BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
------------------------------------Mang l■i tr■ nghi■m m■i m■ cho ng■■i dùng, công ngh■ hi■n th■ hi■n ■■i, b■n online không khác gì so v■i b■n g■c. B■n có th■ phóng to, thu nh■ tùy ý.

Nguyễn Hoàng Tài

XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý
CHO WEBSITE THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Chuyên ngành: Công nghệ thông tin

LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT
CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

NGƯỜI HƯỚNG DẪN:
PGS.TS Lê Thanh Hương

Hà Nội – 2016

123doc
Xu■t
Sau
Nhi■u
h■n
phát
event
s■
m■t
t■
h■u
thú

ýn■m
t■■ng
m■t
v■,raevent
kho
■■i,
t■oth■
c■ng
ki■m
123doc
vi■n
■■ng
ti■n
kh■ng
■ãthi■t
t■ng
ki■m
l■
th■c.
b■■c
v■i
ti■nh■n
123doc
online
kh■ng
2.000.000
b■ng
ln
■■nh
ln

tàitài
v■
li■u
t■o
li■u
tríhi■u
c■
c■a
■ t■t
h■i
qu■
mình
c■
gianh■t,
trong
l■nh
t■nguy
v■c:
l■nh
thu
tínnh■p
tài
v■c
cao
chính
nh■t.
tài
online
li■u
tínMong

cho
d■ng,
và kinh
t■t
mu■n
cơng
c■
doanh
các
mang
ngh■
online.
thành
l■i
thơng
cho
viên
Tính
tin,
c■ng
c■a
■■n
ngo■i
website.
■■ng
th■i
ng■,...Khách
■i■m
xã h■itháng
m■thàng

ngu■n
5/2014;
có th■
tài
123doc
ngun
d■ dàng
v■■t
tri tra
th■c
m■c
c■u
q
100.000
tàibáu,
li■uphong
m■t
l■■t cách
truy
phú,c■p
chính
■am■i
d■ng,
xác,
ngày,
nhanh
giàus■
giá
chóng.
h■u

tr■ 2.000.000
■■ng th■ithành
mongviên
mu■n
■■ng
t■oký,
■i■u
l■t ki■n
vào top
cho200
chocác
cácwebsite
users cóph■
thêm
bi■n
thunh■t
nh■p.
t■iChính
Vi■t Nam,
vì v■yt■123doc.net
l■ tìm ki■m
ra thu■c
■■i nh■m
top 3■áp
Google.
■ng Nh■n
nhu c■u
■■■c
chiadanh
s■ tài

hi■u
li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Nhi■u
123doc
Sau
Th■a
khi
thu■n
event
s■
cam
nh■n
h■u
k■t
s■
thú
xác
m■t
d■ng
v■,
s■

nh■n
mang
event
kho
1. t■
th■
l■i
ki■m
■■ng
CH■P
vi■n
nh■ng
ti■n
h■
kh■ng
NH■N
quy■n
th■ng
thi■tl■
CÁC
th■c.
s■
l■i
v■ichuy■n
■I■U
t■t
h■n
123doc
nh■t
2.000.000

KHO■N
sang
ln
cho ng■■i
ph■n
ln
TH■A
tàit■o
li■u
thơng
dùng.
THU■N
c■
■ tin
t■t
h■i
Khixác
c■
khách
giaminh
l■nh
t■ng
Chào
hàng
tài
v■c:
thu
m■ng
kho■n
tr■

nh■p
tài thành
b■n
chính
email
online
■■n
thành
tínb■n
cho
d■ng,
v■i
viên
■ã
t■t
123doc.
123doc.net!
cơng
■■ng
c■a
c■ các
ngh■
123doc
kýthành
v■i
Chúng
thơng
và
123doc.netLink
viên

n■p
tơi
tin,
c■a
cung
ti■n
ngo■i
website.
vào
c■p
ng■,...Khách
xác
tài
D■ch
kho■n
th■c
V■
s■
c■a
(nh■
hàng
■■■c
123doc,
■■■c
cóg■i
th■v■
mơ
b■n
d■■■a
t■

dàng
s■
d■■i
■■■c
ch■
tra■ây)
email
c■u
h■■ng
cho
tài
b■n
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
m■t
tùy
■■ng
quy■n
cách
thu■c
ky,
chính
l■i
b■n
vàosau
xác,
các
vuin■p

lịng
“■i■u
nhanh
ti■n
■■ng
Kho■n
chóng.
trên
nh■p
website
Th■a
email
Thu■n
c■a v■
mình
S■vàD■ng
click D■ch
vào link
V■”
123doc
sau ■ây
■ã (sau
g■i ■ây ■■■c g■i t■t T■i t■ng th■i ■i■m, chúng tơi có th■ c■p nh■t ■KTTSDDV theo quy■t ...
Nhi■u
Mang
Ln
123doc
Th■a
Xu■t
Sau

khi
h■n
h■■ng
phát
thu■n
l■i
event
s■
cam
nh■n
m■t
tr■
t■
h■u
k■t
s■
thú
nghi■m
t■i
ýxác
n■m
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
nh■n
website
ra

mang
event
kho
m■i
■■i,
1.
t■o
t■
th■
m■
l■i
c■ng
ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n
nh■ng
cho
■■u
■■ng
ti■n
h■
kh■ng
ng■■i
NH■N
■ã
quy■n
th■ng

thi■t
chia
t■ng
ki■m
dùng,
l■
CÁC
s■
th■c.
s■
l■i
b■■c
v■i
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
cơng
h■n
mua
123doc
online
kh■ng
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
sang
b■ng

ln
cho
tài
■■nh
hi■n
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
TH■A
tài
v■
th■
li■u
hàng
t■o
li■u
thơng
dùng.
tríhi■n
THU■N
hi■u
c■
c■a
■■u
■ tin
t■t
h■i
Khi

■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
b■n
nh■t,
minh
trong
l■nh
Nam.
t■ng
Chào
online
hàng
uy
tài
v■c:
l■nh
thu
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
nh■p
khơng

tài
phong
v■c
cao
thành
b■n
chính
email
nh■t.
tài
online
khác
chun
■■n
li■u
thành
tínb■n
Mong
gì
cho
d■ng,
và
v■i
so
nghi■p,
viên
kinh
■ã
t■t
123doc.

123doc.net!
v■i
mu■n
cơng
■■ng
c■a
c■
doanh
b■n
các
hồn
mang
ngh■
123doc
ký
g■c.
online.
thành
v■i
h■o,
Chúng
l■i
thơng
B■n
và
123doc.netLink
cho
viên
Tính
■■

n■p
có
tơi
tin,
c■ng
c■a
cao
th■
■■n
cung
ti■n
ngo■i
tính
website.
phóng
■■ng
th■i
vào
c■p
ng■,...Khách
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xã
to,kho■n
th■c
nhi■m
h■i

thutháng
V■
nh■
m■t
s■
c■a
(nh■
■■i
hàng
■■■c
tùy
ngu■n
5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
ý.
cóg■i
t■ng
th■
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
d■
ng■■i
■■a
t■

dàng
s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
tra
th■c
m■c
■ây)
email
c■u
M■c
h■■ng
q
100.000
cho
tài
b■n
tiêu
báu,
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
m■t

l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
cách
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p
chính
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net
m■i
d■ng,
sau
xác,
các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
nhanh
giàu
ti■n

s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
chóng.
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000
website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n
th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■
li■u
mình
viên
mu■n
S■
online

và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t
link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc
top
sau
cho
Nam,
200
■ây
cho
■ã
cung
các
các
(sau

g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u
t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng
t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y
■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm

trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t
■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh
s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng

■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Mangh■n
Ln
123doc
Th■a
Xu■t
Sau
Nhi■u
khi
h■■ng
phát
thu■n
l■i
event
s■
cam
nh■n
m■t
tr■
t■
h■u
k■t
s■
thú
nghi■m

t■i
ýxác
n■m
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
nh■n
website
ra
mang
event
kho
m■i
■■i,
1.
t■o
t■
th■
m■
l■i
c■ng
ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n

nh■ng
cho
■■u
■■ng
ti■n
h■
kh■ng
ng■■i
NH■N
■ã
quy■n
th■ng
thi■t
chia
t■ng
ki■m
dùng,
l■
CÁC
s■
th■c.
s■
l■i
b■■c
v■i
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
cơng

h■n
mua
123doc
online
kh■ng
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
sang
b■ng
ln
cho
tài
■■nh
hi■n
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
TH■A
tài
v■
th■
li■u
hàng
t■o
li■u

thơng
dùng.
tríhi■n
THU■N
hi■u
c■
c■a
■■u
■ tin
t■t
h■i
Khi
■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
b■n
nh■t,
minh
trong
l■nh
Nam.
t■ng
Chào
online
hàng

uy
tài
v■c:
l■nh
thu
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
nh■p
khơng
tài
phong
v■c
cao
thành
b■n
chính
email
nh■t.
tài
online
khác
chun
■■n
li■u
thành
tínb■n
Mong

gì
cho
d■ng,
và
v■i
so
nghi■p,
viên
kinh
■ã
t■t
123doc.
123doc.net!
v■i
mu■n
cơng
■■ng
c■a
c■
doanh
b■n
các
hồn
mang
ngh■
123doc
ký
g■c.
online.
thành

v■i
h■o,
Chúng
l■i
thơng
B■n
và
123doc.netLink
cho
viên
Tính
■■
n■p
có
tơi
tin,
c■ng
c■a
cao
th■
■■n
cung
ti■n
ngo■i
tính
website.
phóng
■■ng
th■i
vào

c■p
ng■,...Khách
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xã
to,kho■n
th■c
nhi■m
h■i
thutháng
V■
nh■
m■t
s■
c■a
(nh■
■■i
hàng
■■■c
tùy
ngu■n
5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
ý.
cóg■i

t■ng
th■
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
d■
ng■■i
■■a
t■
dàng
s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
tra
th■c
m■c
■ây)
email
c■u
M■c
h■■ng
q
100.000

cho
tài
b■n
tiêu
báu,
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
m■t
l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
cách
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p
chính
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net

m■i
d■ng,
sau
xác,
các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
nhanh
giàu
ti■n
s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
chóng.
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000
website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n

th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■
li■u
mình
viên
mu■n
S■
online
và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t
link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc

top
sau
cho
Nam,
200
■ây
cho
■ã
cung
các
các
(sau
g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u
t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng

t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y
■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm
trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t
■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.

Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh
s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Lnh■n
123doc
Th■a
Xu■t
Sau
khi
h■■ng
phát
thu■n
cam
nh■n
m■t

t■k■t
s■
t■i
ýxác
n■m
t■■ng
d■ng
là
s■
nh■n
website
ra
mang
■■i,
1.
t■o
t■l■i
c■ng
■■ng
d■n
123doc
CH■P
nh■ng
■■u
■■ng
h■
NH■N
■ã
quy■n
th■ng

chia
t■ng
ki■m
CÁC
s■s■
l■i
b■■c
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
mua
online
kh■ng
nh■t
bán
KHO■N
sang
b■ng
cho
tài
■■nh
ng■■i
li■u
ph■n
tài
TH■A
v■
li■u
hàng

thơng
dùng.
tríTHU■N
hi■u
c■a
■■u
tin
Khi
qu■
mình
Vi■t
xác
khách
nh■t,
minh
trong
Nam.
Chào
hàng
uy
tài
l■nh
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
phong
v■c
cao

thành
b■n
email
nh■t.
tàichun
■■n
li■u
thành
b■n
Mong
và
v■i
nghi■p,
viên
kinh
■ã
123doc.
123doc.net!
mu■n
■■ng
c■a
doanh
hồn
mang
123doc
kýonline.
v■i
h■o,
Chúng
l■ivà

123doc.netLink
cho
Tính
■■
n■p
tơi
c■ng
cao
■■n
cung
ti■n
tính
■■ng
th■i
vào
c■p
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xãkho■n
th■c
nhi■m
h■itháng
V■
m■t
s■
c■a
(nh■

■■i
■■■c
ngu■n
5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
g■i
t■ng
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
ng■■i
■■a
t■s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
th■c
m■c
■ây)
email
M■c
h■■ng

q
100.000
cho
b■n
tiêu
báu,
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net
m■i
d■ng,
sau

các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
giàu
ti■n
s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000
website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n
th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■

li■u
mình
viên
mu■n
S■
online
và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t
link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc
top
sau
cho
Nam,
200
■ây

cho
■ã
cung
các
các
(sau
g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u
t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng
t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y

■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm
trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t
■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh

s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Lnh■n
Th■a
Xu■t
Sau
Nhi■u
123doc
Mang
khi
h■■ng
phát
thu■n
l■i
event
cam
s■
nh■n
m■t
tr■

t■
h■u
k■t
s■
thú
nghi■m
t■i
ýxác
n■m
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
nh■n
website
ra
mang
event
kho
m■i
■■i,
1.
t■o
t■
th■
m■
l■i
c■ng

ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n
nh■ng
cho
■■u
■■ng
ti■n
h■
kh■ng
ng■■i
NH■N
■ã
quy■n
th■ng
thi■t
chia
t■ng
ki■m
dùng,
l■
CÁC
s■
th■c.
s■
l■i
b■■c

v■i
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
cơng
h■n
mua
123doc
online
kh■ng
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
sang
b■ng
ln
cho
tài
■■nh
hi■n
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
TH■A
tài

v■
th■
li■u
hàng
t■o
li■u
thơng
dùng.
tríhi■n
THU■N
hi■u
c■
c■a
■■u
■ tin
t■t
h■i
Khi
■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
b■n
nh■t,
minh
trong

l■nh
Nam.
t■ng
Chào
online
hàng
uy
tài
v■c:
l■nh
thu
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
nh■p
khơng
tài
phong
v■c
cao
thành
b■n
chính
email
nh■t.
tài
online
khác

chun
■■n
li■u
thành
tínb■n
Mong
gì
cho
d■ng,
và
v■i
so
nghi■p,
viên
kinh
■ã
t■t
123doc.
123doc.net!
v■i
mu■n
cơng
■■ng
c■a
c■
doanh
b■n
các
hồn
mang

ngh■
123doc
ký
g■c.
online.
thành
v■i
h■o,
Chúng
l■i
thơng
B■n
và
123doc.netLink
cho
viên
Tính
■■
n■p
có
tơi
tin,
c■ng
c■a
cao
th■
■■n
cung
ti■n
ngo■i

tính
website.
phóng
■■ng
th■i
vào
c■p
ng■,...Khách
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xã
to,kho■n
th■c
nhi■m
h■i
thutháng
V■
nh■
m■t
s■
c■a
(nh■
■■i
hàng
■■■c
tùy
ngu■n

5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
ý.
cóg■i
t■ng
th■
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
d■
ng■■i
■■a
t■
dàng
s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
tra
th■c
m■c
■ây)

email
c■u
M■c
h■■ng
q
100.000
cho
tài
b■n
tiêu
báu,
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
m■t
l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
cách
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p

chính
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net
m■i
d■ng,
sau
xác,
các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
nhanh
giàu
ti■n
s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
chóng.
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000

website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n
th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■
li■u
mình
viên
mu■n
S■
online
và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t

link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc
top
sau
cho
Nam,
200
■ây
cho
■ã
cung
các
các
(sau
g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u

t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng
t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y
■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm
trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t

■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh
s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Vi■c
■■ng
Thành
s■
u■t
Nhi■u

Mang
Ln
123doc
Th■a
Xu■t
Sau
h■u
phát
khi
h■n
b■n
h■■ng
phát
thu■n
l■i
ýevent
viên
s■
cam
nh■n
r■ng
m■t
t■
m■t
tr■
s■
t■
h■u
s■
ýk■t

s■
thú
kho
nghi■m
t■i
ýd■ng
n■u
t■■ng
xác
n■m
ph■i
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
th■
nh■n
Thành
website
ra
ho■c
mang
th■c
event
t■o
kho
vi■n
m■i

