Phæång phaïp thäúng kã trong
Phæång phaïp thäúng kã trong
kinh tãú vaì quaín trë
kinh tãú vaì quaín trë
Váún âãö
Váún âãö


1. Täøng quan vãö
1. Täøng quan vãö
phán têch thäúng kã
phán têch thäúng kã



I.
I.
Tọứng quan
Tọứng quan

Thọỳng kó laỡ gỗ?
Thọỳng kó laỡ gỗ?


Thọỳng kó laỡ mọỹt
Thọỳng kó laỡ mọỹt
ph ng phỏp
ph ng phỏp
nghión cổùu caùc
nghión cổùu caùc

õỷc tờnh cuớa mọỹt nhoùm dổỷa trón mọỹt bọỹ
õỷc tờnh cuớa mọỹt nhoùm dổỷa trón mọỹt bọỹ
phỏỷn cuớa nhoùm
phỏỷn cuớa nhoùm
C IỉM ->
C IỉM ->
Tham sọỳ
Tham sọỳ
NHOẽM ->
NHOẽM ->
tọứng thóứ
tọứng thóứ
Bọỹ phỏỷn cuớa NHOẽM ->
Bọỹ phỏỷn cuớa NHOẽM ->
mỏựu
mỏựu
Dổợ lióỷu
Dổợ lióỷu
SUY DIN -> sổớ duỷng mỏựu
SUY DIN -> sổớ duỷng mỏựu
thọỳng kó
thọỳng kó



suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)
suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)

tọứng thóứ
tọứng thóứ

(choỹn mỏựu) >
(choỹn mỏựu) >
mỏựu
mỏựu
|
|
|
|


Tham sọỳ < (suy dióựn) thọỳng kó
Tham sọỳ < (suy dióựn) thọỳng kó

tọứng thóứ : tỏỳt caớ quan saùt
tọứng thóứ : tỏỳt caớ quan saùt

mỏựu: mọỹt bọỹ phỏỷn cuớa tọứng thóứ
mỏựu: mọỹt bọỹ phỏỷn cuớa tọứng thóứ

tham sọỳ: õc õióứm toùm từt cuớa tọứng thóứ
tham sọỳ: õc õióứm toùm từt cuớa tọứng thóứ

thọỳng kó: õc õióứm toùm từt cuớa mỏựu
thọỳng kó: õc õióứm toùm từt cuớa mỏựu

suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)
suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)

Vờ duỷ (Mọỹt bióỳn)
Vờ duỷ (Mọỹt bióỳn)





Hoa K
Hoa K
trung bỗnh thu nhỏỷp cuớa caùc luỏỷt s hũng
trung bỗnh thu nhỏỷp cuớa caùc luỏỷt s hũng
nm laỡ bao nhióu?
nm laỡ bao nhióu?

tọứng thóứ: caùc luỏỷt s ồớ
tọứng thóứ: caùc luỏỷt s ồớ
Hoa K
Hoa K



mỏựu: 1000 quan saùt õổồỹc choỹn mọỹt caùch
mỏựu: 1000 quan saùt õổồỹc choỹn mọỹt caùch
ngỏựu nhión
ngỏựu nhión

tham sọỳ: thu nhỏỷp trung bỗnh hũng nm
tham sọỳ: thu nhỏỷp trung bỗnh hũng nm

thọỳng kó mỏựu:
thọỳng kó mỏựu:
mỏựu trung bỗnh vóử
mỏựu trung bỗnh vóử

thu
thu
nhỏỷp cuớa 1000
nhỏỷp cuớa 1000
quan sỏt
quan sỏt
luỏỷt s .
luỏỷt s .

S
S
uy dióựn thọỳng kó (tióỳp)
uy dióựn thọỳng kó (tióỳp)

Suy dióựn
Suy dióựn

ổồùc lổồỹng õióứm
ổồùc lổồỹng õióứm

ổồùc lổồỹng khoaớng: khoaớng tin cỏỷy
ổồùc lổồỹng khoaớng: khoaớng tin cỏỷy

Giaớ thióỳt phaới kióứm õởnh
Giaớ thióỳt phaới kióứm õởnh

giaớ thióỳt õổồỹc taỷo ra vaỡ traớ lồỡi khi quyóỳt õởnh
giaớ thióỳt õổồỹc taỷo ra vaỡ traớ lồỡi khi quyóỳt õởnh

Suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)

Suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)

Vờ duỷ khaùc (hai bióỳn)
Vờ duỷ khaùc (hai bióỳn)


Nóỳu tng tyớ suỏỳt laợi vay ngỏn haỡng lón 1% thỗ nhu cỏửu tỏỷu
Nóỳu tng tyớ suỏỳt laợi vay ngỏn haỡng lón 1% thỗ nhu cỏửu tỏỷu
nhaỡ seợ thóỳ naỡo?
nhaỡ seợ thóỳ naỡo?

