Ebook SEO VietMoz 2013

About VietMoz
Trung tâm đào t o SEO VietMoz thu c Công Ty TNHH Truy n Thông VietMoz chính th c thành
l p vào ngày 31/05/2013, tuy nhiên nh ng ho t đ ng đào t o và t v n c a chúng tôi th c s đã b t đ u
t n m 2010.

Kh i ngu n t nh ng bu i offline c ng đ ng và nh ng l p h c SEO v i s l ng h n ch do Mr.Lê
Nam (ng i sáng l p trung tâm SEO VietMoz đ ng th i là CEO c a VietMoz) tr c ti p đ ng l p và
gi ng d y. Sau r t nhi u khóa h c tr i dài trong nhi u n m qua, trung tâm đào t o SEO VietMoz đã đào
t o đ c hàng tr m SEOer và hi n v n đang có r t nhi u h c viên ti p t c theo h c.

Trong đào t o, VietMoz c g ng t i đa đ tho mãn yêu c u c a h c viên. Không ch cung c p ki n
th c trong khoá h c, gi ng viên c a chúng tôi s chia s các kinh nghi m làm vi c, các thông tin b ích
v ngành Internet Marketing Vi t Nam. Chúng tôi quan tâm t i s c h c c a t ng h c viên trong l p,
v i nh ng b n h c y u ho c quá b n công vi c, VietMoz luôn dành th i gian giúp đ thêm đ các b n
theo k p ch ng trình. c bi t v i nh ng h c viên xu t s c, s đ c m i l i làm vi c v i VietMoz
ho c đ c VietMoz ti n c t i các công ty cung c p d ch v SEO và công ty làm các l nh v c khác.

VietMoz đã, đang và s luôn tìm m i cách đ h c viên c m th y tho i mái và thu n ti n nh t khi
đ n l p h c, nh m đ n m c đích cu i cùng là giúp cho vi c ti p thu ki n th c đ c hi u qu h n. Phòng
h c t i trung tâm đào t o SEO VietMoz đ t tiêu chu n qu c t v i n i th t đ c thi t k đ c bi t s
mang l i c m giác d ch u và tr i nghi m đ c bi t cho các h c viên.

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

2


Ebook SEO VietMoz 2013

Trung tâm ào t o SEO VietMoz liên ti p t ch c các bu i offline mi n phí cho c ng đ ng, là n i
th o lu n, t v n th c m c cho m i thành viên
có thêm thông tin v chúng tôi, xin m i các b n đ ng ng i ng n t i th m quan phòng h c c a
chúng tôi t i:
Trung tâm ào t o SEO VietMoz
a ch : Hoa C

ng Building – S 18/11 Thái Hà,

ng a, Hà N i

i n tho i: (04) 6292 3344
Email:
B n đ : />
Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

3


Ebook SEO VietMoz 2013

CHỊU TRÁCH NHIỆM NỘI DUNG

Mr. Lee Nam
CEO VietMoz

BIÊN DỊCH

Mr. Tu n

SEOer - VietMoz

NHÓM BIÊN SOẠN

Mr. Thành
Designer - VietMoz

Mr. Tùng
Coder - VietMoz

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

4


Ebook SEO VietMoz 2013

Mục lục
Ch

ng 1: C b n v công c tìm ki m ................................................................................................. 8
Bài 1: T ng quan v các máy tìm ki m ......................................................................................... 9
Bài 2: Tìm ki m v i công c tìm ki m ....................................................................................... 12
Bài 3: Tìm ki m nâng cao ........................................................................................................... 14
Bài 4: Dò quét WEBSI TE .......................................................................................................... 16
Bài 5: Indexing

............................................................................................................... 18

Bài 6: Th h ng (Ranking).......................................................................................................... 21

Bài 7: Ki m tra (10 phút) ............................................................................................................ 24
Ch

ng 2:Th c hành s d ng toán t tìm ki m ................................................................................... 25
Bài 1: C n b n v toán t tìm ki m ............................................................................................. 25
Bài 2: Tìm ki m title trang web .................................................................................................. 26
Bài 3: Tìm ki m trong đ a ch trang web (URL) ......................................................................... 26
Bài 4 : Gi i h n tìm ki m đ n m t tên mi n c p 1 nào đó. ......................................................... 26
Bài 5: L y v b n cache g n đây nh t c a trang web.................................................................. 27
Bài 6: Tìm file pdf trên Internet .................................................................................................. 27
Bài 7 : Tìm bài vi t theo tên tác gi ............................................................................................ 27
Bài 8: S d ng toán t ph đ nh ................................................................................................. 27
Bài 9: K t h p toán t ph đ nh và toán t nâng cao .................................................................. 27
Bài 10: Tìm ki m v n b n neo .................................................................................................... 28

Ch

ng 3: T i u Onpage .................................................................................................................... 29
Bài 1: Gi i thi u

............................................................................................................... 30

Bài 2: K thu t t i u Onpage và chèn t khóa .......................................................................... 30
Bài 3: T i u hình nh ............................................................................................................... 34
Bài 4: Nh ng l i th

ng g p khi t i u Onpage ......................................................................... 36

Bài 5: Câu h i ki m tra ki n th c ............................................................................................... 39
Ch


ng 4: Các y u t k thu t trong SEO............................................................................................ 40
Bài 1: Vì sao ph i nghiên c u các y u t k thu t trong SEO .................................................... 41
Bài 2: Dò quét và l u d li u ...................................................................................................... 41
Bài 3: Mã tr ng thái HTTP là gì? Chúng đ
Bài 4:

c dùng khi nào? .................................................... 49

ng d n URL – C u trúc và cách t i u ...................................................................... 53