■■i,
1.
t■o
t■
c■ng
th■
viên
■■ng
hi■n
m■
l■i
kh■ng
c■ng
ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n
nh■ng
ti■p
cho
theo
■■ng
■■u
ký
■■ng
ti■n
h■
l■

kh■ng
ng■■i
t■c
NH■N
s■
■ã
■úng
v■i
quy■n
th■ng
thi■t
chia
ki■m
d■ng
t■ng
s■
ki■m
h■n
dùng,
l■
các
CÁC
s■
d■ng
th■c.
ti■n
s■
l■i
b■■c
các

v■i
ti■n
2.000.000
và
ch■
chuy■n
■I■U
t■t
cơng
online
h■n
D■ch
mua
123doc
d■ch
online
kh■ng
d■n
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
v■
b■ng
V■
■■■c
sang
tài
b■ng

ln
cho
tài
■■nh
c■a123doc.net
sau
li■u
hi■n
tài
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
niêm
TH■A
khi
■
li■u
tài
v■
th■
li■u
hàng
t■t
t■o
■KTTSDDV
li■u
thơng
dùng.

trí
y■t
hi■u
hi■n
THU■N
c■
hi■u
c■
c■a
■■u
■
ho■c
l■nh
tin
qu■
■■ng
t■t
h■i
Khi
■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
các
v■c:
nh■t,

■■■c
b■n
nh■t,
ngh■a
minh
trong
l■nh
Nam.
t■ng
Chào
quy
tài
online
uy
hàng
uy
c■p
tài
v■c:
■■nh
chính
l■nh
thu
Tác
tín
v■i
m■ng
tín
kho■n
tr■

cao
nh■t,
nh■p
khơng
tài
vi■c
phong
v■c
cao
tín
áp
thành
b■n
chính
nh■t.
d■ng,
d■ng
email
nh■t.
tài
b■n
vi■c
online
khác
chun
■■n
li■u
thành
tín
Mong

■ã
■ó
cho
b■n
cơng
Mong
gì
cho
d■ng,
và
v■i
■■ng
có
so
các
nghi■p,
viên
ki
kinh
■ã
mu■n
t■t
ngh■
123doc.
123doc.net!
ngh■a
v■i
mu■n
123doc
cơng

d■ch
■■n■
■■ng
c■a
c■
cwebsite.
ýdoanh
b■n
v■i
thơng
mang
các
hồn
mang
là
ngh■
123doc
v■
ký
v■■t
g■c.
các
■■a
Thàn
online.
thành
■ó
v■i■ng
v■i
l■i

tin,
h■o,
Chúng
Chún
■i■u
l■i
thơng
B■n
ch■
m■c
có
cho
ngo■i
và
là
123doc.netLink
chogun
cho
viên
Tính
■■
website
th■
mơ
n■p
kho■n
email
có
c■ng
tơi

tin,
ky,
100.000
c■ng
c■a
cao
ng■,...Khách
t■
■■■c
th■
■■n
cung
ti■n
b■n
ngo■i
d■■i
b■n
■■ng
tính
c■a
ki■m
website.
phóng
■■ng
trith■i
vào
c■p
vui
l■■t
niêm

th■c
ng■,...Khách
■ã
trách
n■ây)
xác
lịng
xã
ti■n
tài
■i■m
khơng
D■ch
xã
to,
■■ng
truy
y■t
q
h■i
kho■n
th■c
hànnh
nhi■m
h■i
cho
thu
■■ng
online
c■p

theo
m■t
báu,
tháng
V■
■■ng
ky,
nh■
m■t
b■n,
s■
c■a
xác,
m■i
(nh■
■■i
nh■p
hi■u
hàng
t■ng
ngu■n
b■n
phong
■■■c
tùy
ngu■n
5/2014;
ýtùy
123doc,
nhanh

v■i
Mong
ngày,
vui
■■■c
qu■
ý.
email
th■i
có
thu■c
phú,
tài
g■i
t■ng
lịng
th■
tài
123doc
và
s■
■i■m.
mu■n
ngun
chóng.
c■a
v■
mơ
ngun
b■n

■a
vào
uy
d■
■■ng
ng■■i
h■u
■■a
t■
tín
d■ng,
mình
dàng
các
s■
man
T■t
v■■t
tri
2.000.000
d■■i
nh■t.
nh■p
tri
dùng.
■■■c
ch■
th■c
“■i■u
c■

và
ngun
tra
th■c
giàu
m■c
■ây)
click
các
email
c■u
email
q
M■c
h■■ng
giá
Kho■n
q
100.000
thành
ocho
vào
tri
tài
báu,
tr■
b■nn
b■n
c■a
tiêu

báu,
th■c
li■u
b■n,
link
■■ng
nh■ng
Th■a
viên
phong
■ã
hàng
mình
phong
viên
m■t
l■■t
q
123doc
tùy
■■ng
■■ng
th■i
Thu■n
■■u
c■a
báo
và
phú,
quy■n

cách
truy
thu■c
phú,
click
mong
■ã
ky,
các
ký,
website.
c■a
c■p
■a
chính
v■
■a
l■i
b■n
g■i
vào
l■t
vào
users
d■ng,
123doc.net
m■i
S■
mu■n
d■ng,

sau
vào
xác,
các
link
vui
D■ng
ngày,
có
n■p
giàu
top
lịng
“■i■u
123doc
nhanh
t■o
giàu
thêm
200
ti■n
D■ch
giá
s■
■■ng
■i■u
tr■
giá
Kho■n
thu

chóng.
các
h■u
tr■
■ã
trên
thành
tr■
V■”
ki■n
nh■p.
nh■p
■■ng
g■i
website
2.000.000
website
■■ng
Th■a
sau
th■
cho
email
Chính
th■i
■ây
vi■n
th■i
ph■
Thu■n

chomong
c■a
thành
vì
(sau
mong
các
tài
bi■n
v■y
v■
li■u
mình
users
mu■n
■ây
viên
nh■t
mu■n
S■
123doc.net
online
và
■■■c
■■ng
có
D■ng
t■i
t■o
click

t■o
thêm
l■n
Vi■t
■i■u
g■i
ký,
D■ch
■i■u
vào
ra
nh■t
thu
Nam,
l■t
t■t
■■i
link
ki■n
nh■p.
ki■n
V■”
vào
T■i
Vi■t
123doc
nh■m
t■
cho
top

sau
cho
t■ng
l■
Nam,
Chính
cho
200
tìm
■ây
■áp
cho
■ã
th■i
cung
các
ki■m
các
vìcác
(sau
g■i
■ng
v■y
■i■m,
users
website
c■p
users
thu■c
■ây

nhu
123doc.net
nh■ng
có
chúng
c■u
■■■c
có
top
ph■
thêm
thêm
chia
3tơi
tài
bi■n
Google.
g■i
thu
ra
có
thu
li■u
s■
■■i
t■t
nh■p.
th■
nh■t
nh■p.

tài
■■c
T■i
Nh■n
nh■m
li■u
c■p
t■i
Chính
khơng
t■ng
Chính
ch■t
nh■t
Vi■t
■■■c
■áp
th■i
vìth■
l■■ng
Nam,
■KTTSDDV
vì■ng
v■y
v■y
danh
■i■m,
tìm
123doc.net
nhu

t■
và
123doc.net
th■y
hi■u
l■
ki■m
chúng
c■u
tìm
trên
theo
do
chia
ki■m
ti■n
c■ng
tơi
ra
th■
quy■t
ra
s■
có
■■i
online.
thu■c
■■i
tr■■ng
■■ng

th■
tài...
nh■m
nh■m
li■u
c■p
top
bình
ngo■i
ch■t
■áp
3nh■t
■áp
Google.
ch■n
l■■ng
■ng
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
lànhu
Nh■n
nhu
website
vàc■u
ki■m
c■u
■■■c
chia

theo
ki■m
chia
ti■n
s■
quy■t
danh
s■
online.
ti■n
tàitài
hi■u
li■u
online
...li■uch■t
do
ch■t
hi■u
c■ng
l■■ng
l■■ng
qu■
■■ng
vàvàki■m
uy
bình
ki■m
tín ch■n
ti■n
nh■t.

ti■nonline.
là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


LỜI CAM ĐOAN

Những kiến thức trình bày trong luận văn là do tơi tìm hiểu, nghiên cứu và
trình bày theo những kiến thức tổng hợp của cá nhân. Kết quả nghiên cứu trong luận
văn này chưa từng được công bố tại bất kỳ cơng trình nào khác. Trong q trình làm
luận văn, tơi có tham khảo các tài liệu có liên quan và đã ghi rõ nguồn tài liệu tham

khảo. Tơi xin cam đoan đây là cơng trình nghiên cứu của tôi và không sao chép của
bất kỳ ai.
Tôi xin chịu hồn tồn trách nhiệm, nếu sai, tơi xin chịu mọi hình thức kỷ luật
theo quy định.

Hà Nội, ngày 15 tháng 3 năm 2016

Học viên

Nguyễn Hoàng Tài

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep



LỜI CẢM ƠN

Để hồn thành được luận văn này, tơi đã nhận được rất nhiều sự động viên,
giúp đỡ của nhiều cá nhân và tập thể.
Trước tiên, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới PGS. TS Lê Thanh Hương,
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, đã nhiệt tình hướng dẫn, tạo điều kiện thuận lợi
cho tơi nghiên cứu khoa học, và giúp tơi có thể hồn thành luận văn một cách tốt nhất.
Tôi cũng xin gửi lời cám ơn đến gia đình, bạn bè, những người đã ln bên
tơi, động viên và khuyến khích tơi trong q trình thực hiện đề tài nghiên cứu của
mình.

Học viên
Nguyễn Hồng Tài

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep


DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT

Từ viết tắt

Thuật ngữ

Giải thích

RS

Recommender System

Hệ thống gợi ý

TMĐT

Thương mại điện tử

CF

Collaborative Filtering

Lọc cộng tác

Cold-start problem

Vấn đề khởi động nguội


RMSE

Root-mean-square error

Sai số quân phương

ALC

Average-link clustering

Phân cụm đường trung bình

Mixed Hybrid

Phương pháp lai kiểu trộn

Demographic-based

Kỹ thuật dựa trên nhân khẩu học

DB

1
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


DANH MỤC CÁC BẢNG
Bảng 1.1 - Hệ gợi ý một số website phổ biến ...........................................................17
Bảng 2.1 - Dữ liệu demographic ...............................................................................21
Bảng 2.2 - Tổng quan về lọc cộng tác.......................................................................30
Bảng 2.3 - Độ khả thi của từng phép lai với các kỹ thuật gợi ý khác nhau .............37
Bảng 2.4 Tổng quan các cách thức lai ......................................................................48
Bảng 3.1 - Đánh giá của người dùng trên sản phẩm .................................................49
Bảng 3.2 - Thông tin nhân khẩu học của người dùng ...............................................49
Bảng 3.3 - So sánh các phương pháp phân cụm .......................................................51
Bảng 3.4 - Ví dụ minh họa bảng ma trận đánh giá ...................................................54
Bảng 3.5 - Ví dụ minh họa bảng ma trận tương đồng...............................................55
Bảng 3.6 - Dự đoán đánh giá theo số lân cận............................................................56
Bảng 3.7 - Bảng RMSE theo số lân cận ....................................................................57
Bảng 3.8 - Bảng so sánh hiệu quả theo số lượng cụm ..............................................59
Bảng 3.9 - Độ chính xác hệ thống theo a, b ..............................................................69
Bảng 3.10 - Đánh giá độ chính xác của chương trình cài đặt ...................................75
Bảng 3.11 - So sánh kết quả với một số phương pháp khác trên tập MovieLens.....76


2
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ

Hình 2.1 Hệ gợi ý khơng cá nhân hóa ....................................................................... 20
Hình 2.2 Hệ thống gợi ý demographic-based ........................................................... 22
Hình 2.3 Hướng tiếp cận collaborative filtering ....................................................... 23
Hình 2.4 Item-based similarity (wi,j) ........................................................................ 26
Hình 2.5 Hướng tiếp cận content-based .................................................................... 31
Hình 2.6 Hướng tiếp cận knowledge-based .............................................................. 32
Hình 2.7 Bốn kỹ thuật gợi ý cơ bản .......................................................................... 34

Hình 2.8 Weighted hybrid – Lai ghép trọng số......................................................... 38
Hình 2.9 Hệ thống lai kiểu Trộn - Mixed ................................................................ 40
Hình 2.10 Switching hybrid - Lai ghép chuyển đổi .................................................. 41
Hình 2.11 Feature Combination ................................................................................ 42
Hình 2.12 Feature Augmentation .............................................................................. 44
Hình 2.13 Cascade recommender ............................................................................. 45
Hình 2.14 Meta-level hybrid ..................................................................................... 46
Hình 3.1 Kiến trúc hệ thống ...................................................................................... 53
Hình 3.2 Hiệu quả thuật tốn theo số lân cận ........................................................... 57
Hình 3.3 Minh họa quá trình phân cụm .................................................................... 58
Hình 3.4 Hiệu quả hệ thống theo số lượng cụm ....................................................... 60
Hình 3.5 Hệ gợi ý Demographic-based ..................................................................... 61
Hình 3.6 Hiệu quả hệ thống theo W.......................................................................... 66
Hình 3.7 Giao diện demo hệ thống ........................................................................... 70
Hình 3.8 Biểu đồ so sánh hiệu quả các kỹ thuật ....................................................... 75

3
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


MỤC LỤC
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT .............................................. 1
DANH MỤC CÁC BẢNG.......................................................................................... 2
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ ..................................................................... 3
MỞ ĐẦU ..................................................................................................................... 5
CHƯƠNG 1 - TỔNG QUAN VỀ HỆ GỢI Ý ...................................................... 7
1.1. Các khái niệm cơ bản .................................................................................... 7
1.2. Vai trò của hệ gợi ý trong thương mại điện tử .............................................. 8
1.3. Nguồn dữ liệu và tri thức............................................................................. 10
1.4. Hệ gợi ý của một số website TMĐT phổ biến ............................................ 12
CHƯƠNG 2 - CÁC KỸ THUẬT GỢI Ý ........................................................... 20
2.1. Các kỹ thuật gợi ý cơ bản ............................................................................ 20
2.2. Hệ gợi ý lai và các phương pháp lai ............................................................ 33
CHƯƠNG 3 - XÂY DỰNG, ĐÁNH GIÁ HỆ GỢI Ý ....................................... 48
3.1. Phát biểu bài toán ........................................................................................ 49
3.2. Đề xuất cách tiếp cận................................................................................... 50
3.3. Kiến trúc hệ thống ....................................................................................... 53
3.4. Xây dựng hệ thống ...................................................................................... 54
3.5. Minh họa hệ thống bằng Matlab GUI ......................................................... 70
3.6. Đánh giá ...................................................................................................... 75
KẾT LUẬN ............................................................................................................... 78
TÀI LIỆU THAM KHẢO ......................................................................................... 78

