điều
tra viên, người thu thập số liệu để thực hiện quy
trình và phương pháp giống nhau.
• Không nên hỏi về sự kiện xảy ra quá lâu, quá
xa mà đối tượng không thể nhớ được nhật ký .
• Tạo cho đối tượng sự thoải mái khi cung cấp
thông tin
• Sử dụng nhiều nguồn thông tin đối chiếu
• Làm mù, phân bổ đối tượng và NCV ngẫu nhiên.
3.Phương pháp khử sai số ngẫu nhiên:
• Ta cần thực hiện nhiều phép đo
và lấy giá trị trung bình là tốt nhất
• Cách tốt nhất để hạn chế sai số
ngẫu nhiên là đảm bảo cỡ mẫu đủ lớn.
III-XÁC ĐỊNH PHÂN PHỐI CỦA KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM:
