SAI SỐ ĐO LƯỜNG
SAI SỐ ĐO LƯỜNG
TRONG ĐIỀU TRA
TRONG ĐIỀU TRA
Phạm Văn Quyết
Phạm Văn Quyết
Sai số là gì?
Sai số là gì?
Sự khác nhau giữa giá trị thực của một dấu hiệu nào đó so với
Sự khác nhau giữa giá trị thực của một dấu hiệu nào đó so với
kết qủa mà chúng ta đo lường được qua nghiên cứu thực tế về
kết qủa mà chúng ta đo lường được qua nghiên cứu thực tế về
dấu hiệu đó.
dấu hiệu đó.
Hai loại sai số chủ yếu:
Hai loại sai số chủ yếu:
-
Sai số do chọn mẫu (sai số đại diện)
Sai số do chọn mẫu (sai số đại diện)
-
Sai số do thiết kế và thu thập thông tin
Sai số do thiết kế và thu thập thông tin
3
3
Các bước
Các bước
chính thiết kế m
chính thiết kế m
ột điều tra
ột điều tra
Thiết kế công cụ
Tổng thể suy luận
Đo lường
Trả lời
Tổng thể mục tiêu
Khung chọn mẫu
Mẫu
§o l êng
Đại diện
Người được hỏi
Số liệu đã hiệu chỉnh
Đại lượng thống kê của điều tra
4
4
Thiết kế Tổng thể suy luận
Đo lường
Trả lời
Tổng thể mục tiêu
Khung chọn mẫu
Mẫu
Tính có
hiệu lực
Sai số đo
lường
Sai số độ
bao trïm
Sai số
chọn mẫu
Đo lường
Đại diện
Người được hỏi
Sai số không
trả lời
Số liệu đã hiệu chỉnh
Sai số xử
lý
Đại lượng thống kê của điều tra
Các khái niệm chất lượng
Các khái niệm chất lượng
5
5
Sai s iu tra ton phn
Sai s iu tra ton phn
S a i s ố k h ô n g q u a n s á t
Đ ộ b a o t r ù m
C h ọ n m ẫ u
K h ô n g t r ả l ờ i
S a i s ố c ủ a q u a n s á t
B ả n g h ỏ i , M o d e
P h ỏ n g v ấ n v i ê n
N g ờ i t r ả l ờ i
S a i s ố c ủ a x ử l ý
H i ệ u c h ỉ n h
M ã h ó a
q u y g á n
S a i s ố đ i ề u t r a t o à n p h ầ n
SAI SỐ CHỌN MẪU
SAI SỐ CHỌN MẪU
(sampling
(sampling
error)
error)
Đó là độ chênh giữa kết quả điều tra với phân bố lý
Đó là độ chênh giữa kết quả điều tra với phân bố lý
thuyết của tổng thể.
thuyết của tổng thể.
Nó cho biết khoảng dao động của kết quả điều tra nếu
Nó cho biết khoảng dao động của kết quả điều tra nếu
như cuộc điều tra được thực hiện lặp lại hàng trăm lần
như cuộc điều tra được thực hiện lặp lại hàng trăm lần
Chỉ có thể tính sai số chọn mẫu với mẫu ngẫu nhiên
Chỉ có thể tính sai số chọn mẫu với mẫu ngẫu nhiên
Sai số mẫu giảm khi kích thước mẫu tăng. Nó bằng 0 khi
Sai số mẫu giảm khi kích thước mẫu tăng. Nó bằng 0 khi
điều tra toàn bộ
điều tra toàn bộ
Mức sai số chấp nhận được tuỳ theo nghiên cứu và
Mức sai số chấp nhận được tuỳ theo nghiên cứu và
người đặt hàng
người đặt hàng
7
7
Sai số chọn mẫu
Sai số chọn mẫu
Nảy sinh từ thực tế là các đo lường chỉ được tiến hành
Nảy sinh từ thực tế là các đo lường chỉ được tiến hành
đối với một mẫu của tổng thể
đối với một mẫu của tổng thể
Các mẫu khác nhau từ cùng một tổng thể có thể cho các
Các mẫu khác nhau từ cùng một tổng thể có thể cho các
kết quả khác nhau
kết quả khác nhau
Nguồn sai số thường được đo lường nhất
Nguồn sai số thường được đo lường nhất
Cơ sở cho các đại lượng thống kê suy luận
Cơ sở cho các đại lượng thống kê suy luận
SAI SỐ CHỌN MẪU ĐỐI VỚI TỶ LỆ
SAI SỐ CHỌN MẪU ĐỐI VỚI TỶ LỆ
Độ tin cậy 99%
Độ tin cậy 99%
Độ tin cậy 95%
Độ tin cậy 95%
Độ tin cậy 90%
Độ tin cậy 90%
SAI SỐ CHỌN MẪU ĐỐI VỚI GIÁ
SAI SỐ CHỌN MẪU ĐỐI VỚI GIÁ
TRỊ TRUNG BÌNH
TRỊ TRUNG BÌNH
Standard Error (SE) =
Standard Error (SE) =
δ
δ
n
n
10
10
Làm giảm sai số chọn mẫu
Làm giảm sai số chọn mẫu
Cỡ mẫu - càng to càng tốt
Cỡ mẫu - càng to càng tốt
Phân tầng - nói chung giảm bớt sai số chuẩn
Phân tầng - nói chung giảm bớt sai số chuẩn
Mẫu chùm - nói chung làm tăng sai số chuẩn
Mẫu chùm - nói chung làm tăng sai số chuẩn
Quy định sác xuất - sác xuất càng cao đối với các nhóm
Quy định sác xuất - sác xuất càng cao đối với các nhóm
không thuần nhất sẽ làm giảm các sai số chuẩn chung
không thuần nhất sẽ làm giảm các sai số chuẩn chung
Phân tích sai số do thiết kế và thu thập
Phân tích sai số do thiết kế và thu thập
thông tin
thông tin
Do xác định thang đo và thiết kế công cụ đo lường
Do xác định thang đo và thiết kế công cụ đo lường
Trong quá trình thu thập thông tin
Trong quá trình thu thập thông tin
Trong quá trình xử lý thông tin
Trong quá trình xử lý thông tin