tiểu luận kinh doanh thông minh và phân tích doanh thu năm 2022 2023 mixue nguyễn lương bằng đà nẵng

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (6.36 MB, 39 trang )

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

<b>ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG </b>

------

<b>HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ </b>

BÀI TẬP NHĨM:

<b>KINH DOANH THƠNG MINH VÀ PHÂN TÍCH DOANH THU </b>

<b>Giáo viên hướng dẫn: </b> Nguyễn Thị Uyên Nhi <b>Lớp học phần: </b> MIS2002_48K08.2_48K08.3 <b>Nhóm thực hiện: </b> Nhóm 4

<b> Sinh viên thực hiện: </b> Đoàn Phương Kiều Trinh (0336 992 540) Trịnh Minh Hiếu

Phan Thị Diệu Linh Đỗ ị ThùyTh Châu Ngọc Trâm Lê Tuấn Cường Nguyễn Phi Hùng

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

2. Mục tiêu nghiên cứu ... 2

3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ... 2

4. Phương pháp nghiên cứu ... 2

<b>CHƯƠNG 1.TỔNG QUAN KINH DOANH THÔNG MINH ... 3 </b>

1.1. Tổng Quan Về Hệ ống Kinh Doanh Thông MinhTh ... 3

1.2. Giới thiệu doanh nghiệp triển khai (Mixue) ... 6

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

- Lời mở đầu - Kết luận - Phân tích số liệu - Vẽ quy trình kinh doanh

- Thuyết trình

Lê Tuấn Cường Chương 1: Tổng quan kinh doanh thông minh + Mục 1.1

- Tổng quan về hệ thống kinh doanh thơng minh - Phân tích số liệu - Làm PowerPoint

Châu Ngọc Trâm Chương 1: Tổng quan kinh doanh thông minh + Mục 1.2 Chương 2: Khảo sát và phân thích hệ thống và dữ liệu của Mixue + Mục 2.3

- Giới thiệu doanh nghiệp triển khai - ền xử lí dữ Ti liệu - Phân tích số liệu - Vẽ quy trình kinh doanh

- Thuyết trình

Đỗ ị ThùyTh Chương 2: Khảo sát và phân thích hệ thống và dữ liệu của Mixue + Mục 2.1 và 2.3

- Khảo sát hệ thống - ền xử lí dữ Ti liệu - Phân tích số liệu - Vẽ quy trình kinh doanh

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

- Làm PowerPoint Phan Thị Diệu

Linh

Chương 1: Tổng quan kinh doanh thông minh + Mục 1.3.4 và 1.3.5

Chương 2: Khảo sát và phân thích hệ thống và dữ liệu của Mixue + Mục 2.1

- Triển khai ứng dụng Power BI vào doanh nghiệp

- Ưu, nhược điểm khi triển khai Power BI vào doanh nghiệp - Khảo sát hệ thống - Phân tích số liệu - Vẽ quy trình kinh doanh

- Tổng hợp và chỉnh sửa Word

Trịnh Minh Hiếu Chương 2: Khảo sát và phân thích hệ thống và dữ liệu của Mixue + Mục 2.2

- Phân tích quy trình kinh doanh - Phân tích số liệu - Vẽ quy trình kinh doanh

- Chỉnh sửa Demo

Nguyễn Phi Hùng Chương 1: Tổng quan kinh doanh thông minh + Mục 1.3.1; 1.3.2 và 1.3.3

