Xếp Hạng LEVEL EVIDENCE:
LEVEL 3: Study (3)
LEVEL 2: News (2)
LEVEL 1: Opinion của chuyên gia (muốn trở thành evidence level 3 phải tìm nghiên cứu gốc của chuyên gia) (1)
LINK Chứng Minh Sources: />According to
CNBC (Link news)
(2023)

(3)

Havard Business 2018

(3)

AMAZON (2021)

(2)
Goldman Sachs (2023)
Goldman Sachs is a global
investment banking,
securities, and investment
management firm. Clients
include corporations,
financial institutions,
governments, and
individuals.

(3)

Evidence (Eng)

Evidence (Viet)

Artificial intelligence tools like chatbots
helped boost worker productivity at one tech
company by 14%, according to new research
from Stanford and MIT that was first reported
by Bloomberg.
Researchers measured productivity of more
than 5,000 customer support agents, based
primarily in the Philippines, at a Fortune 500
enterprise software firm over the course of a
year.

Các cơng cụ trí tuệ nhân tạo như chatbot đã giúp
tăng 14% năng suất của nhân viên tại một công ty
công nghệ, theo nghiên cứu mới từ Stanford và
MIT được báo cáo đầu tiên bởi Bloomberg .

1,500 companies, we found that firms achieve
the most significant performance
improvements when humans and machines
work together. Through such collaborative
intelligence, humans and AI actively enhance
each other’s complementary strengths: the
leadership, teamwork, creativity, and social
skills of the former, and the speed, scalability,
and quantitative capabilities of the latter.

1.500 công ty, chúng tôi nhận thấy rằng các công
ty đạt được những cải tiến hiệu suất đáng kể nhất

khi con người và máy móc làm việc cùng nhau.
Thơng qua trí tuệ hợp tác như vậy, con người và AI
tích cực nâng cao sức mạnh bổ sung của nhau: khả
năng lãnh đạo, làm việc theo nhóm, sáng tạo và kỹ
năng xã hội của AI, cũng như tốc độ, khả năng mở
rộng và khả năng định lượng của AI.

In September 2021, Amazon committed $1.2
billion to provide 300,000 employees with
access to education and skills training
programs—including college tuition for
front-line employees—through 2025 as part of
Amazon’s Upskilling 2025 pledge.

Cách nghiên cứu: Các nhà nghiên cứu đã đo
năng suất của hơn 5.000 đại lý hỗ trợ khách
hàng, chủ yếu có trụ sở tại Philippines, tại một
cơng ty phần mềm doanh nghiệp nằm trong
danh sách Fortune 500 trong suốt một năm.

Summary
Trí tuệ nhân tạo tăng 14% năng
suất làm việc của nhân viên.
Nghiên cứu của MIT University
và Stanford University.
Khảo sát 5179 nhân viên.
NĂM 2023.

Link
/>04/25/stanford-and-mit-study

-ai-boosted-worker-productiv
ity-by-14percent.html
Link nghiên cứu gốc (trang
đăng nghiên cứu):
/>w31161

Tăng năng suất khi AI và con
người cùng làm việc
AI sẽ thay đổi hồn tồn cách
thức hồn thành cơng việc và
người thực hiện cơng việc đó.
Tác động lớn hơn của công nghệ
sẽ là bổ sung và tăng cường khả
năng của con người, chứ không
thay thế chúng. Nghiên cứu của
HBR liên quan đến 1.500 công ty
đã phát hiện ra rằng các công ty
đạt được những cải tiến hiệu suất
đáng kể nhất khi con người và
máy móc làm việc cùng nhau.

/>orative-intelligence-humans-a
nd-ai-are-joining-forces?regis
tration=success

Vào tháng 9 năm 2021, Amazon đã cam kết chi 1,2
tỷ đô la để cung cấp cho 300.000 nhân viên quyền
tiếp cận các chương trình giáo dục và đào tạo kỹ
năng—bao gồm cả học phí đại học cho nhân viên
tuyến đầu—đến năm 2025 như một phần trong

cam kết Nâng cao kỹ năng năm 2025 của Amazon.

Nâng cao kỹ năng nhân viên


m/news/workplace/our-upskil
ling-2025-programs

A new wave of AI systems may also have a
major impact on employment markets around
the world. Shifts in workflows triggered by
these advances could expose the equivalent of
300 million full-time jobs to automation,
Briggs and Kodnani write.

Một làn sóng mới của các hệ thống AI cũng có thể
có tác động lớn đến thị trường việc làm trên toàn
thế giới. Briggs và Kodnani viết rằng những thay
đổi trong quy trình cơng việc được kích hoạt bởi
những tiến bộ này có thể khiến tương đương với
300 triệu cơng việc tồn thời gian bị tự động hóa.

AI sẽ thay thế 300 triệu cơng việc
trong tương lai, khoảng ⅔ công
việc ở Mỹ thay thế bởi AI, thế
nhưng chỉ thay thế khoảng ¼ đến
một nửa (25% - 50%) số lượng
công việc của nhân viên.



m/intelligence/pages/generati
ve-ai-could-raise-global-gdpby-7-percent.html

Analyzing databases detailing the task content
of over 900 occupations, our economists
estimate that roughly two-thirds of U.S.
occupations are exposed to some degree of
automation by AI. They further estimate that,
of those occupations that are exposed, roughly
a quarter to as much as half of their workload
could be replaced. But not all that automated
work will translate into layoffs, the report
says. “Although the impact of AI on the labor
market is likely to be significant, most jobs
and industries are only partially exposed to
automation and are thus more likely to be
complemented rather than substituted by AI,”
the authors write.

Phân tích cơ sở dữ liệu nêu chi tiết nội dung nhiệm
vụ của hơn 900 nghề nghiệp, các nhà kinh tế của
chúng tơi ước tính rằng khoảng 2/3 nghề nghiệp
của Hoa Kỳ được AI tự động hóa ở một mức độ
nào đó. Họ ước tính thêm rằng, trong số những
công việc bị phơi nhiễm, khoảng một phần tư đến
một nửa khối lượng công việc của họ có thể được
thay thế. Nhưng khơng phải tất cả cơng việc tự
động đó sẽ dẫn đến sa thải, báo cáo cho biết. Các
tác giả viết: “Mặc dù tác động của AI đối với thị
trường lao động có thể là đáng kể, nhưng hầu hết

các công việc và ngành công nghiệp chỉ tiếp xúc
một phần với tự động hóa và do đó có nhiều khả
năng được bổ sung hơn là thay thế bởi AI”.

Nghiên cứu thêm là mặc dù tự
động hố nhưng sẽ khơng đồng
nghĩa vói việc sa thải nhân viên.
Và phần lớn công việc AI đảm
nhiệm là chỉ bổ sung hơn là thay
thế.

Cách nghiên cứu: Quan sát cách con người và AI
làm việc cùng nhau của các công ty trong cuộc
nghiên cứu

Award:
/>/posts/goldman-sachs-wins-at
-banking-tech-awards-2021
link bài CNBC:
/>03/28/ai-automation-could-i
mpact-300-million-jobs-heres
-which-ones.html

EMOTION OF AI
UCL

(3)

The conversation
(2)


Wired
(2)

Nih.gov
(3)

The study involved 937 videos sampled from
two large databases that conveyed the basic six
emotions (happiness, sadness, anger, fear,
surprise, and disgust).
The researchers found found that the human
recognition accuracy of emotions was 72%
whereas among the artificial intelligence
tested, the researchers observed a variance in
recognition accuracy, ranging from 48% to
62%.

Nghiên cứu bao gồm 937 video được lấy mẫu từ
hai cơ sở dữ liệu lớn truyền tải sáu cảm xúc cơ bản
(hạnh phúc, buồn bã, tức giận, sợ hãi, ngạc nhiên
và ghê tởm).

The research have 937 video
about AI emotion (happiness,
sadness, anger, fear, surprise, and
disgust)

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng độ chính xác
nhận dạng cảm xúc của con người là 72% trong

khi trong số các trí thơng minh nhân tạo được thử
nghiệm, các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy sự
khác biệt về độ chính xác nhận dạng, từ 48% đến
62%

research knows emotions
correctly 72% but AI only can
knows emotion about 48% to
62%

/>020/apr/artificial-intelligence
-still-lags-behind-humans-rec
ognising-emotions

We asked native speakers of Mandarin
Chinese studying at Bangor University to play
a game of chance for Money
One possible interpretation of HAL’s strange
“emotional” behaviour is that it was
programmed to simulate emotions in extreme
situations

Một cách giải thích khả dĩ về hành vi "cảm xúc" kỳ
lạ của HAL là nó được lập trình để mơ phỏng cảm
xúc trong những tình huống khắc nghiệt

They open a game luck or risk to
make the Money and they realize
AI only copy emotion of people
when they feeling in game


/>i-like-hal-9000-can-never-exi
st-because-real-emotions-are
nt-programmable-94141

The problem is that the majority of emotional
AI is based on flawed science. Emotional AI
algorithms, even when trained on large and
diverse data sets, reduce facial and tonal
expressions to an emotion without considering
the social and cultural context of the person
and the situation

phần lớn trí tuệ nhân tạo cảm xúc đều dựa trên cơ
sở khoa học còn thiếu sót. Các thuật tốn AI cảm
xúc, ngay cả khi được đào tạo trên các tập dữ liệu
lớn và đa dạng, sẽ giảm các biểu cảm trên khuôn
mặt và giọng điệu thành một cảm xúc mà không
xem xét bối cảnh xã hội và văn hóa của con người
và tình huống

AI can know emotion by through
program, it not really emotion of
AI. Sometime AI use emotion
programmed in wrong position
and purpose

/>le/empathy-artificial-intellige
nce


Although the AI may be accurate, it lacks
intuition and cultural sensitivity, which are
human qualities. It will never be able to adapt
to the algorithm of human intellect, no matter
how exactly it is designed to do a task.

Mặc dù AI có thể chính xác, nhưng nó thiếu trực
giác và sự nhạy cảm về văn hóa, vốn là những
phẩm chất của con người. Nó sẽ khơng bao giờ có
thể thích ứng với thuật tốn của trí tuệ con người,
cho dù nó được thiết kế chính xác như thế nào để
thực hiện một nhiệm vụ

AI thiếu trực giác và sự nhạy cảm


/pmc/articles/PMC9807415/

AI Thiên vị việc xác định cảm xúc đối với các chủng tộc - Nghiên cứu


The Social Science
Research Network is a
repository for preprints
devoted to the rapid
dissemination of scholarly
research in the social
sciences, humanities, life
sciences, and health
sciences, among others.

Elsevier bought SSRN
from Social Science
Electronic Publishing Inc.
in May 2016.

(3)

- This study uses a publicly available data set
of all NBA players from the 2016-17 season,
more than 400 faces. Furthermore, these
pictures are taken in a professional context
with relatively standard poses. All players face
the camera head-on, a preferable position for
accurate facial analysis.
- Result: Both services interpret black players
as having more negative emotions than white
players; however, they present bias in two
different ways. Face++ consistently interprets
black players as angrier than white players,
even controlling for their degree of smiling.
Microsoft registers contempt instead of anger,
and it interprets black players as more
contemptuous when their facial expression is
ambiguous. As the players' smile widens, the
disparity disappears.

Cách nghiên cứu: sử dụng bộ dữ liệu có sẵn cơng
khai của tất cả các cầu thủ NBA từ mùa giải
2016-17, hơn 400 khuôn mặt, từ Basketball
Reference1. Các cầu thủ NBA tương đối đồng nhất

về độ tuổi, giới tính và thể chất. Hơn nữa, những
bức hình này đều được chụp trong bối cảnh chuyên
nghiệp, tạo dáng tương đối chuẩn. Tất cả người
chơi đều nhìn thẳng vào máy ảnh, một vị trí thích
hợp hơn để phân tích khn mặt chính xác.
Ứng dụng nghiên cứu: Face++ và Microsoft AI

Nghiên cứu về việc xác định cảm
xúc của AI cảm xúc. Kết quả cả
hai AI đều đánh giá mức độ tiêu
cực của người da đen cao hơn
người da trắng, nhưng khi nụ
cười dần nở rộng, sự thiên vị sẽ
biến mất

link news:
/>motion-reading-tech-fails-the
-racial-bias-test-108404
link nghiên cứu gốc:
/>apers.cfm?abstract_id=32817
65

Kết quả: Cả hai dịch vụ đều giải thích người chơi
da đen có nhiều cảm xúc tiêu cực hơn người chơi
da trắng; tuy nhiên, chúng thể hiện sự thiên vị theo
hai cách khác nhau. Face++ luôn diễn giải những
người chơi da đen tức giận hơn những người chơi
da trắng, thậm chí cịn kiểm sốt mức độ cười của
họ. Microsoft ghi nhận sự khinh thường thay vì tức
giận và nó diễn giải những người chơi da đen càng

khinh thường hơn khi nét mặt của họ không rõ
ràng. Khi nụ cười của người chơi nở rộng hơn, sự
chênh lệch sẽ biến mất.

THE JOBS AI CAN REPLACE
World Economic Forum
July 14, 2021

AI can help diagnose cancer
Less than 20% of people diagnosed with
esophageal cancer will live for 5 years, and
this is one of the six hard-to-survive cancers.

AI có thể hổ trợ chẩn đốn ung thư
Ít hơn 20% những người được chẩn đoán mắc bệnh
ung thư thực quản sẽ sống sau 5 năm và đây là một
trong sáu loại ung thư khó sống sót.

If caught early, the prognosis is very good –
cancer can be successfully treated in 90% of
such cases. However, it is difficult to diagnose
early, which contributes to low survival rates.

Nếu được phát hiện sớm, tiên lượng rất khả quan –
ung thư có thể được điều trị thành cơng trong 90%
các trường hợp như vậy. Tuy nhiên, rất khó để
chẩn đốn sớm, góp phần vào tỷ lệ sống sót thấp.

IT business artificial intelligence (AI)
adoption rate worldwide in 2022 and 2025


Tỷ lệ áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kinh
doanh CNTT trên toàn thế giới vào năm 2022
và 2025

/>stics/1346631/global-ai-funct
ion-adoption-rates-business-it
/

Zabeel International
Institute of Management &
Technology, founded in
1988, is a leading Center
for Professional Training
and Executive Education in
the UAE with ten branches
across the country.
March 14, 2021

Benefits of Artificial Intelligence (AI).

Lợi ích của Trí tuệ nhân tạo (AI).

Reduce human error.
Supplied 24×7.
Helps in repetitive work.
Digital Aid.
Faster selection.
Themanufacturer makes a reasonable
decision.

Medical application.
Increased safety and security.
Effective interaction.

Giảm lỗi của con người.
Được cung cấp 24×7.
Giúp trong cơng việc lặp đi lặp lại.
Viện trợ kỹ thuật số.
Lựa chọn nhanh hơn.
Nhà sản xuất quyết định hợp lý.
Ứng dụng y tế.
Tăng cường an toàn và bảo mật.
Tương tác hiệu quả.

/>/ai/

The BBC news

- AI could replace equivalent of 300 million
jobs – report
- AI's impact will vary across different sectors
- 46% of tasks in administrative and 44% in
legal professions could be automated but only
6% in construction 4% in maintenance

- AI có thể thay thế tương đương 300 triệu việc
làm - báo cáo
- AI sẽ khác nhau giữa các lĩnh vực khác nhau 46% nhiệm vụ trong hành chính và 44% trong
ngành luật có thể được tự động hóa nhưng chỉ 6%
trong xây dựng và 4% trong bảo trì.


- AI could replace equivalent of
300 million jobs
- 46% of tasks in administrative
- 44% in legal professions could
be automated
- 6% in construction
- 4% in maintenance

/>chnology-65102150

AI will replace some 85 million jobs by 2025.
The same report, however, concluded that
some 97 million new jobs would be created in
the same timeframe due to AI

 Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính rằng AI sẽ
thay thế khoảng 85 triệu việc làm vào năm 2025.
Tuy nhiên, báo cáo tương tự đã kết luận rằng
khoảng 97 triệu việc làm mới sẽ được tạo ra trong
cùng khung thời gian nhờ AI

Số lượng jobs thay thế và tạo ra

/>forbestechcouncil/2022/06/28
/as-ai-advances-will-humanworkers-disappear/?sh=62e74
1835e68

Some 52% expect these technologies to have a
neutral to positive impact on jobs—that is,

they disagreed with the statement that
“networked, automated, artificial intelligence
applications and robotic devices [will] have
displaced more jobs than they have created by
2025.

Khoảng 52% mong đợi những công nghệ này có
tác động từ trung tính đến tích cực đối với công
việc—nghĩa là họ không đồng ý với tuyên bố rằng
“các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tự động, được kết
nối mạng và các thiết bị rô-bốt [sẽ] thay thế nhiều
việc làm hơn so với những gì chúng đã tạo ra vào
năm 2025.

52% người khảo sát họ không
đồng ý các AI sẽ thay thế nhiều
việc làm hơn tạo ra

/>internet/2014/08/06/views-fro
m-those-who-expect-ai-and-r
obotics-to-have-a-positive-orneutral-impact-on-jobs-by-20
25/

-Finance and banking
56% of banks said they have implemented the
technology in areas of their business such as
management, and 52% said they have used it
for revenue generation
-Manufacturing and factory workers: AI is
expected to replace about two million

manufacturing workers by 2025. “Our
evidence shows that robots help increase
productivity,” the researchers said. A Chinese
factory in the city of Dongguan has replaced
90% of its workforce with machines,
increasing productivity by 250% and reducing
errors by 80%. The company says a job that
required 650 human workers to complete now
requires about 60 robots and 60 people
- Media and marketing: Kristian Hammond,
chief scientist at Natural Sciences told the

-Tài chính và ngân hàng
56% ngân hàng cho biết họ đã triển khai công nghệ
này vào các lĩnh vực kinh doanh của mình như
quản lý và 52% cho biết họ đã sử dụng nó để tạo
doanh thu
-Công nhân sản xuất và nhà máy : AI dự kiến ​sẽ
thay thế khoảng hai triệu công nhân sản xuất vào
năm 2025. “Bằng chứng của chúng tôi cho thấy
robot giúp tăng năng suất,” các nhà nghiên cứu cho
biết. Một nhà máy của Trung Quốc ở thành phố
Đông Quan đã thay thế 90% lực lượng lao động
bằng máy móc, giúp năng suất tăng 250% và giảm
80% lỗi. Công ty cho biết một cơng việc cần 650
cơng nhân là con người hồn thành giờ đây cần
khoảng 60 robot và 60 con người

-AI có ích trong quản lí và kiếm
thêm doanh thu cho tài chính

ngân hàng

/>ariannajohnson/2023/03/30/w
hich-jobs-will-ai-replace-thes
e-4-industries-will-be-heavily
-impacted/

(2)

Statista
September 2022

/>nda/2021/07/ai-artificial-intel
ligence-doing-good-in-world/

(2)

(2)

FORBES (2022)

(2)

PEW RESEARCH
CENTER (2014)
(3)

Forbes.com (2023)
March 31,2023


(2)

- Truyền thông và tiếp thị: Kristian Hammond, nhà
khoa học trưởng của Khoa học Tự nhiên nói với

-AI sẽ thay thế cơng nhân giúp
tăng xuất và hạn chế nhân lực tiết
kiệm chi phí
- AI có thể thay thế cho ngành
truyền thơng và tiếp thị


2.Forbes (2023)
(2)

3.Forbes (2023)

(1)

4.Forbes (2023)
(2)

5.Forbes (2023)
(2)

BBC in 15 years, “90% of news will be
written by machines.

BBC trong 15 năm nữa, “90% tin tức sẽ được viết
bởi máy móc.


Finance and banking: Banks have already
begun incorporating AI into their business
models. 56% of banks claim they’ve
implemented the technology into their
business domains like management, and 52%
claim they’ve used it for revenue
generation.The World Economic Forum also
predicts AI will bring three changes to the
finance division: job cuts, job creation and
increased efficiency.​​In addition, they estimate
by 2027, 23% of jobs in China’s financial
sector will be replaced by AI.

Tài chính và ngân hàng:Các ngân hàng đã bắt đầu
kết hợp AI vào các mơ hình kinh doanh của họ.
56% ngân hàng cho biết họ đã triển khai công nghệ
này vào các lĩnh vực kinh doanh của mình như
quản lý và 52% cho biết họ đã sử dụng nó để tạo
doanh thu.Diễn đàn kinh tế thế giới cũng dự báoAI
sẽ mang lại ba thay đổi cho bộ phận tài chính: cắt
giảm việc làm, tạo việc làm và tăng hiệu quả.
Ngoài ra, họ ước tính đến năm 2027, 23% cơng
việc trong lĩnh vực tài chính của Trung Quốc sẽ
được thay thế bằng AI.

Media and marketing: Kristian Hammond,
chief scientist of Natural Sciences told the
BBC in 15 years, “90% of news will be
written by machines.” Natural Sciences has a

software called Quill, an AI paraphrasing tool
that writes company reports ahead of earning
announcements.In the marketing world, 84%
of marketers reported using AI in 2020, a stark
jump from 29% in 2019, according to
Salesforce research. High-performing
marketing teams averaged around seven
different uses of AI and machine learning in
2020, and over half planned on increasing
their use in 2021, the report also claims.

Truyền thông và tiếp thị: Kristian Hammond, nhà
khoa học trưởng của Khoa học Tự nhiên nói với
BBC trong 15 năm nữa, “90% tin tức sẽ được viết
bởi máy móc.” Khoa học tự nhiên có một phần
mềm tên là Quill , một công cụ diễn giải AI viết
báo cáo của công ty trước các thông báo về thu
nhập.Trong thế giới tiếp thị, 84% nhà tiếp thị đã
báo cáo sử dụng AI vào năm 2020, một bước nhảy
vọt so với 29% vào năm 2019, theo nghiên cứu của
Salesforce. Báo cáo cũng cho biết các nhóm tiếp
thị hiệu suất cao đã sử dụng trung bình khoảng bảy
cách sử dụng AI và máy học khác nhau vào năm
2020 và hơn một nửa đã lên kế hoạch tăng cường
sử dụng chúng vào năm 2021.

/>ariannajohnson/2023/03/30/w
hich-jobs-will-ai-replace-thes
e-4-industries-will-be-heavily
-impacted/amp/


Legal services:Low-income Americans don’t
get enough or any legal help for 92% of their
civil legal problems, according to a 2022
report by Legal Services Corp. Some have
already begun incorporating AI into legal
service, like startup Lawgeex, which has a
service that reads contracts faster than, and
what they claim to be more accurate than
humans.

Dịch vụ pháp lý:Theo một báo cáo năm 2022,
người Mỹ có thu nhập thấp khơng nhận được đủ
hoặc bất kỳ trợ giúp pháp lý nào cho 92% các vấn
đề pháp lý dân sự của họbởi Legal Services Corp.
Một số đã bắt đầu kết hợp AI vào dịch vụ pháp lý,
chẳng hạn như công ty khởi nghiệp Lawgeex , có
dịch vụ đọc hợp đồng nhanh hơn và những gì họ
tun bố là chính xác hơn con người.

/>ariannajohnson/2023/03/30/w
hich-jobs-will-ai-replace-thes
e-4-industries-will-be-heavily
-impacted/amp/

Manufacturing and factory workers:A Chinese
factory in Dongguan City replaced 90% of its
workforce with machines, resulting in a 250%
increase in productivity and an 80% decrease
in defects. A job that took 650 human workers

to complete now takes about 60 robots and 60
humans, the company claims.

Công nhân sản xuất và nhà máy:Một nhà máy của
Trung Quốc ở thành phố Đông Quan đã thay thế
90% lực lượng lao động bằng máy móc, giúp năng
suất tăng 250% và giảm 80% lỗi. Công ty cho biết
một cơng việc cần 650 cơng nhân là con người
hồn thành giờ đây cần khoảng 60 robot và 60 con
người.

/>ariannajohnson/2023/03/30/w
hich-jobs-will-ai-replace-thes
e-4-industries-will-be-heavily
-impacted/amp/

Các ngành tài chính ngân hàng
dùng AI thay thế nhân viên

/>ariannajohnson/2023/03/30/w
hich-jobs-will-ai-replace-thes
e-4-industries-will-be-heavily
-impacted/amp/

THE JOBS AI CANNOT REPLACE
Stanford University (2019)
(1)

Weforum
May 17, 2023


(2)

Education Technology has certainly changed
how many of us learn new skills. With the
proliferation of online courses and even online
college degrees, some people fear that robots
could teach children in school in the next few
decades. But education majors need not
College Majors that Won’t be Replaced by
Automation | The College Puzzle
(stanford.edu) worry so much. Investopedia
reports that schools will always need humans
to teach and answer the questions of students.
This need is so strong that many school
districts across the country are trying to figure
out how to recruit teachers. So if you’re an
education major at your college, you won’t
have to worry about machines taking over
your job when you graduate.

Công nghệ Giáo dục chắc chắn đã thay đổi cách
nhiều người trong chúng ta học các kỹ năng mới.
Với sự gia tăng của các khóa học trực tuyến và
thậm chí cả bằng đại học trực tuyến, một số người
lo ngại rằng robot có thể dạy trẻ em ở trường trong
vài thập kỷ tới. Nhưng chuyên ngành giáo dục
không cần Chuyên ngành đại học sẽ khơng bị thay
thế bởi tự động hóa | Câu đố đại học (stanford.edu)
lo lắng rất nhiều. Investopedia báo cáo rằng các

trường học sẽ luôn cần con người để giảng dạy và
trả lời các câu hỏi của học sinh. Nhu cầu này lớn
đến mức nhiều khu học chánh trên cả nước đang
cố gắng tìm cách tuyển dụng giáo viên. Vì vậy, nếu
bạn đang theo học chuyên ngành giáo dục tại
trường đại học của mình, bạn sẽ khơng phải lo lắng
về việc máy móc sẽ đảm nhận cơng việc của bạn
khi bạn tốt nghiệp.

College Majors that Won’t be
Replaced by Automation

College Majors that Won’t be
Replaced by Automation |
The College Puzzle
(stanford.edu)

-Agriculture jobs
According to the 2023 report, employment for
agriculture professionals is expected to grow
by 30% in the next 5 years. That's an extra 3
million roles.

- Việc làm trong nông nghiệp
Theo báo cáo năm 2023, việc làm cho các chuyên
gia nông nghiệp dự kiến ​sẽ tăng 30% trong 5 năm
tới. Đó là thêm 3 triệu vai trị.

- Ngành nơng nghiệp khơng thể
bị thay thế bởi AI


/>nda/2023/05/jobs-ai-cant-repl
ace/

This is only partly because workers in the field
are less likely to be affected by generalized AI
and Big Language Models like ChatGPT.
Other reasons include shortening the supply
chain, with many small farms selling directly
to consumers rather than through
intermediaries.
- Employment in education:
Job growth is expected to be 10% in the
education sector by 2027, according to the
survey for the Future of Jobs Report 2023.
This means an additional 3 million jobs in
vocational education and training and
University education.
The most requested skills – as mentioned by
ChatGPT – analytical and creative thinking
_Empathy and active listening
_Motivation and self-awareness
_Leadership and social influence
_Talent Management
_ Service orientation and customer service.
These are all highly human skills that are still
outside of AI's skill set.
- Supply chain and logistics jobs
According to surveys for the 2023 report, an
additional 2 million jobs, or 12.5% of the

workforce, are expected to be created for the

Điều này chỉ một phần là do người lao động trong
lĩnh vực này ít có khả năng bị ảnh hưởng bởi AI
tổng quát và Mơ hình ngơn ngữ lớn như ChatGPT.
Các lý do khác bao gồm rút ngắn chuỗi cung ứng,
với nhiều trang trại nhỏ bán trực tiếp cho người
tiêu dùng hơn là thông qua trung gian .

- Việc làm trong ngành giáo dục:
Tăng trưởng việc làm dự kiến ​là 10% trong ngành
giáo dục vào năm 2027, theo khảo sát cho Báo cáo
Tương lai Việc làm năm 2023. Điều này có nghĩa
là sẽ có thêm 3 triệu việc làm trong giáo dục nghề
nghiệp và giáo dục đại học.
Các kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất – như
ChatGPT đã đề cập – tư duy phân tích và sáng tạo
_Đồng cảm và lắng nghe tích cực
_Động lực và tự nhận thức
_Lãnh đạo và ảnh hưởng xã hội
_Quản lý tài năng
_Định hướng dịch vụ và phục vụ khách hàng.
Đây đều là những kỹ năng cao của con người vẫn
nằm ngoài bộ kỹ năng của AI.
- Việc làm chuỗi cung ứng và hậu cần
Theo các cuộc khảo sát cho báo cáo năm 2023, dự
kiến ​sẽ có thêm 2 triệu việc làm, tương đương
12,5% lực lượng lao động, được tạo ra cho lĩnh
vực chuỗi cung ứng và hậu cần.Xu hướng trong
lĩnh vực này đang bị ảnh hưởng bởi tình trạng


- AI khơng có những kĩ năng cần
thiết để thay thế

- AI khó có thể thay thế cho
ngành vận tải


The teach edvocate

logistics and supply chain sector. The sector is
being affected by the shortage of heavy-duty
truck and truck drivers by mid-2022

thiếu tài xế xe tải hạng nặng và xe tải vào giữa
năm 2022

AI cannot replace teachers. They cannot give a
child what they need. Students need the love,
transaction, student-teacher rapport, and
collaboration that an AI cannot provide.

AI không thể thay thế giáo viên. Họ khơng thể cho
một đứa trẻ những gì chúng cần. Học sinh cần tình
yêu,trao đổi , mối quan hệ giữa học sinh và giáo
viên và sự hợp tác mà AI không thể cung cấp.

Monash University
Ranking: 57 in the world
universitie

s.com/universities/monashuniversity

techedvocate.
org/will-ai-replace-teachers/

các lý do AI không thể thay thế
giáo viên

/>ucation/2018/06/15/1352383/
ai-technology-will-never-take
-over-from-human-teachers

(2)

AI CANNOT TAKE OVER THE HUMAN - REASON
March 2021
Harvard Business Review

Study
-The world of chess come up with a useful test
case for how human-machine cooperation can
play out.

Nghiên cứu
-Thế giới cờ vua đưa ra một trường hợp thử
nghiệm hữu ích về cách thức hợp tác giữa người và
máy có thể diễn ra.

(3)


-In 2005, Playchess.com organized a
"freestyle" chess match in which anyone could
compete as a team against other players or
computers.
-The match was won by a couple of American
nonprofessional players using three computers.

-Vào năm 2005, Playchess.com đã tổ chức một
trận đấu cờ vua "tự do", trong đó bất kỳ ai cũng có
thể thi đấu theo đội với những người chơi hoặc
máy tính khác.
-Trận đấu đã được phân thắng bại bởi một cặp chơi
nghiệp dư người Mỹ sử dụng ba máy tính.

Conclusion
- Kasparov say, “Weak human + machine +
high process will work better than just a
powerful computer or strong human +
machine + low process. "

March 2021
Harvard Business Review
(3)

March 2021
Oxford Political Review
(2)

July 2018
Harvard Business Review

(3)

Lập luận
-Câu hỏi Liệu AI sẽ thay thế công nhân ủng hộ
rằng AI và con người có khả năng tương tự nhau nhưng thực tế thì khơng.

-AI is extremely useful in organizational
environments: Due to its ability to mimic, AI
has the form to identify information to
maximize work.
-While humans can do very well in a place that
requires sudden changes, miscommunication,
creativity, and a vision of the future.

-AI cực kỳ hữu ích trong mơi trường có tổ chức:
Do khả năng bắt chước, AI có dạng để xác định
thơng tin nhằm tối đa hóa cơng việc.
-Con người làm rất tốt ở mơi trường có thay đổi
đột ngột, thơng tin sai lệch, sự sáng tạo và tầm
nhìn về tương lai.
Kết luận
- Trí tuệ Máy móc và Trí tuệ Con người nên hỗ trợ
lẫn nhau và nên được coi là một lợi ích chứ không
phải là mối đe dọa.

AI and its risks
- AI can provide better information and help
develop many systems. On the other hand,
cyberattacks seem to become more frequency.


AI và rủi ro của nó
- AI cung cấp thơng tin tốt và giúp phát triển nhiều
hệ thống. Nhưng các cuộc tấn công mạng trở nên
thường xuyên hơn.

- AI can help prevent, detect, and record
violations, for example, by analyzing images
and social media content. On the other hand,
privacy will be threatened by mass data
collection.

- AI giúp ngăn chặn, phát hiện và ghi lại các hành
vi vi phạm bằng cách phân tích hình ảnh và nội
dung mạng xã hội.
Mặt khác, quyền riêng tư sẽ bị đe dọa bởi việc thu
thập dữ liệu hàng loạt.

Study
- Companies benefit from maximizing
cooperation between humans and artificial
intelligence.

Nghiên cứu

-Five principles: Re-imagine business
processes; accept testing/employee
participation; actively direct AI strategy;
responsibly collect data, and re-design jobs to
cooperate with AI and train employee skills.


-Năm nguyên tắc: Hình dung lại quy trình kinh
doanh; chấp nhận thử nghiệm/sự tham gia của
nhân viên; tích cực chỉ đạo chiến lược AI; thu thập
dữ liệu một cách có trách nhiệm và thiết kế lại
công việc để hợp tác với AI và đào tạo kỹ năng
cho nhân viên.

- A survey of 1,075 companies in 12
industries.
Conclusion
- Companies achieve the most serious
important improvements when humans and
machines work together.
- The more companies apply these principles,
the better their AI idea is more speed, cost
savings, and income.

/>uld-augment-human-intellige
nce-not-replace-it

AI chỉ nên là công cụ hỗ trợ con
người

/>uld-augment-human-intellige
nce-not-replace-it

Các rủi ro AI

https://oxfordpoliticalreview.
com/2021/03/27/artificial-int

elligence/

Tối đa hóa sự hợp tác giữa con
người và AI

/>orative-intelligence-humans-a
nd-ai-are-joining-forces?ab=a
t_art_art_1x4_s01

Phần kết luận
- Kasparov đã nói, “Con người yếu + máy + quy
trình cao sẽ hoạt động tốt hơn là chỉ có một máy
tính mạnh hoặc con người mạnh + máy + quy trình
thấp. "

Arguments
-The question ‘’Will AI replace workers’’
supportes that AI and humans have similar
abilities - but in reality, they do not.

Conclusion
-We believe that Machine Intelligence and
Human Intelligence should support each other
and should be seen as a benefit, not a threat.

Nghiên cứu về sự hợp tác giữa
con người và AI

Các công ty được hưởng lợi từ việc tối đa hóa sự
hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo.


Phần kết luận
-Các công ty đạt được những cải tiến quan trọng
nhất khi con người và máy móc làm việc cùng
nhau.
- Càng nhiều công ty áp dụng các nguyên tắc này,
ý tưởng AI của họ càng tốt hơn về tốc độ, tiết kiệm
chi phí và thu nhập.


