đề tài nghiên cứu ảnh hưởng của đến tăng trưởng kinh tế lào giai đoạn 2000 2020

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.07 MB, 16 trang )

Trang 1<div class="page_container" data-page="1">

ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA ĐẾN TĂNG TRƯỞNGKINH TẾ LÀO GIAI ĐOẠN 2000-2020

Lớp: CQ58/41.03+04_LT1

</div>Trang 2<div class="page_container" data-page="2">

STT Họ và tên Công việc tham gia Điểm

</div>Trang 3<div class="page_container" data-page="3">

MỤC LỤC

PHẦN 1 : TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU...4

I. Vấn đề nghiên cứu...4

II. Mơ hình tốn học của vấn đề nghiên cứu...4

III. Mục tiêu nghiên cứu...4

IV. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu...5

PHẦN 2: THIẾT LẬP MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU TỔNG THỂ...6

I. Độ tin cậy của nghiên cứu...6

II.Các biến khảo sát...6

III. Lựa chọn mơ hình hồi quy tổng thể...6

PHẦN 4: ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUY...9

I. Ước lượng mơ hình hồi quy mẫu...9

II. Mơ hình hồi qui mẫu...9

III. Ý nghĩa kinh tế của của các hệ số hồi quy trong mơ hình...9

PHẦN 5: THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY...10

I. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy...10

II. Dấu của hệ số hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không?...10

III. Kiểm định các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trongmơ hình khơng ?...10

1. Kiểm định :...10

2. Kiểm định :...11

3. Kiểm định :...11

PHẦN 6: KIỂM ĐỊNH KHUYẾT TẬT...12

I. Khuyết tật đa cộng tuyến...12

Phương pháp hồi quy phụ:...12

II. Kiểm định phương sai sai số thay đổi...13

</div>Trang 4<div class="page_container" data-page="4">

Kiểm định Breusch – Pagan:...13

Kiểm định White:...13

III. Kiểm định tự tương quan...14

Kiểm định Breush-Godfrey:...14

Kiểm dịnh Durbin – Watson:...15

IV. Kiểm định mơ hình bỏ sót biến...16

</div>Trang 5<div class="page_container" data-page="5">

PHẦN I. TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU I.Vấn đề nghiên cứu

Kinh tế lượng đã ngày càng phổ biến, nó là một cơng cụ tốn học đượccác nhà phân tích kinh tế, nhà kinh doanh thậm chí là chính phủ của các quốcgia và các tổ chức quốc tế trên thế giới sử dụng để đo lường, lượng hóa các vấnđề kinh tế nhằm giải thích lý thuyết kinh tế hiện đại.

Kể từ những năm sau đổi mới, Lào đã đạt những thành quả nhất định trêncon đường xây dựng đất nước giàu mạnh và phát triển hơn. Trong công cuộc táithiết và xây dựng đất nước, việc tăng trưởng kinh tế bền vững luôn là mục tiêuhàng đầu của mỗi quốc gia nhằm phát triển kinh tế-xã hội toàn diện và nâng caomức sống của người dân. Những yếu tố quan trọng tác động đến tăng trưởngkinh tế là giảm phát, đơ thị hóa, tăng trưởng dân số, xuất khẩu hàng hóa ... Vớitất cả những lý do trên nhóm chúng chúng em đã chọn đề tài “ ảnh hưởng của …đến tăng trưởng kinh tế LÀO giai đoạn 2000-2020 ”

II.Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của các yếu tố: giảm phát, đo thị hóa, tăngtrưởng dân số, xuất khẩu hàng hóa đến tốc độ tăng trưởng kinh tế (Y)

III.Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng: tốc độ tăng trưởng kinh tế Phạm vi: CHND Lào

Thời gian: 20 năm từ 2000 đến 2020

IV.Mơ hình tốn học của vấn đề nghiên cứu

Tốc độ tăng trưởng kinh tế được tính bằng cách lấy chênh lệch giữa quymô kinh tế kỳ hiện tại so với quy mô kinh tế kỳ trước chia cho quy mô kinh tếkỳ trước. Tốc độ tăng trưởng kinh tế được thể hiện bằng đơn vị (%)

