Tải bản đầy đủ (.pdf) (101 trang)

NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ ATM TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ VŨNG TÀU.PDF

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1004.84 KB, 101 trang )




B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM

  


PHM THU HIN


NGHIÊN CU CÁC YU T TÁC NG N S
HÀI LÒNG CA KHÁCH HÀNG S DNG DCH V
ATM TRÊN A BÀN THÀNH PH VNG TÀU



LUN VN THC S KINH T


TP.H CHÍ MINH - NM 2012




B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM

  


PHM THU HIN

NGHIÊN CU CÁC YU T TÁC NG N S
HÀI LÒNG CA KHÁCH HÀNG S DNG DCH V
ATM TRÊN A BÀN THÀNH PH VNG TÀU
Chuyên ngành: Qun tr Kinh doanh
Mã s : 60.34.05


LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
PGS.TS NGUYN QUANG THU

TP.H CHÍ MINH - NM 2012



LI CAM OAN
Tôi tên: Phm Thu Hin - hc viên cao hc Khóa 19 - ngành Qun tr Kinh
doanh - i hc Kinh t TP. H Chí Minh.
Tôi xin cam đoan lun vn nghiên cu “Các yu t tác đng đn s hài lòng
ca khách hàng s dng dch v ATM trên đa bàn thành ph Vng Tàu” là kt qu
ca quá trình hc tp, nghiên cu khoa hc đc lp và nghiêm túc. Các s liu trong
lun vn đc thu thp t thc t có ngun gc rõ ràng, đáng tin cy, đc x lý
trung thc và khách quan.
Tôi xin chu trách nhim v nghiên cu ca mình.
Hc viên


Phm Thu Hin













LI CM N
Vi tt c s chân thành, tôi xin trân trng bày t li cm n sâu sc nht đn
PGS. TS Nguyn Quang Thu, cô đã tn tình hng dn cho tôi trong sut quá trình
thc hin đ tài.
Tôi cng xin chân thành cm n các ging viên đã tham gia ging dy,
truyn đt nhng kin thc hu ích cho tôi trong sut thi gian theo hc chng
trình cao hc.
Cm n các bn hc viên cùng khóa, các anh ch, bn bè đã đng viên, h tr
tôi trong quá trình thu thp d liu phân tích đ tôi có th hoàn thành lun vn.
Và cui cùng, cm n gia đình đã đng viên, to mi điu kin cho tôi hoàn
thành lun vn.
Hc viên


Phm Thu Hin












MC LC
MC LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CH VIT TT
DANH MC CÁC BNG, BIU
DANH MC CÁC HÌNH V,  TH
PHN M U 1
CHNG 1: C S LÝ LUN VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 4
1.1 Mt s khái nim 4
1.1.1 Dch v 4
1.1.2 Dch v th 5
1.1.3 Cht lng dch v 6
1.1.3.1 Khái nim 6
1.1.3.2 Mô hình cht lng dch v SERVQUAL 7
1.1.3.3 Mô Hình E-SQ (E-S-QUAL và E-Recs-QUAL) 9
1.1.4 Giá c 14
1.1.5 S hài lòng khách hàng 14
1.1.6 Mi quan h gia các khác nim 15
1.1.6.1 Cht lng dch v và s hài lòng ca khách hàng 15
1.1.6.2 Giá c dch v và s hài lòng khách hàng 16
1.2 Mô hình nghiên cu 17
1.2.1 Tng kt các công trình nghiên cu trc đây 17
1.2.2 Mô hình nghiên cu 21

CHNG 2: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 25


2.1 Thit k nghiên cu 25
2.1.1 Nghiên cu đnh tính 25
2.1.2 Nghiên cu đnh lng 26
2.2 iu chnh thang đo 28
2.2.1 Thang đo Cht lng dch v 28
2.2.2 Thang đo S thun tin 29
2.2.3 Thang đo Phí dch v 30
2.2.4 Thang đo S hài lòng 30
2.3 Phng pháp phân tích d liu 31
2.4 c đim mu nghiên cu 34
CHNG 3: KT QU NGHIÊN CU 36
3.1 Phân tích mô t 36
3.2 ánh giá thang đo 37
3.2.1 Kim đnh h s tin cy Cronbach’s alpha 37
3.2.2 Phân tích nhân t 40
3.3 iu chnh mô hình nghiên cu và gi thuyt 42
3.4 Kim đnh mô hình nghiên cu 45
3.4.1 Kim tra các gi đnh ca mô hình hi quy 45
3.4.2 Phân tích tng quan (h s Pearson) 47
3.4.3 Phân tích hi quy 48
3.4.3.1 ánh giá đ phù hp ca mô hình hi quy tuyn tính bi 49
3.4.3.2 Kim đnh đ phù hp ca mô hình 49
3.4.3.3 Kt qu hi quy 50


