<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG

HỌC VIỆN HÀNG KHÔNG VIỆT NAM<small>****</small>

<small>KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐIỂM TRUNG BÌNH HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN</small>

<small>Tên thành viên: Mã số sinh viên:</small>

Nguyễn Thị Lan Anh 2153410430Nguyễn Cẩm Tú 2153410202

<small>TP.HỒ CHÍ MINH03/2023</small>

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

<b>I. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI</b>

Giáo dục , đào tạo là nhân tố quyết định nên sự tiềm tàng , tố chất có trong tiềm thức nănglực phát triển của con người trong xã hội hiện nay. Người ta thường nói có rất nhiều cách để thành công nhưng con đường nhắn nhất là Đại Học. Sự giàu mạnh , tin cậy của một quốc gia có liên quan mật thiết đến giáo dục . Một quốc gia có sản sinh ra nhân tài hằng năm , có sự phát triển giàu mạnh hay khơng đều là nhờ nguyên khí về giáo dục đào tạo. Kết quả học tập đóng 1 vai trị quan trọng trong đánh giá năng lực đầu ra của sinh viên , những người sau này dám thực hiện ước mơ trở thành nhà lãnh đạo hoặc một thành tựu nhất định trong cuộc đời mình.

Thời gian hiện nay sinh viên lơ là việc học tập , bảo lưu , rớt môn đang chiếm tỉ lệ khá lớntại các trường đại học công và tư trên cả nước . Khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến điểm trung bình của sinh viên nhằm tìm ra những lý do khách quan ảnh hưởng đến việc học tậpcủa sinh viên ngoài giờ học. Điều đó sẽ cho thấy mức độ cố gắng của sinh viên đối với việc học tập của mình và tương lai ra trường của các bạn . Sinh viên tốt nghiệp với tấm bằng loại khá trở lên sẽ có cơ hội tìm kiếm việc làm tại các doanh nghiệp lớn thậm chí là tại nước ngồi. Khảo sát được lập ra để mọi người thấy được những bất lợi về các yếu tố bên ngoài ảnh hưởng đến việc học tập và các hệ quả sau này khi tốt nghiệp và có thể xem xét về định hướng phù hợp trong tương lai. Qua đó có thể thấy không chỉ sinh viên mà rấtnhiều người quan tâm đến điểm trung bình . Hiểu được vấn đề đó nhóm chúng tơi chọn đềtài “Khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến điểm trung bình của sinh viên” .

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

<b>II. NỘI DUNG ĐỀ TÀI</b>

<b>2.1 Giới thiệu mẫu và cách thu thập mẫuGiải thích các biến.</b>

Tgiangiaitritb: thời gian giải trí trung bình của một sinh viên0: 0 giờ

1: 1 giờ2: 2 giờ3: 3 giờ4: 4 giờ5: 5 giờ

Tgianlamthemtb: thời gian làm thêm trung bình của một sinh viên 0: 0 giờ

1: 1 giờ2: 2 giờ

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

3: 3 giờ4: 4 giờ5: 5 giờ

Khanangtuongtac: khả năng tương tác của một sinh viên (%) Mucdohieubai: mức độ hiểu bài của một sinh viên (%)

<b>Cách thu thập mẫu: </b>

Khảo sát 50 sinh viên trong các lớp học: Quản trị nhân lực, Quản trị chất lượng, Thể chất bóng chuyền trường Học viện Hàng khơng Việt Nam

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

<b>Bảng số liệu thống kê.</b>

diemtb tgianhoctb

mucdohieubai

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

Khoảng chênh lệch giữa Diemtb cao nhất và thấp nhất là : 3,1

<b>2.2 Chạy hàm hồi quy</b>

Ước lượng mơ hình hồi quy bằng Eviews ta có bảng kết quả sau :

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

<b>Phương trình hồi quy gốc: </b>

diemtb= 7.653+ 0.132 tgianhoctb – 0.094 tgiangiaitritb – 0.215 tgianlamthemtb + 0.002 khanangtuongtac – 0.003 mucdohieubai + ei

Se(β1 ) :0.412Se(β2): 0.094 Se ( β3): 0.065Se ( β4): 0.055Se ( β5): 0.006Se(β6): 0.007

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

<b>Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:</b>

+ β1: Khi các yếu tố khác bằng 0 thì điểm trung bình là 7.653

+ β2: Khi thời gian học trung bình tăng 1 giờ thì điểm trung bình tăng 0.132 (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).

+ β3: Khi thời gian giải trí tăng 1 giờ thì điểm trung bình giảm 0.094 (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).

+ β4: Khi thời gian làm thêm tăng 1 giờ thì điểm trung bình giảm 0.215 (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).

+ β5: Khi khả năng tương tác tăng 1% thì điểm trung bình tăng 0.002 (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).

+ β6: Khi mức độ hiểu bài tăng 1% thì điểm trung bình giảm 0.003 (trong điều kiện các yếu tố kháckhơng đổi).

