Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (4.21 MB, 25 trang )
<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">
<b>BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG </b>
<i>Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 28 tháng 07 năm 2022 </i>
</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">CHƯƠNG 2: NHỮNG TÁC ĐỘNG TIÊU CỰC VÀ HẠN CHẾ CỦA VIỆC <b>ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SỐ TRONG VIỆC ĐẢM BẢO AN TOÀN – AN NINH TRONG KHÁCH SẠN ... 10 </b>
2.1. Phân tích các hạn chế của việc ứng dụng công nghệ số ... 10
3.2. Những biện pháp và kế hoạch thực hiện ... 17
<b>TÀI LIỆU THAM KHẢO ... 21 </b>
<b>BẢNG ĐÁNH GIÁ CÁC THÀNH VIÊN ... 23 </b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">1
Hiện nay, trong bối cảnh tình hình thế giới khi Đại dịch COVID – 19 đã được khống chế mặc dù để lại những hậu quả nặng nề đối với an sinh xã hội, đối với nền kinh tế toàn cầu và đặc biệt là những tác động tiêu cực đối với ngành Du lịch nói chung hay nhóm ngành Nhà hàng – Khách sạn. Nhưng chính nhờ những điều này đã khiến cho ngành Du lịch có thể trở lại một cách mạnh mẽ hơn bao giờ hết, rất nhiều quốc gia trên thế giới đã mở cửa lại ngành du lịch thu hút đông đảo hàng triệu du khách đổ về. Trước sự trở lại nhộn nhịp của ngành Du lịch như vậy, bản thân các doanh nghiệp đều hiểu rằng ngành Du lịch phát triển bùng nổ trở lại cũng sẽ đẩy mạnh tính cạnh tranh giữa các doanh nghiệp trong cùng phân khúc thị trường đặc biệt là nhóm ngành Nhà hàng – Khách sạn.
Để có thể nâng cao tính cạnh tranh, tạo chỗ đứng vững chắc trên thị trường cũng như để có thể hồi phục nhanh chóng sau đại dịch, các doanh nghiệp hiểu rằng họ phải tiến hành nâng cấp doanh nghiệp của mình bằng cách tạo ra các dịch vụ trải nghiệm mới hơn đặc biệt là nâng cấp hệ thống bảo đảm an toàn an ninh cho du khách khi hiện nay chúng ta đang sống trong một bối cảnh thế giới cực kỳ biến động từ việc sống chung với dịch bệnh hay tình hình căng thẳng chính trị thế giới leo thang sẽ là những rào cản khiến du khách e ngại chọn khách sạn để lưu trú hay đi du lịch vì khơng an tồn.
Một trong những biện pháp hữu hiệu được nhiều doanh nghiệp khách sạn lớn sử dụng đó chính là áp dụng những thành tựu cơng nghệ số hiện đại như Cơng nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI), Điện toán đám mây (Cloud Computing), Internet vạn vật (IoT),… vào trong hệ thống đảm bảo an toàn an ninh của khách sạn. Tạo ra các trải nghiệm mới, tạo ra các tiện ích mới nhằm hỗ trợ cho q trình kiểm sốt an ninh và đảm bảo an toàn tại khách sạn. Những điều này sẽ khiến cho du khách cảm thấy yên tâm và lựa chọn khách sạn của bạn làm nơi lưu trú. Điều này vơ hình dung cũng sẽ tạo ra cho doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh đối với các đối thủ khác.