3.4.4 Phân tích phng sai 53
3.4.4.1 Gia gii tính nam và n 53

3.4.4.2 Gia các nhóm tui 54
3.4.4.3 Gia các nhóm có thi gian s dng khác nhau. 54
3.4.4.4 Gia các nhóm có mc đ thng xuyên s dng khác nhau 54
3.4.4.5 Gia các nhóm có mc thu nhp hàng tháng khác nhau 55
HÀM Ý VÀ KT LUN 56
TÀI LIU THAM KHO
PH LC














DANH MC CÁC KÝ HIU, CH VIT TT
1/ ATM: Máy rút tin t đng – Automatic Teller Machine
2/ ANOVA: Phân tích phng sai – Analysis Variance
3/ EFA: Phng pháp phân tích nhân t khám phá - Exploratory Factor Analysis
4/ E-Recs-QUAL: Thang đo cht lng dch v đin t phc hi
5/ E-S-QUAL: Thang đo cht lng dch v đin t - Assesing Electronic Service
6/ GAP: Khong cách trong mô hình cht lng dch v ca Parasuraman và cng
s, 1985
7/ KMO: H s Kaiser – Mayer – Olikin

8/ PIN : Mt khu cá nhân – Personal Identification Number
9/ SERVQUAL: Thang đo cht lng dch v ca Parasuraman và cng s, 1985 -
Service Quality
10/ VIF: H s phóng đi phng sai – Variance Inflation factor










DANH MC CÁC BNG, BIU
Bng 1.1: Các thành phn ca mô hình SERVQUAL đã hiu chnh 8
Bng 1.2: Các thành phn ca thang đo cht lng dch v đin t 10
Bng 1.3: Các thành phn ca mô hình E-S-QUAL 11
Bng 1.4: Các thành phn ca mô hình E-RecS-QUAL 13
Bng 3.1: Kt qu kim đnh h s Cronbach’s alpha 39
Bng 3.2: Bng phân tích EFA ln đu 41
Bng 3.3: Kt qu kim đnh h s đ tin cy Cronbach’s alpha cho các nhân t có
s thay đi bin quan sát 42
Bng 3.4: Thang đo các khái nim nghiên cu 43
Bng 3.5: Ma trn h s tng quan 48
Bng 3.6: Bng tóm tt các h s v mc đ phù hp ca mô hình 49
Bng 3.7: Kim đnh đ phù hp ca mô hình 50
Bng 3.8: H s thng kê ca tng bin trong phng trình hi quy 51
Bng 3.9: Tng hp kt qu kim đnh các gi thuyt nghiên cu 55










DANH MC CÁC HÌNH V,  TH
Hình 1.1: Mô hình lý thuyt đ ngh nghiên cu các yu t tác đng đn s hài lòng
ca khách hàng s dng dch v ATM 23
Hình 2.1: Quy trình thc hin nghiên cu 27
Hình 3.1: Mô hình nghiên cu hiu chnh 44













1

PHN M U
1. Tính cp thit ca đ tài

Ngày nay, khi nói đn mt ngân hàng hin đi, ngi ta ngh ngay ti mt
ngân hàng có nn tng công ngh thông tin mnh, sn phm dch v đa dng, hin
đi, có kh nng phc v khách hàng mi lúc mi ni. ATM (Automatic Teller
Machine) là mt trong nhng ví d tiêu biu. ây là máy rút tin t đng hay máy
giao dch t đng, là mt trong nhng kênh phân phi sn phm ngân hàng ph bin
ngày nay. Máy ATM là thit b cho phép ngân hàng t đng giao dch vi khách
hàng, thc hin vic nhn dng khách hàng thông qua th ATM hay các thit b
tng thích, và giúp khách hàng kim tra tài khon, rút tin mt, chuyn khon,
thanh toán hàng hóa dch v.
Nhng tính nng hin đi ca dch v ATM đã mang li cho con ngi s
tin li, an toàn trong vic qun lý s dng tin mt nên trong khong thi gian
ngn t khi máy ATM đc phát minh bi John Shepherd-Barron vào nm 1967,
đn nay s phát trin ca h thng ATM gn nh ph khp. Sau hn 20 nm ra đi
và phát trin, th trng th ATM nc ta đã có nhng bc phát trin vt bc v
s lng th đc phát hành. T 5 triu th nm 2006, đn nay đã có hn 40 triu
th trên 80 triu dân. i vi thành ph Vng Tàu, toàn tnh hin có khong 260
máy ATM và 600 ngàn th phát hành. ây là con s rt lý tng trong vic phát
trin dch v th  Vit Nam nói chung và  thành ph Vng Tàu nói riêng. Tuy
phát trin nhanh v s lng nhng cht lng dch v ATM dng nh cha đc
các ngân hàng quan tâm đúng mc. Vic nghiên cu v dch v, cht lng dch v
ATM, s hài lòng v dch v ATM trong điu kin thc t ti Vit nam nói chung,
và trên đa bàn thành ph Vng Tàu nói riêng hu nh cha có gì, ch dng li 
cp đ đn l ca tng ngân hàng trong vic thm dò s hài lòng ca khách hàng v
cht lng dch v do mình cung cp và cha mang li kt qu nh mong mun. Vì
vy, vic thit lp mô hình các yu t đo lng s hài lòng ca khách hàng s dng
2