- Giới thiệu tổng quan - Vài nét về ứng dụng - Lý do lựa chọn ứng dụng

- Phân tích số liệu - Vẽ quy trình kinh doanh

- Chỉnh sửa Demo

<b>your phone? Save to</b>

read later on yourcomputer

Save to a Studylist

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

<b>DANH MỤC HÌNH ẢNH </b>

Hình 1.1. Khái niệm kinh doanh thơng minh ... 3

Hình 1.2. Menu Mixue ... 8

Hình 1.3. Các thành phần chính của Power BI... 9

Hình 1.4. Tương tác, chia sẻ báo cáo trên Power BI ... 10

Hình 1.5. Các cơng đoạn Power BI ... 11

Hình 1.6. Ví dụ hình ảnh Power BI ... 12

Hình 1.7. Ví dụ hình ảnh phân tích Power BI ... 13

Hình 2.1. Quy trình bán hàng ... 15

Hình 2.2. Mẫu biểu tại chỗ ... 16

Hình 2.3. Mẫu biểu trực tuyến ... 17

Hình 2.4. Quy trình kinh doanh cũ Mixue... 18

Hình 2.5. Quy trình kinh doanh mới Mixue ... 19

Hình 2.6. Mẫu hóa đơn Mixue... 21

Hình 2.7. Dữ liệu nhập trên Excel ... 21

Hình 2.8. Dữ liệu sau khi xử lí ... 22

Hình 3.1. Doanh thu năm 2022 Hình 3.2. Doanh thu năm 2023 ... 23

Hình 3.3. So sánh doanh thu các tháng năm 2022 và 2023 ... 24

Hình 3.4. Doanh thu theo nhóm sản phẩm ... 25

Hình 3.5. Top 5 sản phẩm doanh thu cao nhất ... 26

Hình 3.6. Top 5 sản phẩm doanh thu thấp nhất ... 27

Hình 3.7. Doanh thu quý 2 và 3 năm 2023 ... 28

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

<b>DANH MỤC BẢNG BIỂU </b>

Bảng 1. Dữ liệu doanh thu ... 22

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

Tuy nhiên, theo thông tin mà chúng tôi thu thập được, thì việc ứng dụng hệ thống kinh doanh thông minh đối với các doanh nghiệp ở ệt Nam còn khá là mới mẻ. Các doanh Vinghiệp còn khá là e ngại khi đưa hệ ống BI vào hoạt động của doanh nghiệp bởi vì mấth t một khoản chi phí khá lớn, nhân lực cịn hạn chế về mặt kiến thức, cơng nghệ sẽ khó khăn trong việc vận hành hệ ống BI một cách hiệu quả. th

Nhận biết được tầm quan trọng của hệ ống nên chúng tôi quyết định chọn đề tài th“Kinh doanh thơng minh – Phân tích doanh thu” để tìm hiểu, nghiên cứu chun sâu về khía cạnh bán hàng và doanh thu của doanh nghiệp, từ đó đưa ra chiến lược phát triển, nhằm tích lũy kiến thức cho học tập và hỗ ợ cho công việc sau này cũng như hy vọng hệ trthống BI sẽ đượ ứng dụng rộng rãi trong các tổ c chức tại Việt Nam trong thời gian tới.

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

<b>2. Mục tiêu nghiên cứu </b>

Nghiên cứu tổng quan về hệ ống kinh doanh thông minh đồng thời triển khai ứng thdụng phần mềm Power BI vào quản lý, xử lý số liệu doanh thu, đánh giá và đưa ra chiến lược phát triển của chi nhánh Mixue – Nguyễn Lương Bằng (Đà Nẵng) và đánh giá ưu nhược điểm của h thệ ống, từ đó đưa ra định hướng phát triển.

<b>3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu </b>

Đối tượng nghiên cứu:

+ Chi nhánh Mixue – Nguyễn Lương Bằng (Đà Nẵng)

+ Hệ ống kinh doanh thông minh (Business Intelligence)th+ Ứng dụng Power BI

Phạm vi nghiên cứu:

+ Nội dung: Nghiên cứu hệ ống BI vào th quản lý doanh nghiệp (phân tích doanh thu) + Phạm vi về ời gian: Thực hiện theo tiến độ, thời gian hoàn thành báo cáo hơn 1 tháng th(tuần 6 đến tuần 11)

<b>4. Phương pháp nghiên cứu </b>

- Nghiên cứu từ các nguồn tài liệu tham khảo giáo trình, dựa vào dataset để tiến hành phân tích dữ liệu bằng cách trực quan hóa dữ liệu

- Thu thập, xử lý s liệu ố

- Quan sát khoa học

</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">

<b>1.1. Tổng Quan Về Hệ Thống Kinh Doanh Thông Minh </b>

1.1.1. <b>Khái niệm kinh doanh thơng minh </b>

<small>Hình 1.1. Khái ni m kinh doanh thông minh </small><i><small>ệ</small></i>

- Kinh doanh thông minh (BI) là một tập hợp các chiến lược, phương pháp luận, quy trình, cơng nghệ dữ ệu và kiếli n trúc kỹ thuậ ử dụng phần mềt s m hoặc các nền tảng dựa trên đám mây khác để chuyển đổ ‘dữ ệu lớn thành thơng tin kinh doanh có ý i li ’ nghĩa và thông tin chi tiết, hỗ ợ liên tục ra quyế ịnh và hoạch định chiến lượtr t đ c kinh doanh.