4

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


MỞ ĐẦU

Trong mấy thập kỉ vừa qua lĩnh vực kinh doanh với sự chuyển dịch sang
thương mại điện tử (TMĐT), đã có những bước tiến chóng mặt. TMĐT là quá trình
tiến hành một phần hay tồn bộ hoạt động thương mại thông qua các phương tiện
điện tử, chủ yếu là các website.
Mang trong mình rất nhiều lợi thế, nhưng với sự phát triển gia tăng không
ngừng của các website thương mại điện tử cũng phát sinh ra một số thách thức, một
trong những thách thức là người dùng làm thế nào để chọn lựa được sản phẩm mà họ
cần trong vô vàn sản phẩm trong thế giới ảo này? Khi một khách hàng vào một
website TMĐT để tìm mua sản phẩm, nếu họ chưa định hướng được cụ thể thứ cần

mua hoặc định hướng chưa rõ ràng thì người dùng sẽ gặp khó khăn rất nhiều, hệ quả
tất yếu là sẽ loay hoay trong một số lượng khổng lồ hàng hóa. Vừa tốn thời gian của
khách hàng vừa làm giảm doanh thu của người bán. Vấn đề đặt ra là làm sao họ có
thể làm được điều họ cần một cách hiệu quả. Trong trường hợp này người dùng sẽ
cần đến sự trợ giúp của hệ thống gợi ý sản phẩm để giải quyết vấn đề về này.
Hệ gợi ý (Recommender System) là một dạng của hệ hỗ trợ ra quyết định,
cung cấp các giải pháp mang tính cá nhân hóa mà khơng phải trải qua q trình tìm
kiếm phức tạp. Cụ thể ở trong các website TMĐT thì hệ gợi ý có nhiệm vụ thu thập
thơng tin từ khách hàng và sản phẩm để đưa ra được những sản phẩm phù hợp nhất.
Nội dung chính của luận văn bao gồm 3 chương:
o Chương 1 Tổng quan về hệ gợi ý
o Giới thiệu về hệ gợi ý.
o Vai trò hệ gợi ý trong thương mại điện tử.
o Hệ gợi ý của một số website thương mại điện tử phổ biến.

5
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


o Chương 2 Các kỹ thuật gợi ý
o Các kỹ thuật gợi ý cơ bản
❖ Collaborative.
❖ Content-based.
❖ Demographic.
❖ Knowledge-based.
o Hệ gợi ý lai và các phương pháp lai
❖ Hệ gợi ý lai
❖ Các phương pháp xây dựng hệ gợi ý lai cho website
o Chương 3 Xây dựng, đánh giá hệ gợi ý
o Lựa chọn phương pháp
o Thiết kế, xây dựng hệ gợi ý
o Đánh giá và kết luận
Tuy rằng còn có những hạn chế về mặt thời gian và kiến thức nhưng trong
phạm vi luận văn này em sẽ cố gắng đưa ra được các kiến thức cơ bản về hệ gợi ý
trong TMĐT cũng như xây dựng một giải pháp xây dựng hệ gợi ý hiệu quả.
Học Viên
Nguyễn Hoàng Tài

6
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


CHƯƠNG 1 - TỔNG QUAN VỀ HỆ GỢI Ý

1.1. Các khái niệm cơ bản
Hệ gợi ý (Recommender System - RS) là những công cụ và kỹ thuật phần mềm
cung cấp những gợi ý sản phẩm (item) cho người sử dụng (user). Những gợi ý này
liên quan đến quá trình đưa ra quyết định, chẳng hạn như nên mua những sản phẩm
nào, nên nghe bài hát nào, nên đọc tin tức nào…
Sản phẩm ở đây là chỉ chung những thứ mà người dùng cần chọn lựa và nhờ
hệ gợi ý giúp đỡ. Một hệ gợi ý bình thường chỉ tập trung vào một loaị sản phẩm (VD:
Sách, đĩa CD, tin tức...) và dựa vào thiết kế, giao diện người dùng cũng như những kĩ
thuật gợi ý để đưa ra các lời gợi ý hiệu quả và chuyên biệt cho loại sản phẩm đó.
Hệ gợi ý chủ yếu nhắm tới các đối tượng người dùng khơng có đủ năng lực
hoặc kinh nghiệm cần thiết để ước lượng và tìm kiếm những sản phẩm tiềm năng cho
nhu cầu của mình trong vơ số các sản phẩm tràn ngập trên Internet. Một hệ gợi ý sách
sẽ đưa ra cho bạn những quyển sách mà nó cho rằng bạn cần, hoặc cuốn sách mà bạn
có thể quan tâm và muốn đọc, ta có một ví dụ rất nổi tiếng đó là website Amazon, họ

có một hệ gợi ý tùy biến và cá nhân hóa cho từng người cụ thể sử dụng cửa hàng sách
online này. Hệ gợi ý cá nhân hóa (personalized) là hệ thống đưa ra những lời gợi ý
khác nhau cho từng người hoặc từng nhóm người sử dụng khác nhau. Ngồi ra cịn
có hệ gợi ý khơng cá nhân hóa (non- personalized), những hệ gợi ý này thì đưa ra gợi
ý đơn giản hơn, chẳng hạn như đưa ra danh sách top 10 những sản phẩm được mua
nhiều nhất. Tuy cũng hữu dụng trong một số tình huống nhất định, nhưng do tính hạn
chế mà phần nhiều các hệ gợi ý dạng này không phải là đối tượng của các nghiên cứu
về hệ gợi ý.

7
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


Hệ gợi ý cá nhân hóa đưa ra một danh sách xếp hạng các sản phẩm. Nó sẽ cố

gắng tiên đốn những sản phẩm, dịch vụ thích hợp nhất dựa trên các sở thích hay ưu
tiên của người sử dụng cũng như các ràng buộc khác. Để hoàn tất quá trình tính tốn,
nó cần thu thập thơng tin từ người sử dụng thông qua các biện pháp rõ ràng như việc
đánh giá sản phẩm (rating, voting), hoặc có thể được suy luận ngầm thông qua các
hành động của người dùng.
Sự phát triển các hệ gợi ý ban đầu được bắt nguồn từ các quan sát đơn giản:
những cá nhân thường dựa trên các gợi ý của người khác để đưa ra các quyết định
bình thường hàng ngày, chẳng hạn như bạn sẽ thường tham khảo ý kiến của người
khác nếu muốn đọc một cuốn sách, khi muốn chọn một bộ phim để xem. Người ta
thường có xu hướng chọn các sản phẩm có đánh giá tốt từ cộng đồng người dùng,
hoặc xuất hiện thường xuyên trên trước mắt họ.
Để mô phỏng hành vi đó, hệ gợi ý đầu tiên áp dụng các thuật toán để đưa ra
các gợi ý tạo ra bởi một cộng đồng người dùng cho một người dùng khác đang có
nhu cầu. Những gợi ý này đưa ra sản phẩm mà những người dùng khác có cùng sở
thích đã chọn lựa, cách tiếp cận này gọi là lọc tương đồng (collaborative-filtering),
cơ sở của nó là coi những người có sở thích giống nhau (do chọn lựa những sản phẩm
tương đồng trong quá khứ) sẽ có những lựa chọn trong tương lai cũng như nhau.
1.2. Vai trò của hệ gợi ý trong thương mại điện tử
Trong phần trước ta đã nói qua về khái niệm cơ bản về RS, phần này sẽ làm
sáng tỏ các chức năng của RS.
Sự ra đời của thương mại điện tử (e-commerce) với tính chất khiến việc kinh
doanh trở nên đơn giản, tiết kiệm chi phí và giảm thiểu rủi ro đã tạo nên sự bùng nổ
các doanh nghiệp cũng như số lượng và chủng loại hàng hóa. Số lượng thơng tin lớn
và đa dạng cũng như sự thay đổi nhanh chóng của các dịch vụ thương mại điện tử

8
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


(VD: mua hàng, so sánh sản phẩm, đấu giá sản phẩm…) thường xuyên khiến người
sử dụng choáng ngợp và đưa ra các lựa chọn sai lầm. Cần có một hệ thống giúp định
hướng sự lựa chọn người dùng, đó là hệ gợi ý.
Website thương mại có thể nói là “cửa hàng” của những doanh nghiệp trong
lĩnh vực TMĐT và việc trang bị hệ thống gợi ý tốt cũng giống như thuê được những
nhân viên bán hàng giỏi có thể tư vấn và nhanh chóng đưa ra những sản phẩm khách
hàng cần.
Hệ gợi ý trong TMĐT có thể dựa trên top các sản phẩm bán nhiều, có thể dựa
trên thơng tin nhân khẩu học (demographic) của khách hàng, hoặc là dựa trên q
trình xử lí các thói quen mua hàng trong quá khứ của khách hàng để dự đoán các mặt
hàng trong tương lai. Nói một cách khái quát, những kỹ thuật này là một phần trong
q trình cá nhân hóa website, bởi vì nó giúp trang web thay đổi theo nhu cầu của
từng khách hàng một cách tự động. Như CEO của Amazon - Jeff Bezos đã từng nói:
“Nếu tơi có 2 triệu khách hàng trên Web, thì tơi cũng nên có 2 triệu cửa hàng”.
Những hệ thống RS này tăng cường tình hiệu quả của việc kinh doanh trong

TMĐT theo các con đường [5][2]:
-

Tăng số lượng các sản phẩm bán ra: Đây có thể coi là chức năng quan trọng
nhất của hệ gợi ý trong lĩnh vực thương mại. Người dùng càng được gợi ý
chuẩn thì số lượng hàng mua sẽ tăng lên. Những ứng dụng gợi ý phi thương
mại cũng có mục tiêu tương tự, chẳng hạn như trang tin tức cũng muốn tăng
số lượng tin được đọc lên.