dch v ATM s có ý ngha quan trng, giúp các nhà qun tr trong lnh vc ngân
hàng nhn dng đc các yu t nh hng đn cht lng dch v, đ t đó có c
s đa ra nhng gii pháp phù hp, nhm nâng cao cht lng dch v và s tha

mãn ca khách hàng.
2. Mc tiêu nghiên cu
- iu chnh, kim đnh thang đo các yu t tác đng đn s hài lòng ca
khách hàng s dng dch v ATM trong điu kin thc t ti thành ph Vng Tàu.
- o lng mc đ nh hng ca tng yu t đn s tha mãn ca khách
hàng da trên s cm nhn ca khách hàng trong điu kin thc t ti thành ph
Vng Tàu.
- a ra các hàm ý đi vi các nhà qun tr trong lnh vc ngân hàng nhm
nâng cao cht lng dch v và s tha mãn ca khách hàng s dng dch v.
Vi mc tiêu nghiên cu đ ra nh trên, nghiên cu này cn gii quyt các
câu hi nghiên cu sau:
 Các yu t nào tác đng đn s hài lòng ca khách hàng s dng dch v
ATM?
 Mi quan h ca các yu t vi s tha mãn ca khách hàng s dng dch
v ATM?
3. i tng và phm vi nghiên cu
3.1 i tng nghiên cu:
Nghiên cu s hài lòng ca khách hàng s dng dch v ATM có đ tui t
18 tui tr lên đc thc hin trên phm vi khu vc thành ph Vng Tàu.
3.2 Phm vi nghiên cu:
Phm vi nghiên cu là nhng khách hàng có s dng dch v ATM trên đa
bàn thành ph Vng Tàu.
3

4. Phng pháp nghiên cu
4.1 Ngun d liu s dng: điu tra trc tip khách hàng s dng dch v
ATM ti thành ph Vng Tàu
4.2 Phng pháp thc hin:
Nghiên cu này đc thc hin thông qua hai bc chính:
Bc mt

: Nghiên cu s b s dng phng pháp đnh tính đ khám phá,
điu chnh và b sung các thang đo nhm to ra mt bng câu hi phù hp dùng cho
nghiên cu chính thc, s dng k thut trao đi, tho lun trc tip. Các đi tng
đc tin hành tho lun, phng vn là khách hàng s dng dch v ATM và các
chuyên gia, nhà qun lý trong lnh vc ngân hàng nhm xác đnh xem các khách
hàng mong đi nhng gì  dch v ATM, yu t nào làm h hài lòng khi s dng
dch v ATM; và mun bit các nhà qun lý hiu v khách hàng ca mình nh th
nào, yu t nào làm hài lòng khách hàng theo cách nhìn ca nhà qun lý, chuyên
gia.
Bc hai
: Nghiên cu chính thc da vào phng pháp đnh lng đ kim
đnh thang đo và mô hình lý thuyt, đc thc hin sau khi bng câu hi  bc
nghiên cu đnh tính đc hiu chnh li vi ngôn t d hiu, rõ ràng, có b sung và
loi bt ra các bin không phù hp. Các bng câu hi đc gi đn các khách hàng
đã s dng dch v ATM trên đa bàn thành ph Vng Tàu. D liu thu đc đc
x lý bng phn mm SPSS 16.
5. Kt cu ca lun vn
Phn m đu
Chng 1: C s lý thuyt – Mô hình nghiên cu
Chng 2: Phng pháp nghiên cu
Chng 3: Kt qu nghiên cu
Hàm ý và kt lun
4

CHNG 1: C S LÝ LUN VÀ MÔ HÌNH
NGHIÊN CU
1.1 Mt s khái nim
1.1.1 Dch v
Trong cuc sng ngày nay, chúng ta bit đn rt nhiu hot đng trao đi
đc gi chung là dch v và ngc li, dch v bao gm rt nhiu các loi hình

hot đng và nghip v trao đi trong các lnh vc và  các cp đ khác nhau. ã
có nhiu khái nim, đnh ngha v dch v nhng đ có hình dung v dch v trong
nghiên cu này, lun vn tham kho mt s khái nim dch v c bn.
Theo Zeithaml & Britner (2000) thì “dch v là nhng hành vi, quá trình,
cách thc thc hin mt công vic nào đó nhm to giá tr s dng cho khách hàng,
làm tha mãn nhu cu và mong đi ca khách hàng”.