</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4"><i>Internet vạn vật (IoT), chuỗi khối (Blockchain),… (Trích lời của Bộ trưởng Nguyễn </i>
Mạnh Hùng tại Hội nghị chuyển đổi số tại tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu)
Với những ứng dụng mang tính đột phá mà công nghệ số mang lại đã làm thay đổi toàn diện cách thức hoạt động và phương pháp sản xuất của hàng loạt doanh nghiệp, cải thiện hiệu suất và năng suất làm việc, tăng tính tiện lợi, giúp tổ chức lại chuỗi cung ứng chỉnh chu và linh hoạt hơn. Chính điều này đã thúc đẩy ngành kinh tế hay các doanh nghiệp phải nhanh chóng chuyển đổi số hóa để có thể thích ứng với tình hình phát triển của thế giới cũng như để khơng bị đào thải. Những điều này đã mang lại những tác động sâu sắc đến các ngành kinh tế, tài chính, marketing, chuỗi cung ứng,…
Hiện nay, đối với nhóm ngành Nhà hàng – Khách sạn khi ngày càng nhiều ứng dụng công nghệ số mới được áp dụng trong nơi lưu trú, trong qu trình vận hành cũng y như quy trình phục vụ,… nhằm mang lại những trải nghiệm mới, những dịch vụ mớihiện đại hơn và tiện ích hơn nhằm đáp ứng những nhu cầu ngày càng tăng cao của khách hàng. Bên cạnh đó là việc áp dụng những ứng dụng công nghệ số mới trong cơng tác đảm bảo an tồn an ninh trong nhà hàng - khách sạn, tăng cường tính bảo mật thơng tin khách hàng, đảm bảo an tồn cho khách hàng,…
</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">3
<b>1.2. Tổng hợp thông tin về các công nghệ số được sử dụng trong việc đảm bảo an toàn an ninh trong ngành NH – KS và các ví dụ về sự ứng dụng a. RPA – </b>Công nghệ robot thông minh
Robot tự động điện tử đầu tiên đã được phát minh bởi William Grey Walter ở Bristol, Anh năm 1948 và dần dần được áp dụng vào trong các chuỗi dây chuyền sản xuất tự động cho đến hiện nay hay được biết tới là robot công nghiệp. Được sử dụng rộng rãi trong các nhà máy s n xu t thay th ả ấ ế cho con người trong việc lắp ráp các linh ki n, các ệbộ ph n thiậ ết bị, hay tháo l p các ki n hàng vắ ệ ới hiệu su t làm viấ ệc và độ chính xác cao hơn. Nhưng nhờ vào sự phát triển của công nghệ số đã dẫn đến một “sự ến hóa” củ ti a robot với sự ra đời của RPA Robotic Process Automation. –
Robotic Process Automation là m t loộ ại robot được áp d ng nh ng ph n mụ ữ ầ ềm có th bể ắt chước tương tác của con người với các ng d ng và hứ ụ ệ thống thông qua các giao diện người dùng hi n có. ệ Trong đó việc áp d ng công nghụ ệ AI là điểm m u chấ ốt giúp cho RPA có thể hiểu, ti p nhế ận thông tin và hành động theo những thông tin đã được tiếp thu. Cơng nghệ này nhằm mục đích tự ng hóa cơng việc, giảm b t sức lao độ ớđộng chân tay con ngườở i thúc đẩy lao động trí tuệ tạo ra nhiều giá tr m i. để ị ớ
Với nh ng giá tr l i ích m i ữ ị ợ ớ RPA mang l i k t h p vạ ế ợ ới tiềm năng của công ngh ệAI mà hi n nay ngày càng nhi u doanh nghiệ ề ệp trong lĩnh vực nhà hàng khách s– ạn đã áp d ng mơ hình robot thơng minh này nh m t o ra nh ng lo i hình d ch v mụ ằ ạ ữ ạ ị ụ ới đáp ứng nhu cầu của khách hàng cũng như tạo ra lợi th cạnh tranh so với nhế ững đối thủ khác trong cùng phân khúc thị trường. Trích d n bài báo khoa hẫ ọc “ Applications and Implications of Service Robots in Hospitality”, tác giả Aarni Tuomi và các cộng sự đã chỉ ra r ng RPA có th ằ ể đóng nhiều vai trị trong s n xu t và phân ph i d ch v c a khách ả ấ ố ị ụ ủsạn, khơng nh ng th RPA cịn có khữ ể ả năng đảm b o an toàn an ninh vả ới ự ra đời của sUVD Robots.