Trong trổồỡng hồỹp naỡy ta xaùc õởnh tham sọỳ thóỳ naỡo?
Trong trổồỡng hồỹp naỡy ta xaùc õởnh tham sọỳ thóỳ naỡo?

hai
hai
BIN
BIN
coù lión quan (tyớ suỏỳt laợi vay ngỏn
coù lión quan (tyớ suỏỳt laợi vay ngỏn
haỡng vaỡ nhu cỏửu tỏỷu nhaỡ)
haỡng vaỡ nhu cỏửu tỏỷu nhaỡ)

Tham sọỳ laỡ sổỷ thay õọứi nhu cỏửu nhaỡ ồớ tổồng
Tham sọỳ laỡ sổỷ thay õọứi nhu cỏửu nhaỡ ồớ tổồng
ổùng vồùi 1% thay õọứi cuớa tyớ suỏỳt laợi vay.
ổùng vồùi 1% thay õọứi cuớa tyớ suỏỳt laợi vay.

Nhổ vỏỷy mọ hỗnh họửi quy õổồỹc thaỡnh lỏỷp
Nhổ vỏỷy mọ hỗnh họửi quy õổồỹc thaỡnh lỏỷp

(REGRESSION).
(REGRESSION).
Y = a + b X + e
Y = a + b X + e

Suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)
Suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)



Sổớ duỷng mỏựu
Sổớ duỷng mỏựu
d
d
ổợ lióỷu, ta kióứm tra aớnh hổồớng cuớa bióỳn
ổợ lióỷu, ta kióứm tra aớnh hổồớng cuớa bióỳn
thay õọứi.
thay õọứi.

M
M
ỏựu
ỏựu
d
d
ổợ lióỷu: Dổợ lióỷu chuọựi thồỡi gian thổồỡng
ổợ lióỷu: Dổợ lióỷu chuọựi thồỡi gian thổồỡng
õổồỹc sổớ duỷng.
õổồỹc sổớ duỷng.


Dổợ lióỷu haỡng thaùng cuớa tyớ suỏỳt laợi vay vaỡ nhu cỏửu
Dổợ lióỷu haỡng thaùng cuớa tyớ suỏỳt laợi vay vaỡ nhu cỏửu
mua baùn nhaỡ
mua baùn nhaỡ

T
T
ọứng thóứ: sọỳ ngổồỡi mua nhaỡ ồớ caớ nổồùc
ọứng thóứ: sọỳ ngổồỡi mua nhaỡ ồớ caớ nổồùc

T
T
họỳng kó mỏựu: hóỷ sọỳ họửi quy õổồỹc ổồùc lổồỹng
họỳng kó mỏựu: hóỷ sọỳ họửi quy õổồỹc ổồùc lổồỹng

Giaớ thióỳt õóứ kióứm õởnh
Giaớ thióỳt õóứ kióứm õởnh

Nóỳu khọng coù aớnh hổồớng? Vỏỷy thỗ, b = 0
Nóỳu khọng coù aớnh hổồớng? Vỏỷy thỗ, b = 0
hoỷc
hoỷc
b khỏc
b khỏc
khọng.
khọng.

Suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)
Suy dióựn thọỳng kó (tióỳp)


Taỷi sao phaới duỡng phổồng phaùp suy dióựn?
Taỷi sao phaới duỡng phổồng phaùp suy dióựn?



T
T
họỳng kó laỡ coù giaù trở.
họỳng kó laỡ coù giaù trở.



Nóỳu õo lổồỡng hoỷc õióửu tra cho toaỡn bọỹ tọứng thóứ thỗ
Nóỳu õo lổồỡng hoỷc õióửu tra cho toaỡn bọỹ tọứng thóứ thỗ
quaù õừt hoỷc khọng thóứ thổỷc hióỷn õổồỹc.
quaù õừt hoỷc khọng thóứ thổỷc hióỷn õổồỹc.



Do vỏỷy phaới sổớ dung mỏựu dổợ lióỷu õóứ suy ra tọứng thóứ
Do vỏỷy phaới sổớ dung mỏựu dổợ lióỷu õóứ suy ra tọứng thóứ
.
.

Tổỡ m
Tổỡ m
ỏựu õóỳn tọứng thóứ
ỏựu õóỳn tọứng thóứ
(
(

tióỳp
tióỳp
.)
.)

V
V
ờ duỷ
ờ duỷ



Tọứng thóứ laỡ toaỡn bọỹ sinh vión
Tọứng thóứ laỡ toaỡn bọỹ sinh vión
.
.



Mỏựu laỡ sọỳ sinh vión cuớa mọỹt lồùp
Mỏựu laỡ sọỳ sinh vión cuớa mọỹt lồùp
.
.

Tổỡ mỏựu õóỳn tọứng thóứ
Tổỡ mỏựu õóỳn tọứng thóứ
(cont.)
(cont.)
V
V

ờ duỷ
ờ duỷ

T
T
ọứng thóứ
ọứng thóứ
a. Chuùng ta muọỳn bióỳt sọỳ lổồỹng ngổồỡi xem chổồng trỗnh TV
a. Chuùng ta muọỳn bióỳt sọỳ lổồỹng ngổồỡi xem chổồng trỗnh TV
naỡo vaỡo thổù Ba luùc 9 P.M.
naỡo vaỡo thổù Ba luùc 9 P.M.

Nhổ vỏỷy,
Nhổ vỏỷy,
tọứng thóứ
tọứng thóứ
laỡ tỏỳt caớ caùc chổồng trỗnh õổồỹc caùc
laỡ tỏỳt caớ caùc chổồng trỗnh õổồỹc caùc
gia õỗnh xem trong thồỡi õióứm naỡy ồớ VN.
gia õỗnh xem trong thồỡi õióứm naỡy ồớ VN.

Dổợ lióỷu
Dổợ lióỷu
Kióứu cuớa Dổợ lióỷu
Kióứu cuớa Dổợ lióỷu

ởnh lổồỹng vaỡ õởnh tờnh
ởnh lổồỹng vaỡ õởnh tờnh

Bióỳn GIA õởnh tờnh (0 hoỷc 1)

Bióỳn GIA õởnh tờnh (0 hoỷc 1)

Xem tivi hoỷc khọng xem
Xem tivi hoỷc khọng xem

Nam, nổợ
Nam, nổợ

Phióỳu boớ cho Clinton hay Bush
Phióỳu boớ cho Clinton hay Bush

Dổợ lióỷu chuọựi thồỡi gian
Dổợ lióỷu chuọựi thồỡi gian

Laợi suỏỳt vay vaỡ nhu cỏửu mua nhaỡ
Laợi suỏỳt vay vaỡ nhu cỏửu mua nhaỡ

Thu thỏỷp dổợ lióỷu
Thu thỏỷp dổợ lióỷu

ởnh nghộa
ởnh nghộa

Kóỳt quaớ -> tọứng thóứ -> cỏu hoới nghión cổùu
Kóỳt quaớ -> tọứng thóứ -> cỏu hoới nghión cổùu

Cỏu hoới lión quan õóỳn kóỳt quaớ chuớ yóỳu;
Cỏu hoới lión quan õóỳn kóỳt quaớ chuớ yóỳu;

Cỏu hoới thóm vóử dỏn chuớng hoỹc (tuọứi õồỡi,

Cỏu hoới thóm vóử dỏn chuớng hoỹc (tuọứi õồỡi,
thu nhỏỷp, giồùi tờnh )
thu nhỏỷp, giồùi tờnh )

Caùc cỏu hoới thóm khaùc
Caùc cỏu hoới thóm khaùc

i u tra tr c
i u tra tr c

Kờch thổồùc vaỡ phổồng phaùp lỏỳy mỏựu
Kờch thổồùc vaỡ phổồng phaùp lỏỳy mỏựu

Phoớng vỏỳn (õióửu tra)
Phoớng vỏỳn (õióửu tra)



Phoớng vỏỳn coù cỏỳu truùc vaỡ khọng coù cỏỳu truùc
Phoớng vỏỳn coù cỏỳu truùc vaỡ khọng coù cỏỳu truùc

Kyî thuáût láúy máùu
Kyî thuáût láúy máùu

Láúy máùu ngáùu nhiãn âån giaín
Láúy máùu ngáùu nhiãn âån giaín

Kyî thuáût láúy máùu khaïc
Kyî thuáût láúy máùu khaïc


L
L
áúy máùu
áúy máùu
ng u 
ng u 
nhiên
nhiên
nhi u t ng 
nhi u t ng 

Random láúy máùu within Strata (Subgroup
Random láúy máùu within Strata (Subgroup
, eg
, eg
Race)
Race)





M
M
áùu
áùu
âäúi xæïng ngáùu nhiãn
âäúi xæïng ngáùu nhiãn




quan saït thæï k trong mäùi haìng
quan saït thæï k trong mäùi haìng

L
L
áúy máùu
áúy máùu
theo nhoïm
theo nhoïm

Phân
Phân
nh^m theo các
nh^m theo các
tiêu
tiêu
th c
th c

II. Mọ taớ thọỳng kó
II. Mọ taớ thọỳng kó
Hai caùch thổùc õóứ toùm từt dổợ lióỷu
Hai caùch thổùc õóứ toùm từt dổợ lióỷu
Mọ taớ thọỳng kó
Mọ taớ thọỳng kó



o lổồỡng toùm từt bọỹ Dổợ lióỷu

o lổồỡng toùm từt bọỹ Dổợ lióỷu



Caùc sọỳ lióỷu naỡy õổồỹc sổớ duỷng õóứ suy dióựn thọỳng kó.
Caùc sọỳ lióỷu naỡy õổồỹc sổớ duỷng õóứ suy dióựn thọỳng kó.
ọử thở
ọử thở



cross-section: histogram and frequency distribution
cross-section: histogram and frequency distribution



ọử thở chuọựi thồỡi gian (plot)
ọử thở chuọựi thồỡi gian (plot)

hai bióỳn: (scatter diagram)
hai bióỳn: (scatter diagram)

Thọỳng kó mọ taớ
Thọỳng kó mọ taớ
Giaù trở trung tỏm vaỡ õọỹ phỏn taùn
Giaù trở trung tỏm vaỡ õọỹ phỏn taùn
.
.

Giaù trở trung tỏm

Giaù trở trung tỏm



giaù trở trung tỏm nũm ồớ õỏu
giaù trở trung tỏm nũm ồớ õỏu



giaù trở õióứn hỗnh naỡo
giaù trở õióứn hỗnh naỡo

trung bỗnh
trung bỗnh
(average):
(average):

trung vở (
trung vở (
nũm giổợa cuớa phỏn bọỳ)
nũm giổợa cuớa phỏn bọỳ)

Mode (
Mode (
giaù trở coù tỏửn sọỳ lồùn nhỏỳt)
giaù trở coù tỏửn sọỳ lồùn nhỏỳt)





Dổợ lióỷu trung tỏm chổa õuớ thọng tin cỏửn thióỳt
Dổợ lióỷu trung tỏm chổa õuớ thọng tin cỏửn thióỳt
.
.
Vờ duỷ: luọửng tióửn trung bỗnh cuớa hai dổỷ
Vờ duỷ: luọửng tióửn trung bỗnh cuớa hai dổỷ
aùn õỏửu tổ
aùn õỏửu tổ


A: 6%, 4%, 4%, 6%
A: 6%, 4%, 4%, 6%
trung bỗnh = 5%
trung bỗnh = 5%


B: 1%, 12%, 3%, 4%
B: 1%, 12%, 3%, 4%
trung bỗnh = 5%
trung bỗnh = 5%
Trung bỗnh khọng giaới thờch õổồỹc õọỹ maỷo hióứm
Trung bỗnh khọng giaới thờch õổồỹc õọỹ maỷo hióứm
cuớa 2 phổồng aùn?
cuớa 2 phổồng aùn?
ọỹ phỏn taùn
ọỹ phỏn taùn
cuớa luọửng tióửn cho pheùp õaùnh
cuớa luọửng tióửn cho pheùp õaùnh
giaù ruới ro cuớa caùc phổồng aùn õỏửu tổ.
giaù ruới ro cuớa caùc phổồng aùn õỏửu tổ.



ọỹ phỏn taùn
ọỹ phỏn taùn

ọỹ traới daỡi cuớa Dổợ lióỷu
ọỹ traới daỡi cuớa Dổợ lióỷu

ọỹ lóỷỷch chuỏứn
ọỹ lóỷỷch chuỏứn

où laỡ khoaớng caùch trung bỗnh õọỹ lóỷch
où laỡ khoaớng caùch trung bỗnh õọỹ lóỷch
giổợa giaù trở cuớa bióỳn vồùi giaù trở trung bỗnh
giổợa giaù trở cuớa bióỳn vồùi giaù trở trung bỗnh
.
.

ọỹ lóỷch chuỏứn nhoớ chổùng toớ giaù trở caùc
ọỹ lóỷch chuỏứn nhoớ chổùng toớ giaù trở caùc
bióỳn gỏửn vồùi giaù trở trung bỗnh
bióỳn gỏửn vồùi giaù trở trung bỗnh

ọỹ lóỷch chuỏứn lồùn chổùng toớ giaù trở caùc
ọỹ lóỷch chuỏứn lồùn chổùng toớ giaù trở caùc
bióỳn phỏn taùn xa giaù trở trung bỗnh
bióỳn phỏn taùn xa giaù trở trung bỗnh
.
.


Bỗnh phổồng cuớa õọỹ lóỷch chuỏứn laỡ
Bỗnh phổồng cuớa õọỹ lóỷch chuỏứn laỡ
Variance - Phổồng sai
Variance - Phổồng sai


Phổồng sai (
Phổồng sai (
bỗnh phổồng cuớa õọỹ lóỷch chuỏứn)
bỗnh phổồng cuớa õọỹ lóỷch chuỏứn)



cung cp cựng thụng tin nh lch chun
cung cp cựng thụng tin nh lch chun
.
.

ọỹ rọỹng - Range (
ọỹ rọỹng - Range (
hióỷu sọỳ giổợa giaù trở cao nhỏỳt vaỡ giaù
hióỷu sọỳ giổợa giaù trở cao nhỏỳt vaỡ giaù
trở thỏỳp nhỏỳt cuớa dổợ lióỷu
trở thỏỳp nhỏỳt cuớa dổợ lióỷu
)
)

Vờ duỷ ọỹ lóỷch chuỏứn
Vờ duỷ ọỹ lóỷch chuỏứn



Thu nhỏỷp trung bỗnh haỡng nm cuớa 2
Thu nhỏỷp trung bỗnh haỡng nm cuớa 2
phổồng aùn õỏửu tổ
phổồng aùn õỏửu tổ


A: 6%, 4%, 4%, 6% trung bỗnh = 5%
A: 6%, 4%, 4%, 6% trung bỗnh = 5%


ọỹ lóỷch chuỏứn = 1.00%
ọỹ lóỷch chuỏứn = 1.00%


B: 1%, 12%, 3%, 4% trung bỗnh = 5%
B: 1%, 12%, 3%, 4% trung bỗnh = 5%


ọỹ lóỷch chuỏứn = 4.83%
ọỹ lóỷch chuỏứn = 4.83%
Gồỹi cho ta suy nghộ gỗ?
Gồỹi cho ta suy nghộ gỗ?

Skewness
Skewness

Skewness
Skewness
õo lổồỡng tờnh õọỳi xổùng cuớa bọỹ

õo lổồỡng tờnh õọỳi xổùng cuớa bọỹ
dổợ lióỷu (cuớa phỏn bọỳ).
dổợ lióỷu (cuớa phỏn bọỳ).

Skewness
Skewness
cuớa phỏn bọỳ õọỳi xổùng nhổ laỡ
cuớa phỏn bọỳ õọỳi xổùng nhổ laỡ
phỏn bọỳ chuỏứn laỡ bũng khọng
phỏn bọỳ chuỏứn laỡ bũng khọng
.
.

Skewness trung bỗnh laỡ dổồng (ỏm) thỗ phỏn
Skewness trung bỗnh laỡ dổồng (ỏm) thỗ phỏn
bọỳ cuớa dổợ lióỷu keùo daỡi bón phaới (traùi).
bọỳ cuớa dổợ lióỷu keùo daỡi bón phaới (traùi).

A: 6%, 4%, 4%, 6% skewness = 0
A: 6%, 4%, 4%, 6% skewness = 0

B: 1%, 12%, 3%, 4% skewness = 0.922
B: 1%, 12%, 3%, 4% skewness = 0.922


Skewness dổồng (trung bỗnh > trung vở)
Skewness dổồng (trung bỗnh > trung vở)

Phỏn bọỳ dổợ lióỷu keùo daỡi bón phaới (long right tail)
Phỏn bọỳ dổợ lióỷu keùo daỡi bón phaới (long right tail)


Skewness > 0
Skewness > 0
mode, trung vở < trung bỗnh
mode, trung vở < trung bỗnh

Kurtosis
Kurtosis

Kurtosis
Kurtosis
õo lổồỡng õọỹ nhoỹn cuớa phỏn bọỳ.
õo lổồỡng õọỹ nhoỹn cuớa phỏn bọỳ.

Kurtosis
Kurtosis
cuớa phỏn phọỳi chuỏứn
cuớa phỏn phọỳi chuỏứn
la
la
3
3
.
.


Excess Kurtosis = Kurtosis - 3
Excess Kurtosis = Kurtosis - 3

Nóỳu

Nóỳu
Excess Kurtosis
Excess Kurtosis
laỡ dổồng, phỏn bọỳ laỡ
laỡ dổồng, phỏn bọỳ laỡ
nhoỹn so vồùi phỏn phọỳi chuỏứn. Nóỳu
nhoỹn so vồùi phỏn phọỳi chuỏứn. Nóỳu
Excess
Excess
Kurtosis
Kurtosis
laỡ ỏm, phỏn bọỳ laỡ deỷt hồn so vồùi phỏn
laỡ ỏm, phỏn bọỳ laỡ deỷt hồn so vồùi phỏn
phọỳi chuỏứn
phọỳi chuỏứn

0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5
Series: X
Sample 1 4
Observations 4
Mean 5.000000
Median 3.500000
Maximum 12.00000
Minimum 1.000000

Std. Dev. 4.830459
Skewness 0.922033
Kurtosis 2.182857
Jarque-Bera 0.678051
Probability 0.712464

Trổồỡng hồỹp cuớa hai bióỳn
Trổồỡng hồỹp cuớa hai bióỳn

Ta coù thóứ kióứm tra mọỳi quan hóỷ giổợa chuùng.
Ta coù thóứ kióứm tra mọỳi quan hóỷ giổợa chuùng.

Hióỷp phổồng sai cho chuùng ta thọng tin vóử:
Hióỷp phổồng sai cho chuùng ta thọng tin vóử:

Hổồùng cuớa mọỳi lión quan (dổồng hay ỏm)
Hổồùng cuớa mọỳi lión quan (dổồng hay ỏm)

ọỹ lồùn cuớa noù phuỷ thuọỹc vaỡo õồn vở õo; do vỏỷy õọỳi
ọỹ lồùn cuớa noù phuỷ thuọỹc vaỡo õồn vở õo; do vỏỷy õọỳi
vồùi hai õaỷi lổồỹng coù õồn vở õo khaùc nhau cỏửn chuỏứn
vồùi hai õaỷi lổồỹng coù õồn vở õo khaùc nhau cỏửn chuỏứn
hoaù õeớ coù thóứ so saùnh õổồỹc.
hoaù õeớ coù thóứ so saùnh õổồỹc.

(chia cho tờch õọỹ lóch chuỏứn cuớa hai bióỳn)
(chia cho tờch õọỹ lóch chuỏứn cuớa hai bióỳn)

Phỏn tờch tổồng quan
Phỏn tờch tổồng quan


hóỷ sọỳ tổồng quan (r) õóứ õo lổồỡng mọỳi lión kóỳt
hóỷ sọỳ tổồng quan (r) õóứ õo lổồỡng mọỳi lión kóỳt
giổợa hai bióỳn lión tuỷc.
giổợa hai bióỳn lión tuỷc.

Noù gừn vồùi
Noù gừn vồùi

õọỹ lồùn
õọỹ lồùn
vaỡ
vaỡ

hổồùng cuớa õaỷi lổồỹng
hổồùng cuớa õaỷi lổồỹng


(
(
ỏm hay dổồng) cuớa mọỳi lión quan
ỏm hay dổồng) cuớa mọỳi lión quan
.
.