Bài 5: Trùng l p n i dung và cách kh c ph c ............................................................................. 55
Bài 6: T c đ site – T m quan tr ng và cách t i u ................................................................... 61
Bài 7: Sitemap và RSS Feeds – T m quan tr ng và t i sao?....................................................... 63
Bài 8: Nh ng l i th

ng g p ....................................................................................................... 69

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

5


Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 9: Nh ng tool c n bi t .......................................................................................................... 72
Bài 10: Câu h i ki m tra ............................................................................................................. 74

Ch


ng 5: Interactive robots.txt .......................................................................................................... 75
Bài 1: Ki n th c c b n............................................................................................................... 76
Bài 2: Ch n c th m c ............................................................................................................... 76
Bài 3: Cho phép m t đ

ng d n c th nào đó ........................................................................... 76

Bài 4: Ch n m t lo i b c th .................................................................................................... 77
Bài 5: Add multiple block ........................................................................................................... 77
Bài 6: Khai báo User-agent c th .............................................................................................. 78
Bài 7: C b n v ký t đ i di n ................................................................................................... 78
Bài 8: Ch n tham s

............................................................................................................... 79

Bài 9: Ch n đ nh d ng c a file .................................................................................................... 80
Bài 10: Ch ra v trí sitemap XML .............................................................................................. 80
Ch

ng 6 : Nghiên c u t khóa ............................................................................................................ 81
Bài 1: Th nào là nghiên c u t khóa ......................................................................................... 82
Bài 2: Giá tr c a vi c nghiên c u t khóa .................................................................................. 85
Bài 3: Các lo i t khóa ............................................................................................................... 87
Bài 4: Gi i thi u công c nghiên c u t khóa c a Google ......................................................... 89
Bài 5: B t tay xây d ng danh sách t khóa đ u tiên c a b n ...................................................... 94
Bài 6: Nhóm t khóa theo t ng ch đ ....................................................................................... 96
Bài 7: M r ng danh sách t khóa: ............................................................................................. 98
Bài 9: Tài li u tham kh o và công c h tr ............................................................................. 104
Bài 10: Câu h i ki m tra ........................................................................................................... 106


Ch

ng 7: Information Architecture .................................................................................................. 107
Bài 1: Gi i thi u v Information Architecture .......................................................................... 108
Bài 2: Các lo i đi u h

ng tiêu bi u ......................................................................................... 109

Bài 3: Nh ng h n ch c a máy tìm ki m .................................................................................. 111
Bài 4: S d ng sitemap đ tìm ra nh ng l i trong c u trúc website.......................................... 114
Bài 5: Liên k t n i b

............................................................................................................. 117

Bài 6: i u khi n các máy tìm ki m ......................................................................................... 123
Bài 7: Gi i thi u v Faceted Navigation – i u h

ng nhi u chi u......................................... 128

Bài 8: C u trúc các website qu c t .......................................................................................... 133
Bài 9: Công c

Ch

............................................................................................................. 133

ng 8: Nghiên c u đ i th c nh tranh .......................................................................................... 138
Bài 1: Gi i thi u v nghiên c u đ i th c nh tranh .................................................................. 139

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn


6


Ebook SEO VietMoz 2013
Bài 2: Phân tích m c đ c nh tranh c a m t t khóa c th ..................................................... 140
Bài 3: Phân tích công ty và website đ i th .............................................................................. 144
Bài 4: Phân tích h th ng link ................................................................................................... 150
Bài 5: Competitive Link Growth............................................................................................... 154
Bài 6: Các công c và tài li u tham kh o h u ích ..................................................................... 156
Bài 7: Câu h i ki m tra ki n th c ............................................................................................. 157
Ch

ng 9: Phân tích link .................................................................................................................... 158
Bài 1: Gi i thi u v phân tích link ............................................................................................ 159
Bài 2:

uy tín và giá tr c a trang liên k t ............................................................................. 160

Bài 3: M c đ liên quan v n i dung gi a trang đ t liên k t và trang nh n đ
Bài 4: V n b n neo
Bài 5: S l
Bài 6:

c liên k t........ 165

............................................................................................................. 168

ng và ch t l


ng link............................................................................................ 172

c đi m c a link x u .................................................................................................... 175

Bài 7: Công c phân tích link .................................................................................................... 178
Bài 8: H i đáp
Ch

............................................................................................................. 183

ng 10: Th c hành cài đ t Google Analytics ............................................................................... 184
Bài 1: Tùy ch nh tham s UA ................................................................................................... 185
Bài 2: T o pageview o ............................................................................................................. 185
Bài 3: Theo dõi bi n ng u nhiên ............................................................................................... 186

L i k t.......................................................................................................................................................................187

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

7


Ebook SEO VietMoz 2013

CHƯƠNG

1

Cơ bản về công cụ tìm kiếm
Bài 1


: T ng quan v các máy tìm ki m

Bài 2

: Tìm ki m v i công c tìm ki m

Bài 3

: Tìm ki m nâng cao

Bài 4

: Dò quét WEBSITE

Bài 5

: Indexing

Bài 6

: Th h ng (Ranking)

Bài 7

: Ki m tra (10 phút)

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

8



Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 1: Tổng quan về các máy tìm kiếm
Trong bài này, chúng ta s tìm hi u v


World Wide Web là gì?



