Trương đại học Thương Mại, Đề thi kinh tế lượng Mã đề thi 001
Câu 1: Nghiên cưu mối quan hệ phụ thuộc giữa doanh số bán ra bới chi phí quảng
cáo và giá bán được các số liệu sau tại 10 cửa hàng kinh doanh lọa mặt hàng này:
Y
i

84
90
92
96
100
108
120
126
130
136
X
i
8
9
10
9
10
12
13
14
14
15
Z

i
9
8
8
7
7
8
7
7
6
6

Y
i
là doanh số bán ra của cửa hàng i(đơn vị triệu đồng)
X
i
là chi phí quảng cáo của cửa hàng i(triệu đồng)
Z
i
là giá bán của cửa hàng thứ i(nghìn đồng/sản phẩm)
1.Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất, xây dựng hàm hồi quy mẫu

i
Y
=

1

+

i
X

2

+
i
Z

3

và nêu ý nghĩa

2

,

3


2.Với độ tin cậy 95% nếu chi phí quảng cáo tăng 2 triệu đồng thì doanh số bán ra
trung bình tăng(giảm) trong khoảng nào?
3.Với mức ý nghĩa α=2% liệu giá bán có ảnh hương đến doanh thu bán hàng hay
không?
4.Với mức ý nghĩa α=5%, hãy kiểm tra sự phù hợp của mô hình?
5.với độ tin cậy 98%, khi P
bán
=10000 đồng/sản phẩm và chi phí quảng cáo 9 triệu
đồng/tháng thì doanh số bán ra là?
Câu 2:khi hồi quy mô hình ta có kết quả như sau:

Dependent Variable: Y


Method: Least Squares


Date: 12/11/12 Time: 17:09


Sample (adjusted):


Included observations: after adjustments











Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.











C
69.53704
A
4.883993
0.0018


X
6.083333
0.492335
B
0.0000
Z
-
4.203704
1.299147
-3.235743
0.0143











R-squared
0.986862
Mean dependent
var
108.200
0
Adjusted R-
squared
C
S.D. dependent
var
18.5580
2
S.E. of regression
D
Akaike info
criterion
4.84206
6
Sum squared
resid
40.72222

Schwarz criterion
4.93284
1
Log likelihood
-
21.21033
Hannan-Quinn
criter.
4.74248
5
F-statistic
262.9049
Durbin-Watson
stat
1.88972
0
Prob(F-statistic)
0.000000














a, Tính các giá trị A,B,C,D?
b, Với mức ý nghĩa α=1%, kiểm định các hệ số β
2
, β
3
?
c,Với mức ý nghĩa α=5% kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy?
Câu 3. Cho bảng kết quả, hảy kết luận về hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Heteroskedasticity Test: White











F-statistic
0.862066
Prob. F(5,25)
0.5200
Obs*R-squared
4.558809
Prob. Chi-
Square(5)
0.4721

Scaled explained
SS
2.560903
Prob. Chi-
Square(5)
0.7673















Test Equation:



Dependent Variable: RESID^2


Method: Least Squares



Date: 12/03/12 Time: 17:20


Sample: 1 31



Included observations: 31












Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.













C
13.90129
10.91617
1.273458
0.2146
X
-
2.753215
3.296511
-0.835191
0.4115
X^2
0.235892
0.170822
1.380927
0.1795
X*Y
-
0.192679
0.211056
-0.912927

0.3700
Y
1.296492
1.993891
0.650232
0.5215
Y^2
-
0.020243
0.119763
-0.169029
0.8671










R-squared
0.147058
Mean dependent
var
7.17801
6
Adjusted R-
squared

-
0.023530
S.D. dependent
var
8.56276
8
S.E. of
regression
8.662923
Akaike info
criterion
7.32796
7
Sum squared
resid
1876.156
Schwarz criterion
7.60551
3
Log likelihood
-
107.5835
Hannan-Quinn
criter.
7.41844
0
F-statistic
0.862066
Durbin-Watson
stat

1.87973
4
Prob(F-statistic)
0.520045
















Mã đề 002
Câu 1: Nghiên cưu mối quan hệ phụ thuộc giữa mức chi cho may mặc với thu nhập
của sinh viên và giới tính của 8 sinh viên ta có kết quả như sau:
Y
i
1,66
1,64
1,90
1,90
1,74

1,92
1,82
1,98
X
i
5,4
5,4
6
6
6,6
6,6
7,2
7,2
Z
i
0
1
0
1
0
1
0
1
Y
i
là Mức chi cho may mặc(đơn vị triệu đồng)
X
i
là Thu nhập của sinh viên(triệu đồng)



