


Thi t k đi u tra ch n m u, và ế ế ề ọ ẫ
thu th p d li u ậ ữ ệ
s c p ơ ấ
N i dungộ
 
 
  !"
# $%&'()
2
1. Các khái ni m c b nệ ơ ả
Khái ni m v đi u tra ch n m uệ ề ề ọ ẫ

'*+,(-+!./01.'2.3456'$+/07

8,+!9'*,0.:,*+;*6.'<=>?@'*+!;
A

8,/0'*$B9)+!

=/01C((3'*+.'<)+!7./0

D()+!7./00666'*E1
4
Khái ni m v đi u tra ch n m uệ ề ề ọ ẫ

Chọn mẫu làm giảm chi phí nghiên cứu;

Chọn mẫu đúng cách làm tăng độ chính xác của nghiên cứu;


Tăng tốc độ thu thập thông tin dữ liệu;

Có những tổng thể mà ta không thể nghiên cứu tổng thể.
5
M u nh th nào là t t?ẫ ư ế ố

Tính đúng đắn: mẫu phải đại diện cho tính chất của tổng thể tổng thể hoặc phần
lớn các đơn vị có trong tổng thể;

Tính chính xác: không thể có mẫu đại diện cho tổng thể ở tất cả mọi khía cạnh.
Do đó, luôn có sai số sinh ra từ việc chọn mẫu (sampling error).

Đo lường tính chính xác bằng chỉ tiêu thống kê sai số chuẩn (standard error of
estimate).
6
2. Thi t k đi u tra ch n m uế ế ề ọ ẫ
Các cân nh c khi l a ch n thi t k ắ ự ọ ế ế
ch n m uọ ẫ

Bản chất của Tổng thể:

Tổng thể xác định

Tổng thể xác định nhưng không có được khung mẫu

Tổng thể không xác định

Tổng thể mục tiêu: gắn tổng thể với mục tiêu nghiên cứu


Tổng thể nghiên cứu: chứa các đơn vị nghiên cứu nào?
8
Các cân nh c khi l a ch n thi t k ắ ự ọ ế ế
ch n m uọ ẫ

Bản chất của Tổng thể:

Phải hiểu rõ về các đặc điểm của tổng thể cần nghiên cứu

Phải biết tổng thể bao gồm các đơn vị như thế nào (cá nhân, hộ gia đình,
loại khác).

Phải nắm rõ định hướng nghiên cứu như thế nào, dự định tiến hành và
các điều kiện liên quan.

Có thể có được Khung mẫu hay không?
9
Các cân nh c khi l a ch n thi t k ắ ự ọ ế ế
đi u traề

Các chỉ tiêu cần nghiên cứu:

Các chỉ tiêu mô tả các đặc điểm chung của tổng thể;

Các chỉ tiêu thể hiện các đặc điểm riêng mà ta quan tâm;

Nên lường trước các dạng dữ liệu của chỉ tiêu (danh nghĩa, thứ bậc,
khoảng cách, tỷ số).

Nếu tổng thể bao gồm các nhóm phụ riêng biệt, nên định hướng xác định

các dữ liệu danh nghĩa để chia nhóm theo tỷ lệ.
10
Các cân nh c khi l a ch n thi t k ắ ự ọ ế ế
đi u traề

Thiết kế điều tra xác suất hay phi xác suất?
11
Các cân nh c khi l a ch n thi t k ắ ự ọ ế ế
đi u traề
12
!"# $ !"#
/0 ! /0F !
GH?F9/01I3 EFH?F9/01I3
J'$B EF7
@B ()1KI3 EFLB ()1KI3
56H0M../0 EFN(?../0OI;A7P@
Q'R+!;AS 70'R,T?U
EF0T?2?+!;A 70?/)?TB+VP@;A
WB>9;6
Có sự linh động trong chọn mẫu
Các b c ch n thi t k ch n m uướ ọ ế ế ọ ẫ
13
$>MH'UX>M;
A
0
 ()J()
J!/0
';H
Y$')?
J!7

=

Q(Z.: >?%R'[

\6
Chấp nhận
Không chấp nhận
Các thi t k ch n m u đi u traế ế ọ ẫ ề
14
 ()1.'?('3 ()1.].'?('3
;1('C%.('3
-1(?(C2('3
>N1(2^C%('3
>71'(C('3
[[1H.('3
.1_%C('3
.[1'2(C('3
$21.+CCC('3
HN?1(.`''('3
>NFC.a'1%(..2.C(2^C%
('3
>NC.a'1..2.C(2^C%('3
01?C(.b('%C(3
[[C.a'1..2.CH.('3
[[FC.a'1%(..2.CH.
('3
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
ng u nhiên đ n gi nẫ ơ ả

Các nguyên tắc xác định:


Xác định xác suất chọn đơn vị:

Xác suất chọn lựa = cỡ mẫu (n)/tổng thể (N) (%)

Lập danh sách (Khung mẫu).

Chọn ngẫu nhiên theo danh sách

Dùng bảng ngẫu nhiên hoặc dùng lệnh Randbetween trong
Excel

Áp dụng: khi tổng thể tương đối đồng nhất; người nghiên cứu
quan tâm đến đặc trưng chung của tổng thể
15
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
ng u nhiên đ n gi nẫ ơ ả
16
I

E
8
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
h th ngệ ố

?;c !d

J!V?

GV?e/01I3K"13


f$%(1E3@ 4.:7(-AR

;+!gN

+!25V?

h%Pdkhi tổng thể tương đối đồng nhất; người nghiên
cứu quan tâm đến đặc trưng chung của tổng thể
17
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
h th ngệ ố

Các lưu ý để tránh lệch mẫu (bias) :

Trộn ngẫu nhiên danh sách trong Khung mẫu

Chọn ngẫu nhiên đơn vị khởi đầu vài lần.

Nếu thực hiện tốt, phương pháp này cho hiệu quả cao hơn phương pháp
ngẫu nhiên đơn giản.
18
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
h th ngệ ố
19
I

E
8
Ee

Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
phân t ngầ

iN/0AR7P1NX(3

Áp dụng chọn
>N5d

jH-;

7%&'0>LS7P

.k(Z%P>L.S7P


I>N'Ugd

I,,7l)

D!&7
20
Ch n m u xác su t: phân t ngọ ẫ ấ ầ
21

Tổng thể (N)
Mẫu (n)
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
phân t ngầ

C.a'1..2.C3?FC.a'1%(..2.C3m


C.a'd(-9n7P(oBH?!C.a'9
/09n7P(.+V//0

*?'Ug+Wd

7,@ +-;.O

DpO

7B(-
22
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
phân t ngầ

qW>Nd

1%r3074>N

q?!a'9S7(.+V/0

')?a'?Fa'

J!E;.S7P

,;%(.E

+!;?-.S7P1N3
23
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ

phân t ngầ

Chú ý: cỡ mẫu T?,+*.+)d

/N'*.;m

/(oB>-.S7P*.m
24
Ch n m u xác su t: ọ ẫ ấ
phân nhóm

Chọn mẫu phân nhóm: chia tổng thể ra các nhóm mang tính đa dạng như
tổng thể chung

Nhiều nghiên cứu liên quan tới tổng thể được xác định theo khu vực địa lý
hoặc địa giới hành chính.

Cách chia nhóm này phù hợp với các nghiên cứu có tổng thể ở các cấp
quốc gia, tỉnh, thành phố, hoặc như lãnh thổ nhỏ hơn.
25