L ch s và vai trò c a công c tìm ki m



S l



Nh ng ti n b g n đây c a các công c tìm ki m

c v dò quét, t o ch m c và xây d ng th h ng

World Wide Web là gì?
đ

V c b n, th gi i web là t p h p các trang web và các file (thu c r t nhi u đ nh d ng khác nhau)
c liên k t v i nhau b i h th ng ph c t p c a các liên k t hay links. H
Các file trên th gi i web này có th thu c nh ng đ nh d ng sau:



Hình nh



Videos



File pdf



Video Flash



File Javascript

V i nhi u đ nh d ng file khác nhau, n i dung trang web tr nên h p d n h n, thay vì thu n túy là
v n b n. Vi c này gây khó kh n cho máy tìm ki m, đ c bi t vào th i đi m nó m i ra đ i. M t ph n vì
k thu t dò quét ch a th c s phát tri n.
Cho đ n ngày nay, máy tìm ki m v n g p khó kh n v i m t vài đ nh d ng file.
Là m t ng i làm SEO, b n c n bi t nh ng đ nh d ng file nào mà máy tìm ki m g p khó kh n đ
không đ a nh ng n i dung quan tr ng vào các file này.

L ch s và vai trò c a các máy tìm ki m
Th gi i web m i ra đ i trong h n 20 n m.
Ngày đó, máy tìm ki m v n ch a ra đ i – các website đ c bi t đ n ch nh truy n mi ng, ho c

nh m t trang web danh b ch a đ a ch c a t t c các trang web khác (web hub). Khi th gi i Internet
v n còn nh , vi c này ko v n đ gì. Nh ng khi th gi i này m r ng m nh m vào nh ng n m ti p theo,
m t gi i pháp m i là đi u b t bu c.
Trong su t 1993/1994, nh ng máy tìm ki m đ u tiên đã ra đ i bao g m Excite, AltaVista và
Yahoo!. S l ng các trang web và ng i dùng t ng lên m nh m đ n m c mà nh ng trang web hub
tr nên quá t i và không còn hi u qu .
N m 1996, Google ra đ i. ây là máy tìm ki m đ u tiên nh n ra s c m nh và vai trò c a liên k t
và s d ng chúng đ đánh giá đ uy tín c a trang web. ây chính là b c đ t phá giúp t ng ch t l ng
b ng k t qu tìm ki m.

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

9


Ebook SEO VietMoz 2013

3 công vi c chính c a máy tìm ki m: Dò quét, Xây d ng c s d li u và X p h ng
V c b n:
Dò quét: Là quá trình máy tìm ki m đi tìm nh ng n i dung m i. H s d ng nh ng ph n m m có
th t đ ng ghé th m các website và l n theo liên k t trên các trang web đ tìm ra nh ng n i dung khác.
Xây d ng c s d li u: Các máy tìm ki m copy n i dung c a các trang web mà chúng đã ghé th m.
D li u này đ c l u tr trên r t nhi u máy tính trong các trung tâm d li u (data center) kh p n i
trên th gi i. i u này giúp cho vi c tìm ki m tr nên nhanh chóng, d dàng h n giúp b n nh n đ c
k t qu ch trong 1/2s ho c ít h n.
X p h ng: ây là công vi c mà các SEO quan tâm nh t. Khi m t ng i tìm ki m online, các c
máy này c n m t thu t toán đ đánh giá trang web nh m xác đ nh trang web nào liên quan nh t, và t
đó tính ra th h ng c a trang web đó trên b ng k t qu

Nh ng ti n b g n đây c a công c tìm ki m

Bên c nh đó, k t qu tìm ki m không phân bi t theo khu v c. B t k ai trong m t đ t n
ki m m t s n ph m hay d ch v đ u nh n đ c m t b ng k t qu nh nhau.

c tìm

Tuy nhiên, trong nh ng n m g n đây, đã có m t s thay đ i:
M ng xã h i: Các trang m ng xã h i nh Facebook và Twitter giúp máy tìm ki m bi t chính xác
trang web nào đang đ c quan tâm. Máy tìm ki m đã nhanh chóng c p nh t tín hi u này vào thu t toán,
giúp b ng k t qu tr nên chính xác h n, c p nh t h n.
Cá nhân hóa k t qu tìm ki m: T ng t , máy tìm ki m thu th p l ch s l t web c a ng i dùng.
L ch s đó bao g m: nh ng c m t nào đ c h tìm ki m nhi u, nh ng trang web nào h hay ghé th m
và l i lâu. T đó, máy tìm ki m có th bi t m c đ yêu thích c a ng i dùng đ i v i các trang web.
K t qu là v i cùng m t c m t , b ng k t qu tìm ki m c a ng i này s có khác bi t v i b ng k t qu
c a ng i khác.
Ví d trang web vnexpress.net và 24h.com.vn. Tôi thích trang web này, b n thích trang web khác.
Chúng ta ai c ng có quan đi m c a riêng mình.
Máy tìm ki m đã ti n hóa r t nhi u trong nh ng n m g n đây và t đó thay đ i cách th c tìm ki m
c a m i ng i, đ c bi t là Google. C máy này đã tr nên thông minh h n r t nhi u nh c ch t h c
c ng nh kh n ng thu th p d li u v t tr i giúp nó có th cung c p k t qu phù h p nh t v i mong
mu n ng i dùng. S v t tr i này c a Google th hi n qua 2 tính n ng d i đây:
Google Suggets: Ra đ i t 8/2008. Khi b n b t đ u gõ, Google s đ xu t t khóa cho b n, giúp
b n không m t nhi u th i gian mà v n bi t đ c t khóa nào phù h p nh t cho mình.
Google Instant: Ra đ i 9/2010, Google Instant thay đ i đáng k cách tìm ki m b ng cách ngay l p
t c cung c p k t qu d a trên nh ng ký t mà ng i dùng gõ vào. B n s thu đ c k t qu ngay khi gõ
mà không c n nh n Enter.
Là m t chuyên gia SEO, b n không ch c n bi t nh ng đi u này, b n còn ph i nh n th c nh h ng
c a nó đ n công vi c. C th , b n c n ph i bi t cách tìm ki m s thay đ i nh th nào, c m t tìm ki m
s thay đ i nh th khi nh ng tính n ng này ra đ i.
Bài t p


Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

10


Ebook SEO VietMoz 2013
S d ng tính n ng Google Instant ngay hôm nay và mô t ho t đ ng c a nó.
Ví d
1. Tìm ki m v i c m t “bún ch ”.
2. M tab khác tìm v i c m t “bún ch hà n i”
So sánh 2 b ng k t qu và đ a ra k t lu n

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

11


Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 2: Tìm kiếm với công cụ tìm kiếm
Trong bài này chúng ta s h c v :


Gi i thi u v b ng k t qu tìm ki m



K t qu tìm ki m h n h p và vai trò c a nó v i ng

i làm SEO


B ng k t qu tìm ki m
Hình th c truy n th ng c a b ng k t qu th
không còn thông tin nào khác.
Gi đây, khi tìm ki m b n s nh n đ

ng bao g m 10 liên k t hay 10 trang web. Ngoài ra

c b ng k t qu bao g m:



Tin t c.



Hình nh.



B n đ và đ a ch chi ti t các doanh nghi p, t ch c trong vùng.



i m đánh giá c a ng



Thông tin s n ph m.




Video.

i dùng.

Ví d , n u b n tìm ki m v i c m t “Vietmoz logo”, đ n 99% trong b ng k t qu s có hình nh
logo c a Vietmoz. B ng k t qu c a b n s có hình thù nh sau:

ây là lý do mà b ng k t qu này có tên là b ng k t qu h n h p.

2. K t qu h n h p (blended results) có ý ngh a gì v i các SEOer

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

12


Ebook SEO VietMoz 2013

N u b n m m t nhà hàng Hà n i, b n nên l p tài kho n Google Place và s có th xu t hi n
trong b ng k t qu tìm ki m nh nhà hàng Venus trên.
N u đ c t n d ng t t, k t qu h n h p mang đ n nhi u c h i h n n a cho b n, giúp b n xu t
hi n tr c m t khách hàng.
Bài t p:
Tìm ki m trên Google
Tìm ki m v i nh ng c m t s mang l i k t qu h n h p (blended results) bao g m c hình nh,
v n b n và video.

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn


13


Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 3: Tìm kiếm nâng cao
Trong bài này, b n s đ




ch cv :

Gi i thi u các toán t tìm ki m
u đi m c a vi c s d ng toán t tìm ki m
Cách s d ng các toán t tìm ki m

1. Toán t tìm ki m là gì?
Toán t tìm ki m là nh ng t khóa b n s d ng trong khi tìm ki m, giúp thu h p ph m vi tìm ki m
đ n chính xác nh ng gì b n c n.

2. Nh ng ví d v toán t tìm ki m:
D

i đây là nh ng toán t tìm ki m hay đ

a. Tìm ra nh ng trang đã đ

c dùng trong gi i SEO:


c index c a m t website cho tr

c

Câu l nh tìm ki m: site:vietmoz.com
Toán t “site” yêu c u máy tìm ki m ch l y ra nh ng trang thu c tên mi n đã cho, trong tr
h p này là vietmoz.com
b. Tìm nh ng trang web mà tên mi n ch a c m t cho tr

ng

c

Câu l nh tìm ki m: Inurl:forum qu n áo
Toán t “inurl” yêu c u máy tìm ki m ch tr v nh ng trang mà đ a ch URL c a nó có ch a t
ho c c m t đã cho, trong tr ng h p này là t forum.
K t qu tr v là t t c nh ng di n đàn có ch a t qu n áo trong n i dung. Nh ng di n đàn này s
r t h u ích khi b n xây d ng liên k t đ SEO cho m t website c ng nói v ch đ qu n áo.
Bên c nh vi c s d ng riêng l t ng toán t , b n c ng có th k t h p chúng v i nhau:
Nhi u toán t có th k t h p v i nhau, ví d v i 2 toán t “site” và “inurl”
đây v i:

trên. Nh b n s th y

site:vnexpress.net inurl:the thao
Câu l nh này s tr v t t c nh ng trang trong website vnexpress.net mà trong đ
ch a t “the thao”

ng d n URL có


Ngoài ra, còn r t nhi u toán t khác đang ch b n khám phá. N u h ng thú, hãy truy c p vào đ
link: />
ng

3. Toán t c a các máy tìm ki m khác
Trên đây là nh ng toán t đ
c ng có nh ng toán t riêng.

c dùng chung cho các máy tìm ki m. Ngoài ra, m i máy tìm ki m

Các toán t dành cho Bing (máy tìm ki m c a Microsoft)

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

14


15

Ebook SEO VietMoz 2013

Có 2 toán t b n có th s d ng v i Bing mà r t h u ích v i công vi c SEO:
1. Toán t linkfromdomain:
Toán t này s l y ra t t c nh ng website đ i tác, nh ng ng
b n:

i nh n đ

c link tr t domain c a


linkfromdomain:vietmoz.com
K t qu tr v cho b n là t t c nh ng trang web đ

c website vietmoz.com đ t link tr t i.