World Economic Forum
(2023)

AI is unlikely to be able to replace jobs
requiring human skills such as
judgement, creativity, physical dexterity
and emotional intelligence.

AI khó có thể thay thế các cơng việc địi hỏi
kỹ năng của con người như khả năng phán
đoán, sáng tạo, sự khéo léo về thể chất và trí
tuệ cảm xúc.

The skills most in demand from
employers over the next five years will
include analytical thinking, empathy and
active listening, and leadership and
social influence, according to the report.

Theo báo cáo, các kỹ năng được các nhà

tuyển dụng yêu cầu nhiều nhất trong 5 năm
tới sẽ bao gồm tư duy phân tích, sự đồng
cảm và lắng nghe tích cực, khả năng lãnh
đạo và ảnh hưởng xã hội.

Những cơng việc cần các kĩ
năng phán đốn, sáng tạo,
khả năng lãnh đạo, trí tuệ
cảm xúc thì AI rất khó thay
thế con người.


/agenda/2023/05/jobs-ai-c
ant-replace/

các cơng việc nguy hiểm AI thay
thế con người

/>gs/dangerous-robot-jobs

báo cáo về các máy bay không
người lái trong Covid 19

/>y/media/5286/file/%20Rapidguidance-how-can-drones-hel
p-in-COVID-19-response.pdf
.pdf

Công việc nguy hiểm AI thay thế
AUTOMATE.ORG
(2) - Report

UNICEF

(2) - Report

(2) - Report

- Industrial Welding
- Underwater Exploration
- Deep Space Exploration
- Disaster Response
- lab sample pick-up and delivery and
transportation of medical supplies in order to
reduce the transportation times and minimize
the exposure to infection
- aerial spraying of public areas in order to
disinfect potentially contaminated places;
- public space monitoring and guidance
during lockdown and quarantine.

- lấy và giao mẫu xét nghiệm và vận chuyển vật tư
y tế nhằm giảm thời gian vận chuyển và giảm thiểu
khả năng lây nhiễm
- phun từ trên không các khu vực cơng cộng để
khử trùng những nơi có khả năng bị ô nhiễm;
- giám sát và hướng dẫn không gian công cộng
trong thời gian phong tỏa và cách ly

According to a Research and Markets report
from February, drones could account for
one-third of same-day deliveries by 2030. The

estimates have started to become clearer as the
pandemic has enabled faster and more
expansive testing of drone delivery systems.
With the quieter skies because of the
lockdowns, drones have found space to
accelerate their growth and development since
the pandemic began.

Theo báo cáo của Nghiên cứu và Thị trường từ
tháng 2, máy bay khơng người lái có thể chiếm 1/3
số lần giao hàng trong ngày vào năm 2030. Các
ước tính đã bắt đầu trở nên rõ ràng hơn khi đại
dịch cho phép thử nghiệm hệ thống giao hàng bằng
máy bay không người lái nhanh hơn và rộng rãi
hơn. Với bầu trời yên tĩnh hơn do bị khóa, máy
bay khơng người lái đã tìm thấy khơng gian để
tăng tốc độ tăng trưởng và phát triển của chúng kể
từ khi đại dịch bắt đầu.

/>ces/articles/drone-delivery-m
arket-covid-19/

Báo cáo về ca tử vong về công việc nguy hiểm (Mỹ)
University of Delaware
(2) - Report

University of Delaware.

(2) - Report


On-the-job deaths have been rising in recent
years, rising from 4,821 in 2014 to 5,250
deaths in 2018, an increase of 9% over the
5-year period. However, the rate of deaths
adjusted for employment has only risen
approximately 2.2% over the same period, as
an improving economy has led to additional
employment. In 2018, the average fatality rate
among all jobs was 3.4 per 100,000 workers.

Số ca tử vong tại nơi làm việc đang gia tăng trong
những năm gần đây, từ 4.821 ca trong năm 2014
lên 5.250 ca trong năm 2018, tăng 9% trong giai
đoạn 5 năm. Tuy nhiên, tỷ lệ tử vong được điều
chỉnh theo việc làm chỉ tăng khoảng 2,2% so với
cùng kỳ, do nền kinh tế đang cải thiện đã dẫn đến
việc làm bổ sung. Năm 2018, tỷ lệ tử vong trung
bình trong tất cả các công việc là 3,4 trên 100.000
công nhân.

2. Aircraft pilots and flight engineers
Fatal injury rate: 53 per 100,000 workers
Total deaths (2018): 70
Most common fatal accidents: Transportation
incidents
Aircraft pilots fly and navigate airplanes,
helicopters, and other types of aircraft. In this
profession, pilots are responsible for checking
the condition of aircraft before and after
flights, ensuring the aircraft is balanced, and

planning for fuel and flight plans. Pilots also
operate the aircraft, communicate with air
traffic control, and monitor the aircraft’s
systems during flight.
The majority of aircraft pilot fatalities occur in
crashes of privately owned planes and
helicopters rather than on regularly scheduled
commercial jet aircraft.

2. Phi công máy bay và kỹ sư bay
Tỷ lệ thương tích gây tử vong: 53 trên 100.000
công nhân
Tổng số người chết (2018): 70
Tai nạn chết người phổ biến nhất: Sự cố vận
chuyển
Phi công lái máy bay và điều hướng máy bay, trực
thăng và các loại máy bay khác. Trong nghề này,
phi cơng có nhiệm vụ kiểm tra tình trạng máy bay
trước và sau chuyến bay, đảm bảo máy bay cân
bằng, lên kế hoạch tiếp nhiên liệu và kế hoạch bay.
Phi công cũng vận hành máy bay, liên lạc với kiểm
sốt khơng lưu và giám sát các hệ thống của máy
bay trong suốt chuyến bay.
Phần lớn các trường hợp tử vong của phi công máy
bay xảy ra do tai nạn của máy bay và trực thăng
thuộc sở hữu tư nhân hơn là trên máy bay phản lực
thương mại theo lịch trình thường xun.


u/safety/4689/


Phi cơng và kỹ sư


u/safety/4689/

Các tổ chức cái cách kỹ năng ra đời khi AI thay thế
WEF
(3) - Report

· New study on the US labour market finds
that 86% of the $34 billion total cost for
reskilling nearly 1.4 million “stranded
workers” displaced by the Fourth Industrial
Revolution and other factors over the next
decade will likely fall on the government
· The private sector could profitably reskill
25% of all workers, a figure rising to 45% if
businesses collaborate
· World Economic Forum partner companies
have pledged to reskill or upskill 17 million
workers globally, surpassing a 2018 target to
reach 10 million workers by 2020

86% trong tổng số 34 tỷ USD chi phí đào tạo lại kỹ
năng cho gần 1,4 triệu “công nhân bị mắc kẹt” bị
thay thế bởi cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ
tư và các yếu tố khác trong thập kỷ tới có thể sẽ do
chính phủ gánh chịu
Khu vực tư nhân có thể đào tạo lại 25% tổng số lao

động một cách có lợi, con số này có thể tăng lên
45% nếu các doanh nghiệp hợp tác
· Các công ty đối tác của Diễn đàn Kinh tế Thế
giới đã cam kết đào tạo lại hoặc nâng cao tay nghề
cho 17 triệu cơng nhân trên tồn cầu, vượt mục
tiêu năm 2018 là đạt 10 triệu công nhân vào năm
2020

/>ss/2019/01/who-pays-for-thereskilling-revolution-investm
ent-to-safeguard-america-s-at
-risk-workers-likely-to-cost-g
overnment-29-billion/

Bảng báo cáo về Chi phí cải
cách kỹ năng:
/>ocs/WEF_Towards_a_Reskill
ing_Revolution.pdf
/>ocs/WEF_2019_Strategies_fo
r_the_New_Economy_Skills.
pdf

WEF
(2)

At the national level, public-private
partnerships like Luxembourg’s Digital Skills
Bridge project have successfully brought
together government agencies, trade unions,
businesses (including PwC), and educators to
help train and retrain job seekers and current

employees.

Ở cấp quốc gia, quan hệ đối tác công tư như dự án
Digital Skills Bridge của Luxembourg đã kết nối
thành cơng các cơ quan chính phủ, cơng đoàn,
doanh nghiệp (bao gồm cả PwC ), và các nhà giáo
dục để giúp đào tạo và đào tạo lại những người tìm
việc và nhân viên hiện tại.