1.1.2. <b>Lịch sử phát triển của kinh doanh thông minh </b>

- Khái niệm kinh doanh thơng minh đã có từ hàng trăm năm trước, nhưng đã bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn thu thập dữ ệu sẵn có. Các hình thứli c đầu tiên của thơng tin kinh doanh thường là dưới dạng các báo cáo viết đơn giản. Các kỹ thuật

</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">

BI trong lịch sử ban đầu đã phát triển thành các kỹ thuật tinh vi sử dụng một loạt các ứng dụng phần mềm và kho dữ ệu. Thông tin kinh doanh hiện đại thường liđược lưu trữ và sử dụng trong môi trường dựa trên đám mây trên máy chủ nội bộ. [1]

1.1.3. <b>Thành phần của kinh doanh thơng minh </b>

- Gồm 6 thành phần chính:

<b>Nguồn dữ liệu:</b> Trong tầng đầu tiên của thành phần kiến trúc hệ thống kinh doanh thông minh, cần phải tập hợp và tích hợp các dữ liệu được chứa trong nhiều nguồn trực tiếp và nguồn gián tiếp không đồng nhất về xuất xứ và loại.

<b>Kho dữ liệu khối vàdữ liệu:</b> Là chỗ chứa trước tiên nhất cho việc phát triển kiến trúc của hệ kinh doanh thông minh. Khối dữ liệu là các hệ thống thu thập tất cả các dữ liệu yêu cầu bởi một phịng ban nào đó của cơng ty như tiếp thị, kế tốn,….

<b>Kiểm tra, thăm dị dữ liệu:</b> Các kĩ thuật công cụ được sử dụng hỗ trợ cho hệ thống kinh doanh thông minh được sử dụng như là các câu truy vấn và tạo ra các báo cáo, các phương thức thống kê. Giúp cho người ra quyết định phân tích dữ liệu, trả lời các câu hỏi và kiểm tra tính nguyên bản của dữ liệu.

<b>Khai thác dữ liệu:</b> Đây là phần rất quan trọng trong hệ thống kinh doanh thông minh, là các phần sẽ biến đổi từ dữ liệu thô, khai thác những thông tin cần thiết để đưa ra và hỗ trợ trong việc ra quyết định. Bao gồm các kĩ thuật trích xuất thơng tin, tri thức từ tập dữ liệu, gồm cả các mơ hình tốn học cho việc nhận dạng mẫu, các kĩ thuật của khai thác dữ liệu.

<b>Tối ưu hóa: Thành phần tối ưu hóa cho phép xác định giải pháp tốt nhấ ừ tập hợp </b>t tcác hành độ liên quan.ng

<b>Quyết định: Dựa trên sự tính tốn, so sánh, đối chiếu của các phương thức tốn </b>

học, nhà quản lý có thể đưa ra quyế ịnh một cách hiệu quả.t đ

</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">

1.1.4. <b>Phương pháp triển khai kinh doanh thông minh </b>

Kinh doanh thông minh là biết cách sử dụng phố ợp thông tin và tài liệu từ i hnhững nguồn bên ngoài trên thị trường và tài liệu nội bộ từ ững nguồn và phịng nhban của cơng ty; nghiên cứu, phân tích và sau đó đượ ổng hợp thành những báo c tcáo giải trình tương hỗ ững quyết định hành động kinh doanh. [1]nh

1.1.5. <b>Chức năng của kinh doanh thông minh </b>

- Gồm 8 chức năng:

<b> Phân tích dữ liệu: Tự động và hiệu quả. Doanh nghiệp sử dụng công cụ phân tích </b>

dữ ệu để li hiểu rõ hơn về thông tin liên quan đến khách hàng, sản phẩm, quá trình sản xuất, và thị trường.

<b> Dự đốn và tối ưu hóa: Dự đốn này đượ ử dụng để tối ưu hóa quy trình sả</b>c s n xuất, quản lý tồn kho, và chiến lược tiếp thị.

<b> Tự động hóa quy trình: Kinh doanh thơng minh cho phép tự động hóa quy trình </b>

làm việc, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

<b> Cải thiệ trải nghiệ khách hàng:n m </b> Kinh doanh thông minh tạo điều kiện thuận lợi để cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng.

<b> Quản lý chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa q trình quản lý chuỗi cung ứng, bao gồm </b>

việc dự đoán nhu cầu, theo dõi vận chuyển, và quản lý tồn kho một cách hiệu quả.

<b> Quản lý rủi ro: Doanh nghiệp sử dụng kinh doanh thông minh để phân tích dữ </b>

liệu và dự đốn rủi ro, giúp đưa ra quyết định chiến lược dựa trên thông tin về rủi ro tiềm năng.

<b> Tối ưu hóa q trình ra quyết định: Kinh doanh thơng minh cải thiện quy trình </b>

ra quyết định bằng cách cung cấp thơng tin và dự đốn dựa trên dữ ệu, giúp ngườli i quản lý và nhân viên ra quyế ịnh tốt hơn.t đ

</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">

<b> Trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence): Kinh doanh thơng minh cung cấp </b>

các công cụ BI để giúp doanh nghiệp hiểu rõ dữ liệu của họ, phân tích hiệu suất, và đưa ra quyế ịnh dựa trên thông tin.t đ

<b>1.2. Giới thiệu doanh nghiệp triển khai (Mixue) </b>

1.2.1. <b>Giới thiệu tổng quan về doanh nghiệp </b>

- Mixue là một thương hiệu nổi tiếng có tên đầy đủ là Mixue Bingcheng, được thành lập từ năm 1997 bởi Zhang Hongchao.

- Là chuỗi cửa hàng kinh doanh các sản phầm về kem tươi và đồ uống từ trà.

- Mixue thành lập công ty vào năm 2008, đến năm 2010 đổi tên thành Công ty TNHH Quản lý doanh nghiệp Lưỡng Ngạn Trịnh Châu. Trụ sở chính của cơng ty đặt tại Trịnh Châu, thành phố thuộc tỉnh Hà Nam, Trung Quốc.

- Những năm gần đây, Mixue đã phát triển mơ hình mới, hệ ống các cửa hàng kem thtươi tại Việt Nam. Với mơ hình bán hàng nhượng quyền, cơng ty sẽ bán nguyên liệu, vật liệu đóng gói, thiết bị, cơng cụ, phương tiện và các hàng hóa khác cho các cửa hàng nhượng quyền, đồng thời thu phí nhượng quyền, phí quản lý, phí đào tạo,... từ các cửa hàng này.

- Chi nhánh Mixue Nguyễn Lương Bằng nằm tại địa chỉ 73 Nguyễn Lương Bằng, Hòa Khánh Bắc, Liên Chiểu, Đà Nẵng.

- Khai trương vào ngày 19/3/2022.

- Thời gian hoạ ộng : 8h00 am – 11h00 pm hàng ngày.t đ- Số ợng nhân viên tại quán là 4-5 người mỗi ca.lư

</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">

1.2.2. <b>Tình hình hoạt động kinh doanh </b>

- Tại chi nhánh Mixue 73 Nguyễn Lương Bằng có lượng khách hàng theo ngày khá ổn định. Quán nằm đối diện trường đại học Bách Khoa, với vị trí thuận lợi và dễ tìm, cùng với các mức giá đồ uống hợp lí thu hút được nhiều khách hàng trẻ là học sinh, sinh viên và cả ững khách hàng trung niên.nh

- Tuy vào đầ quý 2 năm 2022 thời điểm vừa khai trương, do còn ảnh hưởng dịu ch covid nên doanh thu rất thấp so với các tháng còn lại. Tuy vậy đã trở lạ ổn định ở i các tháng sau đó.

- Doanh thu mỗi ngày giao động từ 6-7 triệu đồng. Đặc biệt vào những ngày cuối tuần thứ 7, chủ ật và các dịp lễ, doanh thu có thể tăng cao từ 8-9 triệu đồng.nh

1.2.3. <b>Các sản phẩm </b>

- Các sản phẩm của Mixue được làm từ nguyên liệu tươi sạch, chất lượng cao và đảm bảo an toàn cho sức khỏe cho người sử dụng. Từ trà sữa truyền thống, trà sữa trân châu, trà sữa trái cây đến kem trà sữa, kem và nhiều loại thức uống khác. - Kem Mixue được đơng đảo các bạn trẻ đón nhận và ủng hộ ờ mức giá bình dân nh

chỉ từ 10k đồng. Kem tươi của thương hiệu Mixue được cho là điểm thu hút nhất của cửa hàng bởi hương vị thơm ngon, giá thành hấp dẫn chỉ bằng khoảng ⅕ so với các thương hiệu kem khác.

- Các sản phẩm được đầu tư về bao bì cũng như hương vị, bằng cách khéo léo kết hợp những hương vị mới với nhau nên menu của Mixue lên đến hơn 30 món khác nhau, khách hàng tha hồ lựa chọn.

- Tại Mixue khách hàng không chỉ mua được kem mà cịn có thể thưởng thức đư c ợcác món đồ uống đặc sắc khác, điển hình nhất là trà sữ a. [2]

</div><span class="text_page_counter">Trang 14</span><div class="page_container" data-page="14">

<small>Hình 1.2. Menu Mixue </small>

<b>1.3. Phần mềm ứng dụng Power BI </b>

1.3.1. <b>Giới thiệu tổng quan </b>

Power BI là công cụ hỗ ợ cho phân tích dữ ệu, xây dựng giải pháp và tự động hóa tr liquy trình, giúp các doanh nghiệp thúc đẩy kinh doanh.

- Power BI đóng vai trị là một công cụ Kinh doanh thông minh (Business Intelligence) đem đến khả năng xử lý, tổ ức, phân tích và trực quan hóa dữ ệu, mang dữ ệu ch li litừ dạng thô trở thành các thơng tin hữu ích hỗ ợ cho việc ra quyết định của các trcông ty, tổ ức, doanh nghiệp. ch

1.3.2. <b>Vài nét về ứng dụng </b>

Gồm 4 thành phần chính:

Power BI Desktop: X lý, t p h p và xây d ng mô hình d ử ậ ợ ự ữ liệu dùng để trực quan hóa d ữ liệu.

</div><span class="text_page_counter">Trang 15</span><div class="page_container" data-page="15">

Power BI Report Serve: Người dùng có thể xuất bản báo cáo sau khi hồn thành lên h ệ thống Power BI Server của công ty.

<i><small>Hình 1.3. Các thành phần chính của Power BI </small></i>

- Power BI đượ ử dụng như thế nào?c s

Power BI là công cụ cho người dùng tạo kết nối, mơ hình dữ ệu và xuất báo cáo. liXây dựng báo cáo cho Power BI bắt đầu bằng cách kết nối các nguồn dữ ệu. Sau liđó, người dùng truy vấn dữ liệu để tạo báo cáo dựa trên nhu cầu của họ. Báo cáo được xuất bản lên Power BI Service và được chia sẻ với người dùng khác…

1.3.3. <b>Lý do lựa chọn ứng dụng </b>

- Power BI cho phép người dùng kết nối với hàng trăm nguồn dữ ệu và biến dữ ệu li litrở nên sống động với bảng điều khiển (Dashboard) và báo cáo trực tiếp (Real-time).

</div><span class="text_page_counter">Trang 16</span><div class="page_container" data-page="16">

<b> Kết nối và chuyển đổi dữ liệu một cách dễ dàng: Giúp chuẩn hóa dữ liệu và xây </b>

dựng nền tảng mơ hình dữ ệu cho các báo cáo.li

<b> Trực quan khám phá và phân tích dữ ệu nâng cao bằng hình ảnh tiện íchli</b> : Dễ sử dụng, giúp người dùng có thể tìm hiểu sâu hơn về dữ ệu, tìm nhanh, nhóm, dự libáo và phân cụm dữ liệu. Ngoài ra, Power BI cũng cung cấp những tính năng cao hơn như trực quan hóa bản đồ địa lý tương tác. [3]

<b> Tương tác và chia sẻ báo cáo Dashboard trên cả đám mây (Cloud) và tại chỗ (On-premises): Những các báo cáo đồ thị tuyệt đẹp với trực quan hóa dữ liệu tương </b>

tác bằng ững thao tác cực kì đơn giản.nh

<i><small>Hình 1.4. Tương tác, chia sẻ báo cáo trên Power BI </small></i>

<b> Vận hành cho ban quản trị và toàn bộ doanh nghiệp với tính bảo mật cao: </b>

Power BI là mộ ứng dụng trong hệ sinh thái Microsoft. Điều này đồng nghĩa vớt i khả năng tích hợp cao của Power BI trong một cộng đồng doanh nghiệp sử dụng Microsoft Office rộng rãi trên toàn cầu.

 Power BI chính là mộ ự lựt s a chọn hồn hảo cho các hoạ ộng thu thập dữ ệu, t đ lichuẩn bị báo cáo và làm dashboard cho công ty. [4]

1.3.4. <b>Triển khai ứng dụng Power BI vào doanh nghiệp </b>

- Quy trình triển khai BI có thể chia ra làm 04 cơng đoạn và tương đương với mỗi cơng đoạn là một vị trí chuyên phụ trách (như hình vẽ):

</div><span class="text_page_counter">Trang 17</span><div class="page_container" data-page="17">

<i><small>Hình 1.5. Các cơng đoạn Power BI </small></i>

Bước 1: Thu thập dữ ệu tổng quanli

Data Engineer- người chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu và tiến hành ETL (Extract, Transform, Load) trích xuất, chuyển đổi và tải dữ - liệu.

Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau sau đó thực hiện các quy trình chuyển đổi dữ liệu để chuẩn hóa sắp xếp dữ liệu thành một cấu trú, c phù hợp. Bước 2: Lọc và tổng hợp dữ liệu

Data Ana lyst - dữ liệu sau khi thu thập sẽ lọc sau đó được xử lý bằng phần mềm Power BI. Power BI có thể hiển thị kết quả tóm tắt dữ liệu với hình ảnh trực quan dễ hiểu.

Bước 3: Sử dụng các bảng điều khiển của BI

Data Visualization Specialist sẽ tạo ra các biểu đồ, đồ thị, bảng điều khiển và báo cáo dựa trên dữ liệu đã được phân tích thơng qua phần mềm Power BI.

</div><span class="text_page_counter">Trang 18</span><div class="page_container" data-page="18">

Chuyên gia này sử dụng các công cụ và phần mềm tạo ra giao diện trực quan để trực quan hóa dữ liệu và hiển thị thông tin một cách dễ hiểu và hấp dẫn cho người dùng cuối.

+ Ví dụ:

<small>Hình 1.6. Ví d hình </small><i><small>ụảnh Power BI </small></i>

Bước 4: Đưa ra kết quả và xây dựng chiến lược dài hạn

Business Leader, là nhà lãnh đạo kinh doanh sẽ sử dụng thông tin được trực quan hóa và báo cáo để đưa ra quyết định, đánh giá hiệu quả của các chiến dịch, sản phẩm. [5]

</div><span class="text_page_counter">Trang 19</span><div class="page_container" data-page="19">

<small>MIS2002_48K08.2_48K08.3 </small>+ Ví dụ:

Hệ ống phân tích và đưa ra báo cáo, đảm bảo tính kịp thời, cấp thiết củth a dữ liệu bởi BI được xây dựng từ nền tảng AI và Machine Learning (máy học) nên rất nhạy bén trong việc xử lý dữ liệu.

Các dữ ệu đượli c xử lý để tạo ra các báo cáo dưới hình thức hình ảnh trực quan, rõ ràng, dễ đọc và hiểu được nội dung. Bên cạnh đó, việc liên kết các d liữ ệu với nhau giúp cho các bảng dashboard luôn được cập nhậ ở real-time.t

Doanh nghiệp không cần phải xây dựng mộ ệ ống phân tích phứ ạp, tốn kém t h th c tcùng với đội ngũ nhân lự ở cấp độ chuyên gia phân tích dữ ệu. [6] c li

Nhược điểm:

</div>