Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (5.88 MB, 79 trang )
<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">
DANH MỤC HÌNH ANH
<small>Hình 1.1. Bản đồ hành chính tỉnh Nghệ An 10Hình 1.2. Bản đồ hành chính huyện Tương Dương, tinh Nghệ An 10Hình 1.3. Lượng mưa trung bình thing của huyện Tương Dương (1979-2010)...14Mình 2.1. Các loại hình x6i mơn do nước "6</small>
Hình 2.2. Các nhân tổ chính ảnh hưởng đến x:
Hình 2.3. Ứng dụng viễn thám, GIS vào mơ hình USLE thành lập bản đồ xói mịn đất
<small>mon đất 1721</small>
Hình 2.4. Quy trình tính xói mịn dat theo mơ hình USLE 2I
<small>Hình 2.5. Bản đổ phân vùng mưa trung bình năm tinh Nghệ An. 24</small>
<small>Hình 2.6. Bản đồ hệ số R huyện Tương Duong 25Hình 2.7. Ban đồ đắt Nghệ An 2%Hình 2.8. Bản đồ đắt huyện Tương Dương 2Hình 2.9. Bản đồ hệ số K huyện Tương Dương. 28Hình 2.10, Bản đồ DEM huyện Tương Dương 30</small> Hình 2.11, Bản đồ độ đốc huyện Tương Dương 32
<small>Hình 2.12. Quy trình tính tốn hệ số LS. 35</small>
Hình 2.13, Bản đồ hệ số LS huyện Tương Dương, 36
<small>Hình 2.14. Cơng cụ phân ích ảnh viễn thám, 3Hình 2.15. Chúc năng tinh NDVI 39Hình 2.16, Kết quả tinh NDVI cia ảnh LANDSAT 8 39</small>
Hình 2.17, Bản đồ chỉ số thực vật NDVI huyện Tương Dương năm 2017 40 Hình 2.18, Bản đổ hệ số C huyện Tương Dương năm 2017. 42
<small>Hình 2.19, Bản đồ hệ số P huyện Tương Duong 4</small>
Hình 3.1. Bản đổ nguy cơ xói mơn huyện Tương Dương 47 Hình 3.2. Bản đổ x6i mơn hiện trạng huyện Tương Dương năm 2017 48 Hình 3.3. Ban dé xói mịn ứng với kịch bản giảm cén 1⁄2 chiều dai sườn đốc.
Hình 3.4. Bản đỗ xói mịn ứng với kịch bản giảm cịn 1/3 chiều dai sườn đốc.
Mình 3.5, Ban đỗ x6i mén ứng với kịch bản giảm còn 1⁄4 chiều dai sườn đốc ban đầu. <small>Hình 3.6. Ban đỗ xói mòn khi tăng chỉ số thực vật 10%.</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">DANH MỤC CHỮ VIET TAT
USLE Phương trình mắt đất phổ dụng
<small>CHDCND “Cơng hồ Dân chủ Nhân din</small>
MUSLE Phương trình mắt đất phổ dụng hiệu chỉnh
SLEMSA Mơ hình dự đoán mắt dt cho miễn Nam Châu Phi
IDW Nội suy khoảng cách nghịch dao có trọng số
<small>UNESCO Tơ chức Giáo dục, Khoa học và Văn hóa Liên Hiệp Quốc.</small>
FAO Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hiệp Quốc
<small>TCVN Tiêu chuẩn Việt Nam</small>
NDVI Chi số thực vật
</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">MỞ DAU
1. Tính cấp thiết cin đề tài
Đắt dai là nguồn tải nguyên quý gi, quan trọng hing đầu của môi trường sống “rong sản xuất nông nghiệp, đất vừa là đối tượng lao động vừa là tư liệu sản xuất không thể thay thể được. Trên quan điểm sinh thái và môi trường, đắt là nguồn tải "nguyên ti tạ, là tư liệu sản xuất, là đối tượng lao động, là vật mang được đặc thủ bởi
<small>tính chất độc đáo mà khơng vật thé tự nhiên nào có được - đó là độ phì nhiều. Dat</small>
sung cấp chất dinh dưỡng cho cây trồng, cung cắp lương thực cho con người và động <small>vat để bảo tồn sự sống. Cuộc sống của cơn người phụ thuộc rất nhiễu vào lớp đắt trồng</small> trot dé sin xuất ra lương thực, thực phẩm và các nguyên liệu sin xuất công nghiệp phục vụ cho cuộc sống của mình. Tuy nhiên lớp đắt có khả năng canh tic này lại ln
<small>chịu những tác động mạnh mẽ của tự nhiên và các hoạt động canh tác do con người</small>
khiến nó bị thối hóa và dẫn mắt đi khả năng sin xuất. Một tong những nguyễn nhân làm cho đất bị thối hóa mạnh nhất là do xói mịn, hiện tượng mắt đất do xói mịn mạnh hon rit nhiễu so với sự tạo thành đất trong quả tình ự nhiên.