</div>Trang 6<div class="page_container" data-page="6">

PHẦN 4: ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUY MẪU

I. Ước lượng mơ hình hồi quy mẫu

II.Mơ hình hồi quy mẫu

Từ kết quả thu được ta có mơ hình hồi quy mẫu sau:SRM:

GROWTHi = 14.65934 – 0.005817X – 1.249499X – 0.528365X – 8.51E-1i2i3i10X4i + ei

III.Ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy trong mơ hình

β1 mũ = 14.65934: khơng có ý nghĩa kinh tế

β2 mũ = – 0.005817: cho biết khi tốc độ đơ thị hố tăng 1% thì GDP giảm 0.005817 USD trong khi các yếu tố khác không đổi

β3 mũ = – 1.249499 : cho biết khi tốc độ tăng trưởng dân số tăng 1% thì GDP giảm 1.249499USD trong khi các yếu tố khác không đổi

</div>Trang 7<div class="page_container" data-page="7">

β4 mũ = – 8.51E-10 : cho biết khi xuất khẩu hàng hố tăng 1% thì GDP giảm 1.249499USD trong khi các yếu tố khác khơng đổi

KẾT LUẬN

Mơ hình hồi quy tổng thể:

GROWTHi = β + β12.X2i+ β3.X3i+ β4.X4i+UiMơ hình hồi quy mẫu:

GROWTHi = 14.65934 – 0.005817X – 1.249499X – 0.528365X – 8.51E-1i2i3i10X4i + ei

Sau khi tiến hành kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy và kiểm định khuyết tật của mơ hình bằng cách sử dụng phần mềm eviews và thu đc những kết luận sau:

Mơ hình đa cộng tuyến

Mơ hình phương sai sai số thay đổiMơ hình tự tương quan

Mơ hình sai số ngẫu nhiên khơng có phân phối chuẩnMơ hình khơng bỏ sót biến phụ thuộc

</div>Trang 8<div class="page_container" data-page="8">

PHẦN 5: THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUYI.Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy.

Kiểm định cặp giả thuyết:

{H0:mơ hình hồi quy khơng phù hợp H1:mơ hình hồi quy phù hợp Theo báo cáo eviews:

P-value(F) = 0.005348 < =0.05

Do đó ta bác bỏ giả thuyết H chấp nhận H01

Kết luận: với mức ý nghĩa 5% mơ hình hồi quy phù hợp

II.Dấu của hệ số hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng?Ta có: Hàm hồi quy mẫu

Yi=14.65934-0.005817X1i-1.249499X2i-0.528365X3i-(8.51E-10)X4iNhận xét về dấu của hệ số ước lượng hồi quy :

2=-0.005817<0 chứng tỏ giảm phát tăng thì GDP giảm→ Phù hợp với lý thuyết kinh tế

3=-1.249499<0 chứng tỏ tốc độ đơ thị hóa tăng thì GDP giảm.→ Khơng phù hợp với lý thuyết kinh tế

4=-0.528365<0 chứng tỏ tăng trưởng dân số tăng thì GDP giảm →Phù hợp với lý thuyết kinh tế

5=-8.51E-10<0 chứng tỏ xuất khẩu hàng hóa tăng thì GDP giảm. → Khơng phù hợp với lý thuyết kinh tế

III.Kiểm định xem các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ hình khơng ?

</div>Trang 10<div class="page_container" data-page="10">

PHẦN 6: KIỂM ĐỊNH KHUYẾT TẬTi.Kiểm định đa cộng tuyến

* Hồi quy phụ

Để phát hiện khuyết tật đa cộng tuyến của mô hình ta sử dụng:X1i = a + a1 2X2i + a3X3i + a4X4i + V i

Kiểm định cặp giả thuyết:

Theo báo cáo: P- value = 0.015281 < 0.05 nên bác bỏ giả thuyết, chấp nhận giả thuyết

Vậy với mức ý nghĩa 5% mơ hình ban đầu có đa cộng tuyến

ii.Kiểm định phương sai số thay đổi*

Kiểm định White

Sử dụng chương trình Eview để có báo cáo kiểm định White như sau:

</div>Trang 11<div class="page_container" data-page="11">

Hồi quy mơ hình:

Kiểm định cặp giả thuyết:

Sử dụng giá trị P-value với mức ý nghĩa 5%:

Theo báo cáo, P-value = 0.154299 > 0.05 nên chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết , tạm thời chấp nhận giả thuyết

Kết luận: Mơ hình ban đầu có PSSSNN khơng thay đổi

</div>Trang 12<div class="page_container" data-page="12">

III. Kiểm định tự tương quan.

Kiểm định Breush-Godfrey:.

Kiểm định cặp giả thuyết:

H0: Mô hình khơng có tự tương quan bậc 2H1: Mơ hình có tự tương quan bậc 2

Theo báo cáo P- value (F) = 0.3628 > 0.05 , chưa có cơ sở bác bỏ H0Vậy với mức ý nghĩa 5% mơ hình khơng có tự tương quan bậc 2

Kiểm dịnh Durbin – Watson:

</div>Trang 13<div class="page_container" data-page="13">

Kiểm định cặp giả thuyết:

H0: Mơ hình khơng có tự tương quan bậc 1H1: Mơ hình có tự tương quan bậc 1Theo báo cáo ta có: d = 0660838qsVới mức ý nghĩa 5%: n=21, k’=3

dL = 1.026 => 4 – d = 2.974LdU = 1.699 => 4 – d = 2.301UTự tương

quan (+)

Khơng có kết luận

Khơng có tự tương quan

Khơng có kết luận

Tự tương quan (-) 0 dL dU 4 - dU 4 - dL

Ta thấy: 4 – d < d < 4 – d => Khơng có kết luận về tự tương quan bậc 1.UqsL

IV. Kiểm định mô hình bỏ sót biến.

</div>Trang 14<div class="page_container" data-page="14">

Sử dụng kiểm định Ramsey.

Kiểm định cặp giả thuyết:

H0 : Mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến H1 : Mơ hình ban đầu bỏ sót biến

Theo báo cáo P-value (F) = 0.0019 < 0,05; bác bỏ giả thuyết H chấp nhận 0 đối thuyết H1

Vậy với mức ý nghĩa 5% mơ hình ban đầu bỏ sót biến.

V. Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên

Sử dụng kiểm định Jarque – Bera

Ước lượng mô hình gốc thu được e và đồ thị phần dư:i

Kiểm định cặp giả thuyết:

H : SSNN có phân phối chuẩn0 H : SSNN khơng có phân phối chuẩn 1

Theo báo cáo P-value (F) = 0.494482 > 0.05: chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H , chấp nhận đối thuyết H .

</div>Trang 15<div class="page_container" data-page="15">

→ Kết luâ ˆn: SSNN tuân theo quy luật phân phối chuẩn.

</div>Trang 16<div class="page_container" data-page="16">

PHẦN 7: DỰ BÁO

Mơ hình ban đầu: Y = β + βi12X1i + β3X2i + β4X3i + β5X4i + ui

Năm 2021 dự kiến Lạm phát, giảm phát giảm cịn 3,713% , Đơ thị hóa giảm cịn 3,2057%, Tăng trưởng dân số giảm cịn 1,4332%, Xuất khẩu hàng hóa tăng đến 180,501,615,000 (đồng).

Năm 2022 dự kiến Lạm phát, giảm phát tăng lên 4,1278%, Đô thị hóa tăng nhẹ 3,2967%, Tăng trưởng dân số tăng lên 1,45685%, Xuất khẩu hàng hóa tăng đến 185,451,042,000 (đồng).

Dự báo Tăng trưởng kinh tế của quốc gia Lào trong năm 2021 và 2022 ?Chạy lại báo cáo Eviews với kích thước mẫu 2000 đến 2022 ta có:

</div>

đề tài nghiên cứu ảnh hưởng của đến tăng trưởng kinh tế lào giai đoạn 2000 2020

Tài liệu liên quan

Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về