Bi t đi u này s r t h u ích trong quá trình xây d ng link: Ví du: N u b n đang mu n l y link t
m t website, b n có th xem h đã đ t link t i nh ng đâu và vì sao h l i làm v y.

4. Nh ng tác d ng mà toán t tìm ki m mang l i:
V i m t ng i làm SEO, toán t tìm ki m rút ng n th i gian làm vi c c a b n. Nó giúp b n tìm ra
nh ng website, blog, forum mà b n có th đ t link, giúp b n tìm ki m theo nh ng đ nh d ng file c th
nh pdf, word, power point…
Bài t p:
Ki m tra xem trên website c a b n, ho c website mà b n hay ghé th m có bao nhiêu trang đ
index

c

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn


Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 4: Dò quét WEBSITE
Trong bài này, chúng ta s đ
ki m.

c h c v dò quét website, m t trong 3 công vi c hàng ngày c a máy tìm


1. Cách b tìm ki m dò quét website
Máy tìm ki m th c hi n dò quét website nh m m c đích tìm ra n i dung m i.
Máy tìm ki m làm đ c vi c này nh s d ng nh ng ph n m m hi n đ i có th thu th p thông tin
trên Internet. Nh ng ch ng trình này th ng đ c g i là b tìm ki m (Spider). V i quy mô ngày càng
m r ng c a m ng Internet, công vi c này ngày càng tiêu t n nhi u tài nguyên. Do đó, máy tìm ki m
s d ng các thu t toán đ quy t đ nh xem trang web nào s đ c dò quét, bao lâu s dò quét, và đ sâu
dò quét. i u này cho phép h t n d ng tài nguyên c a mình m t cách hi u qu nh t có th . Bài h c
quan tr ng mà các SEOer c n ph i nh là các máy tìm ki m se không t đ ng dò quét trang web c a
b n tr phi chúng có lý do đ làm đi u đó.
M t khi b tìm ki m ghé th m trang web c a b n, đ u tiên chúng s tìm đ n file robots.txt, đây
c ng chính là b ng n i quy c a trang web và s ch ra nh ng trang nào (n u có) mà chúng không đ c
dò quét. B n có th tìm hi u nhi u h n v b ng n i quy đ c bi t này nh ng bài h c sau.
Gi s r ng con b không b ch n theo cách này, nó s b t đ u dò quét t t c các trang web trên
website c a b n. D c đ ng đi, nó s l u l i t t c các đ a ch tên mi n vào trong m t danh sách đ s
d ng cho nh ng l n dò quét sau.
Gi a dò quét và index (l u d li u) có s khác bi t l n. Dò quét là tìm ra các đ a ch trang web,
trong khi index là thu th p thông tin hay n i dung trong các trang web đó.

2. Nh ng v n đ mà b tìm ki m th

ng g p ph i

B tìm ki m là các ch ng trình máy tính thông minh, tuy nhiên, chúng v n ch là máy móc và do
đó có nh ng h n ch nh t đ nh
Nh ng công ngh Web có th gây khó kh n cho b tìm ki m:
Website ngày nay s d ng nhi u công ngh khác nhau đ nâng cao ch t l ng đ ng th i mang l i
tr i nghi m t t h n cho ng i dùng. Tuy nhiên m t s công ngh l i gây khó kh n cho b tìm ki m. C
th là:

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn


16


Ebook SEO VietMoz 2013


Javascript



AJAX



Flash

Nh ng là m t ng i làm SEO, b n c n bi t r ng s d ng các công ngh này trong trang web có th
làm khó cho b tìm ki m khi chúng dò quét n i dung c a b n.
Nh ng lo i n i dung có th gây khó cho ho t đ ng c a b tìm ki m:
Có nh ng lo i n i dung mà b tìm ki m không thích, vì chúng không th đ c đ c d dàng nh
con ng i, c th là video và hình nh. Trong khi chúng có th phát hi n và nh n ra s t n t i c a video
ho c hình nh trên m t trang web, chúng v n ch a đ kh n ng đ hi u đ y đ n i dung này. M t l n
n a, b tìm ki m đang ngày càng tr nên thông minh h n nh ng còn xa chúng m i đ t t i trình đ có
th hi u đ y đ các lo i n i dung nh con ng i.
Ví d : Máy tìm ki m s không th đ c đ
video.

c ch trên m t b c nh. i u t


ng t c ng x y ra v i

Vì v y c n đ m b o trang web c a b n không ch ch a hình nh ho c video. Bên c nh hình nh,
video c n có nh ng đo n n i dung mô t . Và nh ng n i dung quan tr ng nh t đ nh ph i đ c đ trong
nh ng đ nh d ng mà máy tìm ki m có th d dàng hi u đ c. C th là v n b n

3. Các lo i b tìm ki m
M i máy tìm ki m có con b riêng v i cái tên riêng. Ví d c a Google là googlebot. C a Bing là
bingbot. Baidu là Baiduspider.

4. Tài li u tham kh o



Vlog C ch tìm ki m c a Google Spider ( ).
Tìm hi u c ch tìm ki m c a Google Spider ( />
Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

17


Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 5: Indexing
Trong bài này chúng ta s h c v :


Web index là gì?