X6i mon đất ừ lâu đã được coi là ngun nhân gây thối hóa ải nguyên đắt "nghiêm trong ở các wing đồi ni. Dưới tác động của các yêu tổ tự nhiễn, quá trình xd mịn diễn ra gây nên hiện tượng mắt đt, phá hủy lớp thổ nhường bề mặt, làm giảm chất lượng dat, từ đó dẫn đến bạc màu ảnh hưởng trực tiếp tới sự sống và phát triển của thám thực vat. Do các hoạt động kinh tế xã hội của con người, hiện tượng xói mịn <small>ngày cảng nghiêm trong và ảnh hưởng đến môi trường, kinh tế xã hội (Khoa, 2001)</small>
Xưi mịn đt khơng chỉ ảnh hường đến hiệu qua sử dụng đất mà còn ảnh hưởng
<small>đến uổi thọ các cơng trình thủy lợi, thủy điện và mỗi trường sinh thi. Tác động của</small>
ối mồn đắt ảnh hưởng trực tiếp đến vin đ phát iển kinh tế xã hội khơng chỉ ở phạm, ví quốc gia mà là phạm vỉ toàn cầu, đặc bi <small>là trong bối cảnh biển đổi khí hậu ngày</small>
<small>cảng gia tăng như hiện nay,</small>
Xôi môn do giỏ và nước là ai yế tổ cơ bản làm giảm chất lượng đt; nấu xét cả <small>bai trường hợp này, chúng chiém đến 84% sự xuống cấp của dt wn toàn edu, nên đây là</small> một trong những vin đề mơi trường quan trong nhất tồn cầu. Việt Nam là quốc gia có
</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">nên nguy cơ xói mon và rửa rồi đất là rất lớn. Trong
<small>gin diy ở nước ta hiện tượng xói môn đang xảy ra rộng hon cả về điện</small>
và lượng. Nhằm giảm thiểu xói mịn đất ở khu vực miền núi cần nghiên cứu kỹ tưởng về
<small>thực trang quế kinh xôi môn, nguyên nhân, các yếu tổ ảnh hướng và những gi pháp</small>
<small>ngăn chặn (Khiêm and al, 2010; Mỹ, 2005).</small>
Cé nhiều cách tp cận cũng như phương pháp khác nhau trong việc nghiên cứu <small>đất, dic</small>
<small>vấn để xói mon đất như sử dụng các mơ hình tinh tốn xối mí tra thực địathám và GIS để</small>
<small>“Trong đó, các tiếp cận sử dung cơng nghệ viễ tơ hình hóa, tính tốn</small>
xói mơn đất theo phương trình mắt đắt phổ đụng USLE (Universal Soi Loss Equation)
<small>của Wischmeier vả Smith là phương pháp hiện đại giúp cải thiện độ chính xác của kết</small>
<small>«qua cũng như tit kiệm thời gian thực địa và đem lại hiệu quả cao (Thiện and nnk,2015). Đây được xem là một hưởng di mới trong việc giải quyết vẫn để x6i môn đắt</small> Việc xây dựng các bản đỗ nguy cơ x6i mòn dit theo phương pháp này sẽ giúp ích rit
<small>nhiều trong việc quản lý, phịng chống xói mỏn, hạn chế thiệt hại.</small>
“Tương Dương là huyện miễn núi của tỉnh Nghệ An, gin biên giới với nước
<small>“Cơng hồ Dân chủ Nhân dân (CHDCND) Lio có dia hình hết sức phức tạp gồm nhiều</small>
nủi cao, bị chia cắt mạnh, có độ đốc lớn va ít thực vật che phủ. Bên cạnh đó, khu vực. này thường xuyên hứng chịu ning nóng xen KE các trận bão, áp thấp nhiệt đồi kèm theo mưa lớn va tập trung làm cho đất đai bị x6i min và thối hóa, ảnh hưởng nghiêm. trong đến quỹ nông nghiệp cia huyện. Hơn nữa, việc dé đất hoang hóa hoặc quy hoạch sử dụng đất, bo <small>ơ cấu cây trồng chưa hợp lý và độ che phủ rừng</small>
<small>thấp là những nguyên nhân chính làm cho lũ ống, lũ quét thường xuyên xây ra gây</small>
thiệt hại vỀ người và của cho nhân dân noi đây (An, 2016). Vì vậy, ứng dụng cơng nghệ vẫn thâm và hệ thơng tin dia lý đánh giá mired xói môn dắt khu vực huyện <small>Tương Dương, tỉnh Nghệ An là khả thi, cô ÿ nghĩa thực tiễn và vô cùng cần thiết</small> trong bối cảnh tinh trang xói mon đang điển biển ngày cing bất lợi do ảnh hưởng của
<small>nhiều yếu tổ.</small>
2. Mục đích của đề tài
<small>Lập bản đồ nguy cơ xói mịn đất huyện Tương Dương, Nghệ An bằng ảnh viễn</small> thám và mơ hình mắt dat tổng quát và đề xuất giải pháp giảm thiểu x6i mòn.
</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">3, Phạm vi nghiên cứu cia đề
~ Đổi lượng nghiền cứu: Lượng mưa, độ đắc địa hình thâm phủ thực vật, đặc tính của đất và quy hoạch sử dụng đất trên ja bản
<small>~ Phạm vi nghiên cứu: Huyện Tương Dương, tỉnh Nghệ</small>
<small>4. Cách tiếp cận và phương pháp nghiên cứu.4.1. Cách tiếp cận</small>
- Tiếp cận theo mục tiêu: Những vùng dit bỏ hoang, ving đất déc đã trồng cây
<small>nông nghiệp. cây công nghiệp, đất đốc mới hình thành hoặc chưa có nghiên cứu, đánh</small>
<small>~ Tiếp cận kết quả của các nghiên cứu trong và ngoài nước về vấn để x6i mon.~ Tiếp cận theo mơ hình: Sử dụng công cụ xử lý ảnh vệ tinh Erdas, cơng cụphân tích khơng gian AreGIS, phương trình tính tốn xói mơn USLE (Universal SoilLoss Equation)</small>
<small>4.2. Phương pháp nghiên cứu.</small>
"Phương pháp ké thừa: Luận văn kể thừa, sử dụng cô chon lọc số liệu và kết <small>‘qua nghiên cứu trên thể giới cũng như tại Việt Nam về các vin để về đánh giá, dự báo,</small> cảnh báo xói mịn và lập kế hoạch khai thác sử dụng đất hợp lý.
= Phương pháp điều tra, khảo sắt thụ thập 6 lu ti thực da, hiện trường:
<small>'Nhằm đánh gid hiện trạng, thu thập số liệu phục vụ công tác đánh giá, xây dựng công.</small>
cu cũng như dự báo, cảnh báo nhằm đỀ xuất các giải pháp quy hoạch cây tring, quy <small>hoạch sử dụng đắt; đồng thời tham vấn ý kiến cộng đồng dân cư các thơng tin về tình</small> hình x6i môn, mắt đất tại khu vực nghiên cứu
<small>- Phương pháp thống ké phân ích: Thơng kế các số liệu đo đạc trong quá khứ48 tiền hành kiểm định, so sánh kết qua tính tốn.</small>
<small>- Phương pháp ting dụng mơ hình: Luận văn sử dung các cơng cụ download và</small>
<small>xử lý ảnh Erdas, GEE, phần mém GIs phân ích khơng gian AreGIS, m6 hình tính tốn</small>
<small>xói mơn USLE (Universal Soil Loss Equation)</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">LLL, Tổng quan trên thổ giới
“Các nghiên cứu đầu tiên về xôi man dit được thực hiện vào những năm 1877
<small>bởi các nhà khoa học người Đức. Đến năm 1907 các chương trình nghiên cứu về xối</small>
mịn đất được bắt đầu tại Mỹ. Năm 1947 Musgrave và cộng sự đã phát triển một
<small>phương trình thực nghiệm có tên là phương trình Musgrave được sử dụng trong nhiều</small>
năm cho đến khi Wischmeier và Smith đưa ra công thức tính xói mịn đất mới được. sợi là phương trinh mắt dt phổ dụng (USLE) vào năm 1958. Đến năm 1975, Wiliams <small>đã hiệu chỉnh USLE thành MUSLE (Modified USLE) để tính tốn xói mịn đất gây ra</small> bởi mưa và ding chấy mặt Tuy nhỉ ái quyết phương trình USLE hay MUSLE vẫn gặp nhiề
mòn, Từ giữa những năm 1980 đến đầu năm 1990 các mơ hình xbi mơn khác nhau đã khó khăn trong việc xúc định các biến ảnh hưởng đến việc xôi cược phát tiển đựa trên phương trinh USLE ở nhiễu noi trên thể giới như: mơ hình dự đốn mat đất cho miền nam châu Phi - SLEMSA, mư hình SOILOSS được phát triển tại Ue và mơ hình ANSWERS để đánh giá mức độ bồi ng khu vực sông
<small>Renard (1997) đã tiếp tục hiệu chỉnh, cải tiến phương tình USLE thànhRUSLE (Revised USLE) với những phương pháp khả thi hơn cho việc xác định và</small>
tinh toán những yếu tổ xi mn đất. Phương trình này đến nay vẫn là lựa chọn hàng ig được gọi là USLE. “Cũng với sự phát triển của công nghệ Viễn thám (RS) và hệ thống thông tin địa lý GIS đầu trong các nghiên cứu về xói mịn trên tồn thể giới, và ci
(Geographic Information System), việc lượng hóa xói mon dit theo khơng gian và thời
<small>agian được thực hiện với độ chính xác cao hơn với chỉ phi thấp hơn và cỏ thể áp dụngcho các khu vực nghiên cứu có phạm vi rộng lớn. Đến nay, các nghiên cứu hiện đại về</small> ối môn đất và các kỹ thuật kễ <small>sốt xói mịn được phát t</small> ở khắp nơi trên toàn thể
<small>giới với nhiều tổ chức nghiên cứu xói mịn và bảo tồn đất trên tồn thisử dung</small>
<small>Biswaject và công sự đã sử dụng cơng cụ GIS để phân ích theo USLE với dt</small>
liệu đa nguồn trong đó có ảnh viễn thám, tìm được mối trong quan giữa hiện tượng. xôi môn và sat lờ ở đảo Penang, Malaysia, từ đổ lập kế hoạch bảo tồn phù hợp, kịp thời giảm thiểu hiện tượng xói mơn đắt Pradhan et al, 2012). Tao Chen và ác cộng
<small>sự đã ứng dụng phương trình USLE cải tiến cho dữ liệu ảnh Landsat ETM+, sử dung</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 15</span><div class="page_container" data-page="15"><small>"Đặc biệt trong những năm gin đây phương pháp viễn thám và GIS đã được ápdung trong nghiên cứu xói mon đất ở nước ta và đã được cơng nhận là có độ tin câysao thời gian thực hiện ngắn và đem lại chỉ phí thấp. Cơng nghệ GIS có tr điểm r rệt</small>
trong việc xác định yếu tổ dia hình LS từ dữ liều mơ hình độ cao số DEM (Digital
<small>Elevation Model) (Đức, 2011; Hùng, 2001; Trung and Hoàng, 2016; Vinh and Minh,</small>
<small>2009). Bên cạnh đó, những kỹ thuật nội suy trong GIS như Kriging, Spline, InverseDistance Weighted (IDW) cũng đã được phát triển cho việc xác định các biển số ở.những vị tí khơng thể do lượng trực sử dung các dữ liệu mẫu &kể (Hương, 2015; Tuấn and Dẫn, 2012: Vinh et al, 2011). Các</small>
<small>pp thông qua vinhững khu vực ¿i</small>
<small>nghiên cứu gin đây ứng dụng kỹ thuật viễn thám và GIS sử dụng phương tình USLE</small>
cho những mục dich khác nhau được thực hiện trên khắp các địa phương trong cả nước. Các nghiên cứu xói mỏn ở Trà Khúc - Quảng Ngai, sông Hương - Huế, Tam
<small>Nong ~ Phú Thọ được</small>
<small>trùng bình để phân ích (Tn, 2007; Ty and Ki</small>
hành bằng cách sử đụng nguồn ảnh vệ tinh cũ cổ chất lượng
<small>2008; Vinh and Minh, 2009). Các</small>
nghiên cứu xói mỏn ở huyện Son Động tỉnh Đắc Kạn (Hà, 2009) và lưu vực sơng Da
<small>Tam tính Lâm Đồng (Tú, 2011) sử dụng số liệu mưa trung binh năm nhưng không nêu</small>
rõ thời gian thủ thập dữ liệu, Đa số nghiệ
<small>2012; Đức, 2011; Hà, 2009; Hing tal, 2017; Hương, 2015; Khit, 2014; Ngọc and</small>
<small>Linh, 2014; Ti, 2011; Tuân, 2007; Tùng, 2007; Ty and Ki 2008; Thảo, 2011; Thiện</small>
and mk, 2015; Trung and Hoàng, 2016; Vinh and Minh, 2009; Vinh eta, 2011) đều <small>sử dung cơng thức tinh hệ số xói mịn của mưa và dòng chây R của Nguyễn Trọng Hacứu xói mn (Cảnh, 2014; Dũng and Kỳ,</small>
(Hồ, 1996). Những kết quả thụ được nh chưng đãchứng mink tính hiệu guả và đúng <small>dần của phương pháp ứng dung GIS và viễn thám trong nghiên cứu xối mòn</small>