UVD Robots hay còn được gọi là obot khử trùng, phát ra tia UV để tiêu diệt R vi rút và vi khuẩn, đã được công bố sử dụng trong các sân bay và khách sạn trên toàn thế giới để đảm bảo một môi trường sạch sẽ và an toàn (Greg, 2020). YOTEL Boston Hotel,
</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">một khách sạn 4 sao có tiếng tại Mỹ, là một trong những khách sạn tiên phong áp dụng UVD Robots trong quy trình đảm bảo an tồn của khách sạn.
Các UVD Robots sẽ tự động lái xe xung quanh trong các khu vực công cộng như sảnh khách sạn, các lối đi và các phòng khách sạn mà có nguy cơ tiếp xúc cao để loại bỏ tất cả vi rút và vi khuẩn trong khơng khí. Đây là một ứng dụng cơng nghệ mang tính đột phá đặc biệt là trong thời điểm hiện tại khi thế giới đang “sống chung” với dịch bệnh COVID-19 khi mà cơng tác an tồn vệ sinh ln được đặt lên hàng đầu. Đây cũng là một phần mở rộng của chuỗi chiến dịch hoạt động “SmartStaySafety” của YOTEL Boston, việc sử dụng UVD Robots không chỉ cung cấp một mơi trường an tồn mà cịn đảm bảo với khách rằng họ đang được khách sạn bảo vệ khi lưu trú tại đây.
<b>b. IoT – Internet of Things </b>
Internet vạn vật hay IoT là một mạng lưới tập hợp các thiết bị thông minh, kỹ thuật số và công nghệ tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động tương tác giữa các thiết bị và cloud cũng như giữa các thiết bị với nhau mà không yêu cầu con người tương tác với máy tính. Hệ sinh thái IoT bao gồm các thiết bị thông minh hỗ trợ web sử dụng embadded systems như bộ vi xử lý, cảm biến và phần cứng để thu thập dữ liệu, gửi đi và thực hiện hóa trên dữ liệu đã được thu thập từ mơi trường.
<i>Hnh 1: Hình ảnh UVD Robots được s d ng t i YOTEL BOSTON </i>ử ụ ạ
<i>HOTEL (Ngu n: Tastemade.com)</i>ồ
</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">5 Đối với ngành Nhà hàng – Khách sạn nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng , IoT để cải thiện chất lượng dịch vụ doanh nghiệp của họ và định hình trải nghiệm khách hàng thông qua hiệu quả hoạt động và cá nhân hóa. IoT cung cấp các dịch vụ tích hợpcho du khách như khóa cửa tự động, cơng tắc đèn, rèm cửa tự động và thiết bị trợ lý điều khiển bằng giọng nói, được kết nối cùng một mạng lưới. Những dịch vụ này cho phép khách hàng kiểm soát hoặc giám sát thiết bị của họ, phòng họ ở từ một máy chủ trung tâm như điện thoại cá nhân hoặc từ máy tính. Với những tiện ích và tiềm năng mà IoT mang lại khơng chỉ để tối ưu hóa trải nghiệm dịch vụ của khách hàng tại khách sạn mà nó cịn có thể trở thành một công cụ đắc lực trong việc đảm bảo an tồn an ninh trong khách sạn.