Thu th p thông tin



Caching là gì và làm th nào đ ki m tra b n cache c a m t trang web?

M t khi máy tìm ki m đã dò quét trang web, chúng c n l u t t c nh ng n i dung này vào c s d
li u c a mình. T t c nh ng thông tin này đ c t ch c l i và đ t trong tình tr ng s n sàng cung c p
cho ng i dùng khi h tìm ki m.

1. C s d li u web (Web index) là gì?
V c b n, web index là c s d li u l u tr các trang web. Các máy tìm ki m s d ng hàng ngìn
máy ch đ t kh p n i trên th gi i đ l u tr nhi u t trang web trong CSDL c a mình. Vi c này đ m
b o ng i tìm ki m nh n đ c k t qu g n nh ngay l p t c sau khi h nh n nút Enter.

2. L y thông tin
Khi m t ng i dùng tìm ki m v i m t t khóa, th c t h không tìm ki m trên th gi i web. H
đang tìm ki m trên c s d li u c a các máy tìm ki m. Các máy tìm ki m s vào c s d li u c a
mình và l y ra các trang web cùng ch đ . C th đó là nh ng trang web có ch a t tìm ki m ho c ch a
nh ng t liên quan. T đây rút ra đ c, đ t ng đ liên quan c a trang web đ n t khóa b n mu n
h ng t i, b n c n bi t chèn t khóa m t cách h p lý nh ng v trí quan tr ng. Bên c nh đó, c ng
không đ c quên nh ng t liên quan.
Làm th nào máy tìm ki m bi t đ
ki m

c n i dung trang web có liên quan đ n t khóa đang đ

c tìm


a. S d ng t khóa:
Máy tìm ki m tìm xem trong n i dung c a trang web có ch a t khóa đang đ
không?
N u ng

c tìm ki m hay

i lên Google tìm ki m v i t bóng đá:

N i dung A: Bóng đá là môn th thao t p th , g m 2 đ i thi đ u đ i kháng v i nhau. M i đ i có 11
v n đ ng viên. Trong đó có 1 th môn, có quy n ch i bóng b ng tay và đ c b o v trong vòng c m
đ a. Tr n đ u đ c đi u khi n b i 3 tr ng tài trong đó có 1 tr ng tài chính, 2 tr lý tr ng tài…
N i dung B: V i k thu t điêu luy n và kh n ng đ c tr n đ u c c t t, Messi đã góp công l n trong
k tích 3 ch c vô đ ch La Liga liên ti p c a Barca. C ng nh đi u này mà anh đã 4 n m li n đ c b u
ch n là c u th hay nh t th gi i.
Tóm l i: vì n i dung A ch a t bóng đá trong khi n i dung B không có m c dù c ng nói v ch đ
bóng đá, máy tìm ki m d dàng xác đ nh n i dung A liên quan h n, và t đó tr v cho ng i tìm ki m
Rõ ràng là s không còn d dàng n u c 2 n i dung này cùng ch a t “bóng đá”.

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

18


Ebook SEO VietMoz 2013

b. T n su t xu t hi n * t n s ngh ch c a t trong v n b n
(Term Frequency*Inverse Document Frequency)
T n s xu t hi n là s l n xu t hi n c a t khóa trong v n b n.
T n s ngh ch là t l gi a m c đ ph bi n c a m t t trên trang web đó v i m c đ ph trung

bình trên m i trang web. V c n b n, nh ng t đ c s d ng ph bi n h n s có tr ng s th p h n.
Ví d khi b n tìm ki m v i c m t “bóng đá Messi”
N i dung A: Bóng đá là môn th thao vua, v i hàng t ng i hâm m trên toàn th gi i. Các gi i
bóng đá hàng đ u th gi i có th k đ n nh Ngo i H ng Anh, Bundesliga
c hay La Liga Tây Ban
Nha.
N i dung B: Trên th tr ng chuy n nh ng, hi n Messi là c u th đ c đ nh giá cao nh t và đ c
r t nhi u câu l c b l n s n đón. Dù v y, đ i bóng ch qu n c a Messi, CLB Barca ch a bao gi và
kh n ng s không bao gi bán ngôi sao l n này c a h .
V i ph ng pháp TF*IDF: vì t “Messi” ít ph bi n h n “bóng đá” nên IDF c a “Messi” cao h n.
V i cùng m t t l TF, thì rõ ràng n i dung B liên quan đ n c m t truy v n h n n i dung A. Và do đó,
máy tìm ki m s tr v n i dung B cho ng i dùng.

c
s
t
s

Máy tìm ki m s d ng IDF. Ví d , khi ng i dùng g i m t truy v n đ n máy tìm ki m, h th ng
n bi t t nào là t ng i dùng quan tâm nh t. Ch ng h n: truy v n c a ng i dùng là "làm th nào đ
a máy i". Sau khi tách t , chúng ta s có 5 t đ n nh sau: làm, th nào, đ , s a, máy i. Trong các
này, "máy i" s có IDF cao nh t. H th ng s l y ra t t c các n i dung có ch a t máy i và sau đó
th c hi n vi c đánh giá và so sánh d a trên các t còn l i trong câu truy v n.

K t qu s xác đ nh t l gi a m c đ ph bi n c a m t t trên trang web đó v i m c đ ph trung
bình trên m i trang web. V c n b n, nh ng t đ c s d ng ph bi n h n s có tr ng s th p h n.
Nh ng t có giá tr TF-IDF cao là nh ng t xu t hi n nhi u trong v n b n này, và xu t hi n ít trong
các v n b n khác. V i máy tìm ki m đây là nh ng t có giá tr cao h n. Vi c này giúp l c ra nh ng t
ph bi n và gi l i nh ng t có giá tr cao (t khoá c a v n b n đó).
c. Nh ng t liên quan (Co-occurrence)

Ví d , c m t tìm ki m: “tôn ng không”
N i dung A: Tôn Ng Không còn g i là T Thiên i Thánh hay T Thiên, là nhân v t chính trong
ti u thuy t Tây du ký, nhân v t gi t ng có th đ c xem là n i ti ng nh t trong v n h c Trung Hoa.
N i dung B: Theo truy n thuy t, Tôn Ng Không sinh ra t m t hòn đá và đã h c đ
bi n hóa (g p hai l n s phép c a Tr Bát Gi i).

c 72 phép

Vì c m t “tôn ng không” th ng đ c s d ng v i “tây du ký” nên n i dung A liên quan đ n
c m t c n tìm ki m h n n i dung B. Do v y, nó có th h ng cao h n.

3. Caching
s d ng hi u qu ngu n tài nguyên c a mình, các máy tìm ki m s ti n hàng copy n i dung
trang web c a b n v máy ch c a h đ dùng cho vi c đánh giá th h ng. Nh ng b n copy n i dung
trang web này đ c g i là b n cache. Vì n i dung trang web th ng đ c c p nh t nên máy tìm ki m

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

19


Ebook SEO VietMoz 2013
th ng ph i quay tr l i đ copy n i dung. T n su t có th là t vài ti ng/1 l n đ n vài ngày/1 l n ho c
th m chí lâu h n. i u này có ngh a n i dung c a b n cache có th khác bi t v i n i dung hi n t i c a
trang web.
i u này s lý gi i th c t vì sao: th h ng c a website không thay đ i m c dù b n đã ti n hành t i
u nó. Th c t , máy tìm ki m v n đánh giá website d a trên b n cache c , ch đ n khi nó download n i
dung m i – hay t o b n cache m i thì th h ng website c a b n m i thay đ i. Ví d , khi b n b sung
thêm n i dung đ nh m đ n nh ng t khóa khác, b n không th ngay l p t c th y s c i thi n v th
h ng cho đ n khi máy tìm ki m ghé th m website c a b n l n t i, th y đ c n i dung m i và l u nh ng

n i dung này vào b n cache m i c a trang web.

4. Cách ki m tra b n cache c a trang web
N u b n dùng Google Chrome, b n có th dùng l nh sau:
cache:vnexpress.net
Khi tìm ki m, b n s th y b n cache đã đ

c Google l u c a trang web này.

B n c ng có th ki m tra phiên b n ch ch a text hay ch , phiên b n Google nhìn th y. Vi c này
s giúp b n bi t th c t Google có th th y nh ng gì trên trang web c a b n.
Bài t p:
Ki m tra b n cache trên Google, và so sánh v i b n hi n t i. tìm ra nh ng đi m khác bi t n u có.

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

20


Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 6: Thứ hạng (Ranking)
Trong bài h c này, chúng ta s đ


ch cv :

i u gì x y ra khi b n th c hi n tìm ki m?




Cá nhân hóa k t qu tìm ki m nh h



Cá nhân hóa nh h

ng gì đ n th h ng website?

ng gì đ n nh ng ng

i làm SEO?

Ph n cu i cùng trong quá trình chính là ph n chúng ta th
c ng là ph n mà chúng ta quan tâm nhi u nh t.

ng th y nh t – K t qu tìm ki m.

ây

1. i u gì x y ra khi b n th c hi n tìm ki m?
ây là s đ mô t nh ng s ki n s di n ra khi b n th c hi n tìm ki m trên Google:

V c b n, sau khi nh n đ c truy v n tìm ki m, máy ch s xác đ nh n i dung chính c a truy v n
này. Và sau đó l c ra danh sách t t c nh ng trang web có chung ch đ . Sau đó máy tìm ki m đánh
giá d a trên nh ng trang web đó, và x p trang web phù h p nh t v i c m t tìm ki m v trí đ u tiên,
c ng nh các v trí ti p theo.
Qua th i gian, máy tìm ki m d n tr nên thông minh h n. Chúng b t đ u h c h i t hành vi c a
ng i dùng đ nâng cao ch t l ng tìm ki m. Ví d , chúng có th đo l ng kho ng th i gian k t khi
m t ng i d i kh i b ng k t qu tìm ki m đ ghé th m m t website đ n khi h nh n nút Back đ quay

tr l i chính b ng k t qu đó. Kho ng th i gian này s ng n khi website có n i dung ho c hình th c

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

21


Ebook SEO VietMoz 2013
không t t và không đáp ng đ
website đó s b m t th h ng.

2. K t qu tìm ki m đ

c mong mu n c a ng

i dùng. N u vi c này x y ra l p đi l p l i,

c cá nhân hóa

Nh các b n đã bi t, các máy tìm ki m th ng thu th p d li u v hành vi ng i dùng đ xem
ng i dùng có hài lòng v i b ng k t qu tìm ki m không. i u này không ch giúp t ng ch t l ng
b ng k t qu mà còn sinh ra m t th c t r ng: Dù tìm ki m v i cùng m t t khóa, m i cá nhân s nh n
đ c m t b ng k t qu khác nhau. i u này là do m i ng i có m t l ch s tìm ki m c ng nh hành vi
tìm ki m khác nhau.
Google là ng i đi tiên phong trong vi c cá nhân hóa k t qu tìm ki m, đ n m c mà nhi u ng i
đã ph i e ng i vì s nhi t tình trong vi c thu th p d li u ng i dùng c a Google. H gi i thi u v cá
nhân hóa k t qu tìm ki m vào n m 2005 ( và chính th c áp d ng nó trên toàn c u k
t
n m 2009
( />C th , K t qu tìm ki m khi b n tìm ki m n danh s khác bi t ít nhi u v i k t qu khi b n đã đ ng

nh p vào tài kho n Google Account.
N u b n đã đ ng nh p vào tài kho n Google, Google s s d ng l ch s tìm ki m c a tài kho n đó
đ cá nhân hóa k t qu tìm ki m. H s xem nh ng website nào b n th ng ghé th m và r i x p h ng
nh ng website đó v trí cao h n. B n có th xem l ch s tìm ki m ng v i tài kho n Google c a b n
t i đây ( />N u b n không đ ng nh p vào tài kho n Google, Google v n s cá nhân hóa k t qu tìm ki m c a
b n d a vào cookie (đ nh ngh a v cookie L u ý là Google ch s d ng d li u cookie c a 180 ngày g n nh t.
Là m t ng

i làm SEO, có vài đi u b n c n l u ý v vi c cá nhân hóa k t qu tìm ki m:



Ph n m m ki m tra th h ng gi tr nên ít h u ích h n



Vi c mang đ n tr i nghi m t t cho ng



Khi ki m tra th h ng b ng tay, b n nên s d ng m t trình duy t s ch ch a có l ch s tìm ki m.
N u không k t qu b n nh n đ c s không chính xác.

i dùng tr nên quan tr ng h n

Tích h p m ng xã h i Google+ trong k t qu tìm ki m
Vào tháng 1 n m 2012, Google ti n m t b c dài trong vi c cá nhân hóa k t qu tìm ki m. L n này
là vi c tích h p m ng xã h i Google+ (m ng xã h i c a riêng h và đã v n lên tr thành m ng xã h i
l n th 2 th gi i ch sau Facebook). Chúng ta có th d dàng nhìn th y nh h ng c a m ng xã h i
này lên b ng k t qu tìm ki m: Nh ng trang web đ c b n bè trong vòng k t n i G+ c a chúng ta “c ng

1” s có th h ng cao h n khi ta tìm ki m.
Là m t ng

i làm SEO, b n c n chú ý nh ng đi m nh sau:



Th ng xuyên theo dõi và đánh giá nh h
bi t trong l nh v c c a b n

ng c a Google+ lên b ng k t qu tìm ki m, đ c



m b o các website c a b n ho c nh ng website b n đang t i u cho khách hàng có cài đ t
b n quy n tác gi

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

22


Ebook SEO VietMoz 2013


Tích h p các ch c n ng c a Google+ lên website c a b n đ khuy n khích ng

i dùng s d ng

Bài t p



B n m 2 trình duy t, m t trình duy t có đ ng nh p tài kho n Google, m t trình duy t thì
không. Sau đó tìm ki m trên Google v i cùng 1 t khóa và ch ra s khác nhau gi a 2 b ng k t
qu . Lý gi i t i sao l i có s khác bi t đó?

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

23


Ebook SEO VietMoz 2013

Bài 7: Kiểm tra (10 phút)
1. Li t kê 5 lo i file mà máy tìm ki m không th dò quét và index chính xác:
Hình nh, video, flash, ajax, javascript

2. Li t kê 3 công vi c ch y u c a máy tìm ki m:
Dò quét, l u d li u và x p h ng website

3. Miêu t 2 cách mà vi c cá nhân hóa k t qu tìm ki m nh h
c a các SEOs:

ng đ n công vi c

Tích h p m ng xã h i Google+ vào b ng k t qu tìm ki m
Máy tìm ki m d a vào l ch s tìm ki m và hành vi ng
cookies) đ t i u hóa b ng k t qu tìm ki m

i dùng (l u tr trong tài kho n Google ho c


Do đó: Vi c ki m tra th h ng t khóa tr nên ít chính xác h n và tr i nghi m ng
quan tr ng h n

4. Toán t tìm ki m nào đ
index trong Google

c s d ng đ xác đ nh x p x s l

i dùng tr nên

ng trang đ

c

Toán t site. C u trúc câu l nh site:domain.com
Tài li u tham kh o:


/>


/>


/>


/>



/>
Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

24


Ebook SEO VietMoz 2013

CHƯƠNG

2

Thực hành sử dụng toán tử tìm kiếm
Bài 1

: C n b n v toán t tìm ki m

Bài 2

: Tìm ki m title trang web

Bài 3

: Tìm ki m trong đ a ch trang web (URL)

Bài 4

: Gi i h n tìm ki m đ n m t tên mi n c p 1 nào đó.


Bài 5

: L y v b n cache g n đây nh t c a trang web

Bài 6

: Tìm file pdf trên Internet

Bài 7

: Tìm bài vi t theo tên tác gi

Bài 8

: S d ng toán t ph đ nh

Bài 9

: K t h p toán t ph đ nh và toán t nâng cao27

Bài 10 :Tìm ki m v n b n neo

Trung tâm Đào tạo SEO VietMoz – VietMoz.edu.vn

25