Theo Kotler & Armstrong (2004) thì dch v là nhng hot đng hay li ích
mà doanh nghip có th cng hin cho khách hàng nhm thit lp, cng c và m
rng nhng quan h và hp tác lâu dài vi khách hàng.

Tóm li, có nhiu khái nim v dch v đc phát biu di nhng góc đ
khác nhau nhng nhìn chung thì dch v là hot đng có ch đích nhm đáp ng
nhu cu nào đó ca con ngi. c đim ca dch v là: 1/ Tính vô hình: không tn
ti  dng sn phm c th (hu hình) nh hàng hóa nhng nó phc v trc tip nhu
cu nht đnh ca xã hi. 2/ Tính d bit: dch v đc thc hin s khác nhau trong
mi loi hình khác nhau, nh dch v cung cp trong lnh vc du lch khác trong
lnh vc th vin. 3/ Tính không th tách ri: th hin  vic khó th phân chia dch
v thành hai giai đon rch ròi là giai đon sn xut (production) và giai đon s
dng (consumption). 4/ Tính không th ct tr: dch v không th ct tr, lu kho
ri đem bán nh hàng hóa khác, dch v là sn phm đc s dng khi to thành và
kt thúc ngay sau đó.
5

1.1.2 Dch v th
Dch v th là dch v cho phép khách hàng s dng th ATM đ trc tip
truy cp vào tài khon ngân hàng ca h, rút tin mt và thc hin nhiu dch v tài
chính khác ti các máy ATM, mà không cn có nhân viên ngân hàng tr giúp. Hin
nay, th ATM là phng tin thanh toán hin đi và ph bin nht trên th gii.
Dch v ATM đc gii thiu ti th trng Vit Nam vào nhng nm 90.

Nm 1990, ngân hàng Ngoi Thng Vit Nam bt đu chp nhn hình thc thanh
toán quc t vi t cách là ngân hàng đi lý đc quyn thanh toán cho các t chc
th quc t và các t chc tài chính nc ngoài nh American Express, JCB,
Dinner Club, Mastercard International,Visa International. Ngân hàng Ngoi Thng
thi đim này cha phi là thành viên chính thc ca các t chc th quc t mà ch
là đi lý thanh toán th cho các ngân hàng và các t chc tài chính nc ngoài.
Vào nm 1993, ngân hàng Nhà nc Vit Nam đã có nhng quy đnh đu
tiên v vic phát hành, s dng và thanh toán th. Chính ph và các ngân hàng
thng mi đã có mt s quyt đnh và bin pháp nhm khuyn khích vic m tài
khon cá nhân và s dng phng tin thanh toán là th. Nm 1996, ngân hàng
Ngoi Thng Vit Nam đã thc hin d án th rút tin t đng ATM đu
tiên. Tuy nhiên d án này ch đc tin hành  mc đ thí đim ch cha
đc ng dng rng rãi bi mt s nguyên nhân nh mc đu t không ln và
nhng trc trc v phn mm qun lý th.
Cùng trong giai đon này, các t chc th quc t đã bt đu chú ý hn ti
th trng Vit Nam. Nm 1995, sau khi M bãi b lnh cm vn đi vi Vit Nam,
mt s ngân hàng thng mi Vit Nam và ngân hàng thng mi nc ngoài có
giy phép hot đng ti Vit Nam đã bt đu quan tâm đn dch v này, làm th
trng thanh toán th ti Vit Nam sôi đng hn lên. Sau đó có 9 ngân hàng khác
cng tham gia vào lnh vc kinh doanh th, bao gm 1 ngân hàng quc doanh,
1 ngân hàng c phn, 2 ngân hàng liên doanh và 5 chi nhánh ngân hàng nc ngoài
ti Vit Nam.
6

1.1.3 Cht lng dch v
1.1.3.1 Khái nim
T nhng nm 1930, cht lng trong lnh vc sn xut đã đc xác đnh
nh mt yu t đ cnh tranh, nhng yu t cht lng thc s tr nên quan trng
k t sau chin tranh th gii ln th hai. Nhng tác gi tiên phong trong lnh vc
này là W.Edwards Deming, Joseph M.Juran và Kaoru Ishikawa. Còn lnh vc dch

v mi phát trin trong vài thp k gn đây. Vì th, đ đnh ngha, đánh giá cng
nh qun lý cht lng trong lnh vc này đu xut phát t lnh vc sn xut. ánh
giá cht lng dch v không d dàng, cho đn nay còn rt nhiu tranh cãi gia các
nhà lý thuyt cng nh các nhà nghiên cu trong vic đnh ngha, đánh giá cht
lng dch v. Có th nhn thy, tùy theo hng tip cn mà khái nim cht lng
đc hiu theo các cách khác nhau, mi cách hiu đu có c s khoa hc nhm gii
quyt mc tiêu, nhim v nht đnh trong thc t.
Sau đây là đnh ngha và phng
pháp đánh giá cht lng dch v ca mt s nhà nghiên cu hay đ cp trong các
nghiên cu ca mình.
Cht lng dch v là mc đ mà mt dch v đáp ng đc nhu cu và s
mong đi ca khách hàng (Lewis & Mitchell, 1990; Asubonteng & ctg, 1996;
Wisniewski & Donnelly, 1996).
Edvardsson, Thomsson & Ovretveit (1994) cho rng cht lng dch v là
dch v đáp ng đc s mong đi và làm tho mãn nhu cu ca ca khách hàng.
Theo nhóm tác gi Bùi Nguyên Hùng và Nguyn Thúy Qunh Loan (2010),
mi khách hàng thng cm nhn khác nhau v cht lng, do vy vic tham gia
ca khách hàng trong vic phát trin và đánh giá cht lng dch v là rt quan
trng. Trong lnh vc dch v, cht lng là mt hàm ca nhn thc khách hàng.
Nói mt cách khác, cht lng dch v đc xác đnh da vào nhn thc, hay cm
nhn ca khách hàng liên quan đn nhu cu cá nhân ca h.
Còn theo Parasuraman et al (1985:1988) thì cht lng dch v là khi cm
7

nhn ca khách hàng v mt dch v đã to ra ngang xng vi k vng trc đó ca
h. Cng theo Parasuraman thì k vng trong cht lng dch v là nhng mong
mun ca khách hàng, ngha là h cm thy nhà cung cp phi thc hin ch không
phi s thc hin các yêu cu v dch v.
1.1.3.2 Mô hình cht lng dch v SERVQUAL
Thang đo SERVQUAL là mt trong nhng công c ch yu trong Marketing

dch v dùng đ đánh giá cht lng dch v (Parasuraman & ctg 1994).
Parasuraman & ctg (1994) đã liên tc kim đnh thang đo và xem xét các lý thuyt
khác nhau, và cho rng SERVQUAL là thang đo đt đ tin cy và giá tr. Thang đo
này có th áp dng trong các loi hình dch v khác nhau nh nhà hàng, khách sn,
bnh vin, trng hc, các hãng hàng không, du lch
Thang đo SERVQUAL đo lng cht lng dch v da trên s cm nhn
bi chính các khách hàng s dng dch v. Parasuraman & ctg (1985) cho rng, bt
k dch v nào, cht lng dch v cm nhn bi khách hàng có th mô hình thành
10 thành phn, đó là:
1. Kh nng tip cn (access)
2. Cht lng thông tin liên lc (communication)
3. Nng lc chuyên môn (competence)
4. Phong cách phc v (courtesy)
5. Tôn trng khách hàng (credibility)
6. áng tin cy (reliability)
7. Hiu qu phc v (responsiveness)
8. Tính an toàn (security)
9. Tính hu hình (tangibles)
10. Am hiu khách hàng (understanding the customer)
8

Mô hình này có u đim bao quát hu ht mi khía cnh ca dch v, tuy
nhiên rt khó khn trong vic đánh giá và phân tích. Do đó, vào nm 1988,
Parasuraman et al đã hiu chnh li và hình thành mô hình mi gm nm thành phn

vi 22 bin quan sát.
Bng 1.1 Các thành phn ca mô hình SERVQUAL đã hiu chnh
Thành phn cht lng dch v Din gii
Phng tin hu hình (Tangibles)
Hình thc b ngoài ca c s vt cht, trang thit

b, nhân s, phng tin và cht liu truyn thông
 tin cy (Reliability)
Kh nng thc hin các dch v chính xác và đáng
tin cy
 phn hi (Responsiveness)
S sn lòng giúp đ khách hàng và cung cp dch
v nhanh chóng
S đm bo (Assurance)
Kin thc, s lch thip ca nhân viên và kh nng
to nim tin và tin cy ca nhân viên đi vi khách
hàng
S cm thông (Empathy)

S quan tâm chung và đn tng cá nhân khách hàng

Ngun: Grönroos (2000), “Service Management and Marketing: A customer relationship
Management Approach”, p.74
Thang đo SERVQUAL đã đc s dng đ đo cht lng dch v trong các
ngành dch v khác nhau, và mt s nghiên cu đã áp dng thang đo SERVQUAL
đ đo cht lng dch v đin t bng cách điu chnh li mt s bin ca thang đo
này (Parasuraman et al, 2005). Tuy nhiên, vic s dng thang đo SERVQUAL bng
cách điu chnh li mt s bin dng nh không hiu qu vi lnh vc dch v đin
t (Parasuraman et al, 2005), do đó các thành phn ca thang đo SERVQUAL cn
đc xây dng li đ có th đc s dng mt cách hiu qu trong lnh vc dch v
đin t, bi l dch v đin t mang nhng đc đim khác so vi dch v truyn
thng, c th  ba khía cnh sau đây (Lee et al, 2005).
 S vng mt ca nhân viên bán hàng: Trong dch v t đng thì không có s
gp g gia các khách hàng và nhân viên bán hàng nh dch v truyn thng.
 S vng mt ca yu t hu hình truyn thng: Trong dch v đin t, quá
9


trình dch v gn nh là hoàn thành trong môi trng o vi mt s yu t
phi vt th.
 S t phc v ca khách hàng: Trong dch v đin t, khách hàng t thc
hin giao dch và kim soát quá trình giao dch ca mình
Do có nhng đim khác bit trên gia dch v truyn thng và dch v đin
t, cho nên mô hình SERVQUAL không thích hp đ đo cht lng dch v đin
t. Mt mô hình mi thích hp cho đo lng cht lng dch v đin t là cn thit
trong nghiên cu dch v đin t. Tuy nhiên, hu ht các nghiên cu đ xây dng và
phát trin thang đo cht lng dch v đin t đu da trên vic điu chnh thang đo
SERVQUAL.
1.1.3.3 Mô Hình E-SQ (E-S-QUAL và E-Recs-QUAL)
Mô hình E-SQ là mô hình đc phát trin đc bit đ đo cht lng dch v
đin t. Mô hình này đã đc phát trin vào nm 2000 và đc th nghim, sa đi
vào nm 2002 bi Zeithaml, Parasuraman và Malhotra da trên vic nghiên cu
cm nhn ca khách hàng v cht lng dch v đi vi vic mua sm trc tuyn.
Zeithaml (2000) đã đ xut 7 thành phn cho thang đo cht lng dch v
đin t da trên vic điu chnh thang đo SERVQUAL. Sau đó, Zeithaml et al.
(2000, 2002) và Parasuraman et al. (2005) đã tin hành mt nghiên cu v cht
lng dch v Internet da trên các nghiên cu trc đây v cht lng dch v
truyn thng, và phát trin thang đo E-S-QUAL da trên thang đo 7 thành phn
đc đ xut bi Zeithaml. Mt s so sánh gia thang đo SERVQUAL và E-S-
QUAL cng đc tin hành trong nghiên cu này. Zeithaml (2002) cho rng mt s
thành phn ca SERVQUAL có th đc áp dng cho cht lng dch v đin t,
nhng cng có mt s thành phn khác đc b sung cho phù hp đ đo lng cht
lng dch v đin t, các thành phn này liên quan cht ch đn công ngh. Các
thành phn đ đo lng cht lng dch v đin t  giai đon đu gm 11 thành
phn:  tin cy, s đáp ng, s tip cn, s linh hot, d điu khin (chuyn
10


hng), mc đ hiu qu, s tín nhim, mc đ an toàn/bo mt, nhn thc v giá,
tính thm m ca giao din và đc đim cá nhân.
Bng 1.2 Các thành phn ca thang đo cht lng dch v đin t
Thang đo cht lng
dch v đin t
Din gii
Tin cy
Th hin kh nng thc hin dch v tt, s chính xác v cam kt dch
v (luôn thc hin nhng cam kt) và s chính xác v thông tin sn
phm
áp ng
Th hin s phn hi nhanh chóng và sn sàng h tr kp thi khi khách
hàng gp vn đ hoc có thc mc
Tip cn
Th hin kh nng đng nhp nhanh chóng vào giao din và kh nng
tip cn vi công ty khi cn thit
Linh hot
Th hin kh nng chn la các phng thc thanh toán, giao hàng,
mua hàng, tr li hàng
D chuyn hng
Th hin vic cung cp các chc nng làm cho khách hàng không gp
khó khn trong vic tìm thy nhng gì h cn, s hu mt công c tìm
kim tt, và cho phép khách hàng d dàng và nhanh chóng tin ti/quay
tr li các màn hình
Hiu qu
Th hin vic cung cp dch v d s dng, t chc hp lý, và khách
hàng không phi đin quá nhiu thông tin đ thc hin đc giao dch
Tín nhim
Th hin s tin tng ca khách hàng khi thc hin giao dch, s tin
tng vào ting tm ca công ty cng nh vào sn phm và dch v

đc cung cp
Bo mt
Th hin mc đ tin tng v đ an toàn khi giao dch và thông tin cá
nhân đc bo mt
Hiu bit v giá
Th hin mc đ mà khách hàng có th xác đnh giá vn chuyn, tng
giá trong quá trình giao dch
Tính thm m Tính thm m ca giao din màn hình
c đim cá nhân
Th hin mc đ phù hp vi s thích cá nhân, và đc đim cá nhân
ca tng khách hàng khi s dng
Ngun: V. Zeithaml, A. Parasuraman and A. Malhotra, “A conceptual framework for
understanding e-service quality: implications for future research and managerial practice”,
Marketing Science Institution, report No. 00-115, 2000, pp. 16.
11