Có thể kể đến một trong những chuỗi khách sạn 5 sao hàng đầu thế giới – Hilton International đã áp dụng IoT vào trong chính mơ hình kinh doanh của mình từ đó giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng tại nơi lưu trú. Cụ thể, Hilton đã cung cấp cho khách hàng có thể tùy chọn nhận phịng kĩ thuật số thông qua thiết bị di động, theo đó khách hàng có thể sử dụng thẻ khóa điện tử thơng thường hoặc chìa khóa phịng di động được tích hợp trong điện thoại cá nhân để mở phịng. Khách hàng cịn có thể kiểm sốt nhiều tính năng trong phòng như ánh sáng, nhiệt độ, TV,…
<i>Hnh 2: Hệ thống IoT được th nghi m t i Hilton Hotel (Ngu</i>ử ệ ạ <i>ồn: Skift.com)</i>
Bên cạnh đó, các xe đẩy hành lý cũng được trang bị GPS tích hợp và cảm biến trong bãi đậu xe để giúp khách hàng có thể định vị được hành lý, tài sản cũng như xe của mình đang ở đâu. Qua đó, có thể thấy được IoT cịn giúp khách hàng có thể bảo mật được thơng tin cá nhân như tài khoản, số phịng,… có thể làm giảm nguy cơ bị kẻ gian lợi dụng sơ hở thông tin mà có những hành vi phạm pháp và cũng như giúp khách hàng
</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">có thể yên tâm khi lưu trú tại khách sạn mà vẫn biết được vị trí cất giữ đồ đạc hay xe của mình có an tồn hay khơng.
<b>c. Facial Recognition Systems </b>– Hệ thống nhận diện khuôn mặt
Hệ thống nhận diện khuôn mặt là một ứng dụng của cơng nghệ sinh trắc học và có thể được sử dụng để xác định mọi người bằng cách phân tích khn mặt của họ. Điều này thường đạt được bằng cách so sánh hình ảnh được quét hoặc khung hình từ video với các khn mặt có trong cơ sở dữ liệu, khớp chúng với nhau dựa trên các đặc điểm của khn mặt và kết cấu da. Tính năng nhận diện khuôn mặt thường được các dịch vụ an toàn an ninh, cơ quan thực thi luật pháp sử dụng cũng như các công ty công nghệ, và hiện nay ngày càng trở nên phổ biến hơn trong ngành khách sạn khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tiên phong trong việc thử nghiệm và áp dụng hệ thống này vào trong quy trình vận hành của doanh nghiệp, mang tới một trải nghiệm mới lạ cho khách hàng.
Có thể thấy đối với các khách sạn ln phải đối mặt vói tình trạng phải giải quyết rất nhiều vấn đề của nhiều khách hàng cùng một lúc như check in, check out, các vấn đề phát sinh về chuyển đổi phịng,… do đó có thể dẫn đến tình trạng mất kiểm sốt an tồn an ninh đặc biệt là tại khu vực sảnh khách sạn. Vì vậy, các khách sạn sẽ ưu tiên tìm giải pháp để giải quyết những vấn đề này một cách hiệu quả mà khơng gây mất trật tự an tồn tại khách sạn. Hệ thống công nghệ nhận dạng khuôn mặt cũng từ đó mà được rất nhiều khách sạn triển khai sử dụng.
<i>Hnh 3: Kiosk check in tích h p công ngh</i>ợ <i>ệ nhận di n khuôn m t t i Marriott Hangzhou Qianjiang </i>ệ ặ ạ
<i>(Nguồn: HotelManagement.com) </i>
</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">7 Đơn cử như tại khách sạn Marriott Hangzhou Qianjiang (Trung Quốc) đã áp dụng Facial Recognition Systems vào trong quy trình vận hành của mình. Khách hàng sau khi đã book phòng trên các trang web, cung cấp đầy đủ thông tin cũng như đặc biệt là hình ảnh thì chỉ cần tới khách sạn sử dụng kiosk check in đã tích hợp cơng nghệ nhận diện, quét khuôn mặt nhận diện, xác nhận ID và có thể tự nhận thẻ phịng điện tử. Bên cạnh đó, Hệ thống nhận diện khn mặt cịn có thể giúp nhân viên an ninh kiểm sốt được thơng tin người ra vào khách sạn, đảm bảo an toàn cũng như có thể xác định được những vị khách nào có hành vi khơng chuẩn mực. cố tình gây rối để áp giải họ ra khỏi khách sạn tránh tình trạng mất trật tự an toàn an ninh.
