đại học Bách khoa Hanoi
Khoa Công nghệ thông tin
Chơng 5
Cải Thiện ảnh
1.
Biến đổi độ tơng phản
Biến đổi độ tơng phản bằng các phép toán điểm ảnh : Y (m, n) = f (X (m, n)) , m, n [1, N ]
y
s1
y
y
y
s2
L
0
1
2
L
x
0
1
x
x
0
L
x
Biến đổi biểu đồ phân bố mức xám (histogram)
- Biến đổi tuyến tính : giãn histogram
.
Y (m, n) = l max l min . X (m, n) + l min s1 l max s0
s1 s 0
s1 s0
- Cân bằng (san bằng) histogram
k
bk = T (a k ) = (bmax bmin ) pi + bmin
i = a min
Xử lý ảnh
Nguyễn Thị Hoàng Lan
đại học Bách khoa Hanoi
Khoa Công nghệ thông tin
2. Lọc nhiễu làm trơn, cải thiện ảnh
Mô hình biểu diễn ảnh bị nhiễu
Nhiễu cộng:
Nhiễu nhân :
Nhiễu nhân chập:
X=S+N
X = S.N
X = S*N
Lọc nhiễu làm trơn ảnh bằng kỹ thuật lọc tuyến tính
ẻ Giải pháp lọc tần số : lọc nhiễu cộng bằng bộ lọc thông thấp
Y(u,v) = X(u,v)H(u,v)
ẻ Một số bộ lọc thông thấp FIR : Bộ lọc trung bình, bộ lọc Gauss, bộ lọc hàm mũ ...
1
1
H ( k , l ) = 1
9
1
1
1
1
1
1
1
1
1
H ( k , l ) = 2
16
1
1
4 2
2 1
2
1 1 1
1
H (k , l ) = 1 2 1
10
1 1 1
Lọc nhiễu, cải thiện ảnh bằng kỹ thuật lọc phi tuyến
ẻ Lọc nhiễu xung bằng bộ lọc phi tuyến
ẻ Một số bộ lọc phi tuyến : Các bộ lọc hạng : bộ lọc trung vị, các bộ lọc co, giãn, lọc hạng r,
bộ lọc K láng giềng gần nhất ...
Xử lý ảnh
Nguyễn Thị Hoàng Lan
đại học Bách khoa Hanoi
Khoa Công nghệ thông tin
Quá trình thực hiện lọc hạng :
X(m,n)
Cửa sổ lọc
W
a(k)
k = 1, ....L
Sắp xếp
các giá trị
điểm ảnh
Y(m,n)
Tính giá trị
của điểm ảnh
k = 1, ....L theo phép lọc
a(k)
Lọc nhiễu nhân, lọc nhiễu nhân chập bằng kỹ thuật lọc Homomorphic
Nguyên tắc loc Homomorphic :
ln X lọc tần số Y = X*H eY
Bộ lọc thích nghi
3. Lọc tăng cờng độ nét, cải thiện biên
Kỹ thuật lọc tuyến tính
Lọc tăng cờng biên ảnh : các bộ lọc thông cao, bộ lọc đạo hàm
Lọc tạo bóng đờng biên.
Một số bộ lọc thông cao :
1 1
H (k , l ) = 1 9
1 1
1
1
1
0 1 0
H (k , l ) = 1 4 1
0 1 0
bộ lọc Laplace
Kỹ thuật lọc phi tuyến
Xử lý ảnh
Nguyễn Thị Hoàng Lan