Z
i
là Thực hiện giới tính(=0 nếu là nam,=1 nếu là nữ)
1.Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất, xây dựng hàm hồi quy mẫu

i
Y
=

1

+
i
X

2

+
i
Z

3

và nêu ý nghĩa

2

,


3


2.Với độ tin cậy 95% nếu thu nhập của sinh viên tăng 1,5 triêu đông thì chi phí
trung bình cho may mặc của sinh viên thay đổi như thế nào>
3.Với mức ý nghĩa α=2% liệu giới tính có ảnh hưởng đến mức chi trung bình cho
may mặc của sinh viên hay không?
4.Với mức ý nghĩa α=5%, thì liệu 2 yếu tố thu nhập của sinh viên và giới tính có
anh hưởng như nhau đến mức chi cho may mặc không?
5.với độ tin cậy 95%, hãy dự báo mức chi trung bình cho may mặc của sinh viên
nữ với thu nhập ngoài 7 triệu/năm
Câu 2, cho bảng số liệu như sau
Dependent Variable: Y


Method: Least Squares





Sample (adjusted):


Included observations:after adjustments












Variable
Coefficie
nt
Std.
Error
t-Statistic
Prob.










C
A
0.3481
79
3.061641
0.0280
X

0.113333
B
2.073788
0.0928
Z
0.080000
0.0733
21
C
0.3250










R-squared
0.523404
Mean
dependent var
1.82000
0
Adjusted R-
squared
0.332766
S.D. dependent

var
0.12694
2
S.E. of regression
D
Akaike info
criterion
-
1.41479
0


Sum squared
resid
0.053760
Schwarz
criterion
-
1.38499
9
Log likelihood
8.659160
Hannan-Quinn
criter.
-
1.61571
6
F-statistic
E
Durbin-Watson

stat
2.53779
8
Prob(F-statistic)
0.156811





a,Tìm các hệ số A,B,C,D,E
b,Kiểm định các hệ số hồi quy với α=3%
c,Kiểm định sự phù hợp của mô hình


















Câu 3 cho bảng số liệu, với mức ý nghĩa 5%, hãy kết luận về hiện tượng tự tương
quan

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM
Test:











F-statistic
3.78492
8
Prob. F(2,26)
0.0361
Obs*R-squared
6.99036
5
Prob. Chi-
Square(2)
0.0303
















Test Equation:



Dependent Variable: RESID


Method: Least Squares


Date: 12/03/12 Time: 17:22


Sample: 1 31



Included observations: 31



Presample missing value lagged residuals set to
zero.










Variable
Coeffici
ent
Std.
Error
t-Statistic
Prob.











C
-
0.51431
1
1.465077
-
0.351047
0.7284
X
0.01714
3
0.161096
0.106418
0.9161
Y
0.05231
4
0.130495
0.400891
0.6918
RESID(-1)
0.45029
2
0.200054
2.250852
0.0331
RESID(-2)
0.06213
0

0.198224
0.313434
0.7565










R-squared
0.22549
Mean dependent
-4.07E-


6
var
15
Adjusted R-
squared
0.10634
1
S.D. dependent
var
2.7234
69

S.E. of
regression
2.57459
1
Akaike info
criterion
4.8759
49
Sum squared
resid
172.341
6
Schwarz
criterion
5.1072
37
Log likelihood
-
70.5772
1
Hannan-Quinn
criter.
4.9513
43
F-statistic
1.89246
4
Durbin-Watson
stat
1.9846

01
Prob(F-
statistic)
0.14186
1



















Mã đề 003
Phần câu 2

Dependent Variable: Y



Method: Least Squares


Date: 12/11/12 Time: 19:42





Included observations: after adjustments











Variable
Coefficie
nt
Std. Error
t-Statistic
Prob.











C
1.128000
0.397984
C
0.0365
X
0.106667
B
1.707547
0.1484


Z
A
0.083809
0.715911
0.5061











R-squared
D
Mean dependent
var
1.83000
0
Adjusted R-
squared
0.169459
S.D. dependent
var
0.13005
5
S.E. of regression
0.118524
Akaike info
criterion
-
1.14740
2
Sum squared
resid
0.070240
Schwarz criterion
-
1.11761

1
Log likelihood
7.589607
Hannan-Quinn
criter.
-
1.34832
7
F-statistic
E
Durbin-Watson
stat
2.04168
6
Prob(F-statistic)
0.271070





A, tìm các giá trị A,B,C,D,E
B,kiểm định các hệ số của mô hình với mức ý nghĩa 5%
C,kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5%
D,kết luận về hiện tượng đa cộng tuyến