/>nda/2020/10/dont-fear-ai-it-w
ill-lead-to-long-term-job-gro
wth/

Social Skill Of AI
Makeuseof
Mar 15 , 2023

AI Lacks Emotional Intelligence

AI thiếu trí tuệ cảm xúc

AI thiếu trí tuệ cảm xúc và các kỹ
năng khác

/>easons-artificial-intelligence-


Emotional intelligence is one distinguishing
factor that makes humans forever relevant in
the workplace. The importance of emotional

intelligence in the workspace cannot be
overemphasized, especially when dealing with
clients.
As social animals, one basic, undeniable need
of humans is the need for emotional
connection with others. AI tries to mimic
human intelligence, but emotional intelligence
is not as easy to replicate as intellectual
intelligence. Why? Because it requires
empathy and a deep understanding of the
human experience, especially pain and
suffering, and AI simply doesn't feel pain.
AI Does Not Have Soft Skills
Soft skills are a must-have for every worker in
the workspace. They include teamwork,
attention to detail, critical and creative
thinking, effective communication, and
interpersonal skills, to mention but a few.
These soft skills are in demand in every
industry, and you must develop them to
succeed professionally.

Trí tuệ cảm xúc là một trong những yếu tố khác
biệt khiến con người luôn phù hợp ở nơi làm việc.
Tầm quan trọng của trí tuệ cảm xúc trong khơng
gian làm việc không thể được nhấn mạnh quá mức,
đặc biệt là khi giao dịch với khách hàng.

cant-replace-humans/
What Is MUO All About?

Founded in 2006,
MakeUseOf’s mission is to
teach the world how to use
and understand technology.
Our staff is made up of
technology enthusiasts who
provide tech tips, tricks,
explainers, advice, and more;
readers should take
something practical away
from every article. Unlike
industry sites that cater to
technology insiders, we make
tech accessible and
approachable to everyone.

Là động vật xã hội, một nhu cầu cơ bản không thể
phủ nhận của con người là nhu cầu kết nối tình
cảm với người khác. AI cố gắng bắt chước trí
thơng minh của con người, nhưng trí tuệ cảm xúc
khơng dễ bắt chước như trí tuệ trí tuệ. Tại sao?
Bởi vì nó địi hỏi sự đồng cảm và hiểu biết sâu sắc
về trải nghiệm của con người, đặc biệt là nỗi đau
và sự đau khổ, và AI đơn giản là khơng cảm thấy
đau.
AI khơng có kỹ năng mềm
Kỹ năng mềm là điều bắt buộc phải có đối với mọi
nhân viên trong không gian làm việc. Chúng bao
gồm tinh thần đồng đội, sự chú ý đến từng chi tiết,
tư duy phản biện và sáng tạo, giao tiếp hiệu quả và

kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân, đó chỉ là một
số ít. Những kỹ năng mềm này được yêu cầu trong
mọi ngành công nghiệp và bạn phải phát triển
chúng để thành công một cách chuyên nghiệp.

Humans are taught and required to possess
these skills; developing them is valuable for
everyone, regardless of position. Company
executives need them to thrive, as do a team of
field workers in any industry. Hence, these soft
skills give you the upper hand in the
workspace over AI.

Con người được dạy và bắt buộc phải sở hữu
những kỹ năng này; phát triển chúng có giá trị cho
tất cả mọi người, bất kể vị trí. Các giám đốc điều
hành của cơng ty cần họ để phát triển, cũng như
đội ngũ công nhân hiện trường trong bất kỳ ngành
nào. Do đó, những kỹ năng mềm này giúp bạn
chiếm thế thượng phong trong không gian làm việc
so với AI.

However, soft skills are alien to machines with
artificial intelligence. AI cannot develop these
soft skills critical to workplace development
and growth. Developing these skills requires a
higher level of reasoning and emotional
intelligence.

Tuy nhiên, kỹ năng mềm lại xa lạ với máy móc có

trí tuệ nhân tạo. AI khơng thể phát triển những kỹ
năng mềm quan trọng này đối với sự phát triển và
tăng trưởng tại nơi làm việc. Phát triển những kỹ
năng này đòi hỏi mức độ lý luận và trí tuệ cảm xúc
cao hơn.

FORBES (2)

One of the main limitations of AI is that it lacks
creativity and independent thought. AI systems
are typically programmed to perform specific
tasks and cannot generate new ideas or develop
novel solutions on their own. This means that AI
systems need to improve their ability to solve
complex problems, especially in scientific
exploration discovery.

Một trong những hạn chế chính của AI là nó thiếu
tính sáng tạo và suy nghĩ độc lập. Các hệ thống AI
thường được lập trình để thực hiện các tác vụ cụ thể Hạn chế của AI là tính sáng tạo và
và khơng thể tự tạo ra ý tưởng mới hoặc phát triển
và đọc lập
các giải pháp mới. Điều này có nghĩa là các hệ thống
AI cần cải thiện khả năng giải quyết các vấn đề phức
tạp, đặc biệt là trong khám phá khám phá khoa học.

FORBES (2)

Another limitation of AI is its difficulty asking
questions and seeking new knowledge. Unlike

humans, AI systems cannot wonder and be
curious, essential for scientific exploration and
discovery. Human researchers can question and
seek new knowledge by examining the world,
while AI systems can only process
preprogrammed information.

Một hạn chế khác của AI là khó đặt câu hỏi và tìm
kiếm kiến ​thức mới. Khơng giống như con người,
các hệ thống AI khơng thể tự hỏi và tị mị, điều cần
thiết cho sự tìm tịi và khám phá khoa học. Các nhà
nghiên cứu con người có thể đặt câu hỏi và tìm kiếm
kiến ​thức mới bằng cách kiểm tra thế giới, trong khi
các hệ thống AI chỉ có thể xử lý thơng tin được lập
trình sẵn

Human curiosity drives researchers to ask
questions, seek new knowledge and explore new
ideas, which is essential for advancing AI
research. Human expertise and creativity are also
critical for developing effective responses to
crises like the Covid-19 pandemic. While AI can
replace some tasks, it cannot replace human
problem-solving skills.

Sự tò mò của con người thúc đẩy các nhà nghiên cứu
đặt câu hỏi, tìm kiếm kiến ​thức mới và khám phá
những ý tưởng mới, điều cần thiết để thúc đẩy
nghiên cứu AI. Chuyên môn và sự sáng tạo của con
AI khơng có khả năng giải quyết

người cũng rất quan trọng để phát triển các phản ứng
vấn vấn đề
hiệu quả đối với các cuộc khủng hoảng như đại dịch
Covid-19. Mặc dù AI có thể thay thế một số nhiệm
vụ nhưng nó không thể thay thế các kỹ năng giải
quyết vấn đề của con người.

/>rbestechcouncil/2023/03/22/can
-ai-replace-human-curiosity/?sh
=ca4b9df1991b

While AI often has the edge on humans in speed,
efficiency and accuracy, its inability to think
contextually and its tendency to fail
catastrophically when presented with novel
situations make many reticent to allow the
technology to operate free of human oversight.
As such, a common refrain is that a human must
be kept in the loop to supervise AI in important
roles. The AI would either have to attain a
human supervisor’s approval for its chosen
course of action, or a human would monitor an
AI’s actions, with the power to intervene should
something go wrong.

Mặc dù AI thường có lợi thế hơn con người về tốc
độ, hiệu quả và độ chính xác, nhưng việc khơng có
khả năng suy nghĩ theo ngữ cảnh và xu hướng thất
bại thảm hại khi gặp các tình huống mới khiến nhiều
người ngần ngại cho phép cơng nghệ này hoạt động

mà khơng có sự giám sát của con người. Do đó, một
điệp khúc phổ biến là con người phải được theo dõi
để giám sát AI trong các vai trò quan trọng. AI sẽ
phải đạt được sự chấp thuận của người giám sát con
người đối với q trình hành động đã chọn của nó
hoặc con người sẽ giám sát hành động của AI, với
khả năng can thiệp nếu có sự cố xảy ra.

/>les/artificial-intelligence-and-ke
eping-humans-loop/?utm_sourc
e=google_ads&utm_medium=g
rant&gclid=Cj0KCQjwjryjBhD
0ARIsAMLvnF8LFIxGZfE5ru
X1pWqnEm6pIcYkOrYCFye_
nC6TeF7GYcTwIk1hiWQaAvZ
TEALw_wcB

Multiple studies have documented that massive
numbers of jobs are at risk as programmed
devices – many of them smart, autonomous
systems – continue their march into workplaces.

Nhiều nghiên cứu đã ghi nhận rằng một số lượng lớn
công việc đang gặp rủi ro khi các thiết bị được lập
trình – nhiều trong số đó là các hệ thống thông minh,
tự trị – tiếp tục xâm nhập vào nơi làm việc.

FORBES (2)

CIGI

(2)

PEW RESEARCH (3)

When Pew Research Center and Elon
University’s Imagining the Internet Center asked
experts in 2014 whether AI and robotics would
create more jobs than they would destroy, the
verdict was evenly split:

Khi Trung tâm nghiên cứu Pew và Trung tâm tưởng
tượng Internet của Đại học Elon hỏi các chuyên gia
vào năm 2014 liệu AI và người máy có tạo ra nhiều
việc làm hơn là phá hủy hay không, phán quyết đã
được chia đều:

48% of the respondents envisioned a future
where more jobs are lost than created,

48% số người được hỏi đã hình dung ra một tương
lai nơi nhiều việc làm bị mất hơn là được tạo ra,

while 52% said more jobs would be created
than lost.

trong khi 52% cho rằng sẽ có nhiều việc làm được
tạo ra hơn là bị mất đi.

Since that expert canvassing, the future of jobs
has been at the top of the agenda at many major

conferences globally.

Kể từ cuộc vận động chuyên gia đó, tương lai của
việc làm đã trở thành ưu tiên hàng đầu trong chương
trình nghị sự tại nhiều hội nghị lớn trên toàn cầu .

AI không đặt câu hỏi

AI không thể suy nghĩ

/>rbestechcouncil/2023/03/22/can
-ai-replace-human-curiosity/?sh
=ca4b9df1991b

/>rbestechcouncil/2023/03/22/can
-ai-replace-human-curiosity/?sh
=ca4b9df1991b

/>ternet/2017/05/03/the-future-ofjobs-and-jobs-training/
Trung tâm Nghiên cứu Pew là
một tổ chức tư vấn phi đảng
phái của Hoa Kỳ có trụ sở tại
Washington, D.C. Trung tâm
này cung cấp thông tin về các
vấn đề xã hội, dư luận và các
xu hướng nhân khẩu học đang
định hình Hoa Kỳ và thế giới

Chi phí vận hành và sửa chữa
CNBC


Software that can write passages of text or

Phần mềm có thể viết các đoạn văn bản hoặc vẽ

Con chip Nvidia chiếm 95% thị

/>

FEB 23 2023

draw pictures that look like a human created
them has kicked off a gold rush in the
technology industry.

những bức tranh giống như do con người tạo ra đã
tạo ra một cơn sốt vàng trong ngành công nghệ

trường bộ xử lý đồ họa có thể
được sử dụng cho máy học.

(2)

Powering many of these applications is a
roughly $10,000 chip that’s become one of the
most critical tools in the artificial intelligence
industry: The Nvidia A100.

Cung cấp sức mạnh cho nhiều ứng dụng này là một
con chip trị giá khoảng 10.000 đô la đã trở thành

một trong những công cụ quan trọng nhất trong
ngành trí tuệ nhân tạo: Nvidia A100.

Indeed
May 20, 2023

Data scientist salary in United States

Mức lương của nhà khoa học dữ liệu tại Hoa Kỳ

Mức lương trung bình ở Mỹ.

Mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ
liệu là $123,891 mỗi năm tại Hoa Kỳ.

Nhà khoa học dữ liệu: tìm tịi,
khai thác, thu thập, phân tích và
xử lý dữ liệu.

02/23/nvidias-a100-is-the-10
000-chip-powering-the-race-f
or-ai-.html

1Chip/$10.000

(2)

The average salary for a data scientist is
$123,891 per year in the United States


/>er/data-scientist/salaries

5.5k khảo sát
5.5k salaries reported
Indeed (2)
May 20, 2023

Machine learning engineer salary in United
States

Lương kỹ sư máy học ở Hoa Kỳ

Mức lương trung bình ở Mỹ.

The average salary for a machine learning
engineer is $155,938 per year in the United
States.

Mức lương trung bình cho một kỹ sư máy học là
$155,938 mỗi năm tại Hoa Kỳ

kỹ sư máy học:
nghiên cứu, xây dựng và thiết kế
phần mềm với mục đích tự động
hóa các mơ hình dự đốn.

1.9k khảo sát

/>er/machine-learning-engineer
/salaries


1.9k salaries reported
Reuters
May 24, 2023
(2)

Reuters
May 17, 2023
(2)

May 23 (Reuters) - Anthropic, an artificial
intelligence startup competing with OpenAI in
building AI foundation models, it had raised
$450 million from investors including
Alphabet Inc's (GOOGL.O) Google and Spark
Capital.

Ngày 23 tháng 5 (Reuters) – Anthropic, một cơng
ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo đang cạnh tranh
với OpenAI trong việc xây dựng các mơ hình nền
tảng AI, họ đã huy động được 450 triệu USD từ
các nhà đầu tư bao gồm Google và Spark Capital
của Alphabet Inc.

Chi phí xây dựng mơ hình nền
tảng AI

/>kets/deals/alphabet-backed-ai
-startup-anthropic-raises-450million-funding-freeze-thaws
-2023-05-23/


May 17 (Reuters) - Cloud-computing firm
ServiceNow Inc (NOW.N) it would invest $1
billion in its venture arm by 2026 to back
enterprise software-focused startups in
artificial intelligence and automation, among
others.

Ngày 17 tháng 5 (Reuters) – Cơng ty điện tốn
đám mây ServiceNow Inc (NOW.N) cho biết họ sẽ
đầu tư 1 tỷ đô la vào chi nhánh liên doanh của
mình vào năm 2026 để hỗ trợ các công ty khởi
nghiệp tập trung vào phần mềm doanh nghiệp về
trí tuệ nhân tạo và tự động hóa, cùng những cơng
ty khác.

Chi phí đầu tư vào phần mềm và
tự động hóa

/>nology/servicenow-targets-en
terprise-software-startups-wit
h-1-bln-investment-venture-2
023-05-17/

Since its inception in 2015, the venture arm
has invested about $300 million across 45
companies.

Reuters
May 18, 2023

(2)

Reuters
May 24, 2023
(2)

Reuters
May 24, 2023
(2)

ZIPPIA
April 6, 2023

Webfx
Since 1996, WebFX has
offered clients innovative
digital marketing solutions
to help them drive revenue
for their businesses. Our
team of over 400 experts
crafts strategies for mid to
large-size companies across
the globe
/>ompany/webfxinc#:~:text=
Since%201996%2C%20We
bFX%20has%20offered,siz
e%20companies%20across
%20the%20globe.

Kể từ khi thành lập vào năm 2015, quỹ đầu tư mạo

hiểm này đã đầu tư khoảng 300 triệu USD vào 45
công ty.

The latest investment will be used to build its
cloud infrastructure in India and will support
over 100,000 full-time jobs annually, Amazon
Web Services (AWS). With this, the total
planned investment in India adds up to about
$16.4 billion by 2030.
The company already runs two data centers in
the Indian subcontinent - one in Mumbai
which was launched in 2016, and another in
Hyderabad, which started in 2022.
The cloud platform offers more than 200
services, including storage, networking and
artificial intelligence.

Khoản đầu tư mới nhất sẽ được sử dụng để xây
dựng cơ sở hạ tầng đám mây ở Ấn Độ và sẽ hỗ trợ
hơn 100.000 việc làm toàn thời gian hàng năm,
Amazon Web Services (AWS). Với điều này, tổng
vốn đầu tư theo kế hoạch ở Ấn Độ sẽ tăng thêm
khoảng 16,4 tỷ USD vào năm 2030.
Công ty đã điều hành hai trung tâm dữ liệu ở tiểu
lục địa Ấn Độ - một ở Mumbai được khai trương
vào năm 2016 và một ở Hyderabad, khai trương
vào năm 2022.
Nền tảng đám mây cung cấp hơn 200 dịch vụ, bao
gồm lưu trữ, kết nối mạng và trí tuệ nhân tạo.


xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây
ở Ấn Độ

/>nology/amazons-cloud-unit-i
nvest-127-billion-india-by-20
30-2023-05-18/

PARIS, May 24 (Reuters) - Moonfire
Ventures, launched in 2020 by former Atomico
co-founder Mattias Ljungman, had raised $115
million to invest in European startup
technology firms and in the AI (artificial
intelligence) sector

PARIS, ngày 24 tháng 5 (Reuters) – Moonfire
Ventures, được thành lập vào năm 2020 bởi cựu
đồng sáng lập Atomico, Mattias Ljungman, họ đã
huy động được 115 triệu đô la để đầu tư vào các
công ty cơng nghệ khởi nghiệp châu âu và lĩnh vực
AI (trí tuệ nhân tạo).

Moonfire Ventures huy động vào
các công ty khởi nghiệp lĩnh vực
AI

/>nology/moonfire-ventures-rai
ses-115-million-fund-europea
n-tech-startups-ai-firms-2023
-05-24/


OAKLAND, California, May 24 (Reuters) Silicon Valley chip startup Ayar Labs raised
another $25 million after its latest funding
round closed, as demand has increased for
faster, more energy-efficient computing for
artificial intelligence applications

OAKLAND, California, ngày 24 tháng 5 (Reuters)
– Ayar Labs, công ty khởi nghiệp chip ở Thung
lũng Silicon, đã huy động được thêm 25 triệu đơ la
sau khi vịng cấp vốn mới nhất của họ kết thúc, do
nhu cầu về điện toán nhanh hơn, tiết kiệm năng
lượng hơn cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã
tăng lên

Chi phí sản xuất con CHIP trong
AI

/>nology/us-silicon-photonics-c
hip-startup-ayar-labs-gets-ai-f
unding-boost-2023-05-24/

The average salary for a software developer in
the United States is $87,521. Software
developer salaries typically range between
$67,000 and $113,000 a year. The average
hourly rate for software developers is $42.08
per hour.

Mức lương trung bình cho một nhà phát triển phần
mềm ở Hoa Kỳ là $87,521. Mức lương của nhà

phát triển phần mềm thường nằm trong khoảng từ
67.000 đến 113.000 đơ la một năm. Tỷ lệ trung
bình hàng giờ cho các nhà phát triển phần mềm là
42,08 đô la mỗi giờ.

Mức lương trung bình ở Mỹ.

/>are-developer-jobs/salary/

Currently, analysts predict spending on AI
systems to reach nearly $118 billion by 2022
and surpass $300 billion in the next few years.
Custom AI solutions range in price from
$6000 to over $300,000. This price tag covers
development and deployment. Ongoing AI
services, like consulting, are typically lower
cost and dependent on the consultant's hourly
fee. Most AI consultants charge $200 to $350
per hour. If your company uses third-party AI
software, like for a pre-made chatbot, it will
cost you up to $40,000 per year.

Hiện tại, các nhà phân tích dự đốn chi tiêu cho
các hệ thống AI sẽ đạt gần 118 tỷ đô la vào năm
2022 và vượt qua 300 tỷ đô la trong vài năm tới.
Các giải pháp AI tùy chỉnh có giá từ 6000 USD
đến hơn 300.000 USD. Thẻ giá này bao gồm phát
triển và triển khai. Các dịch vụ AI đang diễn ra,
như tư vấn, thường có chi phí thấp hơn và phụ
thuộc vào phí theo giờ của nhà tư vấn. Hầu hết các

chuyên gia tư vấn AI tính phí từ 200 đến 350 đơ la
mỗi giờ. Nếu cơng ty của bạn sử dụng phần mềm
AI của bên thứ ba, chẳng hạn như đối với một
chatbot được tạo sẵn, bạn sẽ phải trả tới 40.000
USD mỗi năm.

Chi phí vận hành AI và tổng hợp
các loại AI và giá tiền từng loại
trong link có thể xem thêm

nhà phát triển phần mềm: sử
dụng ngơn ngữ lập trình để thiết
kế và xây dựng chương trình máy
tính.
/>ch/pricing/ai/#:~:text=Or%2
C%20for%20more%20infor
mation%20about,with%20an
%20experienced%20WebFX
%20strategist.&text=In%202
023%2C%20companies%20c
an%20pay,than%20%24300
%2C000%20for%20AI%20so
ftware.


Devtechnosys
January 17, 2022
Dev Technosys is an ISO
9001:2015
Certified Web and Mobile

App Development
Company, hailing from
Rajasthan, India
/>ompany/dev-technosys-pvt-l
td

According to the IDC forecast, global AI
revenue growth will be $98.4 (CAGR
2019-2023) by 2023.
In 2019, the Artificial Intelligence-based
agriculture market was $1.1 billion, which is
expected to grow by USD 3.8+ billion by
2024.
The global AI fashion market will be USD 4.4
billion in 2027, and the expected growth rate
will be 36.9% (2019-2027) which was only
270 million in 2018.
The High Performance Based machine
learning revenue will reach $2.5 billion in
2024.
Key players in Global AI Market are IBM and
Microsoft holding 8.8% and 5.6% market
shares, respectively.

Theo dự báo của IDC, tăng trưởng doanh thu AI
toàn cầu sẽ là 98,4 USD (CAGR 2019-2023) vào
năm 2023.
Năm 2019, thị trường nơng nghiệp dựa trên Trí tuệ
nhân tạo là 1,1 tỷ USD, dự kiến sẽ tăng hơn 3,8 tỷ
USD vào năm 2024.

Thị trường thời trang AI toàn cầu sẽ đạt 4,4 tỷ
USD vào năm 2027 và tốc độ tăng trưởng dự kiến
sẽ là 36,9% (2019-2027), chỉ đạt 270 triệu vào
năm 2018.
Doanh thu máy học dựa trên hiệu suất cao sẽ đạt
2,5 tỷ đô la vào năm 2024.
Những người chơi chính trong Thị trường AI tồn
cầu là IBM và Microsoft lần lượt nắm giữ 8,8% và
5,6% thị phần. Các số liệu thống kê cho biết vào
năm 2021, thị trường AI toàn cầu ghi nhận 327,5
tỷ USD và doanh thu mảng dịch vụ là 19,7 tỷ USD.
Các công ty cũng đang đầu tư vào công nghệ này
và theo một trong những trang web khảo sát hàng
đầu thế giới, Statista đã báo cáo rằng khoản đầu
tư vào AI của các công ty trên tồn thế giới là
67,85 tỷ USD.

Chi phí xây dựng dự án trí tuệ
nhân tạo và doanh thu AI thu về
cho các nhà đầu tư, các công ty
được hưởng lợi

/>ghts/cost-to-build-artificial-in
telligence/

60% ko thoải mái khi AI chăm
sóc.

/>science/2023/02/22/60-of-am
ericans-would-be-uncomforta

ble-with-provider-relying-onai-in-their-own-health-care/

Các chuyên gia thị trường dự đốn rằng nó sẽ
chạm mốc 126 tỷ USD vào năm 2025 và hơn một
nửa số tổ chức sẽ chuyển hệ điều hành hiện có của
họ sang Trí tuệ nhân tạo.

MEDICAL
Pew research

60% of Americans Would Be Uncomfortable
With Provider Relying on AI in Their Own
Health Care
The Pew Research Center survey, conducted
Dec. 12-18, 2022, of 11,004 U.S. adults finds
only 38% say AI being used to do things like
diagnose disease and recommend treatments
would lead to better health outcomes for
patients generally, while 33% say it would
lead to worse outcomes and 27% say it
wouldn’t make much difference.

60% người Mỹ sẽ không thoải mái khi nhà cung
cấp dựa vào AI trong việc chăm sóc sức khỏe của
chính họ
Cuộc khảo sát của Trung tâm nghiên cứu Pew,
được thực hiện từ ngày 12 đến ngày 18 tháng 12
năm 2022, trong số 11.004 người trưởng thành ở
Hoa Kỳ cho thấy chỉ 38% nói rằng AI được sử
dụng để làm những việc như chẩn đoán bệnh và đề

xuất các phương pháp điều trị sẽ mang lại kết quả
sức khỏe tốt hơn cho bệnh nhân nói chung, trong
khi 33% nói nó sẽ dẫn đến kết quả tồi tệ hơn và
27% nói rằng nó sẽ khơng tạo ra nhiều khác biệt.

New York University

The results show that low-pass filtering
degrades the predictive confidence and class
separability of DNNs, while having almost no
effect on radiologists. Since DNNs are
sensitive to a perturbation that radiologists are
invariant to, we conclude that humans and
DNNs use different features to detect soft
tissue lesions. This is a significant difference
between human and machine perception, and
may be attributable to certain inductive biases
possessed by DNNs, such as their tendency to
look at texture over shape36. Such differences
must be better understood and reconciled in
order to establish trust in machine-based
diagnosis.

Kết quả cho thấy rằng lọc thông thấp làm giảm độ
tin cậy dự đoán và khả năng phân tách lớp của
DNN, trong khi hầu như không ảnh hưởng đến các
bác sĩ X quang. Vì DNN nhạy cảm với nhiễu loạn
mà các bác sĩ X quang không thay đổi, chúng tôi
kết luận rằng con người và DNN sử dụng các tính
năng khác nhau để phát hiện các tổn thương mơ

mềm. Đây là một sự khác biệt đáng kể giữa nhận
thức của con người và máy móc, và có thể là do
các thành kiến ​quy nạp nhất định mà DNNs sở
hữu, chẳng hạn như xu hướng nhìn vào kết cấu
hơn là hình dạng của chúng.36. Những khác biệt
như vậy phải được hiểu rõ hơn và dung hòa để
thiết lập niềm tin vào chẩn đốn dựa trên máy móc.

/>es/s41598-022-10526-z#Sec1
:~:text=The%20results%20sh
ow,machine%2Dbased%20di
agnosis.

Harvard Business Review

more than 200 business school students at
Boston University and at New York University

hơn 200 sinh viên trường kinh doanh tại Đại học
Boston và Đại học New York

/>-outperform-doctors-so-whydont-patients-trust-it

The results: 40% signed up when they were
told that a doctor was to perform the diagnosis,
but only 26% signed up when a computer was
to perform the diagnosis.

Kết quả: 40% đăng ký khi họ được thông báo rằng
bác sĩ sẽ thực hiện chẩn đoán, nhưng chỉ 26% đăng

ký khi máy tính thực hiện chẩn đốn.