bài tập lớn dự báo bằng phương pháp ngoại suy xu thế
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (774.73 KB, 14 trang )
<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">
<b>ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGKHOA KINH TẾ</b>
<b>MÔN HỌC: DỰ BÁO PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI</b>
BÀI TẬP LỚN
<b>DỰ BÁO BẰNG</b>
<b> PHƯƠNG PHÁP NGOẠI SUY XU THẾ</b>
Lê Hoàng Thảo VyNguyễn Ánh TiênH Kaly Niê
Nguyễn Thị Tường VânNguyễn Hoàng Nhã Quyên
<i>Đà Nẵng, 2023</i>
</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2"><small>II. BƯỚC 2: XÂY DỰNG HÀM XU THẾ (HÀM DỰ BÁO)...5</small>
<small>1.Phương pháp bình phương bé nhất thơng thường (OLS)...5</small>
<small>2.Phương pháp điểm chọn...7</small>
<small>3.Phương pháp sử dụng công thức nội suy Newton...8</small>
<small>III.BƯỚC 3: KIỂM ĐỊNH HÀM XU THẾ...8</small>
<small>1.Tiêu chuẩn hệ số biến phân...8</small>
<small>2.Tiêu chuẩn lô (phi tham số)...9</small>
<small>IV.BƯỚC 4: TÍNH KẾT QUẢ DỰ BÁO...10</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3"><b>ĐỀ BÀI </b>
Sử dụng số liệu chuỗi thời gian đã cho (<i>mỗi nhóm sử dụng một bảng số liệu khác nhau</i>), các anh/ chị hãy trình bày các bước của quá trình dự báo theo phương pháp ngoại suy xu thế. Mỗi bước, các anh/ chị trình bày các cách thực hiện đã được học.
Từ bảng dữ liệu số 8, sử dụng công cụ excel để vẽ lên biểu đồ dưới đây:
<small>1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223242526272829300</small>
<small>200040006000800010000</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4"><small>Dự báo phát triển kinh tế - xã hội - 47K32.2 - Nhóm 8</small>
- Đường biểu diễn thực nghiệm trong excel có hình dạng giống với đường biểu diễn hàm số mũ thường gặp trong kinh tế.
Kết luận: Theo phương pháp phân tích đồ thị, ta xác định hàm xu thế là hàm số mũ dạng =
<b>2.Phương pháp phân tích chuỗi thời gian</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5"><small>4</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6"><small>1905,14830,606831,696832,696905,36054831,696397,41913882987,051768,14452 832,786836,786986,8429886831,151537,609061531075,392750,7887833,876842,8761075,658858830,9693333609,246454841172,783763,92061 834,966850,9661172,468155830,8785652,735559951277,83</small> <sup>4800,34408</sup><sub>8</sub> <sub>836,056</sub> <sub>861,056</sub> <sub>1277,990289</sub> <sub>830,824</sub> <sub>681,9425287</sub><small>61393,34</small> <sup>5855,71494</sup><sub>1</sub> <sub>837,146</sub> <sub>873,146</sub> <sub>1393,009415</sub> <sub>830,7876667</sub> <sub>702,9105783</sub><small>71518,1</small> <sup>6927,10750</sup><sub>3</sub> <sub>838,236</sub> <sub>887,236</sub> <sub>1518,380262</sub> <sub>830,7617143</sub> <sub>718,694932</sub><small>81655,54</small> <sup>8012,40973</sup><sub>2</sub> <sub>839,326</sub> <sub>903,326</sub> <sub>1655,034486</sub> <sub>830,74225</sub> <sub>731,0063806</sub><small>91803,65</small> <sup>9110,02144</sup><sub>4</sub> <sub>840,416</sub> <sub>921,416</sub> <sub>1803,987589</sub> <sub>830,7271111</sub> <sub>740,8775025</sub><small>101966,85</small> <sup>10218,6862</sup><sub>3</sub> <sub>841,506</sub> <sub>941,506</sub> <sub>1966,346472</sub> <sub>830,715</sub> <sub>748,96844</sub><small>112142,93</small> <sup>11337,3901</sup><sub>2</sub> <sub>842,596</sub> <sub>963,596</sub> <sub>2143,317655</sub> <sub>830,7050909</sub> <sub>755,7209264</sub><small>122336,72</small> <sup>12465,2967</sup><sub>6</sub> <sub>843,686</sub> <sub>987,686</sub> <sub>2336,216244</sub> <sub>830,6968333</sub> <sub>761,4417112</sub><small>132546,2</small> <sup>13601,7039</sup><sub>5</sub> <sub>844,776</sub> <sub>1013,776</sub> <sub>2546,475706</sub> <sub>830,6898462</sub> <sub>766,3504613</sub><small>142776,21</small> <sup>14746,0133</sup><sub>5</sub> <sub>845,866</sub> <sub>1041,866</sub> <sub>2775,658519</sub> <sub>830,6838571</sub> <sub>770,608615</sub><small>153025,13</small> <sup>15897,7087</sup><sub>5</sub> <sub>846,956</sub> <sub>1071,956</sub> <sub>3025,467786</sub> <sub>830,6786667</sub> <sub>774,3374767</sub><small>163298,41</small> <sup>17056,3400</sup><sub>2</sub> <sub>848,046</sub> <sub>1104,046</sub> <sub>3297,759887</sub> <sub>830,674125</sub> <sub>777,629959</sub><small>173594,22</small> <sup>18221,5110</sup><sub>3</sub> <sub>849,136</sub> <sub>1138,136</sub> <sub>3594,558276</sub> <sub>830,6701176</sub> <sub>780,5584301</sub><small>183918,81</small> <sup>19392,8703</sup><sub>7</sub> <sub>850,226</sub> <sub>1174,226</sub> <sub>3918,068521</sub> <sub>830,6665556</sub> <sub>783,1800943</sub><small>194270,36</small> <sup>20570,1040</sup><sub>7</sub> <sub>851,316</sub> <sub>1212,316</sub> <sub>4270,694688</sub> <sub>830,6633684</sub> <sub>785,5407666</sub><small>204655,92</small> <sup>21752,9298</sup><sub>5</sub> <sub>852,406</sub> <sub>1252,406</sub> <sub>4655,05721</sub> <sub>830,6605</sub> <sub>787,6775723</sub><small>215073,68</small> <sup>22941,0924</sup>
<small>830,6579048789,6209144225531,69</small> <sup>24134,3599</sup><sub>7</sub> <sub>854,586</sub> <sub>1338,586</sub> <sub>5530,673471</sub> <sub>830,6555455</sub> <sub>791,395929</sub><small>236028,13</small> <sup>25332,5206</sup><sub>4</sub> <sub>855,676</sub> <sub>1384,676</sub> <sub>6028,434084</sub> <sub>830,6533913</sub> <sub>793,0235782</sub><small>246572,06</small> <sup>26535,3803</sup><sub>7</sub> <sub>856,766</sub> <sub>1432,766</sub> <sub>6570,993151</sub> <sub>830,6514167</sub> <sub>794,5214827</sub><small>257162,07</small> <sup>27742,7605</sup><sub>5</sub> <sub>857,856</sub> <sub>1482,856</sub> <sub>7162,382535</sub> <sub>830,6496</sub> <sub>795,9045611</sub><small>267808,23</small> <sup>28954,4962</sup><sub>4</sub> <sub>858,946</sub> <sub>1534,946</sub> <sub>7806,996963</sub> <sub>830,6479231</sub> <sub>797,1855297</sub><small>278509,33</small> <sup>30170,4346</sup><sub>5</sub> <sub>860,036</sub> <sub>1589,036</sub> <sub>8509,62669</sub> <sub>830,6463704</sub> <sub>798,3752937</sub>
<small>5</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7"><small>289276,83</small> <sup>31390,4338</sup><sub>5</sub> <sub>861,126</sub> <sub>1645,126</sub> <sub>9275,493092</sub> <sub>830,6449286</sub> <sub>799,4832589</sub><small>2910109,93</small> <sup>32614,3615</sup><sub>8</sub> <sub>862,216</sub> <sub>1703,216</sub> <sub>10110,28747</sub> <sub>830,6435862</sub> <sub>800,5175806</sub><small>30</small> <sub>11021,51</sub> <sup>33842,0943</sup><sub>3</sub> <sub>863,306</sub> <sub>1763,306</sub> <sub>11020,21334</sub> <sub>830,6423333</sub> <sub>801,4853651</sub>
</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">- Giải hệ phương trình:
Vậy hàm đó là:
<b>2.Phương pháp điểm chọn</b>
Giả định hàm xu thế đã được xác định ở bước trên:
Chọn một số điểm mà đường cong có thể đi qua thoã mãn điều kiện Tổng số điểm chọn bằng tổng số tham số cần ước lượng (2)Khoảng cách giữa các điểm chọn bằng nhau
Chọn những điểm đường cong có khả năng đi qua cao nhấtĐể tìm và ta chọn 2 điểm (11; 2142,93), (16; 3298,41)
Thay các điểm đã chọn vào hàm xu thế ta được hệ phương trình sau :
Giải hệ phương trình ta được:
Vậy ta có hàm xu thế cụ thể là :
<small>8</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10"><b>3.Phương pháp sử dụng công thức nội suy Newton</b>
Nhận xét:
- Chuỗi thời gian có qui luật sắp xếp của t theo cấp số cộng nhưng các giá trị Y lại sắp <small>t</small>
xếp theo quy luật cấp số nhân. Vì vậy ta khơng thể áp dụng phương pháp sử dụng công
<b>thức nội suy Newton vì hàm xu thế khơng phải là một đa thức bậc p. </b>
- Không tồn tại Sai phân bậc p của Y sao cho Sai phân bậc p của Y là một hằng số.<small>tt81.91</small>
<small>6.4397.399.052.62105.057.66-1.39-4.01115.5110.462.84.198.2124.769.25-1.21-4.01-8.2-16.4137.4412.683.434.648.6516.8533.25148.1110.67-2.01-5.44-10.08-18.73-35.58-68.83163.215.094.426.4311.8721.9540.6876.26145.09176.0812.88-2.21-6.63-13.06-24.93-46.88-87.56-163.82-308.91193.7917.714.837.0413.6726.7351.6698.54186.1349.92658.83209.4815.69-2.02-6.85-13.89-27.56-54.29-105.95-204.49-390.59-740.51 -1399.34230.0120.534.846.8613.7127.655.16109.45215.4419.89810.481550.992950.33248.9218.91-1.62-6.46-13.32-27.03-54.63-109.79-219.24-434.64-854.53 -1665.01-3216 -6166.33273.2824.365.457.0713.5326.8553.88108.51218.3437.54872.181726.713391.726607.72 12774.05295.8122.53-1.83-7.28-14.35-27.88-54.73-108.61-217.12-435.42-872.96 -1745.14 -3471.85 -6863.57 -13471.3 -26245.3324.5928.786.258.0815.3629.7157.59112.32220.93438.05873.471746.433491.576963.42 13826.99 27298.28 53543.62351.5526.96-1.82-8.07-16.15-31.51-61.22-118.81-231.13-452.06-890.11 -1763.58 -3510.01 -7001.58-13965-27792 -55090.3-108634385.5634.017.058.8716.9433.0964.6125.82244.63475.76927.821817.933581.517091.5214093.128058.1 55850.09 110940.4 219574.2417.7632.2-1.81-8.86-17.73-34.67-67.76-132.36-258.18-502.81-978.57 -1906.39 -3724.32 -7305.83 -14397.4 -28490.5 -56548.6-112399-223339-442913458.0140.258.059.8618.7236.4571.12138.88271.24529.421032.232010.83917.197641.51 14947.34 29344.69 57835.14 114383.7 226782.3 450121.3 893034.6496.4438.43-1.82-9.87-19.73-38.45-74.9-146.02-284.9-556.14 -1085.56 -2117.79 -4128.59 -8045.78 -15687.3 -30634.6 -59979.3-117814-232198-458980-909102 -1802136543.9347.499.0610.8820.7540.4878.93153.83299.85584.751140.892226.454344.248472.83 16518.6132205.9 62840.53 122819.9 240634.3 472832.5 931812.9 1840915 3643051590.0146.08-1.41-10.47-21.35-42.1-82.58-161.51-315.34-615.19 -1199.94 -2340.83 -4567.28 -8911.52 -17384.4-33903 -66108.9-128949-251769-492404-965236 -1897049 -3737964 -7381015646.1656.1510.0711.4821.9543.385.4167.98329.49644.831260.022459.964800.799368.07 18279.59 35663.9469566.9 135675.8 264625.2 516394.4 1008798 1974034 3871083 7609047 14990061.4701.154.94-1.21-11.28-22.76-44.71-88.01-173.41-341.39-670.88 -1315.71 -2575.73 -5035.69 -9836.48 -19204.6 -37484.1 -73148.1-142715-278391-543016 -1059410 -2068208 -4042242 -7913325-15522372 -30512433.1767.566.411.4612.6723.9546.7191.42179.43352.84694.231365.112680.825256.55 10292.24 20128.72 39333.27 76817.41 149965.5 292680.5 571071.2 1114087 2173497 4241706 8283948 16197272.8 31719644.5 62232077.6833.165.6-0.8-12.26-24.93-48.88-95.59-187.01-366.44-719.28 -1413.51 -2778.62 -5459.44-10716 -21008.2 -41136.9 -80470.2 -157288-307253 -599934 -1171005 -2285092 -4458589 -8700295-16984243 -33181515.5-64901160 -127133238911.5878.4812.8813.6825.9450.8799.75195.34382.35748.791468.072881.585660.2 11119.64 21835.63 42843.86 83980.81164451 321738.7 628991.8 1228925 2399930 4685022 9143611 17843906.2 34828148.9 68009664.41329108242.6E+08</small>
Kết luận: Không thỏa mãn điều kiện áp dụng phương pháp sử dụng công thức nội suyNewton.
<b>III.BƯỚC 3: KIỂM ĐỊNH HÀM XU THẾ1.Tiêu chuẩn hệ số biến phân</b>
- Sử dụng các số liệu ở các bước trước, hàm xu thế là hàm số mũ với cơng thức:
- Tính sai số trung bình:
- Tính hệ số biến phân:
<b>2.Tiêu chuẩn lô (phi tham số)</b>
<small>9</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">Với độ tin cậy 95%, hàm xu thế phải thoả mãn điều kiện:
(thoả mãn điều kiện)
<small>10</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12"><b>IV.BƯỚC 4: TÍNH KẾT QUẢ DỰ BÁO</b>
a) Giá trị dự báo điểm: ( Dự báo giá trị GDP sau 2 năm)b) Sai số mô tả (Sai số trung bình):
Suy ra = × = × 0,6441= 1,7798e) Giá trị dự báo khoảng:
Bảng đánh giá thành viên (100%)
<small>11</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">H Kaly Niê 16,5%
<small>12</small>
</div>