-

Bán đa dạng chủng loại mặt hàng: Giúp khách hàng tiếp cận được với nhiều
loại mặt hàng, khai thác tiềm năng của sản phẩm.

-

Tăng sự hài lòng của người sử dụng: Một hệ gợi ý tốt nâng cao trải nghiệm
của người dùng với ứng dụng của website đó.

9
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


-

Thu thập thông tin, tri thức về khách hàng: Đây cũng là chức năng quan trong
của hệ gợi ý, nhà cung cấp dịch vụ có thể lấy các tri thức này để sử dụng vào
các mục đích khác chẳng hạn như để áp dụng vào việc nâng cao khả năng quản
lí hoặc sản xuất sản phẩm.

-

Chuyển những người chỉ đơn thuần truy cập Website trở thành khách mua
hàng.

-

Tăng cường việc buôn bán chéo bằng cách gợi ý thêm các loại mặt hàng khác
cho khách hàng. Khách hàng có thể vào website để mua thứ họ cần và có thể
mua thêm các mặt hàng khác được gợi ý nếu họ có hứng thú.

-

Xây dựng lòng trung thành của khác hàng đối với doanh nghiệp: Đây là chiến

lược kinh doanh cơ bản. Sử dụng hệ gợi ý tăng cường lòng trung thành của
khách hàng bằng việc tạo ra mối quan hệ giá trị gia tăng giữa trang web và
người dùng.

1.3. Nguồn dữ liệu và tri thức
Hệ gợi ý là hệ thống xử lí trong đó chủ động thu thập rất nhiều và đa dạng các
loại thông tin để xây dựng nên những gơi ý hiệu quả. Thông tin chủ yếu phải là thông
tin về sản phẩm gợi ý và khách hàng muốn mua sản phẩm. Ngồi ra cịn có nhiều
nguồn tri thức khác tùy thuộc vào kĩ thuật gợi ý mà hệ thống sử dụng.
Có những kỹ thuật gợi ý chỉ cần sử dụng ít dữ liệu chẳng hạn như dựa vào
đánh giá theo thang điểm của người dùng (user rating) trên từng sản phẩm. Có những
kỹ thuật sử dụng nhiều dữ liệu hơn chẳng hạn như dựa trên mô tả người dùng, các
ràng buộc hay dựa vào các mối quan hệ xã hội cũng như các hành động của nười sử
dụng. Nói chung thì dữ liệu mà các hệ thống RS sử dụng có thể chia thành 3 loại: sản
phẩm – item, người dùng – user và các giao dịch – transaction [4].
-

Sản phẩm: Đây là các đối tượng sẽ được gợi ý cho người dùng. Giá trị của
sản phẩm có thể là tích cực nếu nó hữu ích với người sử dụng, hoặc tiêu cực

10
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


nếu họ đưa ra lựa chọn sai. Chúng ta lưu ý rằng để khách hàng nhận được một
sản phẩm, họ ln mất một khoản chi phí bao gồm cơng sức tìm kiếm sản
phẩm và hao phí tiền tệ để mua sản phẩm đó.
Các hệ gợi ý, tùy vào kỹ thuật cốt lõi được áp dụng mà có thể sử dụng các tính
chất, đặc điểm của sản phẩm. Sản phẩm có thể được biểu diễn bằng nhiều cách tiếp
cận cũng như các loại thông tin khác nhau, chẳng hạn dưới dạng một dãy các thuộc
tính được liệt kê.
-

Người dùng: Người sử dụng các hệ thống RS có nhiều mục đích khác nhau,
để cá nhân hóa các lời gợi ý và các tác động người – máy thì các hệ gợi ý cũng
phải khai thác các thông tin về người sử dụng. Những thơng tin này có thể
được cấu trúc theo nhiều cách khác nhau, và cũng như đối với các sản phẩm,
điều này cũng dựa trên kĩ thuật gợi ý được áp dụng.
Ví dụ, trong hệ thống sử dụng kĩ thuật lọc cộng tác (collaborative filtering),

người dùng được cấu trúc dưới dạng một danh sách bao gồm các đánh giá của người
dùng về sản phẩm. Trong hệ thống sử dụng kĩ thuật nhân khẩu học (demographic),
các thông tin xã hội học bao gồm tuổi, giới tính, nghề nghiệp, giáo dục… được sử
dụng.

-

Phiên giao dịch: Nói một cách tổng quát phiên giao dịch là một tác động qua
lại giữa người dùng và hệ gợi ý. Phiên giao dịch chứa những dữ liệu quan trọng
được sinh ra trong quá trình này và cần thiết cho các thuật toán gợi ý mà hệ
thống sử dụng.
Thực tế thì các đánh giá là dữ liệu phiên giao dịch phổ biến nhất mà hệ thống

RS thu thập. Những đánh giá này có thể được thu thập một cách rõ rảng hoặc tiềm
ẩn, ở trường hợp thu thập rõ ràng, người sử dụng sẽ được hỏi ý kiến của họ về sản
phẩm trên một thước đo đánh giá cụ thể.

11
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep



1.4. Hệ gợi ý của một số website phổ biến
Trong phần này sẽ giới thiệu 6 website TMĐT khác nhau sử dụng nhiều loại
công nghệ gợi ý khác nhau. Với mỗi website sẽ có mơ tả vắn tắt về các tính năng của
hệ thống [5].
1.4.1. Amazon.com
-

Customers who Bought: Chức năng Customers who Bought có mặt trên các
trang thơng tin của từng sản phẩm mà người dùng đang chọn. Nó sẽ đưa ra
danh sách sản phẩm được mua thường xuyên bởi những người cùng mua
chung sản phẩm đang xét.

-

Eyes: Tính năng này cho phép khách hàng biết được thông tin về các sản phẩm
mới được thêm vào gian hàng của Amazon qua Email. Khách hàng nhập vào
yêu cầu dựa trên tác giả, tiêu đề, chủ đề, mã số quốc tế IBSN, hoặc các thông
tin xuất bản.

-

Amazon.com Delivers: Đây là một biến thể của tính năng Eyes, người sử
dụng tick vào list check box các thể loại sách cho trước. Một cách định kỳ
Amazon sẽ gửi thông báo cho người đã đăng ký tính năng này về các gợi ý
mới nhất trong phạm vi thể loại đó.

-


Book Matcher: Tính năng này cho phép khách hàng đưa ra các phản hồi trực
tiếp về cuốn sách mà họ đã đọc dựa trên thang điểm đánh giá “5 sao” từ “loved
it” cho đến “hated it”. Sau khi đánh giá một vài quyển sách mẫu, người dùng
có thể yêu cầu hệ gợi ý gợi ý cho họ những quyển sách có thể hợp với sở thích
của mình.