<small>1.2. Tổng quan vùng nghiên cứu.</small>
<small>12.1. Tổng quan về điều kiện tự nhiền, dân sinh</small>
Tỉnh Nghệ An là tỉnh lớn nhất cả nước, nằm ở trung tâm khu vực Bắc Trung Bộ, dân số đứng thứ tư cả nước với hơn 3 triệu người, là quê hương của Chủ tịch Hỗ <small>Chi Minh và rất nhiều danh nhân khác. Noi đây hội tụ đầy đủ các tuyến giao thông</small> đường bộ, đường sắt, đường hing khơng. đường biển. đường thuỷ nội địa: có điều kiện
<small>tự nhiên phong phú, da dạng.</small>
<small>"</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 18</span><div class="page_container" data-page="18"><small>“Tương Dương la một huyện miễn ni vũng cao nằm ở phía Tây Nam tỉnh Nghệ</small>
An, là một trong 3 huyện nghèo của tỉnh. Đây là huyện có diện tích lớn nhất tồn quốc,
có kkhí hậu và thời tiết khắc nghiệt. Huyện được UNESCO đưa vào danh sách các địa danh thuộc khu dự trữ sinh quyển miễn tây Nghệ An, nơi có vườn quốc gia Pù Mat
<small>1211 Vitridia ly</small>
Huyện Tương Duong nằm ở phía Tây tinh Nghệ An, cách thành phố Vinh gin
200km, phía Đơng giáp huyện Quy Châu, phia Đông Bắc giáp huyện Qué Phong,
Đông Nam giáp huyện Con Cng, phía Tây giáp huyện Kỳ Sơn, phía Bắc và Nam giáp Lào với toạ độ cụ thể như sau:
= Vïđộ: Từ I8`S8'48” đến 19°40°27"
<small>—_ Kinh độ: Từ 104°15'20” đến 104957703”</small>
<small>ĐÀN0Ơ HÀ NI chí TÍNH Nou AN</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 19</span><div class="page_container" data-page="19"><small>Do địa hình có độ đốc lớn va t thực vật che phủ, lại thường xuyên hứng chịunắng nóng xen kể các trận bao, áp thip nhiệt đới kèm theo mưa lớn làm cho đất đai bị</small>
xi mơn và thối hóa, ảnh hưởng nghiêm trọng đến quỹ đắt sin xuất nông nghiệp của
<small>1.2.1.3. Diện tích, dân sinh</small>
Huyện Tương Dương có điện tích tự nhiên là 281.129,37ha (chiếm 17% điện tích tồn tinh), đây là huyện cổ điện tích tr nhiên rộng nhất trong các huyện của Việt <small>Nam, sắp hơn 3 lần tỉnh Bắc Ninh và gin gắp đơi tinh Thái Bình</small>
6 đây tip rung đồng đồng bio din tộc thiểu số, với tổng dân số khoảng 76,000 người, gồm chủ yêu là người dân tộc Thái chiếm 72.13%, người Mông chiếm 4,06%,
<small>người Khơ-mú chiếm 11,82%, người Kinh chiếm 10,27%, còn lại là người Tảy-poong..Ø-du và các dân tộc khác (theo số liệu điều tra dan số và nha ở năm 2009).</small>
Dân cư phân bố chủ yếu tập trung đọc theo quốc lộ 7A, đặc biệt là thị trấn Hịa. Bình. Mật độ dân số trung bình là 27 người km. Cơ cầu dân số rẻ, nguồn lao động <small>đồi dio nhưng trình độ dan trí khơng cao nên chủ yếu là lao động phổ thông, lao động</small> 6 trinh độ kỹ thuật và tay nghề it. Nghề nghiệp chủ yếu ở địa phương là sin xuất nông
<small>nghiệp, tuy nhiên nãng suit chưa cao và việc áp dụng khoa học kỹ thuật vào sản xuất</small>
còn hạn chế,
Phong tục tip quần lạc hậu còn tồn tai ở các xã vùng sâu, vũng xa và một số xã <small>‘ving trên. Nhiều năm gần đây, từ chủ trương của tỉnh và huyện, cấp ủy, chính quyền cácsắp huyện Tương Dương đã tập trung lãnh đạo, chỉ đạo khai thác tốt idm năng, thểmạnh địa phương để phát triển kính tổ, Thơng qua xây dựng, tiển khai các chươngtrình, dự án phát triển kinh tế hộ, đời sống nhân dân Tương Dương đã Không ngừngđược ei thiện.</small>
1.2.1.4, Bait dai, thổ nhường
“Theo phân loại đất của Tổ chức Nơng lương thé giới FAO, huyện Tương Dương có các nhóm đất chủ yếu sau
<small>~ Bait vàng đơ trên đá mắc-ma a-xit (Fa)“</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 21</span><div class="page_container" data-page="21"><small>Dit nấu vàng trên phủ s cổ (Fp)= Đắt văng nhạttrên dct (FQ)</small>
<small>~ Bit đô ving trên đá sé (Fs)</small>
<small>Dt man ving nhạt trên đã cát (Hq)~ Đất min đỏ vàng trên đá sét (Hs)</small>
Dit phi sa ngôi suối (Py)
<small>~ Bait đen trên sản phẩm béi ty eacbonat (Rdv)</small>
<small>Diện tích đắt nơng nghiệp chỉ có 901,09ha (chiếm 0,32% diện tích tự nhiên củahuyện), còn lại là đất lâm nghiệp va các loại đất khác.</small>
Bang 1.1. Tình hình sử dụng đắt của tinh Nghệ An (đến năm 2014)
<small>TT Loại đất fn tích (ha) | Tỷ lệ G6)</small>
Tong diện tích tự nhiên 16489971 10000 T | Điện tích đất nơng nghiệp 12491741|— 75/5 = Dil sản xuất nơng nghi, 2760741 | 167g
<small>Dil lâm nghiệp có rừng 3636910|— S844</small>
Dit môi trông thủy sản 79841 | 048 = Dat làm muối. 837,8 0,05,
<small>~ Dit hông nghiệp khác 616.1 | — 001</small>
2_ | Diện tích dat phi nơng nghiệp. 129.171,6. 783
<small>-Đấtb 30617| — 125Dit chuyên đụng 72.0545 | 437Dit tôn giáo, tin ngưỡng 399.0) 008- Đẫt nghĩa trang, nghĩa địa 6535| — 040Dit sông suối và mặt nước chuyên ding 294203|— 178- Đẫt phi nông nghiệp khác 1326) 001</small>
3 | Điện tch đất chưa sử đụng 270.6494 | — 1642
<small>- Diện túch đất bằng chưa sử đụng 104034] — 063Dit đồi núi chưa sử đụng 2519820] - 1528- Nii đã Khơng có rừng cây 5263| 051</small>
<small>1s</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 22</span><div class="page_container" data-page="22"><small>1.2.2, Đặc diém khí hậu, thuy vẫn</small>
<small>"ương Dương chịu ảnh hưởng rực iếp của vùng khí hậu Tây Nam Nghệ An,</small>
mang đặc diém khi hậu nhiệt đồi gió mùa với 2 mia rf trong năm: từ tháng 4 đến tháng 10 là mùa hạ nóng, dm, mưa nhiều và từ tháng 11 đến tháng 3 năm sau là mùa.
<small>đồng lạnh, it mưa.</small>
<small>1.2.15. Khíhậu</small>
<small>4) Chế độ nhiệt</small>
<small>Nhiệt độ trung bình hàng năm từ 23 - 25°C, có 6 tháng nhiệt độ vượt quá 23" C.</small>
<small>Sự chênh lệch nhiệt độ giữa các tháng trong năm khá cao, Nhiệt độ trung bình thing</small>
<small>nồng nhất (tháng 7) là 39-41°C, nhiệt độ cao tuyệt đối 42,7%C; nhiệt độ trung bình</small>
tháng lạnh nhất (tháng 1) là 8°C, nhiệt độ thấp tuyệt đối - 0,5°C. <small>8) Chế độ mưa</small>
Lượng mưa bình quân năm đạt 1.450mm, phân bổ khong đều theo không gian và thời gian. Về thời gian, mùa mưa kéo dài từ thắng $ đến thing 10, lượng mưa tap trung chiếm 80 - 85% lượng mưa cả năm, thing mưa nhiều nhất là thing 7, 8, 9 cỏ
<small>lượng mưa từ 220 - S40mmAhing, số ngày mưa 15 - 19 ngàytháng, mùa này thường</small>
<small>khô từ tháng 11</small>
<small>= 20% lượng mưa cả năm, tháng khô hạn nhất là tháng 1, 2; lượng mưa chỉ đạt 7 - 60</small>
<small>chiếm 15</small>
lên tháng 4 năm sau, lượng mưa cl
<small>kém theo gió bảo. Mù</small>
mnvtháng. Vé khơng gian, khu vực thượng nguồn sông Ca từ Cửa Rao trở lên, mùa
<small>rong 3 tháng 8,9, 10 với lượng mưa bình quân năm chỉ đạt 1.350 mm. Khu</small>
vực he lưu sông Cả từ Cửa Rio trở xuống, mia mưa bit đầu từ tháng 7, kết thúc vào
<small>tháng 9, lượng mưa bình quân nhiều năm trên 2.000 mm. Riêng khu vực Cửa Rio, xã</small>
“Xã Lượng chịu ảnh hưởng một phần gid Tây Nam (gié Lào) xuất hiện từ tháng 4 đến tháng 8, gây khô, nóng, được đánh giá là nơi nóng nhất Đơng Dương.
<small>Bảng L2. Lượng mưa trung binh thing giai đoạn 1979-2010 của huyện Tương Duong</small>
<small>Lượng mưa</small>
<small>(mạ) [322 | 403 | 59⁄9 |I33.03438|303.4|5320)3839297.6)t974| 65.7 | 35.6</small>
<small>16</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 23</span><div class="page_container" data-page="23"><small>Nhin chung, mang lưới sông suối ở Tương Dương có độ dốc lớn, lại ở wingtrung du nỗi chuyên tiếp giữa miễn núi và đồng bing ngắn cho nên khỉ mưa lớn lũ tập</small> trung nhanh, it bị điều it dẫn tới nước lồ tập trung về đồng bằng rit nhanh gặp mưa
<small>lớn ở hạ du và triều cường thường gây ld lụt trên diện rộng. Tuy sơng ngịi nhiều,</small>
lượng nước khá dồi dào nhưng lưu vực sơng nhỏ, điều kiện địa hình dốc nên việc khai thie sử dụng nguồn nước sông cho sản xuất và đồi sống còn gặp nhiều khổ khăn
<small>Đặc trưng hình thái lưu vực sơng của dịng chính sơng Cả vi sông Nam Mô,được tôm tit trong Bảng 1.3, và Bảng 1.4.</small>
<small>Bảng 1.3. Phân bố lưu vực của các sông lớn tại huyện Tương Dương,</small> Toàn bộ Phin Việt Nam ~ Lào
<small>TT | Luu vực song</small>
F (kat) % Flv | F (km) | % Flv | F (km) | % Flv
<small>1} Sông Cả 2383) 1000| 1436) 60,3) - 947, 397</small>
<small>2 | Sông Nậm Mô | 397 166] 2,39) 100] 1,58) 66</small>
<small>Bảng 1.4. Đặc trưng hình thái lưu vực các sơng lớn tại huyện Tương Duong</small>
1 ích lưu vực F (km) 23,83 397 2 | Chiều dai sông L (km) sai 173
<small>4 | Độ đốc bình quân lưu vực (%) 1.83 251</small>
6 | Mật độ lưới sơng bình qn (km/km”) 0.60
7 | Hệ số khơng đối xing 0,14 022
<small>8 | Hệ số hình dang lưu vực 029 027</small>
<small>19</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 26</span><div class="page_container" data-page="26">'CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG BẢN DO XÓI MON DAT.
21... Phương pháp tinh tốn sói mon đất
<small>Mơ hình hố củc quả trình x6i môn vẫn đang la thách thức với khoa học hiện ti</small> bởi tính chất phức tạp và độ chính xác chưa cao. Đối với <small>sản xuất nông nghiệp, gid và</small>
<small>nước là hai tác nhân chủ yếu gây xói mịn. Hiện tượng xói mịn gây ra bởi sức gió khi</small>
<small>có những điều kiện thuận ợi sau (Chính et al, 2006)</small>
<small>- Đất khơ, tơi và bị tách nhỏ đến mức độ gió có thể cudn đi.</small>
<small>~ _ Mặt đất phẳng có thực vật che phủ thuận lợi cho vie di chuyển của giớ.</small>
<small>= Điện ích đất đã rộng và tốc độ gió đủ mạnh dé mang các hạt dit di</small>
Xi môn do nước di ra khi cổ tác động của nước cháy trim trên b mặt đt, bao gm các dạng sau (Chính etal, 2006): (1) Xói mịn bề mặt là đắt bị mắt di theo lớp không đồng đều nhau trên những vị trí khác nhau của bề mặt địa hình; (2) Xói mịn. khe có bề mặt đất tạo thành những đồng x6i theo các khe trên sườn đốc, nơi mã ding chiy được tip tung và (3) Xéi môn rãnh do đắt bị xói mồn theo cả 2 dang trên ở mức độ mạnh do khổi lượng nước lớn, tập trung theo các khe thoát xuống chân đốc với tắc <small>độ lớn, làm dit bị đào khoét sâu</small>
2.1-L. Các nhân tổ ảnh hướng tối xói mén đắt do nước
<small>C6 5 nhân tổ chính ảnh hưởng tới x6i mơn đất là địa hình, đt dai, thảm thựcVat khí hậu và con người (Fangmmcier etal, 2005)</small>
<small>20</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 27</span><div class="page_container" data-page="27">Khí hậu có thé nói là yêu tổ ảnh hướng lớn nhất đến xơi mịn đắt ở vùng nhiệt đổi và cân nhit đổi, trong đồ mưa là quan trọng hơn cả. Da có nhiễu cơng trình nghiên <small>cứu cả trong phịng thí nghiệm và ngồi thực địa cho thấy tác động của hạt mưa lớn</small> hơn nhiều so với các yêu tổ khác như hiệu ứng cắt xế và rửa xối của ding chiy do
<small>nước mưa vả gây nên, Ngoài ra có những yếu tổ ảnh hưởng trực tiếp hay witiếp đếnxối mịn như nhiệt độ khơng khí, độ am, tốc độ gió</small>
<small>2.112. Ảnh hưởng của địa hình</small>
"Địa hình ảnh hường rực iếp đến xơi mịn thơng qua hai yếu tổ chink là độ dốc và chiều đài sườn dée, với mỗi kiểu địa hình sẽ có loại hình x6i mon tương ứng. Nếu<small>mi</small>
<small>lớn thi</small>
địa hình ni, phân cắt có độ d môn khe rãnh dạng tuyển diỄn ra mạnh mẽ. Cdn đối với những mặt sườn phơi và đị hình thấp, thoải thì xói mịn theo diện hay xói mơn bề mặt sẽ chiếm ưu thé. Với địa hình núi đ vơi thi khơng cổ bai loại hình trên mà <small>số xi mon ngằm, tạo các dạng hang động</small>
<small>Về lý thuyết, những vùng núi cao có độ dốc lớn được coi là những nơi có xói</small> mơn. Những ving đồng bằng, nơi có độ đốc khơng đáng kế thi được oi là vũng bồ tụ,
</div><span class="text_page_counter">Trang 28</span><div class="page_container" data-page="28"><small>tức</small> ích tụ vật chất bị x6i mòn từ những vũng cao xuống. Thực tế thi cả những vùng
<small>đồng bằng cũng có bị xói mịn nhưng lượng đắt mắt rắt ít, chủ yếu là q trình rửa tơilớp đất màu b mặt và hậu qua là làm giảm độ phi của đất canh tic.</small>
Địa hình cơn gián tiếp tác động đến q trình x6i mon đất do làm thay déi vi khí hậu trong vùng. Địa hình núi cao cùng với sườn chắn gió ẩm lả một trong những.
<small>yếu tổ tạo nên những tâm mưa lớn2.1.1.3. Ảnh hướng của yết tổ đất</small>
<small>Những yêu ổ tác dung đến tinh x6i mòn của đt được chia làm 2 nhóm: (1) C</small> tinh chất vat ý của đất như cầu trúc đất, (hành pl <small>cơ giới tốc độ thấm, mật độ.. và</small>
(2) Hàm lượng nước trong đất ảnh hưởng đến khả năng thắm, do đó ảnh hưởng đến lượng dòng chảy trên bể mặt gây xói mịn; và (3) Hàm lượng hữu cơ trong đất ảnh. hưởng đến khả năng chẳng xơi mịn
<small>2114. Ảnh hướng của thâm thực vật</small>
<small>Tham ph thực vật có tác đụng rất lớn trong việc ngn chặn xói mơn nhữ:</small>
Lâm giảm năng lượng của hạt mưa trên tin Lá cây và lớp lí rụng trên bé mặt
<small>đấu châm ich tụ nước làm giảm đồng chảy mặt;Han ché cấu trúc Kim di chuyển đất</small>
<small>~ Cai thiện tinh liên kết và cấu trúc củado rễ cây và xác thực vật</small>
<small>~ Tang hoạt động của vi sinh vật</small>
<small>“Thoát hơi nước của thực vật lim giảm lượng nước trong đất, do đó tăng khảnăng trữ nước của đt và làm giảm đồng chay mat;</small>
<small>Lam giảm năng lượng của gió,</small>
<small>Tham thực vật rừng nhiệt đới tự nhiên có khả năng hạn chế xói mịn cao hơn.nhiều so với rừng trồng về công năng giữ đắt và giữ nước.</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 29</span><div class="page_container" data-page="29"><small>3.1.1.5. Ảnh hưởng của con người</small>
<small>"rong các hoạt động của minh, con người ác động đến th giới tự nhiên theohai hướng tích cục và tiêu cự. Các hoạt động này có th là nguyên nhân tực tiếp haygián tiếp tác động lên xói mịn.</small>
<small>VỀ mặt tiêu cực, việc chặt phá rừng của con người đã gián tiếp đầy mạnh quảtrình x6i mơn đất, Canh tác nông nghiệp trên đt không khoa học, co giới hố, sử dụng</small> phân bón và hố chất khác, chấn thả gia sốc trong thời gian đã <small>cũng là những tácnhân gây x6i mơn đất</small>
VỀ mặt tích cực thơng qua các biện php canh tac hợp lý và duy t sản xuất một
<small>cách bin vững, thảm thự vật được tăng cường và củng cổ giúp hạn chế xói mịn, Ngồi</small>
ra, một số biện pháp cơng trình cũng có tác dụng giảm mức độ xói mịn đắt.
<small>2.1.2, Mơ hình đánh giá xói mịn</small>
Việc mơ hình hóa q trình xói mơn đất đã bắt đầu từ thập niên 80 của thể kỳ
<small>trước nhằm mục địch tính tốn và dự báo xói mịn. Đến nay, mơ hình được sử dụng</small>
rộng rầi nhất trong dự bảo xói mịn đất là phương trinh mắt dit tổng quát USLE cña
<small>Wischmeier W.H-Smith (Ward and Trimble, 2003). Mục dich của mơ hình là inh tốnlượng đắt tn thất trung bình hàng năm cũng như dự báo xói mịn đắt bình quản trên</small>
đất dốc. Ngồi ra, việc sử dụng mơ hình cũng cho phép dự báo những thay đổi về xsi mòn dat do biến đổi các yếu tổ tác động cũng như dé xuất, ước tính hiệu quả của các. biện pháp phịng chống xói mơn. Tiêu chuỗn quốc gia về phương pháp xác định mức:
<small>độ xôi môn đất do mưa TCVN 52992009 (nghị</small>
USLE với 5 yếu tố
<small>, 2009) đã sử dụng phương trình</small> nh hướng tới quá tình x6i mịn đắt là chế độ mưa, độ
<small>cdốc, chiều dai sườn dốc, thảm phủ thực vật và kết cấu đất:</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 30</span><div class="page_container" data-page="30"><small>K ___ Hệ sốbiễuthịtỉnh xói mơn của đất</small>
<small>L. __ Hệsốbiểuthịảnh hưởng của chiều di sườn đốc</small> S ——_ Hệ số biễuthịảnh hưởng của độ dốc
© ___ Hệ số biểu thị ảnh hưởng của yến tổ thực vật Pˆ—_ Hệ số biểu thị các biện pháp chồng xói mơn.
Độ đốc quyết định thé năng cia hạt đắt vi đồng chảy phát sinh trên b8 mặt, do <small>vây day là yếu tổ quyết định đến lượng xói mịn đất. Chiều dài và cầu trúc của sườn</small> đốc cũng có ảnh hưởng rit lớn tối quả trình x6i mịn đất. Lượng dit bị mắt ở các sườn đốc phẳng sẽ lớn hơn ở các sườn đốc có dạng lồi. Các yếu tổ ảnh hưởng trong
<small>'⁄%, chiều dải sườn dốc 22.13m (72.6 feet) và việc trồng trọ trên sườn dốc khơng có</small>
<small>biện pháp bao vệ (C x P= 1).</small>
Ngoài việc đánh giá hiện trang xói mịn dat cịn cần đánh giá tiém năng xói mơn, tức là đánh giá xói man về mặt tự nhiên chỉ xét đến tính nhạy cảm của các yếu tổ
<small>tự nhiên liên quan như khí hậu (chế độ mưa). đắt, khả năng x6i mịn đất, yếu tổ địa</small>
hình (độ đố:
<small>vào con người (như độ che phủ, loại hình canh tác...</small>
5 mang tính phụ thuộc <small>c và chiề</small>u dài sườn đốc), khơng tính đến các y
Các bước đánh giá thực trang và tiềm năng xói mịn đất của huyện Tương Duong được iến hành theo rình tự sau
“Bước 1: Sử dụng phương trình USLE và GIS din tả quá trình xói mon đất, tính tốn lượng đất sói mơn, thành lập bản đồ x6i môn iềm năng và xôi mồn hiện trang:
Bước 2: Căn cứ vào kết quả của mơ hình tiến hành đánh giá mức độ xói mon; “Bước 3: Tà kết quả đánh giá tiến hành xây dựng kịch bản và đề xuất giải pháp
<small>hạn ch xói man,</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 31</span><div class="page_container" data-page="31"><small>Để thực.</small> n việc phân tích xói mơn đất, xây dụng bản đồ tiềm năng và bản đồ <small>hiện trang x6i mòn cần thiết kế cơ sở dữ liệu GIS tương ứng với các thông số đầu vio</small> của mơ hình USLE, Quy trinh đề xuất trong việc sử dụng các chức năng phân tích thơng ke không và chéng lớp của GIS sử dụng mô hình USLE trong think lập bản đồ
<small>Lapa lậu hệ số</small>
<small>"du lạu hệ sở cạnh te</small>
Hình 2.3. Ứng dung viễn thảm, GIS vào mơ hình USLE thành lập bản đồ xơi mơn dắt đồ tính bản đỗ x6i mịn tim năng từ các bản đồ hệ số R, bản đỗ hệ số K, bản đồ hệ số LS. Cuối cũng, bản đồ x6i mòn hiện trang được tinh từ bản đồ xôi mồn tiềm năng với ‘ban đỏ hệ số P, bản đồ hệ số C. Tat cả quy trình như trên được thực hiện trong phần. mềm AreGIS 103.
2:3. Quy trình thành lập bản dé nguy cơ xói mịn
<small>35</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 32</span><div class="page_container" data-page="32">Hình 24. Quy trình tính x6i mơn dt theo mơ bình USLE
<small>Die liệu nghiên cứu.</small>
Các dữ liệu, tài liệu được tiến hành thu thập và kế thừa từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các nh vực:
<small>~ _ Điều kiện tự nhiên (khí hậu, thổ nhường, địa hình, thủy văn), kinh tế, xã hội</small>
<small>(giao thông, dan cư, hiện trang sử dụng dit) của khu vực:= Tinh hình sử dụng tải nguyên đất, nước;</small>
~ _ Đặc điểm hệ thông nông nghiệp vùng dat dốc, hiệu qua kinh tế của chúng;
<small>Phat hiển tài nguyên nước của huyện:</small>
~__ Các dự án phát triển kinh tế xã hội của huyện;
“Các phần mềm chuyên dụng để phân tích xử lý dữ liệu
<small>"Để thu thập các loại ải liệu, dữ liệu liên quan nêu trên, tác giá đã liên hệ và làm.việc với cácơ quan, đơn vị hữu trách của huyện Tương Dương cũng như của tỉnh</small>
<small>"Nghệ An. Ngồi ra, tá</small>
<small>khu vực có địa hình đặc biệt và thu thập, bổ sung, chỉnh lý được những tải liệu sau:</small>
<small>ic giả cũng tiền hành khảo sát thực dia, quan sát, kiểm tra một số</small>
<small>%6</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 33</span><div class="page_container" data-page="33"><small>SỐ liệu lượng mưa trung bình năm tại các trạm khí tượng hoặc đo mưa rongvùng nghiên cứu hoặc khu vực lần cận cùng với toa độ của các tram để làm cơ.sở xây dựng bản đỗ hệ số xói mơn do mưa (R);</small>
<small>Bản đồ dit của tỉnh Nghệ An tỷ lệ 1/100.000 do Viện Quy hoạch và T!</small>
Nông nghiệp xây dựng năm 2004 để làm cơ sở thành lập bản đồ hệ số ứng chịu
xói mịn của đất (K):
<small>~_ Mơ hình</small>
"ương Dương, Nghệ An tý lệ 150.000 năm 2003 để think lập bản đồ hệ số độ đốc (S) và chiều dai sườn dốc (L);
ố độ cao DEM được xây dựng từ bản đồ địa hình khu vực huyện
<small>+ Ảnh vệ tinh Landsat-8 khu vực huyện Tương Dương có độ phân giải 30 m để</small>
tính chỉ số <small>(DVI nhằm thành lập bản đồ chỉ số x6i mon của lớp phủ thực vật C;</small>
= Bản đỗ hiện trang sử dụng đất kết hợp với DEM xây dựng bản đỗ hệ số hiệu <q của các biện pháp chống x6i mơn P.
3⁄2... Phương pháp tinh tốn các hệ số trong phương trình USLE 221. HeséR
R là hệ số xói mơn của mưa và đồng chấy (rainfall and runoff erosivity), Nó đặc trưng cho sự tác động của mưa đến quá trình xói mịn dat, đây là thước đo sức mạnh. xói mơn của mưa và sức chủy tràn trên bề mặt. R không chỉ là lượng mưa mà yếu tổ
<small>nảy thể hiện qua tổng lượng mưa vả cường độ mưa.</small>
Sau nhiều cơng tình nghiên cứu với 8.250 chi số thực nghiệm của 35 trạm thi
<small>Wishmeier (1958) đã tìm ra tích số giữa động năng của mưa và cường độ mưa lớn nhất</small>
trong 30 phút ký hiệu là Ely (Mỹ otal, 1984), Trị số này phản ánh mỗi quan hệ giữa lượng đắt mắt và chế độ mưa. Người ta thấy rằng giữa lượng đất mắt và lượng mưa rơi
<small>trong những thời điểm khác nhau thì khác nhau và phụ thuộc vào động năng của mưa,</small>
nhất là cường độ mưa trong 30 phút. Wishmeier đề xuất cơng thức tính hệ số R dựa
<small>vào Eljy như sau:</small>
<small>trong đó: la hệ số xói mịn của mưa và đồng chảy;</small>
E là động năng mưa (/m*);
Tp là lượng mưa lớn nhất trong 30 phút (mm/h)
Khi tr số Ely được tìm ra thi tí số này đã được sử đụng rơ rãi để xác ập hệ <small>số xói mịn của mưa và dịng chảy.</small>
Việc xác lập cơng thức để tính tốn cho hệ số R phụ thuộc vào từng khu vực <small>nhất định do mỗi ving đều có sự khác nhau về lượng mưa, sự phân bổ, tính chấtmưa... Cường độ mưa cảng lớn và thời gian mưa cảng lâu, tiềm năng xmôn cảng</small>
<small>cao. Giá tị R thay đối từ năm này qua năm khác nên việc xác định hệ số R chung là</small>
rất khó, muốn tính được hệ số R một cách chính xác phải dựa vào chế độ mưa vả số.
<small>ligu thống kẻ của vùng nghiên cứu cụ thể qua nhiều năm. Khi nh toán hg số R cho các</small>
<small>khu vực khác nhau thì ta cỏ thể áp dụng các cơng tính R của các khu vực đã nghiên</small>
<small>city, nhưng ta phải chọn công thie nh hệ số R phủ hợp với khu vực đỏ nhất. Công</small>
thức của Nguyễn Trọng Hà (1996) inh toán hệ số R theo lượng mưa trung bình hàng năm hay được sử dụng nhất (Hà, 1996)
<small>.548257 xP - 59.9 63)trong dé: Rlà Hệ số x6i mòn của mưa và dòng chảy;</small>
<small>P là Lượng mưa trung bình năm,</small>
“rong luận văn, để thành lập bản đỗ hệ số R, tác giả sử dụng số iệu quan trắc
<small>in 2016 (Bang 22 và hình 2.5) đểmưa của L1 trạm thuỷ văn ở Nghệ An từ năm 1956</small>
<small>nội suy bản dé phân ving mua,</small>
<small>Bảng 22. Lượng mưa trung bình nhiều năm tại Nghệ An (1956-2016)</small>
<small>1 |QuỷChâu | ChâuHội-Quỳ Châu 1923 10508 | lố733</small>
<small>2 | Mường Xến |TàKạ- Kỳ Sơn 1924 10207] H802</small>
<small>28</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 35</span><div class="page_container" data-page="35"><small>5 | Yên Thượng | Thanh Yên- Thanh Chương | 18°41" 1023 | 1919.96 |ThạchGiám | Thạch Giám-Tương Dương | 1917 1020| 19542</small>
<small>7 | Đô Lương _ |BaRa-ĐôLương 1856 | 10517] 18019</small>
$ |Nam Đàn — |Thiuẩn Nam Đàn A42 [10929] 1770 <small>9 |CữaHội — | Nghi Hai - Nehi Loe 1845 | 10543 | 1648.7</small>
<small>10 | Chợ Tring | HưngPhú-IhưmgNguyên | 18934 | 10838 | 1766.8</small>
<small>11 [Con Cuông _ | Chỉ Khê- Con Cuông, 19708" [1085I| 17058</small>
<small>‘BAN ĐƠ PHAN VUNG MƯA TRUNG BÌNH NAM TÍNH NGHỆ AN</small>
fap ih pe ge ye en T-U ƯPNG)
Ban đồ hệ số R được tinh toán từ bản đỗ phân vùng mưa theo công thức của 'Nguyễn Trọng Ha (Ha, 1996), kết quả thể hiện trong Hình 2.6 và Bang 2.3.
Bang 2.3, Diện tích giá trị mưa nội suy và hệ số R khu vực huyện Tương Dương.
<small>Gian | SƠ | oe | 8 | om | mg | ME | om | mg</small>
<small>29</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 36</span><div class="page_container" data-page="36"><small>“TỶ LỆ : 1500000</small>
<small>11008800 0 — 11000Meters</small>
Hình 2.6. Bản đồ hệ số R huyện Tương Dương.
<small>30</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 37</span><div class="page_container" data-page="37">2.22. Hệ sốK
<small>Kahthể hiện khả năng xói mon của đất (soil erodibility). Nói cách khác</small>
đây là một nhân tổ biểu thi tính 8 bị tổn thương của đất với xói mơn và là đại lượng nghịch dao với tính kháng xói mịn của đắt. Dit có giá trị K càng lớn tl
nôn cảng cao. K phụ thuộc vào đặc tỉnh của đất chủ yếu là sự ôn định v cu trú đất,
<small>khả năng xôi</small>
thành phần cơ giới đắt.
"ĐỂ xác định K tong những diễu kiện thé nhường khác nhau, sử dụng những kết ‘qua đo trực tiếp lượng đất bị xói mịn trong những điều kiện địa hình giống nhau và éu dai 25 m và độ. đốc 10%. Để cách ly ảnh hướng của mưa, lượng đt bị xói mịn được quy về điều kiện
chuẩn có el trạng thi đắt bỏ hóa hồn tồn được quy về khu dã
1 và tinh ứng chịu xói mon của đất được xác định theo:
K=AR" 63) trong đó Ay là lượng đắt bị xói mơn xác định bằng thực nghiệm (tắn/ha)
<small>Bản đồ các loi đắt có ở huyện Tương Dương (Hình 2.8) được xây đựng từ bản</small>
đồ đắt của tỉnh Nghệ An (Hình 2.7). Kết quả xác định hệ số K của cúc loi đắt có ở
<small>huyện Tương Dương, tỉnh Nghệ An được thể hiện trong Bảng 2.4.</small>
Hình 2.7. Bản đồ đất Nghệ An (Nguồn: Viện Quy hoạch và Thiát kế Nong nghiệp)
<small>31</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 38</span><div class="page_container" data-page="38">BAN BO DAT HUYỆN TƯƠNG DUONG
</div><span class="text_page_counter">Trang 39</span><div class="page_container" data-page="39">Bảng 24. Hệ số K của các loại đắt huyện Tương Dương, Nghệ An
<small>026 | 032 | 023 | 023 | 040 | 04 | o27 | 026</small>
Kết quả cho thiy, ở huyện Tương Dương hệ số K có gi tỉ từ 0.26 ~ 0.11 chiếm phần lớn điện tích vùng (76.52%). Hệ số K ở đây có giá ti chênh lệch lớn cho thấy khả năng kháng xói mịn của các loại đắt trên có sự khác biệt nhiều.
Hệ số K trong Bảng 2.4 được gin cho các loại đất tương ứng trên ban đồ đất <small>huyện Tương Dương bằng phần mém AreGIS, kết qua thu được bản 43 hệ số K nhưHình 2.9.</small>
<small>33</small>
</div>