<b>d. Cybersecurity và mạng VLAN – Bảo đảm an toàn an ninh mạng </b>
Có thể thấy hiện nay khi công nghệ hiện đại ngày càng phát triển cũng đã kéo theo đó rất nhiều rủi ro tiềm ẩn như rị rỉ thơng tin bảo mật, đánh cắp thơng tin,… đặc biệt nguy cấp đối với nhóm ngành Nhà hàng – Khách sạn khi chúng ta phải nhập liệu và lưu trữ thơng tin khách hàng rất nhiều từ đó có thể để lộ ra những sơ hở, yếu kém về mặt quản lý thông tin dữ liệu và dễ dàng bị kẻ xấu đột nhập vào hệ thống PMS phá hoại hoặc đánh cắp thông tin khách hàng.
<i>Hnh 4: Bi</i>ểu đồ<i> so sánh s </i>ố lượ<i>ng d liệu khách hàng bị đánh cắp nhi u nh t trong nh</i>ữ ề ấ ững năm qua
<i>(Nguồn: Bloomberg.com)</i>
Đơn cử như vào năm 2018, Tập đoàn Marriott International đã thông báo rằng họ đã bị hacker xâm nhập vào hệ thống đặt phòng của Starwood và đánh cắp dữ liệu cá nhân của hơn 500 triệu khách hàng bao gồm cả thông tin cá nhân, visa, ID card,… Vì
</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">vậy việc siết chặt an ninh mạng cần được thực hiện triệt để và nhanh chóng. Một trong những giải pháp được đưa ra đó chính là nâng cấp thành hệ thống mạng VLAN.
Virtual LAN hay được gọi là một mạng LAN ảo, việc cài đặt phần mềm này có thể giúp đặt thêm một lớp bảo mật khác giữa máy chủ và “các kẻ trộm mạng”. Ngoài ra, một đặc điểm của VLAN là khả năng thiết lập nhiều tên miền mạng khơng dây, có các mức độ bảo mật khác nhau. Máy tính được sử dụng nội bộ cho doanh nghiệp và nhân viên có thể đạt được độ bảo mật cao hơn. Qua đó ta có thể thấy được việc sử dụng mạng VLAN có thể giúp các khách sạn có thể tăng cường thêm một lớp bảo mật, bảo đảm an tồn, bí mật thơng tin của khách hàng.
<b>e. Video surveillance system with AI – Hệ thống giám sát video tích hợp AI </b>
Hiện nay rất nhiều khách sạn đang phải đối mặt việc đảm bảo an toàn an ninh tại nơi khách lưu trú một cách triệt để và có hiệu quả. Tình trạng khách hàng ăn trộm vặt những món đồ trong khách sạn, nhân viên lợi dụng sơ hở chiếm đoạt tài sản của khách, kẻ gian tìm cách lẻn vào trong khách sạn gây rối,… Chúng ta có thể thấy những giải pháp truyền thống thường được đưa ra để giải quyết những tình trạng trên đó chính là tuyển dụng thêm nhân sự an ninh, tăng cường bố trí tuần tra,…
Nhưng chúng ta có thể thấy rõ được là đây là giải pháp tiêu tốn khá nhiều ngân sách nhưng hiệu quả mang lại chỉ mang tính chất tương đối bởi vì họ là con người nên thường sẽ dễ mất tập trung, không thể bao quát tồn bộ khu vực, hiệu suất làm việc khơng cao,… Vì thế chúng ta nên tiến tới những giải pháp thông minh hơn, ứng dụng những công nghệ số mới để có thể đạt được hiệu quả tốt hơn cũng như giúp khách sạn có thể cắt giảm được chi phí th nhân sự. Đó chính là việc đưa vào sử dụng hệ thống giám sát video tích hợp AI (Video Surveillance System with AI).