-

Customer Comments: Chức năng này cho phép khách hàng có thể nhận được
các gợi ý dưới dạng text dựa trên những đánh giá của những người dùng khác.
Trong trang thông tin của mỗi quyển sách sẽ có đánh giá theo thang điểm 1-5
sao kèm theo các bình luận đánh giá của những người đã đọc sách dưới dạng

12
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep


câu hỏi và review, người dùng sẽ kết hợp bởi những thơng tin gợi ý này để
quyết định có mua hay khơng.
1.4.2. CDNOW
-

Album Advisor: Tính năng này của website CDNOW (www.cdnow.com)
hoạt động ở 2 chế độ. Trong chế độ single album khi khách hàng truy cập vào
trang thông tin của một album thì nó sẽ hiển thị 10 album có liên quan đến
album được chọn. Trong chế độ multiple artist thì người dùng nhập vào 3 nghệ
sĩ, hệ gợi ý sẽ trả lại 10 album có liên quan.

-

My CDNOW: Người dùng có khả năng thiết lập cho mình bộ sưu tập nhạc
riêng, dựa trên album hoặc nghệ sỹ họ thích. Những sản phẩm đã được thanh
toán ở CDNOW sẽ được coi như là những đánh giá tích cực. Khi người dùng
yêu cầu gợi ý hệ thống sẽ dựa vào các sản phẩm này.

1.4.3. E-Bay:
-

Feedback Profile: Chức năng này trong ebay giúp cho cả người bán lẫn người
mua cung cấp các thông tin phản hồi về các khách hàng khác mà đã hồn tất
giao

dịch.


Phản

hồi

này

bao

gồm

đánh

giá

độ

hài

lịng

(satisfied/neutral/dissatisfied) cũng như bình luận cụ thể của khách hàng. Nó
sẽ được sử dụng trong hệ gợi ý cho người mua, là những người mà có khả
năng xem profile của người bán. Profile này chứa các đánh giá trong 7 ngày,
trong tháng, trong 6 tháng gần nhất cũng như đánh giá tổng hợp (chẳng hạn
800 đánh giá tích cực / 700 người dùng riêng lẻ). Người dùng cũng có thể xem
chi tiết từng đánh giá cũng như bình luận cụ thể của người bán.
1.4.4. Levis

13
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


-

Style Finder: Chức năng này cho phép khách hàng của Levis có thể nhận
được các gợi ý từ các bài viết của Levis về quần áo. Khách hàng cung cấp
thông tin về giới tính, sau đó xem 3 category: Music, Looks, Fun và đánh giá
tối thiểu một số mục con bằng cách cung cấp các đánh giá trên thang điểm 7
từ “leave it” đến “love it”. Họ cũng có thể chọn “no option”. Sau khi cung cấp
đủ các thông tin người dùng có thể nhấn vào “get recommendations” hệ thống
sau đó sẽ cung cấp danh sách quần áo gợi ý. Khách hàng cũng có thể cung cấp
các phản hồi bằng cách sử dụng chức năng “tell us what you think” để thêm ý
kiến của mình vào bài viết. Những đánh giá này có thể thay đổi 1 hoặc tất cả
danh sách gợi ý ban đầu.


1.4.5. Moviefinder.com
-

Match Maker: Chức năng này cho phép người dùng lựa chọn ra được các
phim có sự tương đồng theo tâm trạng (mood), theo thể loại (genre), theo chủ
đề (theme) hoặc theo diễn viên (cast) với bộ phim đang được chọn. Từ trang
thông tin của bộ phim này, người dùng click vào biểu tượng Match Maker
người dùng ngay lập tức sẽ được đưa ra list các phim liên quan cũng như link
đến các phim có cùng đạo diễn và diễn viên.

-

We Predict: Chức năng nay gợi ý phim dựa trên các dấu hiệu cho thấy sự
quan tâm của khách hàng. Khách hàng đánh giá theo thang điểm “5 stars” từ
A đến F cho các bộ phim hộ đã xem.

1.4.6. Reel.com
-

Movie Matcher: Cũng tương tự như chức năng của trang Amazon, chức năng
Movie Matcher của Reel cũng cũng cấp gợi ý cho người dùng trên từng trang
thông tin riêng lẻ của từng bộ phim.

-

Movie Map: Chức năng này của Reel.com cũng cấp gợi ý cho khách hàng dựa
trên các đặc trưng cú pháp, người sử dụng nhập vào một truy vấn (query) dựa

14

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


trên thể loại phim, định dạng, giá cả… và yêu cầu kết quả bằng cách cung cấp
thêm các ràng buộc như “sleepers” hoặc “best of this genre”.
1.4.7. Tổng kết
Trong bảng dưới đây ta sẽ tổng kết các ứng dụng, giao diện, công nghệ gợi ý
cũng như cách mà người dùng tìm ra được các gợi ý này.

15
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


Website/

Ứng Giao diện gợi ý

Cơng nghệ gợi ý

dụng

Cách tìm kiếm gợi
ý

Amazon
Customers

who Sản phẩm tương đồng


- Tương quan sản phẩm

Hệ

- Dữ liệu mua bán

hướng

Email

Dựa trên thuộc tính

Từ khóa/ Free Form

Amazon.com Delivers Email

Dựa trên thuộc tính

Các tùy chọn

Book Matcher

- Tương quan người dùng

Yêu cầu danh sách

Bought
Eyes


Danh sách TopN

thống

điều

- Likert
Customer Comments

- Đánh giá trung bình

- Đánh giá tập trung

Hệ

thống

- Bình luận văn bản

- Likert

hướng

điều

- Văn bản
CDNOW
Album Advisor

- Sản phẩm tương - Tương quan sản phẩm


- Hệ thống điều

đồng

hướng

- Dữ liệu mua bán

- Danh sách TopN

- Từ khóa/ Free
form

My CDNOW

Danh sách TopN

- Tương quan người dùng

- Hệ thống điều

- Likert

hướng
- Yêu cầu danh sách

E-Bay
Feedback Profile


- Đánh giá trung bình

- Đánh giá tập trung

Hệ

thống

- Bình luận văn bản

- Likert

hướng

điều

- Văn bản
Levis
Style Finder

Danh sách Top N

- Tương quan người dùng

Yêu cầu danh sách

- Likert
Moviefinder.com
Match Maker


We Predict

Sản phẩm tương đồng

- Danh sách Top N

- Tương quan sản phẩm

Điều hướng đến

- Lựa chọn từ biên tập

sản phẩm

- Tương quan người dùng

- Các tùy chọn

16
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


- Danh sách tìm kiếm - Đánh giá tập trung

- Hệ thống điều

sắp xếp

hướng

- Likert

- Đánh giá trung bình

- Từ khóa/ Free
form

Reel.com
Movie Matcher

Sản phẩm tương đồng

Movie Map


Duyệt tìm

- Tương quan sản phẩm

Hệ

thống

điều

- Lựa chọn từ biên tập

hướng

- Dựa trên thuộc tính

Từ khóa/ Free form

- Lựa chọn từ biên tập

Bảng 1.1 – Hệ gợi ý một số website phổ biến[5]

Các giao diện gợi ý
-

Bình luận văn bản: Những website có hệ gợi ý trực tiếp dựa trên các phản
hồi dạng văn bản (text comment) của khách hàng cho những người khác. Điều
này giúp site thu được lợi ích từ việc cung cấp cho khách hàng những thông
tin khách quan và công bằng.


-

Đánh giá trung bình: Một chức năng đơn giản hơn text comment là Average
Rating – đánh giá trung bình, thay vì bắt người dùng phải duyệt qua hàng tá
các quan điểm dạng text của người khác, thì họ có thể cung cấp các đánh giá
dạng số, từ đó bằng việc tính trung bình các đánh giá đó, khách hàng có thể
ước lượng được chất lượng sản phẩm.

-

Danh sách Top N: Các website sẽ cung cấp cho khách hàng một danh sách
một danh sách top các sản phẩm mà họ có thể thích và chưa được đánh giá.

-

Danh sách kết quả tìm kiếm đã sắp xếp: Cuối cùng là danh sách tìm kiếm
được sắp xếp, đây là một dạng thu hẹp của topN list. Trong khi topN list giới
hạn số lượng các dự đốn ở một số cho trước thì nó cho phép người dùng tiếp
tục quá trình tìm kiếm với hi vọng có thể tìm thấy sản phẩm mà họ quan tâm.