<b>2.3 Kiểm định và xác định khoảng tin cậy: với mức ý nghĩa 5%Kiểm định các Bj</b>

- Dựa vào bảng Eviews, ta thấy biến tgianlamthemtb với Prob (F) là 0.0003 < α = 0.05 => biến này thực sự ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập với độ tin cậy 95%

- 5 biến còn lại tgianhoctb, tgiangiatritb, khanangtuongtac và mucdohieubai có Prob (F) lần lượt là 0.1676, 0.1543, 0.8027, 0.6544 > α = 0.05 => các biến này không thực sự ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập với độ tin cậy 95%

<b>Kiểm đinh R2</b>

Giả thiết: H0: R2 = 0 H1: R2 ≠ 0(với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F) = 0.010059 < α= 0.05 Suy ra bác bỏ giả thiết H0

<b>Kết luận : các biến đưa vào mơ hình phù hợp với độ tin cậy 95%</b>

<b>Xác định khoảng tin cậy các BjXác định khoảng tin cậy β1:</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">

Với α= 0.05 => t(0.025, 44)=2,015368

7.653 - 2,015368. 0.412 <= β1<= 7.653 + 2,015368. 0.4126.823 <= β1<= 8.483

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, khi các yếu tố khác không ảnh hưởng đến điểm trung bình thì điểm trung bình từ 6.823 đến 8.483

<b>Xác định khoảng tin cậy β2:</b>

Với α= 0.05 => t(0.025, 44)= 2,015368

0.132 - 2,015368. 0.094 <= β2 <= 0.132 + 2,015368*0.094-0.057 <= β2 <= 0.321

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, khi thời gian học trung bình tăng thêm 1 giờ thì ảnh hưởng đến điểm trung bình từ -0.057 đến 0.321

<b>Xác định khoảng tin cậy β3:</b>

Với α= 0.05 => t(0.025, 44)= 2,015368

– 0.094 - 2,015368*0.065 <= β3 <= -0.094 + 2,015368*0.065-0.225 <= β3 <= 0.037

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, khi thời gian giải trí tăng thêm 1 giờ thì ảnh hưởng đến điểm trung bình từ --0.225 đến 0.037

<b>Xác định khoảng tin cậy β4:</b>

Với α= 0.05 => t(0.025, 44)= 2,015368

- 0.215 - 2,015368*0.055 <= β4<= - 0.215 + 2,015368*0.055-0.326 <= β4<= - 0.104

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, khi thời gian làm thêm tăng thêm 1 giờ thì ảnh hưởng đến điểm trung bình từ -0.326 đến -0.104

<b>Xác định khoảng tin cậy β5:</b>

Với α= 0.05 => t(0.025, 44)= 2,015368

0.002 - 2,015368*0.006 <= β5<= 0.002 + 2,015368*0.006-0.01 <= β5<= 0.014

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, khi khả năng tương tác tăng thêm 1% thì ảnh hưởng đến điểm trungbình từ -0.01 đến 0.014

<b>Xác định khoảng tin cậy β6: </b>

Với α= 0.05 => t(0.025, 44)= 2,015368

</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">

– 0.003 - 2,015368*0.007 <= β6 <= -0.003 + 2,015368*0.007-0.017 <= β6 <= 0.011

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, khi mức độ hiểu bài tăng thêm 1% thì ảnh hưởng đến điểm trung bình từ -0.017 đến 0.011

<b>2.4 Kiểm định các bệnh mơ hình hồi quyĐa cộng tuyến</b>

<b>Mơ hình hồi quy gốc:</b>

diemtb=7.653+ 0.132 tgianhoctb – 0.094 tgiangiaitritb – 0.215 tgianlamthemtb+ 0.002 khanangtuongtac – 0.003 mucdohieubai + e

Kiểm tra sự tương quan giữa các biến, ta được mơ hình sau:

<b>Kết luận: Vì mức tương quan giữa các biến là rất nhỏ (r < 0.8) nên khơng có đa</b>

cộng tuyến xảy ra.

<b>Phương sai thay đổiMơ hình hồi quy gốc :</b>

diemtb=7.653+ 0.132 tgianhoctb – 0.094 tgiangiaitritb – 0.215 tgianlamthemtb+ 0.002 khanangtuongtac – 0.003 mucdohieubai + ei

</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">

<b>Kiểm định White trên Eviews</b>

Giả thiết :

H0: phương sai không đổiH1: Phương sai thay đổi(Với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews, ta thấy Prob Chi - Square = 0.7993 > α= 0.05Suy ra: Không bác bỏ H0

<b>Kết luận: mô hình khơng có hiện tượng phương sai thay đổi.</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">

<b>Tự tương quan</b>

Ước lượng mơ hình hồi quy bằng Eviews ta có bảng kết quả sau :Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">

Giả thuyết H0: cov (ei; ej)=0 H1: cov (ei; ej)#0

Cách 1: X = 7.642 > X (5%;5) = 2.57 => Với α=5%, bác bỏ giả thuyết H0 => cov (ei;<small>22</small>

ej)#0. Mơ hình xảy ra hiện tượng TTQ.

Cách 2: Vì prob (chi square) =0,0219 < α=5%. với α=5%, bác bỏ giả thuyết H0 => cov (ei; ej)#0. Mơ hình xảy ra hiện tượng TTQ.

</div>