Các nhà nghiên cu đã xây dng các bin cho mô hình E-SQ da vào các
thuc tính ca 11 thành phn đ đánh giá cht lng dch v trc tuyn theo nghiên
cu ca Zeithaml, Parasuraman và Malhotra nm 2000 đc đ cp  trên.  giai
đon hai trong quá trình phát trin ca mô hình E-SQ, Zeithaml et al đã phát trin
mt thang đo s b bao gm 121 bin quan sát. Bng câu hi đc đa ra đánh giá
vi s tr giúp ca các nhóm tp trung, sau đó bng câu hi đc điu chnh li còn
113 bin quan sát. Tip theo, các nhà nghiên cu thuê mt công ty nghiên cu th
trng đ đi kho sát nhng khách hàng đã có kinh nghim v vic mua sm trc
tuyn vi phng pháp ly mu ngu nhiên. Các d liu thu thp đc s đc sàng
lc và phân tích. Kt qu ca quá trình này là t 11 thành phn ban đu ca mô hình
nm 2000 đã gim xung còn 7 thành phn bao gm các thành phn ct lõi và các
thành phn phc hi (Parasuraman et al., 2005). Các thành phn đo lng ca thang
đo ct lõi (E-S-QUAL) gm Hiu qu, Hoàn thành, S sn sàng ca h thng, Bo
mt và các thành phn đo lng ca thang đo phc hi (E-RecS-QUAL) gm áp

ng, S bi thng, Liên h. Sau khi phát trin các thang đo này, các nhà nghiên
cu đã tin hành nghiên cu thc nghim bng cách s dng các bng câu hi đ
kho sát nhng khách hàng truy cp nhiu nht các trang web  M - amazon.com
và walmart.com (Parasuraman et al., 2005).
Các thành phn ca mô hình E-S-QUAL và E-Recs-QUAL đc trình bày 
bng 1.3 di đây:
Bng 1.3 Các thành phn ca mô hình E-S-QUAL
E-S-QUAL
Thành phn Din gii
Hiu qu S d dàng và nhanh chóng tip cn và s dng dch v
Hoàn thành Th hin kh nng thc hin các cam kt v giao hàng và sn phm
S sn sàng ca h thng H thng luôn hot đng tt
Bo mt Th hin mc đ an toàn và mc đ bo v thông tin khách hàng
Ngun: Parasuraman, A., Zeithaml, V. and Malhotra A. (2005), “E-S-QUAL: A Multiple-Item
Scale for Assessing Electronic Service Quality”, p. 220.
12

B thang đo E-S-QUAL (Parasuraman, Zeithaml and Malhotra, 2005) gm
4 thành phn vi 22 bin quan sát đ đánh giá s cm nhn ca khách hàng.

 Hiu qu
1. Giao din giúp bn d dàng tìm thy nhng gì bn cn.
2. Bn d dàng truy cp vào bt k mc nào trên giao din.
3. Giao din cho phép bn hoàn tt giao dch mt cách nhanh chóng.
4. Thông tin trên giao din đc sp xp hp lý, d hiu.
5. Tc đ ti trang nhanh.
6. Giao din đn gin, d s dng.
7. Bn nhanh chóng truy cp đc vào giao din ca trang.
8. Giao din đc thit k đp mt.
 Tính sn sàng ca h thng

1. H thng luôn sn sàng cho giao dch.
2. H thng khi đng và hot đng ngay lp tc.
3. H thng không b phá hy.
4. H thng không b treo sau khi nhn lnh.
 Hoàn thành
1. Dch v luôn đc cung cp nh đã cam kt.
2. Các sn phm luôn có sn đ giao trong mt khong thi gian nht đnh.
3. Dch v đc cung cp mt cách nhanh chóng.
4. Cung cp đúng nhng sn phm theo yêu cu ca bn.
5. D tr sn nhng sn phm công ty cam kt.
6. Dch v đa ra đáng tin cy.
13

7. a ra nhng cam kt chính xác v vic phân phi sn phm.
 Bo mt
1. Bo v thông tin v các giao dch ca bn.
2. Không chia s thông tin cá nhân ca bn.
3. Không chia s thông tin v th tín dng.
Bng 1.4 Các thành phn ca mô hình E-RecS-QUAL
E-RecS-QUAL
Thành phn Din gii
áp ng Gii quyt các vn đ mt cách hiu qu
Bi thng Mc đ bi thng cho khách hàng khi gp s c
Liên h S sn sàng h tr thông qua đin thoi

hoc đi din trc tuyn
Ngun: Parasuraman, A., Zeithaml, V. and Malhotra A. (2005), “E-S-QUAL: A Multiple-Item
Scale for Assessing Electronic Service Quality”, p. 220.
Thang đo E-RecS-qual gm 3 thành phn vi 11 bin quan sát.
 áp ng

1. Giao din cung cp nhng la chn thun tin cho vic hoàn tr
2. Giao din x lý tt vic hoàn tr
3. Bn luôn đc cung cp mt s đm bo khi s dng.
4. Giao din luôn hin th nhng ch dn khi giao dch ca bn không đc thc
hin.
5. Các s c ca bn luôn đc quan tâm mt cách kp thi.
 Bi thng
1. Bn đc bi thng cho nhng li t nhà cung cp.
2. Bn đc bi thng khi hàng giao không đúng hn.
3. Công ty s đn tn nhà đ ly li nhng món hàng bn mun tr li.
14

 Liên h
1. Giao din cung cp s đin thoi đ bn liên h vi công ty.
2. Luôn có đi din dch v khách hàng ca công ty trên mng.
3. Bn có th nói chuyn trc tip vi nhân viên ph trách khi có vn đ phát
sinh.
1.1.4 Giá c
Giá c đc xem nh nhn thc ca ngi tiêu dùng v vic t b hoc hy
sinh mt cái gì đó đ đc s hu mt sn phm hoc mt dch v (Zeithaml,
1988). Mt trong nhng phng thc đ thông tin (qung cáo) ra bên ngoài v dch
v là giá c ca dch v (Zeithaml and Bitner, 2000).
Khách hàng không nht thit phi mua sn phm, dch v có cht lng cao
nht mà h s mua nhng sn phm, dch v đem li cho h s hài lòng nhiu nht.
Chính vì vy, nhng nhân t nh cm nhn ca khách hàng v giá và chi phí (chi
phí s dng dch v) không nh hng đn cht lng dch v nhng s tác đng
đn s hài lòng ca khách hàng (Cronin và Taylor, 1992).
1.1.5 S hài lòng khách hàng
S hài lòng khách hàng là mt ni dung ch yu trong hot đng kinh doanh,
do vy có rt nhiu nhà nghiên cu tìm cách đo lng và gii thích khái nim này,

tuy nhiên vn cha có mt khái nim nào có đc s nht trí hoàn toàn
(Spreng,
MacKenzie, và Olshavsky 1996).
Hài lòng là phn ng ca ngi tiêu dùng khi đc đáp ng mong mun
(Oliver,1997), là phn ng ca khách hàng v s khác bit gia mong mun và mc
đ cm nhn sau khi s dng sn phm, dch v (Tse và Wilton, 1988).
Còn theo đnh ngha ca Philip Kotler (2006), s tha mãn - hài lòng ca
khách hàng (customer satisfaction) là mc đ ca trng thái cm giác ca mt ngi
bt ngun t vic so sánh kt qu thu đc t vic tiêu dùng sn phm/dch v vi
15

nhng k vng ca anh ta. Mc đ hài lòng ph thuc s khác bit gia kt qu
nhn đc và k vng:
 Nu kt qu thc t thp hn k vng thì khách hàng không hài lòng.
 Nu kt qu thc t tng xng vi k vng thì khách hàng s hài lòng.
 Nu kt qu thc t cao hn k vng thì khách hàng rt hài lòng.
K vng ca khách hàng đc hình thành t kinh nghim mua sm, t bn
bè, đng nghip và t nhng thông tin ca ngi bán và đi th cnh tranh.
Trong khi đó, Oliva, Oliver, và Bearden (1995) thì li cho rng s hài lòng
ca khách hàng là mt nhim v ca doanh nghip th hin qua mi quan h gia
nhng giá tr ca sn phm, dch v đó so vi nhng mong đi trc đó ca khách
hàng v chúng. Rõ ràng dù có nhiu khái nim khác nhau nhng đnh ngha v s
hài lòng ca khách hàng luôn gn lin vi nhng yu t sau:
- Tình cm/thái đ đi vi nhà cung cp dch v.
- Mong đi ca khách hàng v kh nng đáp ng nhu cu t phía nhà cung
cp dch v.
- Kt qu thc hin dch v/Các giá tr do dch v mang li.
- Ý đnh sn sàng tip tc s dng dch v.
1.1.6 Mi quan h gia các khác nim
1.1.6.1 Cht lng dch v và s hài lòng ca khách hàng

Mi quan h gia cht lng dch v và s hài lòng ca khách hàng là ch đ
đc các nhà nghiên cu đa ra bàn lun liên tc trong các thp k qua. Mt s tác
gi cho rng gia cht lng dch v và hài lòng khách hàng có s trùng khp, nên
hai khái nim này có th s dng thay th cho nhau. Mt s nghiên cu khác cho
rng gia hài lòng khách hàng và cht lng dch v là hai khái nim khác nhau; hài
lòng khách hàng xem nh là kt qu, cht lng dch v xem nh nguyên nhân; hài
lòng có tính cht d báo mong đi, cht lng dch v là mt chun lý tng.

×