Các kỹ thuật gợi ý :

17
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


-

Khơng cá nhân hóa: Hệ gợi ý khơng cá nhân hóa trợ giúp cho người dùng
dựa trên đánh giá trung bình của những người khác. Những gợi ý này là độc
lập với khách hàng, bởi vậy cho nên mỗi khách hàng sẽ nhận được gợi ý như
nhau.

-

Dựa trên thuộc tính: Là hệ thống gợi ý dựa trên thuộc tính của sản phẩm. Hệ
thống gợi ý dựa trên thuộc tính chủ yếu được sử dụng thủ công, tức là người
dùng yêu cầu trực tiếp các thuộc tính mong muốn theo cú pháp nào đó. Hệ
thống có thể là tạm thời hoặc được cá nhân hóa, điều này tùy thuộc vào website
có khả năng ghi nhớ những thuộc tính yêu thích của người dùng hay không.

-

Tương quan sản phẩm: Hệ gợi ý sử dụng tương đồng sản phẩm gợi ý cho

người dùng dựa trên một tập nhỏ các sản phẩm mà người dùng quan tâm. Nó
có thể cần thêm những bổ sung thủ công, bằng cách yêu cầu người dùng nhập
vào những sản phẩm ưa thích để đưa ra lời gợi ý. Hệ gợi ý này chủ yếu là tạm
thời, bởi vì nó chẳng cần quan tâm đến lịch sử hoạt động của người dùng.

-

Tương quan người dùng: Hệ gợi ý này gợi ý sản phẩm cho 1 khách hàng dựa
trên sự tương đồng giữa người này và những khách hàng khác. Hệ thống tương
quan người dùng thường là hệ thống tự động, những lời gợi ý được tạo ra tự
động bởi hệ thống. Hệ thống cần phải “học” từ người dùng theo thời gian.

Dữ liệu đầu vào từ người dùng
Những hệ thống kể trên đều sử dụng một trong những dữ liệu đầu vào sau đây:
-

Dữ liệu mua bán: là những thông tin về sản phẩm mà khách hàng đã mua.

-

Likert: Là mức thang đo sự hài lòng của khách hàng, những thang đo này có
thể là dạng số hoặc dạng văn bản, những phải được xếp theo thứ tự nhất định.

-

Văn bản: Những nhận xét đánh giá dạng văn bản để nói lên quan điểm của
người dùng về sản phẩm và cung cấp thêm thông tin tham kháo cho những
người dùng khác.

-


Lựa chọn từ biên tập: Sự chọn lọc được tạo ra bởi con người.

18
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


Cách người dùng tiếp cận gợi ý:
Trong những ví dụ trên thì có 4 phương pháp:
-

Hệ thống điều hướng: Phương thức này yêu cầu người dùng sử dụng hệ thống
điều hướng của website. Lời gợi ý là một phần của trang thông tin sản phẩm
sẽ tự hiện ra khi người dùng click vào. Những gợi ý này có thể bao gồm các

sản phẩm gợi ý bổ sung, đánh giá trung bình, hoặc là danh sách các đánh giá
của khách hàng khác.Thực ra người dùng đã cung cấp thông tin một cách
“ngầm” cho hệ gợi ý trong khi điều hướng trong website.

-

Danh sách yêu cầu: Khách hàng yêu cầu gợi ý trực tiếp từ hệ thống.

-

Các tùy chọn: Người dùng phải thực sự tương tác với hệ thống để có được
gợi ý, họ sẽ lựa chọn trong một tập các tiêu chuẩn/tùy chọn, những thơng tin
này sau đó sẽ được hệ thống sử dụng.

-

Từ khóa/ Free form: Người dùng sẽ phải cung cấp một tập các từ khóa văn
bản, hoặc nhập các dữ liệu cần thiết sử dụng input dạng freeform.

19
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


CHƯƠNG 2 - CÁC KỸ THUẬT GỢI Ý

2.1. Các kỹ thuật gợi ý cơ bản
Dữ liệu thu thập được cuối cùng thì được hệ gợi ý xử lý và đưa ra gợi ý cho
khách hàng, hệ gợi ý có thể xuất hiện trong nhiều loại hệ thống khác nhau và do vậy
có thể được áp dụng theo nhiều con đường. Dưới đây là những kỹ thuật gợi ý cơ bản
có thể được áp dụng trong thương mại điện tử [2].
2.1.1. Khơng cá nhân hóa
Phương pháp tiếp cận đơn giản nhất là hệ gợi ý khơng cá nhân hóa, hệ gợi ý
dạng này đồng nhất cho tất cả các người dùng. Gợi ý thường được chọn lựa và đưa
ra bởi bên bán dựa trên tính phổ biến của sản phẩm (chẳng hạn như đánh giá bình
quan, sản phẩm bán nhiều, sản phẩm nhiều người xem…) hoặc có thể là danh sách
top-N các sản phẩm mới trên website.

Hình 2.1 Hệ gợi ý khơng cá nhân hóa [2]

20
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


Ưu điểm và nhược điểm
Hiển nhiên lợi thế của hướng tiếp cận này là nó đơn giản và dễ thực hiện cho
bên quản lý hệ thống, dữ liệu rất dễ dàng để thu thập. Tuy nhiên, hệ thống dạng này
thiếu cá nhân hóa, chỉ có cùng một kiểu cứng nhắc cho mọi đối tượng khách hàng và
nhiều khi không đáp ứng được nhu cầu của người dùng.
2.1.2. Demographic-based
Dữ liệu nhân khẩu học có thể được sử dụng để xác định người dùng và từ đó
có thể tạo ra các “nguyên mẫu”. Ví dụ như bảng dưới đây cung cấp thơng tin về giới
tính, học vấn, tuổi tác… của những người đã đánh giá một quán ăn nào đó, với những
dữ liệu này ta có thể nhìn ra được những loại người nào thì thích những sản phẩm
nào.

Bảng 2.1 - Dữ liệu demographic[2]

Hệ gợi ý loại này hướng đến việc phân loại người dùng dựa trên thuộc tính cá

nhân và đưa ra gợi ý dựa trên các lớp nhân khẩu học, hình dưới đây là một ví dụ đơn
giản. Nó thường được sử dụng với những website du lịch hay website của các nhà
hàng…
Do có nhiều nhược điểm sẽ nói ở phần sau nên hầu như kỹ thuật demographicbased chỉ dùng để cung cấp thêm thông tin cho các hệ thống khác chẳng hạn như lọc
cộng tác, ví dụ trong nghiên cứu [7] nó được sử dụng để khắc phục nhược điểm “coldstart” của lọc cộng tác. Trong [5] cũng có nói đến một số hệ thống như thơng tin xe

21
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep


hơi của M. Weihberg, hệ thống tư vấn kiểu tóc của K. Górka và E. Wasilewska cũng
sử dụng kết hợp demographic-based với lọc cộng tác. Một phương pháp xây dựng hệ
thống gợi ý tour du lịch áp dụng phân lớp thông tin demographic để khắc phục nhược
điểm thiếu dữ liệu đánh giá và “cold-start” cũng được nhắc đến trong [13].


Hình 2.2 - Hệ thống gợi ý demographic-based [2]

Ưu điểm và nhược điểm:
Đây là kỹ thuật không sử dụng đến đánh giá sản phẩm của người dùng, cho
nên hiển nhiên những người dùng mới cũng sẽ nhận được gợi ý kể cả khi họ chưa
đánh giá bất cứ sản phẩm nào, tri thức về sản phẩm cũng như những tính năng của nó
là khơng cần thiết cho nên hướng tiếp cận này là độc lập.
Nhược điểm của phương pháp này là trong khi thu thập các thông tin nhân
khẩu học cần thiết sẽ vấp phải vấn đề về tính riêng tư của thông tin. Hơn nữa loại
thông tin này cũng là q “thơ” để có thể đưa ra các gợi ý mang tính cá nhân hóa cao.
Ví dụ như khơng phải tất cả những phụ nữ 20 tuổi đều cùng thích xem một thể loại
phim. Và nếu một khách hàng có ý kiến khác với số đơng hoặc có sở thích không

22
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep