+ Có KHỐI hay khơng ?

+Chỉ tiêu theo dõi ?

So sánh
các trung bình

Phân tích
Phương sai

Tham số
Thống kê mơ
tả

STAT
 ANOVA
 ONE WAY

Khơng KHỐI

1 Yếu tố

Có KHỐI

Có KHỐI

Lơ Phụ

Lơ phụ Có KHỐI

+ Type: Random

factors

+ Nested in specified

- Random/Nest

- Model

+Type: Random

- Random/Nest

- Model

+Type: Fixed

- Random/Nest

STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  COMPARISONS

- Model

nhiều yếu tố

Bình phương
la tinh

- Model: Khi


STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL

STAT  BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS

Không KHỐI

2 Yếu tố

P-Value ≤ 0,001 Bác bỏ giả thuyết H0 …, Sự khác biệt có ý nghĩa với p ≤ 0,001 kí hiệu ***

P-Value ≤ 0,01 Bác bỏ giả thuyết H0 …,Sự khác biệt có ý nghĩa với p ≤ 0,01 kí hiệu **

P-Value ≤ 0,05 Bác bỏ giả thuyết H0 …, Sự khác biệt có ý nghĩa với p ≤ 0,05 kí hiệu *

3. Kết luận.

+ Phân tích phương sai: Giá trị Bảng phân tích Phương sai + So sánh giữa các nghiệm thức.

+ Khảo sát Sự tương đương phương sai  Biến đổi số liệu (Hiếm)

+ Tham số thống kê mơ tả

2. Phân tích kết quả

 Nhập dữ liệu

+ Yếu tố thí nghiệm là gì ?

1. Xác định Thí nghiệm


ANOVA

NESTED

 FULLY

 ANOVA

STAT

Phân nhánh



CHUYỂN ĐỔI SỐ LIỆU

Kiểm tra Sự tương đương Phương sai: STAT  ANOVA  TEST FOR EQUAL VARIANCES

Response: Chỉ tiêu theo dõi

Factor: [Yếu tố thí nghiệm]

Mặc định sẽ khơng phải thay các mục trong các Hộp
Option: Khơng tích

Graphs: Tích Summary plot
Results: Tích cả 3

Storage: Khơng tích


Levene's Test
P-Value >0,05 có thể sử dụng Số liệu Gốc
P-Value <0,05 Cần Chuyển đổi Số liệu.


Dạng LÔGARIT

Số định lượng biến thiên khá rộng, rất rộng 0 – chục, trăm, ngàn, triệu tỉ,…
Chỉ tiêu sinh hóa, máu, KST, nấm, vi khuẩn,…

lg(x) ; lg(x+1) khi có x=0 ; log2(x)

Store result in variable: Cột chứa Kết quả

Expression: Công thức chuyển đổi: LOGTEN(Dữ liệu)
Functions: Hàm

hoặc LOGTEN(Dữ liệu + 1)

Dạng Căn Bậc Hai

Số định lượng lẻ tẻ

Số ve, rau đậu,…

x không âm, khác 0
x không âm, x = 0

√𝑥𝑥


�𝑥𝑥 + 0,5

Store result in variable: Cột chứa Kết quả

Expression: Công thức chuyển đổi: SQRT(Dữ liệu)
Functions: Hàm

Dạng ARCSIN√%

hoặc SQRT(Dữ liệu+0,5)

Số liệu ở dạng phần trăm tính từ [Số đếm được các cá thể có tính trạng nghiên cứu]
Tỉ lệ [ heo nái không đậu thai, đẻ trứng, sống, chết, bệnh,… ]

Ngoại trừ tỉ lệ từ MỖI cá thể: tỉ lệ giảm trọng, tỉ lệ lịng đỏ, tỉ lệ đạm thơ trong mỗi bao TA,…
Store result in variable: Cột chứa Kết quả

Expression: Công thức chuyển đổi: DEGREES(ASIN(SQRT(Dữ liệu)))
Functions: Hàm

Hoặc

DEGREES(ASIN(SQRT(Dữ liệu+0,5)))


DẠNG 1 YẾU TỐ. HTNN
1. Nhập dữ liệu

Số cột khai báo: 2


2. Tham số thống kê mô tả:

STAT  BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.

Variables: Chỉ tiêu theo dõi.

By Variables: Yếu tố theo dõi.

Tham số thống kê mô tả cho Nghiệm thức chung:

STAT  BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.
By Variables: Để trống.

3. Phân tích phương sai + So sánh các trung bình:
STAT  ANOVA  ONE WAY

Response data are in one column for all factor levels
Response: Chỉ tiêu theo dõi
Factor: Yếu tố thí nghiệm

Options: Tích Assume equal variances
Results:

Comparisons


Tham số thống kê mô tả

Tham số thống kê mô tả chung cho nghiệm thức


Phân tích phương sai

P-Value
≤0,001
≤0,01
≤0,05
>0,05

Kết luận
***
**
*
Chấp nhận
Khác biệt khơng có ý nghĩa

So sánh trung bình giữa các nghiệm thức
Dino không khác Agri, khác Ciza, Betal

Agri: không khác Ciza, Dino. Khác Betal
Ciza: không khác Agri, Betal. Khác Dino

Betal: không khác Ciza. Khác Dino, Agri, Ciza.
Chốt: Dino không khác Agri, khác Ciza, Betal; Agri không khác Ciza, khác
Betal; Ciza không khác Betal.
Mức ý nghĩa


DẠNG 1 YẾU TỐ. KHỐI HTNN.
1. Nhập dữ liệu


Số cột khai báo: 3

2. Tham số thống kê mô tả.

Yếu tố thí nghiệm(Nghiệm thức)

3. Phân tích phương sai.

STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL
Responses: Chỉ tiêu theo dõi

Factors: [Yếu tố thí nghiệm] [KHỐI]
Model: Nhìn qua. OK
Results:

4. So sánh các trung bình.
STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  COMPARISONS
Nháy đúp vào Yếu tố thí nghiệm: Chữ C được đánh dấu bên trái.

Hoặc chọn Yếu tố thí nghiệm và click C = Compare levels for this item.

OK


Chỉ tiêu theo dõi

Yếu tố thí nghiệm

BÌNH PHƯƠNG LA TINH – CHƯƠNG 2. Tương tự 1 yếu tố có KHỐI HTNN.
1. Nhập dữ liệu


Số cột khai báo: 4

2. Tham số thống kê mơ tả.

Yếu tố thí nghiệm(Nghiệm thức)

3. Phân tích phương sai.


2 YẾU TỐ GIAO CHÉO . HTNN
1. Nhập dữ liệu

Số cột khai báo: 3

[ Yếu tố 1 ]

[ Yếu tố 2 ]

[Chỉ tiêu theo dõi]

2. Tham số thống kê mô tả.

STAT BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.

Tính tham số thống kê mơ tả cho Mỗi Yếu tố thí nghiệm - riêng lẻ. By Variables: Chứa 1 Yếu tố.
Tính tham số thống kê mô tả cho Mỗi Nghiệm thức. By Variables: Chứa 2 Yếu tố.

Tính tham số thống kê mơ tả cho các Nghiệm thức chung. By Variables: Để Trống.
3. Phân tích phương sai.


STAT  ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL
Responses: Chỉ tiêu theo dõi

Factors: [YẾU TỐ 1] [YẾU TỐ 2]

Model: + Giữ phím Ctrl, click 2 yếu tố ở Factors and covariates. Click Add bên phải trên.

+ Hoặc Click Yếu tố 1 ở Factors and covariates, Yếu tố 2 ở Terms in the model. Click Add bên
phải dưới.

Bước này để thể hiện sự tương tác giữa các yếu tố.

Resuls: tương tự 1 yếu tố HTNN. OK.


4. So sánh các trung bình
STAT  ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  COMPARISONS
+ Yếu tố 1

+ Yếu tố 2

+ Tương tác giữa 2 Yếu tố

Yếu tố 1
Yếu tố 2
Tương tác


2 YẾU TỐ GIAO CHÉO. KHỐI. HOÀN TOÀN NGẪU NHIÊN.

1. Nhập dữ liệu

Số cột khai báo: 4

[ Yếu tố 1 ]

[ Yếu tố 2 ]

[ Khối ]

[Chỉ tiêu theo dõi]

2. Tham số thống kê mô tả.

STAT BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.

Tính tham số thống kê mơ tả cho Mỗi Yếu tố thí nghiệm - riêng lẻ. By Variables: Chứa 1 Yếu tố.
Tính tham số thống kê mơ tả cho Mỗi Nghiệm thức. By Variables: Chứa 2 Yếu tố.

Tính tham số thống kê mô tả cho các Nghiệm thức chung. By Variables: Để Trống.
3. Phân tích phương sai

STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL
Responses: Chỉ tiêu theo dõi

Factors: [YẾU TỐ 1] [YẾU TỐ 2] [KHỐI]

Model: + Giữ phím Ctrl, click 2 yếu tố ở Factors and covariates. Click Add bên phải trên.

+ Hoặc Click Yếu tố 1 ở Factors and covariates, Yếu tố 2 ở Terms in the model. Click Add bên

phải dưới.

4. So sánh các trung bình

STAT  ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  COMPARISONS
+ Yếu tố 1

+ Yếu tố 2

+ Tương tác giữa 2 Yếu tố


KIỂU BÌNH PHƯƠNG LA TINH – CHƯƠNG III

1. Nhập dữ liệu

Số cột khai báo: 5.

[Yếu tố 1]

[Yếu tố 2]

[Ngoại lai 1]

[Ngoại lai 2]

[Chỉ tiêu theo dõi]

2. Tham số thống kê mơ tả.


STAT BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.

Tính tham số thống kê mơ tả cho Mỗi Yếu tố thí nghiệm - riêng lẻ. By Variables: Chứa 1 Yếu tố.
Tính tham số thống kê mô tả cho Mỗi Nghiệm thức. By Variables: Chứa 2 Yếu tố.

Tính tham số thống kê mơ tả cho các Nghiệm thức chung. By Variables: Để Trống.
3. Phân tích phương sai

STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL
Responses: Chỉ tiêu theo dõi

Factors: [YẾU TỐ 1] [YẾU TỐ 2] [Yếu tố ngoại lai 1] [Yếu tố ngoại lai 2]

Model: + Giữ phím Ctrl, click 2 yếu tố ở Factors and covariates. Click Add bên phải trên.

+ Hoặc Click Yếu tố 1 ở Factors and covariates, Yếu tố 2 ở Terms in the model. Click Add bên
phải dưới.


4. So sánh các trung bình

STAT  ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  COMPARISONS
+ Yếu tố 1

+ Yếu tố 2

+ Tương tác giữa 2 Yếu tố


2 YẾU TỐ GIAO CHÉO CĨ LƠ PHỤ. HỒN TỒN NGẪU NHIÊN.

1. Nhập dữ liệu
Số cột khai báo: 4.

[ Yếu tố A ] [ Yếu tố B ]

[ Lô chánh ] [ Chỉ tiêu theo dõi ]

Mã hóa lơ chánh tương ứng với Các lần lặp lại( Custom).
VD: Nhập hướng Cột xuống.
Lô chánh 1 (123)
B1
B2
A
B
E
F
I
J

Lặp lại
1
2
3
Lô chánh
1
2
3
1
2
3

4
5
…

B1
C
G
K

Yếu tố A
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 2
Lô chánh 2
…

Lô chánh 2(456)
B2
D
H
L

Yếu tố B

Yếu tố B
B1

B1
B1
B2
B2
B2
B1
B1
…

Chỉ tiêu theo dõi
A
E
I
B
F
J
C
G
…

2. Tham số thống kê mô tả
STAT BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.

Tính tham số thống kê mơ tả cho Mỗi Yếu tố thí nghiệm - riêng lẻ. By Variables: Chứa 1 Yếu tố.
Tính tham số thống kê mô tả cho Mỗi Nghiệm thức. By Variables: Chứa 2 Yếu tố.

Tính tham số thống kê mơ tả cho các Nghiệm thức chung. By Variables: Để Trống.

3. Phân tích phương sai


STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL
Responses: Chỉ tiêu theo dõi
Factors: [YẾU TỐ A]

[YẾU TỐ B]

[LƠ CHÁNH]

Model: + Giữ phím Ctrl, click 2 yếu tố ở Factors and covariates. Click Add bên phải trên.

+ Hoặc Click Yếu tố 1 ở Factors and covariates, Yếu tố 2 ở Terms in the model. Click Add bên
phải dưới.

- Sự tương tác giữa 2 Yếu tố.

Random/Nest: Tại Ô Nested in specified factors tương ứng Lô chánh, gán biến Yếu tố A.
Type của Lô chánh: Random.


Lô chánh

Yếu tố A

Kiểm tra lại hộp Model
Terms in the model:
Yếu tố A
Yếu tố B
LÔ CHÁNH( YẾU TỐ A)
Tương tác giữa 2 yếu tố.


4. So sánh các trung bình
STAT  ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  COMPARISONS
+ Yếu tố 1

+ Yếu tố 2

+ Tương tác giữa 2 Yếu tố


2 YẾU TỐ GIAO CHÉO KHỐI CĨ LƠ PHỤ. HỒN TOÀN NGẪU NHIÊN.

1. Nhập dữ liệu

Số cột khai báo: 4.

[ Yếu tố A ] [ Yếu tố B ]

[ KHỐI ] [ Chỉ tiêu theo dõi ]

Mã hóa lơ chánh tương ứng với Các lần lặp lại( Custom).
VD: Nhập hướng Cột xuống.
Khối
1
2
3

Lô chánh 1 (123)
B1
B2
A

B
E
F
I
J

Khối
1
2
3
1
2
3
4
5
…

B1
C
G
K

Lô chánh 2(456)
B2
D
H
L

Yếu tố A
Lô chánh 1

Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 1
Lô chánh 2
Lô chánh 2
…

Yếu tố B

Yếu tố B
B1
B1
B1
B2
B2
B2
B1
B1
…

Chỉ tiêu theo dõi
A
E
I
B
F
J
C

G
…

2. Tham số thống kê mô tả
STAT BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.

Tính tham số thống kê mơ tả cho Mỗi Yếu tố thí nghiệm - riêng lẻ. By Variables: Chứa 1 Yếu tố.
Tính tham số thống kê mơ tả cho Mỗi Nghiệm thức. By Variables: Chứa 2 Yếu tố.

Tính tham số thống kê mơ tả cho các Nghiệm thức chung. By Variables: Để Trống.

3. Phân tích phương sai

STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL
Responses: Chỉ tiêu theo dõi
Factors: [YẾU TỐ A]

[YẾU TỐ B]

[KHỐI]

Model: + Giữ phím Ctrl, click 2 yếu tố ở Factors and covariates. Click Add bên phải trên.

+ Hoặc Click Yếu tố 1 ở Factors and covariates, Yếu tố 2 ở Terms in the model. Click Add bên
phải dưới.

+ Sự tương tác giữa 2 Yếu tố. + Sự tương tác giữa Yếu tố A với KHỐI.

Random/Nest: Type của KHỐI: Random.



Không điều chỉnh

Random: Khối


4. So sánh các trung bình
STAT ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  FIT GENERAL LINEAR MODEL
Random/Nest: Fixed cho Khối

STAT  ANOVA  GENERAL LINEAR MODEL  COMPARISONS
+ Yếu tố A

+ Yếu tố B

+ Tương tác giữa Khối và Yếu tố A

+ Tương tác giữa 2 Yếu tố


NHIỀU YẾU TỐ PHÂN NHÁNH. HTNN

1. Nhập dữ liệu

Số cột khai báo: Tùy thuộc Số Yếu tố phân nhánh.

VD: 3 cấp NọcNáiCon
[Yếu tố Nọc]

[Yếu tố Nái]


2. Tham số thống kê mô tả

[Chỉ tiêu theo dõi]

STAT BASIC STATISTICS  DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS.
Tùy theo Yêu cầu tính.

3. Phân tích phương sai

STAT  ANOVA  FULLY NESTED ANOVA

Responses: Chỉ tiêu theo dõi

Factors: Lựa chọn theo thứ tự cấp bậc giảm dần A>B>C…
[YẾU TỐ A]

[YẾU TỐ B]

[Yếu Tố C(Nếu có)]