Nhờ vào sự phát triển của Cách mạng 4.0 mà hệ thống giám sát video hiện nay đã được tích hợp với Trí tuệ nhân tạo AI giúp nâng cao hiệu suất, hệ thống phân tích chức năng chun sâu, có thể cảnh báo giả mạo chuyển động, theo dõi tự động và khu vực di chuyển. Ngồi ra, AI cịn hỗ trợ phát triển chuyên sâu các thuật toán cho phép truyền tải, xác minh và phản hồi thông tin nhanh hơn cũng như có thể dự báo các tình huống có thể xảy ra dựa vào việc phân tích hành vi của con người.
</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">9 Trong ngành Nhà hàng – Khách sạn, Hệ thống video giám sát tích hợp AI được sử dụng như một cơng cụ giám sát từ xa và bảo vệ ảo. Hệ thống hiện đại này có thể lưu trữ, phân tích thơng tin từ dữ liệu mà nó thu được để đưa ra những cảnh báo về những tình huống có thể xảy ra như khách hàng có biểu hiện đáng ngờ khi đang trộm đồ của khách sạn, hay phát hiện những đối tượng xấu có ý định đột nhập. Hệ thống này cũng giúp cho các khách sạn có thể cắt giảm một lượng lớn ngân sách cho việc thuê thêm nhân sự bảo vệ an ninh, có thể theo dõi tập trung 24/7, hiệu suất làm việc cao hơn con người thông thường.
<i>Hnh 5: Hệ thống video giám sát tích hợp AI được sử dụng tại Marriott Washington DC Hotel (Nguồn: SurveillanceVideo.com) </i>
Hiện nay, hệ thống giám sát video tích hợp AI đã được rất nhiều doanh nghiệp khách sạn lớn đưa vào sử dụng trong hệ thống khách sạn của mình. Đơn cử là tập đồn Marriott International, đã kí kết hợp tác với CamCloud để đưa vào vận hành hệ thống giám sát video thông minh với hơn 32 máy camera Hanwha (Samsung). Ông Andy Briggs, Đối tác Quản lý và Nhượng quyền Thương mại của Chuỗi khách sạn Marriott, đã từng chia sẻ rằng trước đây khách sạn đã sử dụng giải pháp DVR (Digital Video Recorder) cục bộ, khơng có thể điều khiển từ xa cũng như khơng có nhiều tính năng vượt trội nhưng từ khi chuyển sang hệ thống giám sát video tích hợp AI đã khiến ơng cảm thấy rất hài lòng khi mà hiệu quả mang lại cao hơn.
</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12"><b>2.1. Phân tích các hạn chế của việc ứng dụng các công nghệ số a. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt </b>
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cũng như nguy cơ bị đánh cắp dữ liệu: Có thể thấy dữ liệu của hệ thống công nghệ nhận dạng khuôn mặt bao gồm hàng nghìn hàng triệu hình ảnh cũng như tệp video về khách hàng cũng như kéo theo nhiều thông tin cá nhân khác khi khách hàng sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để thực hiện thủ tục check in vào khách sạn. Những dữ liệu này thường được lưu trữ trong các máy chủ và có thể được truy cập thông qua các đám mây data. Cũng như những hệ thống máy tính khác, điều này có thể tạo ra sơ hở bảo mật và bị hacker tấn công và thu thập thông tin cá nhân của khách hàng.
<i>Hnh 6 Hình nh t v Cơng ngh nh n di n khuôn m t (Ngu: </i> ả ề ệ ậ ệ ặ <i>ồn: Newsnpr.com)</i>
<b>Làm dấy lên sự phân biệt chủng tộc: Các cuộc nghiên cứu thử nghiệm đã chỉ ra </b>
rằng một trong những hạn chế lớn nhất của Công nghệ nhận diện khuôn mặt đó chính là khả năng phân biệt chủng tộc. Các báo cáo cho thấy rằng nhận dạng khuôn mặt không hiệu quả trong việc xác định danh tính người da màu và phụ nữ.
</div>