Nghiên cứu bài toán phân tích mạng xã hội

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.61 MB, 86 trang )

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

LUẬN VĂN THẠC SĨ
Mang l■i tr■ nghi■m m■i m■ cho ng■■i dùng, công ngh■ hi■n th■ hi■n ■■i, b■n online khơng khác gì so v■i b■n g■c. B■n có th■ phóng to, thu nh■ tùy ý.

Nghiên cứu bài tốn Phân tích mạng xã hội

ĐẶNG THỊ KIM DUNG
Ngành Khoa học dữ liệu

Giảng viên hướng dẫn:

PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Anh

Viện:

Công nghệ Thông tin và Truyền thông

HÀ NỘI, 2021
123doc
Xu■t
Sau
Nhi■u
h■n
phát
event
s■
m■t
t■
h■u
thú

ýn■m
t■■ng
m■t
v■,raevent
kho
■■i,
t■oth■
c■ng
ki■m
123doc
vi■n
■■ng
ti■n
kh■ng
■ãthi■t
t■ng
ki■m
l■
th■c.
b■■c
v■i
ti■nh■n
123doc
online
kh■ng
2.000.000
b■ng
ln
■■nh
ln

tàitài
v■
li■u
t■o
li■u
tríhi■u
c■
c■a
■ t■t
h■i
qu■
mình
c■
gianh■t,
trong
l■nh
t■nguy
v■c:
l■nh
thu
tínnh■p
tài
v■c
cao
chính
nh■t.
tài
online
li■u
tínMong

cho
d■ng,
và kinh
t■t
mu■n
cơng
c■
doanh
các
mang
ngh■
online.
thành
l■i
thơng
cho
viên
Tính
tin,
c■ng
c■a
■■n
ngo■i
website.
■■ng
th■i
ng■,...Khách
■i■m
xã h■itháng
m■thàng

ngu■n
5/2014;
có th■
tài
123doc
ngun
d■ dàng
v■■t
tri tra
th■c
m■c
c■u
q
100.000
tàibáu,
li■uphong
m■t
l■■t cách
truy
phú,c■p
chính
■am■i
d■ng,
xác,
ngày,
nhanh
giàus■
giá
chóng.
h■u

tr■ 2.000.000
■■ng th■ithành
mongviên
mu■n
■■ng
t■oký,
■i■u
l■t ki■n
vào top
cho200
chocác
cácwebsite
users cóph■
thêm
bi■n
thunh■t
nh■p.
t■iChính
Vi■t Nam,
vì v■yt■123doc.net
l■ tìm ki■m
ra thu■c
■■i nh■m
top 3■áp
Google.
■ng Nh■n
nhu c■u
■■■c
chiadanh
s■ tài

hi■u
li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Nhi■u
123doc
Sau
Th■a
khi
thu■n
event
s■
cam
nh■n
h■u
k■t
s■
thú
xác
m■t
d■ng
v■,
s■

nh■n
mang
event
kho
1. t■
th■
l■i
ki■m
■■ng
CH■P
vi■n
nh■ng
ti■n
h■
kh■ng
NH■N
quy■n
th■ng
thi■tl■
CÁC
th■c.
s■
l■i
v■ichuy■n
■I■U
t■t
h■n
123doc
nh■t
2.000.000

KHO■N
sang
ln
cho ng■■i
ph■n
ln
TH■A
tàit■o
li■u
thơng
dùng.
THU■N
c■
■ tin
t■t
h■i
Khixác
c■
khách
giaminh
l■nh
t■ng
Chào
hàng
tài
v■c:
thu
m■ng
kho■n
tr■

nh■p
tài thành
b■n
chính
email
online
■■n
thành
tínb■n
cho
d■ng,
v■i
viên
■ã
t■t
123doc.
123doc.net!
cơng
■■ng
c■a
c■ các
ngh■
123doc
kýthành
v■i
Chúng
thơng
và
123doc.netLink
viên

n■p
tơi
tin,
c■a
cung
ti■n
ngo■i
website.
vào
c■p
ng■,...Khách
xác
tài
D■ch
kho■n
th■c
V■
s■
c■a
(nh■
hàng
■■■c
123doc,
■■■c
cóg■i
th■v■
mơ
b■n
d■■■a
t■

dàng
s■
d■■i
■■■c
ch■
tra■ây)
email
c■u
h■■ng
cho
tài
b■n
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
m■t
tùy
■■ng
quy■n
cách
thu■c
ky,
chính
l■i
b■n
vàosau
xác,
các
vuin■p

lịng
“■i■u
nhanh
ti■n
■■ng
Kho■n
chóng.
trên
nh■p
website
Th■a
email
Thu■n
c■a v■
mình
S■vàD■ng
click D■ch
vào link
V■”
123doc
sau ■ây
■ã (sau
g■i ■ây ■■■c g■i t■t T■i t■ng th■i ■i■m, chúng tơi có th■ c■p nh■t ■KTTSDDV theo quy■t ...
Nhi■u
Mang
Ln
123doc
Th■a
Xu■t
Sau

khi
h■n
h■■ng
phát
thu■n
l■i
event
s■
cam
nh■n
m■t
tr■
t■
h■u
k■t
s■
thú
nghi■m
t■i
ýxác
n■m
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
nh■n
website
ra

mang
event
kho
m■i
■■i,
1.
t■o
t■
th■
m■
l■i
c■ng
ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n
nh■ng
cho
■■u
■■ng
ti■n
h■
kh■ng
ng■■i
NH■N
■ã
quy■n
th■ng

thi■t
chia
t■ng
ki■m
dùng,
l■
CÁC
s■
th■c.
s■
l■i
b■■c
v■i
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
cơng
h■n
mua
123doc
online
kh■ng
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
sang
b■ng

ln
cho
tài
■■nh
hi■n
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
TH■A
tài
v■
th■
li■u
hàng
t■o
li■u
thơng
dùng.
tríhi■n
THU■N
hi■u
c■
c■a
■■u
■ tin
t■t
h■i
Khi

■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
b■n
nh■t,
minh
trong
l■nh
Nam.
t■ng
Chào
online
hàng
uy
tài
v■c:
l■nh
thu
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
nh■p
khơng

tài
phong
v■c
cao
thành
b■n
chính
email
nh■t.
tài
online
khác
chun
■■n
li■u
thành
tínb■n
Mong
gì
cho
d■ng,
và
v■i
so
nghi■p,
viên
kinh
■ã
t■t
123doc.

123doc.net!
v■i
mu■n
cơng
■■ng
c■a
c■
doanh
b■n
các
hồn
mang
ngh■
123doc
ký
g■c.
online.
thành
v■i
h■o,
Chúng
l■i
thơng
B■n
và
123doc.netLink
cho
viên
Tính
■■

n■p
có
tơi
tin,
c■ng
c■a
cao
th■
■■n
cung
ti■n
ngo■i
tính
website.
phóng
■■ng
th■i
vào
c■p
ng■,...Khách
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xã
to,kho■n
th■c
nhi■m
h■i

thutháng
V■
nh■
m■t
s■
c■a
(nh■
■■i
hàng
■■■c
tùy
ngu■n
5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
ý.
cóg■i
t■ng
th■
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
d■
ng■■i
■■a
t■

dàng
s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
tra
th■c
m■c
■ây)
email
c■u
M■c
h■■ng
q
100.000
cho
tài
b■n
tiêu
báu,
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
m■t

l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
cách
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p
chính
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net
m■i
d■ng,
sau
xác,
các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
nhanh
giàu
ti■n

s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
chóng.
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000
website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n
th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■
li■u
mình
viên
mu■n
S■
online

và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t
link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc
top
sau
cho
Nam,
200
■ây
cho
■ã
cung
các
các
(sau

g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u
t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng
t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y
■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm

trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t
■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh
s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng

■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Mangh■n
Ln
123doc
Th■a
Xu■t
Sau
Nhi■u
khi
h■■ng
phát
thu■n
l■i
event
s■
cam
nh■n
m■t
tr■
t■
h■u
k■t
s■
thú
nghi■m

t■i
ýxác
n■m
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
nh■n
website
ra
mang
event
kho
m■i
■■i,
1.
t■o
t■
th■
m■
l■i
c■ng
ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n

nh■ng
cho
■■u
■■ng
ti■n
h■
kh■ng
ng■■i
NH■N
■ã
quy■n
th■ng
thi■t
chia
t■ng
ki■m
dùng,
l■
CÁC
s■
th■c.
s■
l■i
b■■c
v■i
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
cơng

h■n
mua
123doc
online
kh■ng
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
sang
b■ng
ln
cho
tài
■■nh
hi■n
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
TH■A
tài
v■
th■
li■u
hàng
t■o
li■u

thơng
dùng.
tríhi■n
THU■N
hi■u
c■
c■a
■■u
■ tin
t■t
h■i
Khi
■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
b■n
nh■t,
minh
trong
l■nh
Nam.
t■ng
Chào
online
hàng

uy
tài
v■c:
l■nh
thu
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
nh■p
khơng
tài
phong
v■c
cao
thành
b■n
chính
email
nh■t.
tài
online
khác
chun
■■n
li■u
thành
tínb■n
Mong

gì
cho
d■ng,
và
v■i
so
nghi■p,
viên
kinh
■ã
t■t
123doc.
123doc.net!
v■i
mu■n
cơng
■■ng
c■a
c■
doanh
b■n
các
hồn
mang
ngh■
123doc
ký
g■c.
online.
thành

v■i
h■o,
Chúng
l■i
thơng
B■n
và
123doc.netLink
cho
viên
Tính
■■
n■p
có
tơi
tin,
c■ng
c■a
cao
th■
■■n
cung
ti■n
ngo■i
tính
website.
phóng
■■ng
th■i
vào

c■p
ng■,...Khách
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xã
to,kho■n
th■c
nhi■m
h■i
thutháng
V■
nh■
m■t
s■
c■a
(nh■
■■i
hàng
■■■c
tùy
ngu■n
5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
ý.
cóg■i

t■ng
th■
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
d■
ng■■i
■■a
t■
dàng
s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
tra
th■c
m■c
■ây)
email
c■u
M■c
h■■ng
q
100.000

cho
tài
b■n
tiêu
báu,
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
m■t
l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
cách
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p
chính
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net

m■i
d■ng,
sau
xác,
các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
nhanh
giàu
ti■n
s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
chóng.
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000
website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n

th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■
li■u
mình
viên
mu■n
S■
online
và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t
link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc

top
sau
cho
Nam,
200
■ây
cho
■ã
cung
các
các
(sau
g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u
t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng

t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y
■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm
trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t
■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.

Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh
s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Lnh■n
123doc
Th■a
Xu■t
Sau
khi
h■■ng
phát
thu■n
cam
nh■n
m■t

t■k■t
s■
t■i
ýxác
n■m
t■■ng
d■ng
là
s■
nh■n
website
ra
mang
■■i,
1.
t■o
t■l■i
c■ng
■■ng
d■n
123doc
CH■P
nh■ng
■■u
■■ng
h■
NH■N
■ã
quy■n
th■ng

chia
t■ng
ki■m
CÁC
s■s■
l■i
b■■c
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
mua
online
kh■ng
nh■t
bán
KHO■N
sang
b■ng
cho
tài
■■nh
ng■■i
li■u
ph■n
tài
TH■A
v■
li■u
hàng

thơng
dùng.
tríTHU■N
hi■u
c■a
■■u
tin
Khi
qu■
mình
Vi■t
xác
khách
nh■t,
minh
trong
Nam.
Chào
hàng
uy
tài
l■nh
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
phong
v■c
cao

thành
b■n
email
nh■t.
tàichun
■■n
li■u
thành
b■n
Mong
và
v■i
nghi■p,
viên
kinh
■ã
123doc.
123doc.net!
mu■n
■■ng
c■a
doanh
hồn
mang
123doc
kýonline.
v■i
h■o,
Chúng
l■ivà

123doc.netLink
cho
Tính
■■
n■p
tơi
c■ng
cao
■■n
cung
ti■n
tính
■■ng
th■i
vào
c■p
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xãkho■n
th■c
nhi■m
h■itháng
V■
m■t
s■
c■a
(nh■

■■i
■■■c
ngu■n
5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
g■i
t■ng
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
ng■■i
■■a
t■s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
th■c
m■c
■ây)
email
M■c
h■■ng

q
100.000
cho
b■n
tiêu
báu,
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net
m■i
d■ng,
sau

các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
giàu
ti■n
s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000
website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n
th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■

li■u
mình
viên
mu■n
S■
online
và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t
link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc
top
sau
cho
Nam,
200
■ây

cho
■ã
cung
các
các
(sau
g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u
t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng
t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y

■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm
trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t
■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh

s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Lnh■n
Th■a
Xu■t
Sau
Nhi■u
123doc
Mang
khi
h■■ng
phát
thu■n
l■i
event
cam
s■
nh■n
m■t
tr■

t■
h■u
k■t
s■
thú
nghi■m
t■i
ýxác
n■m
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
nh■n
website
ra
mang
event
kho
m■i
■■i,
1.
t■o
t■
th■
m■
l■i
c■ng

ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n
nh■ng
cho
■■u
■■ng
ti■n
h■
kh■ng
ng■■i
NH■N
■ã
quy■n
th■ng
thi■t
chia
t■ng
ki■m
dùng,
l■
CÁC
s■
th■c.
s■
l■i
b■■c

v■i
ti■n
vàchuy■n
■I■U
t■t
cơng
h■n
mua
123doc
online
kh■ng
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
sang
b■ng
ln
cho
tài
■■nh
hi■n
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
TH■A
tài

v■
th■
li■u
hàng
t■o
li■u
thơng
dùng.
tríhi■n
THU■N
hi■u
c■
c■a
■■u
■ tin
t■t
h■i
Khi
■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
b■n
nh■t,
minh
trong

l■nh
Nam.
t■ng
Chào
online
hàng
uy
tài
v■c:
l■nh
thu
Tác
m■ng
tín
kho■n
tr■
nh■p
khơng
tài
phong
v■c
cao
thành
b■n
chính
email
nh■t.
tài
online
khác

chun
■■n
li■u
thành
tínb■n
Mong
gì
cho
d■ng,
và
v■i
so
nghi■p,
viên
kinh
■ã
t■t
123doc.
123doc.net!
v■i
mu■n
cơng
■■ng
c■a
c■
doanh
b■n
các
hồn
mang

ngh■
123doc
ký
g■c.
online.
thành
v■i
h■o,
Chúng
l■i
thơng
B■n
và
123doc.netLink
cho
viên
Tính
■■
n■p
có
tơi
tin,
c■ng
c■a
cao
th■
■■n
cung
ti■n
ngo■i

tính
website.
phóng
■■ng
th■i
vào
c■p
ng■,...Khách
trách
xác
tài
■i■m
D■ch
xã
to,kho■n
th■c
nhi■m
h■i
thutháng
V■
nh■
m■t
s■
c■a
(nh■
■■i
hàng
■■■c
tùy
ngu■n

5/2014;
123doc,
v■i
■■■c
ý.
cóg■i
t■ng
th■
tài
123doc
v■
mơ
ngun
b■n
d■
ng■■i
■■a
t■
dàng
s■
v■■t
d■■i
tri
dùng.
■■■c
ch■
tra
th■c
m■c
■ây)

email
c■u
M■c
h■■ng
q
100.000
cho
tài
b■n
tiêu
báu,
li■u
b■n,
nh■ng
■ã
hàng
phong
m■t
l■■t
tùy
■■ng
■■u
quy■n
cách
truy
thu■c
phú,
ky,
c■a
c■p

chính
■a
l■i
b■n
vào
123doc.net
m■i
d■ng,
sau
xác,
các
vuingày,
n■p
lịng
“■i■u
nhanh
giàu
ti■n
s■
■■ng
tr■
giá
Kho■n
chóng.
h■u
trên
thành
tr■
nh■p
2.000.000

website
■■ng
Th■a
th■
email
vi■n
th■i
Thu■n
c■a
thành
mong
tài v■
li■u
mình
viên
mu■n
S■
online
và
■■ng
D■ng
click
t■o
l■n
ký,
D■ch
■i■u
vào
nh■t
l■t

link
ki■n
V■”
vào
Vi■t
123doc
top
sau
cho
Nam,
200
■ây
cho
■ã
cung
các
các
(sau
g■iwebsite
c■p
users
■âynh■ng
■■■c
cóph■
thêm
tài
bi■n
g■i
thu
li■u

t■t
nh■t
nh■p.
■■c
T■it■i
khơng
t■ng
Chính
Vi■tth■i
th■
Nam,
vì v■y
■i■m,
tìm
t■123doc.net
th■y
l■chúng
tìm
trên
ki■m
tơi
th■
racóthu■c
■■i
tr■■ng
th■nh■m
c■p
top
ngo■i
3nh■t

■áp
Google.
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
Nh■n
nhu c■u
■■■c
theo
chiaquy■t
danh
s■ tài
hi■u
...li■udo
ch■t
c■ng
l■■ng
■■ng
vàbình
ki■mch■n
ti■n là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.
Vi■c
■■ng
Thành
s■
u■t
Nhi■u

Mang
Ln
123doc
Th■a
Xu■t
Sau
h■u
phát
khi
h■n
b■n
h■■ng
phát
thu■n
l■i
ýevent
viên
s■
cam
nh■n
r■ng
m■t
t■
m■t
tr■
s■
t■
h■u
s■
ýk■t

s■
thú
kho
nghi■m
t■i
ýd■ng
n■u
t■■ng
xác
n■m
ph■i
t■■ng
m■t
d■ng
v■,
là
s■
th■
nh■n
Thành
website
ra
ho■c
mang
th■c
event
t■o
kho
vi■n
m■i

■■i,
1.
t■o
t■
c■ng
th■
viên
■■ng
hi■n
m■
l■i
kh■ng
c■ng
ki■m
■■ng
d■n
123doc
CH■P
vi■n
nh■ng
ti■p
cho
theo
■■ng
■■u
ký
■■ng
ti■n
h■
l■

kh■ng
ng■■i
t■c
NH■N
s■
■ã
■úng
v■i
quy■n
th■ng
thi■t
chia
ki■m
d■ng
t■ng
s■
ki■m
h■n
dùng,
l■
các
CÁC
s■
d■ng
th■c.
ti■n
s■
l■i
b■■c
các

v■i
ti■n
2.000.000
và
ch■
chuy■n
■I■U
t■t
cơng
online
h■n
D■ch
mua
123doc
d■ch
online
kh■ng
d■n
nh■t
2.000.000
ngh■
bán
KHO■N
v■
b■ng
V■
■■■c
sang
tài
b■ng

ln
cho
tài
■■nh
c■a123doc.net
sau
li■u
hi■n
tài
ng■■i
li■u
ph■n
ln
tài
niêm
TH■A
khi
■
li■u
tài
v■
th■
li■u
hàng
t■t
t■o
■KTTSDDV
li■u
thơng
dùng.

trí
y■t
hi■u
hi■n
THU■N
c■
hi■u
c■
c■a
■■u
■
ho■c
l■nh
tin
qu■
■■ng
t■t
h■i
Khi
■■i,
qu■
mình
Vi■t
xác
c■
khách
gia
các
v■c:
nh■t,

■■■c
b■n
nh■t,
ngh■a
minh
trong
l■nh
Nam.
t■ng
Chào
quy
tài
online
uy
hàng
uy
c■p
tài
v■c:
■■nh
chính
l■nh
thu
Tác
tín
v■i
m■ng
tín
kho■n
tr■

cao
nh■t,
nh■p
khơng
tài
vi■c
phong
v■c
cao
tín
áp
thành
b■n
chính
nh■t.
d■ng,
d■ng
email
nh■t.
tài
b■n
vi■c
online
khác
chun
■■n
li■u
thành
tín
Mong

■ã
■ó
cho
b■n
cơng
Mong
gì
cho
d■ng,
và
v■i
■■ng
có
so
các
nghi■p,
viên
ki
kinh
■ã
mu■n
t■t
ngh■
123doc.
123doc.net!
ngh■a
v■i
mu■n
123doc
cơng

d■ch
■■n■
■■ng
c■a
c■
cwebsite.
ýdoanh
b■n
v■i
thơng
mang
các
hồn
mang
là
ngh■
123doc
v■
ký
v■■t
g■c.
các
■■a
Thàn
online.
thành
■ó
v■i■ng
v■i
l■i

tin,
h■o,
Chúng
Chún
■i■u
l■i
thơng
B■n
ch■
m■c
có
cho
ngo■i
và
là
123doc.netLink
chogun
cho
viên
Tính
■■
website
th■
mơ
n■p
kho■n
email
có
c■ng
tơi

tin,
ky,
100.000
c■ng
c■a
cao
ng■,...Khách
t■
■■■c
th■
■■n
cung
ti■n
b■n
ngo■i
d■■i
b■n
■■ng
tính
c■a
ki■m
website.
phóng
■■ng
trith■i
vào
c■p
vui
l■■t
niêm

th■c
ng■,...Khách
■ã
trách
n■ây)
xác
lịng
xã
ti■n
tài
■i■m
khơng
D■ch
xã
to,
■■ng
truy
y■t
q
h■i
kho■n
th■c
hànnh
nhi■m
h■i
cho
thu
■■ng
online
c■p

theo
m■t
báu,
tháng
V■
■■ng
ky,
nh■
m■t
b■n,
s■
c■a
xác,
m■i
(nh■
■■i
nh■p
hi■u
hàng
t■ng
ngu■n
b■n
phong
■■■c
tùy
ngu■n
5/2014;
ýtùy
123doc,
nhanh

v■i
Mong
ngày,
vui
■■■c
qu■
ý.
email
th■i
có
thu■c
phú,
tài
g■i
t■ng
lịng
th■
tài
123doc
và
s■
■i■m.
mu■n
ngun
chóng.
c■a
v■
mơ
ngun
b■n

■a
vào
uy
d■
■■ng
ng■■i
h■u
■■a
t■
tín
d■ng,
mình
dàng
các
s■
man
T■t
v■■t
tri
2.000.000
d■■i
nh■t.
nh■p
tri
dùng.
■■■c
ch■
th■c
“■i■u
c■

và
ngun
tra
th■c
giàu
m■c
■ây)
click
các
email
c■u
email
q
M■c
h■■ng
giá
Kho■n
q
100.000
thành
ocho
vào
tri
tài
báu,
tr■
b■nn
b■n
c■a
tiêu

báu,
th■c
li■u
b■n,
link
■■ng
nh■ng
Th■a
viên
phong
■ã
hàng
mình
phong
viên
m■t
l■■t
q
123doc
tùy
■■ng
■■ng
th■i
Thu■n
■■u
c■a
báo
và
phú,
quy■n

cách
truy
thu■c
phú,
click
mong
■ã
ky,
các
ký,
website.
c■a
c■p
■a
chính
v■
■a
l■i
b■n
g■i
vào
l■t
vào
users
d■ng,
123doc.net
m■i
S■
mu■n
d■ng,

sau
vào
xác,
các
link
vui
D■ng
ngày,
có
n■p
giàu
top
lịng
“■i■u
123doc
nhanh
t■o
giàu
thêm
200
ti■n
D■ch
giá
s■
■■ng
■i■u
tr■
giá
Kho■n
thu

chóng.
các
h■u
tr■
■ã
trên
thành
tr■
V■”
ki■n
nh■p.
nh■p
■■ng
g■i
website
2.000.000
website
■■ng
Th■a
sau
th■
cho
email
Chính
th■i
■ây
vi■n
th■i
ph■
Thu■n

chomong
c■a
thành
vì
(sau
mong
các
tài
bi■n
v■y
v■
li■u
mình
users
mu■n
■ây
viên
nh■t
mu■n
S■
123doc.net
online
và
■■■c
■■ng
có
D■ng
t■i
t■o
click

t■o
thêm
l■n
Vi■t
■i■u
g■i
ký,
D■ch
■i■u
vào
ra
nh■t
thu
Nam,
l■t
t■t
■■i
link
ki■n
nh■p.
ki■n
V■”
vào
T■i
Vi■t
123doc
nh■m
t■
cho
top

sau
cho
t■ng
l■
Nam,
Chính
cho
200
tìm
■ây
■áp
cho
■ã
th■i
cung
các
ki■m
các
vìcác
(sau
g■i
■ng
v■y
■i■m,
users
website
c■p
users
thu■c
■ây

nhu
123doc.net
nh■ng
có
chúng
c■u
■■■c
có
top
ph■
thêm
thêm
chia
3tơi
tài
bi■n
Google.
g■i
thu
ra
có
thu
li■u
s■
■■i
t■t
nh■p.
th■
nh■t
nh■p.

tài
■■c
T■i
Nh■n
nh■m
li■u
c■p
t■i
Chính
khơng
t■ng
Chính
ch■t
nh■t
Vi■t
■■■c
■áp
th■i
vìth■
l■■ng
Nam,
■KTTSDDV
vì■ng
v■y
v■y
danh
■i■m,
tìm
123doc.net
nhu

t■
và
123doc.net
th■y
hi■u
l■
ki■m
chúng
c■u
tìm
trên
theo
do
chia
ki■m
ti■n
c■ng
tơi
ra
th■
quy■t
ra
s■
có
■■i
online.
thu■c
■■i
tr■■ng
■■ng

th■
tài...
nh■m
nh■m
li■u
c■p
top
bình
ngo■i
ch■t
■áp
3nh■t
■áp
Google.
ch■n
l■■ng
■ng
tr■
■KTTSDDV
■ng
123doc.net.
lànhu
Nh■n
nhu
website
vàc■u
ki■m
c■u
■■■c
chia

theo
ki■m
chia
ti■n
s■
quy■t
danh
s■
online.
ti■n
tàitài
hi■u
li■u
online
...li■uch■t
do
ch■t
hi■u
c■ng
l■■ng
l■■ng
qu■
■■ng
vàvàki■m
uy
bình
ki■m
tín ch■n
ti■n
nh■t.

ti■nonline.
là
online.
website ki■m ti■n online hi■u qu■ và uy tín nh■t.

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

LUẬN VĂN THẠC SĨ
Nghiên cứu bài tốn Phân tích mạng xã hội

ĐẶNG THỊ KIM DUNG

Ngành Khoa học dữ liệu

Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Anh
Chữ ký của GVHD

Viện:

Công nghệ Thông tin và Truyền thông

HÀ NỘI, 2021

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

BẢN XÁC NHẬN CHỈNH SỬA LUẬN VĂN THẠC SĨ
Họ và tên tác giả luận văn: Đặng Thị Kim Dung
Đề tài luận văn: Nghiên cứu bài toán Phân tích mạng xã hội
Chuyên ngành: Khoa học dữ liệu
Mã số SV: CA190041
Tác giả, Người hướng dẫn khoa học và Hội đồng chấm luận văn xác
nhận tác giả đã sửa chữa, bổ sung luận văn theo biên bản họp Hội đồng ngày
…………………… với các nội dung sau:
1. Bổ sung ý nghĩa của bài luận văn này với nghiệp vụ ngân hàng tại
Chương số 3, Mục 3.1, trang 52
2. Làm rõ thuật toán sử dụng trong bài.
3. Hiệu chỉnh và bổ sung nội dung trong mục Tài liệu tham khảo
4. Hiệu chỉnh đánh số và tiêu đề tại Mục 2.3.3 của chương 2 trang 37.
5. Hiệu chỉnh các thuật ngữ trong luận văn
6. Hiệu chỉnh lại một số hình vẽ mờ trở nên rõ nét hơn
7. Hiệu chỉnh một số lỗi soạn thảo trong luận văn.

Giáo viên hướng dẫn

PGS.TS Nguyễn Thị Kim Anh

Ngày tháng năm
Tác giả luận văn

Đặng Thị Kim Dung

CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG

PGS.TS Thân Quang Khoát

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan: Luận văn thạc sỹ Khoa học dữ liệu “Nghiên cứu
bài tốn Phân tích mạng xã hội” do tơi thực hiện và trình bày dưới sự
hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Anh, Viện Công nghệ Thông tin
và Truyền thông – Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Đây là cơng trình
nghiên cứu hồn tồn trung thực, khơng vi phạm bất cứ điều gì trong Luật
Sở hữu trí tuệ và Pháp luật Việt Nam. Nếu sai, tơi hồn tồn chịu trách nhiệm
trước Pháp luật.

Tất cả các bài báo, khóa luận, tài liệu, cơng cụ phần mềm của các tác
giả khác được sử dụng lại trong bài luận này đều được chỉ dẫn tường minh
về tác giả và đều có trong danh mục tài liệu tham khảo.

Hà Nội, ngày 20 tháng 12 năm 2021
Tác giả

Đặng Thị Kim Dung

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

LỜI CẢM ƠN

Theo học và tìm hiểu sâu hơn về ngành Khoa học dữ liệu là mơ ước
của tôi. Do đó, tơi đã đăng kí học cao học ngành Khoa học dữ liệu tại trường
Đại Học Bách Khoa Hà Nội.
Để hồn thành luận văn thạc sĩ này, tơi xin bày tỏ sự cảm kích đặc biệt
tới Cơ giáo hướng dẫn của tôi là PGS.TS Nguyễn Thị Kim Anh - người đã
định hướng, trực tiếp dẫn dắt và cố vấn cho tôi trong suốt thời gian thực hiện
đề tài nghiên cứu khoa học. Trong thời gian thực hiện, tôi đã gặp rất nhiều
vấn đề. Tuy nhiên, cùng sự động viên và giúp đỡ của cơ Kim Anh, tơi đã
hồn thành bài luận.
Đồng thời, tơi xin tỏ lịng biết ơn đến cha mẹ, người thân và bạn bè đã
luôn bên cạnh ủng hộ, động viên tôi trong cuộc sống cũng như trong thời
gian hoàn thành luận văn thạc sĩ.
Xin chân thành cảm ơn tất cả mọi người!

Hà Nội, ngày 19 tháng 12 năm 2021
Tác giả

Đặng Thị Kim Dung

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

MỤC LỤC
DANH MỤC HÌNH VẼ ........................................................................................ iii
DANH MỤC BẢNG BIỂU ................................................................................... v
LỜI MỞ ĐẦU ........................................................................................................ 1
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT ...................................................................... 2
1.1. Khái niệm về mạng xã hội ........................................................................... 2
1.2. Lịch sử mạng xã hội..................................................................................... 5
1.3. Một số lý thuyết đồ thị trong phân tích mạng xã hội ................................... 6
1.3.1 Định nghĩa đồ thị .................................................................................... 6
1.3.2. Các loại đồ thị ....................................................................................... 7
1.3.3. Cấu phần của đồ thị .............................................................................. 9
1.4. Một số lý thuyết về tính chất của mạng xã hội .......................................... 11
1.4.1. Lý thuyết ràng buộc yếu (strength of weak ties - SWT)....................... 12
1.4.2. Lỗ trống cấu trúc (Structural holes) ................................................... 13
1.4.3 Lý thuyết của Coleman về trung tâm xã hội (Coleman social capitalCSC) ............................................................................................................. 14
1.4.4. Tính chất thế giới nhỏ (small- world) ................................................. 14
1.4.5. Phân phối lũy thừa trong scale-free network ...................................... 16
1.5. Thu thập thông tin mạng xã hội ................................................................. 17
1.6. Kết luận chương ......................................................................................... 18
CHƯƠNG 2: BÀI TỐN PHÂN TÍCH MẠNG XÃ HỘI .................................. 20
2.1. Phương pháp trích xuất mạng con ............................................................. 20
2.1.1. Thành phần.......................................................................................... 21

2.1.2. Cliques ................................................................................................. 26
2.1.3. K-cores ................................................................................................ 27
2.2. Một số thước đo thống kê mô tả đặc trưng cho mạng xã hội .................... 29
2.2.1. Khoảng cách trong mạng .................................................................... 29
2.2.2. Sức mạnh của nút trong mạng............................................................. 30
2.2.3. Hệ số phân cụm mạng ......................................................................... 30
2.3. Bài toán phát hiện cộng đồng trong mạng xã hội ...................................... 31
i

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

2.3.1. Giới thiệu bài toán phát hiện cộng đồng .............................................31
2.3.2. Mục tiêu bài toán phát hiện cộng đồng ...............................................36

2.3.3. Các thuật toán quan trọng trong bài toán “Phát hiện cộng đồng” ....37
2.4. Xác định nút quan trọng trong cộng đồng qua tính trung tâm .................. 47
2.4.1. Mức độ trung tâm theo bậc (Degree centrality) ..................................48
2.4.2. Khoảng cách trung tâm (Closeness centrality) ....................................49
2.4.3. Vị trí trung tâm (Betweenness centrality) ............................................50
2.5. Kết luận chương ........................................................................................ 50
CHƯƠNG 3: MƠ HÌNH THỰC NGHIỆM .........................................................52
3.1. Ý nghĩa của bài toán trong ngân hàng ....................................................... 52
3.2. Dữ liệu đầu vào bài toán ............................................................................ 53
3.3. Các đặc điểm của mạng ............................................................................. 56
3.4. Phát hiện cộng đồng trong mơ hình mạng ................................................. 59
3.5. Phát hiện nút quan trọng ............................................................................ 63
3.5.1. Phát hiện nút quan trọng trên toàn bộ mạng .......................................63
3.5.2. Phát hiện nút quan trọng ứng với từng cộng đồng ..............................65
3.6. Kết luận chương ........................................................................................ 66
KẾT LUẬN ...........................................................................................................69
TÀI LIỆU THAM KHẢO ....................................................................................70

ii

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

DANH MỤC HÌNH VẼ
Hình 1.1.Ví dụ cơ bản của mơ hình mạng ............................................................. 3
Hình 1.2.Một số hình ảnh về đồ thị........................................................................ 6
Hình 1.3.Sơ đồ mạng máy tính đa kênh thoại ........................................................ 7
Hình 1.4.Các loại đồ thị cơ bản.............................................................................. 8
Hình 1.5. Ví dụ về đồ thị vịng, đồ thị đầy đủ, đồ thị hai phía, đồ thị bánh xe ...... 9
Hình 1.6. Hình ảnh ví dụ về đồ thị ......................................................................... 9
Hình 1.7. Ví dụ minh họa về tính chồng chéo ..................................................... 12
Hình 1.8. Ví dụ minh họa về tính chất bắc cầu. Liên kết giữa A và G được gọi là
mối liên kết bắc cầu.............................................................................................. 13
Hình 1. 9. Hình ảnh minh họa lý thuyết cấu trúc lỗ ............................................. 14
Hình 1.10. Hình vẽ biểu diễn khi tạo một kết nối ngẫu nhiên trong mạng được phân
cụm ....................................................................................................................... 15
Hình 1.11. Hình ảnh về mạng ngẫu nhiên (trái) và mạng khơng có quy mơ (phải)
.............................................................................................................................. 17

Hình 2.1. Ví dụ về thành phần trong mạng .......................................................... 22
Hình 2.2. Ví dụ khả năng tiếp cận........................................................................ 23
Hình 2.3. Hình ảnh ví dụ thành phần mạnh và yếu trong đồ thị .......................... 24
Hình 2.4. Hình ảnh ví dụ thành phần liên thơng mạnh ........................................ 25
Hình 2.5. Hình ảnh ví dụ thành phần liên thơng yếu ........................................... 25

Hình 2.6. Hình ảnh ví dụ về Cliques .................................................................... 26
Hình 2.7. Hình ảnh ví dụ cliques thực tế chồng lên nhau .................................... 27
Hình 2.8. Hình ảnh ví dụ về k-cores .................................................................... 28
Hình 2.9. Hình ảnh ví dụ phân cộng đồng ........................................................... 32
Hình 2.10. Hình ảnh ví dụ tính tốn mơ đun mạng.............................................. 39
Hình 2.11. Hình ảnh mơ tả cho hai giai đoạn của thuật tốn. Đầu tiên tối ưu hóa
mơ đun và các cộng đồng được tìm thấy được tổng hợp thành một mạng .......... 42
Hình 2.12. Chi tiết thuật tốn Louvain[44] ............................................................ 44
Hình 2.13. Ví dụ cộng đồng khơng liên thơng[44] ................................................ 44
Hình 2.14. Chi tiết các bước thuật tốn Leiden[44] ............................................... 46
Hình 2.15. Hình ảnh ví dụ về bậc......................................................................... 48
iii

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

Hình 3.1. Hình ảnh một phần về mạng được xây dựng trên bộ dữ liệu đầu vào . 56
Hình 3.2. Số lượng nút trung bình ứng với mỗi khoảng cách l ........................... 57
Hình 3.3. Phân bố bậc trong mạng. Hình trái là hình vẽ số lượng nút với bậc tương
ứng trong mạng G. Hình phải là số lượng nút với bậc vào và bậc ra tương ứng
trong mạng G ....................................................................................................... 57
Hình 3.4. Hình vẽ mơ tả bậc vào và ra của mạng ................................................ 58
Hình 3.5. Hình vẽ mơ tả phân phối cạnh của đồ thị GT và GN ............................ 58
Hình 3.6. Hình vẽ mơ tả tương quan số lần chuyển tiền và số tiền ..................... 59
Hình 3.7. Phân phối của bậc vào và bậc ra .......................................................... 59

iv

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep

DANH MỤC BẢNG BIỂU
Bảng 2.1. Ma trận kề của đồ thị ........................................................................... 39

Bảng 3.1. Bảng mô tả 5 thành phần lớn nhất trong mạng.................................... 54
Bảng 3.2. Bảng mô tả số lượng nút của các thành phần nhỏ nhất ....................... 55
Bảng 3.3. Bảng mơ tả số lượng nút có bậc bằng 1 trong thành phần lớn nhất .... 55
Bảng 3.4. Bảng tham số đường kính và mật độ của mạng G............................... 56
Bảng 3.5. Thống kê mô tả các tham số của ba mạng đầu vào ............................. 60
Bảng 3.6. Bảng so sánh các chỉ số phân cụm của ba mạng đầu vào.................... 61
Bảng 3.7. Cơng ty có số lượng quan hệ cao nhất ................................................. 63
Bảng 3.8. Khách hàng có chỉ số khoảng cách trung tâm tốt nhất ........................ 64
Bảng 3.9. Bảng mô tả 5 cộng đồng lớn nhất được phát hiện và những nút quan
trọng trong cộng đồng .......................................................................................... 65

v

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

đã ra đời. Đi kèm với đó, ta có được rất nhiều dữ liệu của người dùng. Dữ
liệu có thể là dữ liệu có cấu trúc hoặc dữ liệu phi cấu trúc. Nhiệm vụ của
những nhà khoa học dữ liệu là trích xuất tri thức từ dữ liệu thơ đó.
Đối với ngành ngân hàng nói chung và ngân hàng VietinBank nói
riêng, hầu hết các bài tốn phân tích đều dựa trên các dữ liệu có cấu trúc.
Nhược điểm của bài tốn phân tích này là ta đã khơng xem xét đến yếu tố
mối quan hệ giữa các khách hàng.
Vì nguyên do trên, trong bài luận văn thạc sĩ khoa học của tôi, tôi lựa
chọn đề tài “Nghiên cứu bài tốn Phân tích mạng xã hội” với mục tiêu xây
dựng một mạng lưới thể hiện mối quan hệ của toàn bộ khách hàng trong ngân
hàng VietinBank.
Việc nghiên cứu này giúp tôi làm quen với dữ liệu phi cấu trúc, đặc
biệt là dữ liệu mạng. Ngoài ra, từ mạng xã hội xây dựng trên cộng đồng
khách hàng này, tôi hướng tới mục tiêu đơn giản nhất là tìm kiếm những
khách hàng quan trọng trong mạng lưới nhằm xây dựng những chính sách
chăm sóc riêng.

1

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Mạng xã hội là một khái niệm đã được phát triển từ đầu thế kỉ XX bởi
các nhà xã hội học. Theo thời gian, các nhà nghiên cứu về mạng xã hội đã
đưa ra hệ thống lý thuyết, tính chất và các phương pháp phân tích mạng xã
hội. Trong chương đầu tiên, tơi sẽ đi sâu vào khái niệm của mạng xã hội,
các phương pháp tiếp cận để xác định tập nút và định dạng mối quan hệ của
các nút với mạng xã hội được xây dựng theo từng mục tiêu khác nhau. Tiếp
đó, tơi đưa ra một số lý thuyết về đồ thị được ứng dụng trong mạng xã hội.
Thứ ba, tôi đưa ra các tính chất nổi tiếng của mạng xã hội đã được các nhà
xã hội học đưa ra. Cuối cùng, tôi nêu lên những phương pháp thu thập dữ
liệu để xây dựng mạng xã hội.
1.1. Khái niệm về mạng xã hội
Hiện nay, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của hệ thống Internet, các
công nghệ như thực tế ảo, Internet của vạn vật (Internet of Things - IOT)
cũng phát triển theo. Điều này dẫn đến có rất nhiều dữ liệu ta có thể có được.
Việc phân tích dữ liệu trở nên quan trọng và phát triển hơn. Có rất nhiều
phương pháp có thể giúp ta trích xuất tri thức từ dữ liệu. Trong đó, ta có thể
kể tới các phương pháp phân tích mạng xã hội.
Mạng xã hội xung quanh chúng ta có rất nhiều, có thể kể đến một số
mạng xã hội phổ biến như Facebook, Youtube,… đang kéo theo số người
dùng ngày càng lớn. Đi cùng đó, các nguồn thơng tin từ tương tác xã hội

đang đóng một vai trò khá lớn trong việc phát hiện, theo dõi và đánh giá một
sự kiện, hiện tượng. Nguồn tin đa dạng, tổng hợp với một số lượng lớn, liên
tục thay đổi và phát triển theo thời gian đã khiến cho lượng dữ liệu này trở
nên đáng tin cậy và mang giá trị sử dụng lớn.
Đầu tiên, tôi xin đưa ra khái niệm về mạng xã hội. Theo nghị định số
72/2013/NĐ-CP ngày 15/7/2013 của Chính phủ về quản lý, cung cấp, sử
dụng dịch vụ internet và thông tin trên mạng quy định thì mạng xã hội (social
2

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

network) là hệ thống thông tin cung cấp cho cộng đồng người sử dụng mạng
các dịch vụ lưu trữ, cung cấp, sử dụng, tìm kiếm, chia sẻ và trao đổi thông

tin với nhau, bao gồm dịch vụ tạo trang thông tin điện tử cá nhân, diễn đàn
(forum), trò chuyện (chat) trực tuyến, chia sẻ âm thanh, hình ảnh và các hình
thức dịch vụ tương tự khác.
Theo John Scott và cộng sự [1][2] đã định nghĩa mạng xã hội như sau:
Mạng xã hội là tập hợp các nút trong một xã hội và được liên kết bởi một
hoặc nhiều mối quan hệ.

Hình 1.1.Ví dụ cơ bản của mơ hình mạng

Như vậy, cấu phần cơ bản của một mạng xã hội gồm hai phần là nút
và liên kết - hay gọi là cạnh.
Các nút - hay còn gọi là các thành phần của mạng là đơn vị được kết
nối bởi các mối quan hệ. Về nguyên tắc, bất kì đơn vị nào có thể kết nối
được với đơn vị khác đều có thể coi là nút. Trong mạng xã hội, các nút
thường là con người, công ty, trường học, quốc gia, hay tính cách,… Thơng
tin các nút thường là những thơng tin thu thập trong nghiên cứu khoa học
tiêu chuẩn như nhân khẩu học, thái độ, hành vi,… và bao gồm cả thơng tin
về thời điểm nút hoạt động (có thay đổi theo thời gian).
Thực tế, việc xác định các nút cần thiết cho bài tốn phân tích mạng
là một thách thức khơng hề nhỏ. Ví dụ ta muốn phân tích nghiên cứu về bệnh
tim thông qua mạng xã hội, nhưng bản thân bên trong mỗi đối tượng được
nghiên cứu lại có sự phức tạp và khó khăn riêng.
Laumann và cộng sự (1983)[3] đã đề xuất ba cách tiếp cận để giải quyết
vấn đề thu thập dữ liệu này.
Cách thứ nhất, cách tiếp cận dựa trên vị trí. Ta coi những tác nhân là
một thành viên thuộc một tổ chức hoặc giữ một vị trí cụ thể. Những thành
3

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

viên này sẽ được thu thập vào dữ liệu nghiên cứu. Với ví dụ trên, ta có thể
lấy những thành viên trong mạng là các nhà nghiên cứu hoặc bác sĩ làm việc
trong các khoa tim mạch, hoặc các thành viên của một hiệp hội các chuyên
gia nghiên cứu về tim mạch.
Cách thứ hai là tiếp cận dựa trên sự kiện nhằm xác định ranh giới của
mạng. Ở ví dụ trên, ta có thể xác định các nhà nghiên cứu tham gia ít nhất
hai sự kiện về tim mạch trong hai năm qua.
Cách thứ ba, ta có thể tiếp cận dựa trên mối quan hệ. Ta bắt đầu từ một
tập nhỏ dựa trên các nút được coi là phạm vi quan tâm. Sau đó, ta mở rộng
ra bao gồm những người có mối quan hệ cụ thể với những người thuộc phạm
vi trước đó. Ở ví dụ trên, ta có thể xác định những nhà khoa học tham gia
một hội nghị quan trọng là phạm vi quan tâm. Sau đó ta xem xét thêm các
mối quan hệ với các nhà nghiên cứu này, có thể là các cộng tác viên của họ,

những cộng sự, đồng tác giả,… Cách tiếp cận dựa trên mối quan hệ này phổ
biến nhất trong nghiên cứu mạng Ego.
Ba cách tiếp cận trên không loại trừ lẫn nhau và thông thường, các nhà
nghiên cứu sẽ sử dụng kết hợp để xác định phạm vi.
Các mối quan hệ trong mạng có thể là mối quan hệ về tình bạn, quan
hệ thương mại, liên kết web, trích dẫn, luồng thông tin,…
Theo Borgatti và cộng sự (2009)

[4]

đã xác định bốn phạm trù quan

hệ. Đầu tiên là sự tương đồng. Sự tương đồng xảy ra khi hai nút liên kết với
nhau có các tính chất giống nhau nhất định. Ví dụ như đặc điểm nhân khẩu
học, hành vi hoặc là thành viên một tổ chức/nhóm nào đó.
Thứ hai là các mối quan hệ xã hội như quan hệ họ hàng, quan hệ bạn
bè, quan hệ tình cảm,... Đây là một trong những mối quan hệ thường được
nghiên cứu nhiều nhất trong mạng xã hội. Ví dụ, Casciaro và cộng sự
(1999)[5] đã xây dựng mạng dựa trên quan hệ cảm xúc (thích hay khơng) của
các đối tượng nghiên cứu.
Thứ ba là quan hệ tương tác. Điều này đề cập tới quan hệ dựa trên
4

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

hành vi, chẳng hạn như hai người nói chuyện với nhau, giúp đỡ nhau hoặc
có thể người này theo dõi người kia trên mạng xã hội Facebook.
Cuối cùng là luồng. Luồng là mối quan hệ dựa trên sự trao đổi hoặc
chuyển đổi giữa các nút. Giống như tương tác, luồng các mối quan hệ vẫn
có thể xảy ra những mối quan hệ xã hội khác và ta thường giả định chúng
cùng tồn tại.
1.2. Lịch sử mạng xã hội
Phân tích mạng xã hội có nguồn gốc lý thuyết trong cơng việc của
những nhà xã hội học thời kì đầu như Georg Simmel và Émile Durkheim.
Đây là hai tác giả đã viết về tầm quan trọng của việc nghiên cứu các mối
quan hệ của các cá nhân trong xã hội.
Khái niệm mạng xã hội được sử dụng từ đầu thế kỉ XX nhằm chỉ các
mối quan hệ phức tạp giữa các thành viên trong một xã hội hoặc giữa các cá
nhân đến toàn cầu.
Năm 1930, Jacob Moreno và Helen Jennings đã đưa ra các phương
pháp phân tích cơ bản[6]. Năm 1954, John Arundel Barnes bắt đầu sử dụng
thuật ngữ này một cách có hệ thống để biểu thị các kiểu ràng buộc, bao gồm
các khái niệm được công chúng sử dụng theo truyền thống và các khái niệm

được sử dụng bởi các nhà khoa học xã hội như các nhóm bị ràng buộc (ví
dụ: bộ lạc, gia đình) và các phạm trù xã hội (ví dụ như giới tính, dân tộc).
Các học giả như Ronald Burt, Kathleen Carley, Mark Granovetter,
David Krackhardt, Edward Laumann, Anatol Rapoport, Barry Wellman,
Douglas R. White và Harrison White đã mở rộng việc sử dụng phân tích
mạng xã hội có hệ thống[7].
Phân tích mạng xã hội đã được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu về
việc tiếp thu ngôn ngữ thứ hai ở nước ngoài[8]. Ngay cả trong nghiên cứu
trong văn học, phân tích mạng đã được Anheier, Gerhards và Romo, Wouter
De Nooy và Burgert Senekal áp dụng. Thật vậy, phân tích mạng xã hội đã

5

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

tìm thấy các ứng dụng trong các lĩnh vực học thuật khác nhau, cũng như các
ứng dụng thực tế như chống rửa tiền và khủng bố.
Tiếp tới, với sự phát triển của hệ thống internet hiện nay, phân tích
mạng xã hội đang đi sâu và phát triển trên các hệ thống mạng xã hội như
Facebook, Twiter, Youtube,…
1.3. Một số lý thuyết đồ thị trong phân tích mạng xã hội
Lý thuyết đồ thị là một lĩnh vực nghiên cứu đã có từ lâu và có nhiều
ứng dụng hiện đại. Những tư tưởng cơ bản của lý thuyết đồ thị được đề xuất
vào những năm đầu của thế kỷ XVIII bởi nhà tốn học người Thụy Sỹ Leonhard Euler.
Phân tích mạng xã hội áp dụng rất nhiều lý thuyết đồ thị để phân tích.
Dưới đây, tơi xin đi qua một số khái niệm cơ bản trong đồ thị. Tiếp sau đó là
những lý thuyết cơ bản trong mạng xã hội.
1.3.1 Định nghĩa đồ thị
Đồ thị là một cấu trúc rời rạc bao gồm các đỉnh và các cạnh nối giữa
các đỉnh đó.
Người ta thường ký hiệu đồ thị G = (V, E).
Trong đó, V là tập các đỉnh (Vertex) và E là tập các cạnh (Edge). Có
thể coi E là tập các cặp (u, v) với u và v là hai đỉnh của V.

Hình 1.2.Một số hình ảnh về đồ thị

Đồ thị xuất hiện trong đời sống rất nhiều, ta có thể kể tới như sơ đồ
mạng giao thông biểu diễn các đường giao thông với nhau cũng là một loại

6

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

Như vậy, mỗi đơn đồ thị là đa đồ thị, nhưng không phải đa đồ thị nào
cũng là đơn đồ thị vì trong đa đồ thị có thể có hai (hoặc nhiều hơn) cạnh nối
giữa một cặp đỉnh nào đó.

Hình 1.3.Sơ đồ mạng máy tính đa kênh thoại

Đồ thị G được gọi là đồ thị vô hướng nếu các cạnh thuộc E là khơng
có hướng, tức là cạnh nối hai đỉnh u và v bất kỳ cũng là cạnh nối hai đỉnh v
và u. Hay nói cách khác, tập E gồm các cặp (u, v) khơng tính thứ tự của cặp
đỉnh (u, v).
Đồ thị G được gọi là đồ thị có hướng nếu các cạnh thuộc E là có hướng.
Điều này có nghĩa là có thể có cạnh nối từ đỉnh u tới đỉnh v nhưng chưa chắc
đã có cạnh nối từ đỉnh v tới đỉnh u. Như vậy, tập E gồm các cặp (u, v) có tính
7

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

thứ tự: (u, v) ≠ (v, u). Trong đồ thị có hướng, các cạnh được gọi là các cung.
Đồ thị vơ hướng cũng có thể coi là đồ thị có hướng nếu như ta coi cạnh nối
hai đỉnh u và v bất kỳ tương đương với hai cung (u, v) và (v, u).
Đồ thị

Đơn đồ thị

Đa đồ thị

Có
hướng

Vơ
hướng

Hình 1.4.Các loại đồ thị cơ bản

Như vậy, ta có thể có đơn đồ thị vơ hướng, đơn đồ thị có hướng, đa
đồ thị vơ hướng, đa đồ thị có hướng.
Một số dạng đồ thị đơn vơ hướng đặc biệt có thể kể tới như đồ thị
vòng, đồ thị đầy đủ, đồ thị hai phía, đồ thị bánh xe,...
Đồ thị vịng Cn (cycle graph): Là đơn đồ thị vô hướng G = (V, E) với
tập đỉnh V: {1, 2, 3,…, n} và tập cạnh E = {(1, 2); (2, 3); ….; (n – 1, n); (n,
1)}.
Đồ thị đầy đủ Kn (complete graph): Là đơn đồ thị vơ hướng mà giữa
hai đỉnh bất kì của nó ln tồn tại cạnh nối.

Đồ thị hai phía Km, n (bipartite graph): đây là đồ thị có tập đỉnh phân
hoạch thành hai tập con không giao nhau V=X  Y sao cho mọi cạnh nối một
đỉnh thuộc X với một đỉnh thuộc Y.

8

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

Hình 1.5. Ví dụ về đồ thị vịng, đồ thị đầy đủ, đồ thị hai phía, đồ thị bánh xe

Đồ thị bánh xe Wn (wheel graph): đây là đơn đồ thị vô hướng thu được
từ đồ thị Cn-1 bằng cách thêm một đỉnh n nối với n-1 đỉnh của đồ thị Cn-1.
1.3.3. Cấu phần của đồ thị

Đồ thị G = (V, E) với tập đỉnh V = {1, 2, 3, ..., n} và các tập cạnh
E = {e1, e2, …, en}.
Đây là một cấu trúc rời rạc, các tập V và E là những tập hữu hạn, có
nghĩa là có thể đánh số thứ tự 1, 2, 3... cho các phần tử trong tập V và tập E.

Hình 1.6. Hình ảnh ví dụ về đồ thị

9

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

Cấu phần và tham số cơ bản của đồ thị bao gồm:
Cạnh

Nếu tồn tại một cặp (u, v) thuộc E thì ta nói có một cạnh nối giữa u và
v. Khi đó đỉnh v được gọi là kề của đỉnh u và e = (u, v) gọi là cạnh liên thuộc
với các đỉnh u và v. Các đỉnh u và v được gọi là điểm đầu mút của e.
Bậc của đỉnh (degree)
Bậc của đỉnh trong đồ thị vô hướng là số cạnh liên thuộc với chính
đỉnh đó và thường được kí hiệu là deg(v).
Bậc của một đỉnh trong đồ thị vơ hướng được tính theo cơng thức sau:

deg(v) =  e(v, u)
u

Trong đó, e(v, u) là cạnh giữa hai đỉnh u và v.
Trong đồ thị có hướng, bậc của đỉnh được chia làm bậc vào hoặc bậc
ra (in-degree hoặc out-degree) gọi là bán bậc của đỉnh
Bậc vào (ra) của đỉnh trong đồ thị có hướng là số cạnh của đồ thị đi
vào (ra) đỉnh đó và kí hiệu là deg+ (v) (hoặc deg- (v)).
Cơng thức tính bậc ra trên đồ thị có hướng như sau:

deg(v)out =  e(v, u)
u

Cơng thức tính bậc vào trên đồ thị có hướng như sau:

deg(v)in =  e(u, v)
u

Đỉnh v được gọi là đỉnh treo nếu deg(v) bằng 1 và gọi là đỉnh cô lập
nếu deg(v) bằng 0.
Ngồi ra, ta cịn một số khái niệm khác trong đồ thị.
Đường đi (path)

Một đường đi từ đỉnh u đến đỉnh v trên đồ thị G là một dãy đỉnh từ u1,
u2,…, ui. Trong đó có các cạnh (u, u1), (u1, u2), …, (ui, v) ∈ E và i là số lượng
10

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

cung trên đường đi được gọi là độ dài của đường đi. Đỉnh u được gọi là đỉnh
đầu và đỉnh v được gọi là đỉnh cuối của đường đi.
Một đường đi có đỉnh đầu và đỉnh cuối trùng nhau (tức u = v) sẽ được
gọi là chu trình.
Đường đi hay chu trình được gọi là đường đi đơn nếu trên đường đi
đó khơng có cạnh nào bị lặp lại.
Hai đỉnh liên thông

Đỉnh p và q được gọi là liên thông với nhau trên đồ thị G nếu có một
đường đi từ p đến q trên đồ thị đó.
Đồ thị liên thông (connected graph)
Một đồ thị được gọi là liên thông nếu mọi cặp đỉnh của đồ thị đều liên
thông.
Thành phần liên thông
Đồ thị G không liên thông sẽ phân rã thành một số đồ thị con hữu hạn
liên thông không có đỉnh chung. Các đồ thị con này được gọi là các thành
phần liên thông của đồ thị.
Đồ thị con
Đồ thị H = (W, F) được gọi là đồ thị con của đồ thị G = (V, E) nếu
W ⊆ V và F ⊆ E.
Đồ thị đẳng cấu
Hai đồ thị G1= (V1, E1) và G2 = (V2, E2) được gọi là đẳng cấu nếu tồn
tại một song ánh f: E1→ E2 sao cho (u, v) → E1 khi và chỉ khi (f(u), f(v)) →
E2.
1.4. Một số lý thuyết về tính chất của mạng xã hội
Cấu trúc cơ bản của mạng xã hội giống như đồ thị. Nó bao gồm tập
các đỉnh và tập các cạnh. Ngoài ra, mạng xã hội cịn có một số đặc điểm khác
so với đồ thị nói chung. Trong phần dưới đây, tơi sẽ giới thiệu một số lý
thuyết trong mạng xã hội.
11

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

vậy, nếu trong một gia đình chung sống với nhau, mọi người sẽ cố gắng hịa
hợp nhau nhất có thể.
Tính chất thứ hai SWT đề cập tới tính chất bắc cầu. Mối quan hệ bắc
cầu sẽ là kết nối giữa một người với những người khơng có mối quan hệ với
người đó.

12

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

Hình 1.8. Ví dụ minh họa về tính chất bắc cầu. Liên kết giữa A và G được gọi là mối liên
kết bắc cầu

Tuy nhiên, theo Granovetter khi đặt hai tính chất lại với nhau, một mối
quan hệ chặt chẽ khó có thể là nguồn thơng tin mới. Ngun nhân vì mối
quan hệ bắc cầu khơng chắc sẽ bền chặt. Theo tính chất 1, nếu A và G có
một mối quan hệ mạnh thì G phải có ít nhất một mối quan hệ yếu với các
bạn khác của A. Nhưng nếu điều này đúng thì liên kết giữa A và G khơng
phải là cầu nối vì khi đó tồn tại nhiều đường đi từ A tới G thông qua người
quen chung của họ. Vì vậy, những liên kết yếu mới có thể là quan hệ bắc
cầu.
Hai tính chất này giải thích tại sao mọi người thường nghe nói về cơng
việc thông qua người quen nhiều hơn là người thân. Những tính chất này
cũng được áp dụng ở cấp độ nhóm. Khi đó, những nhóm có mối quan hệ bền
chặt thì sự gắn kết địa phương sẽ mạnh mẽ, nhưng sự gắn kết tồn cầu thì
yếu. Ngược lại, những nhóm nào có sự gắn kết địa phương yếu thì gắn kết
tồn cầu sẽ mạnh mẽ.
1.4.2. Lỗ trống cấu trúc (Structural holes)
Ngoài ra, còn một lý thuyết khác là lý thuyết về lỗ trống cấu trúc
(Structural holes) của Burt’s (1992)[11] về trung tâm xã hội. Lý thuyết đề cập
đến vấn đề một cá nhân đóng vai trị trung gian giữa hai hoặc nhiều nhóm
cộng đồng có mối liên hệ chặt chẽ thì cá nhân này sẽ có những lợi thế nhất
định.

13

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

Hình 1. 9. Hình ảnh minh họa lý thuyết cấu trúc lỗ

Burt cho rằng nếu ta so sánh A và B như hình 9 trên thì hình dạng
mạng cá nhân của A sẽ cho A biết nhiều thông tin hơn B. Cả hai cùng có số
lượng mối quan hệ và giả định chúng có cùng trọng số. Khi B nhận được một
thơng tin từ Y thì X cũng nhận được thơng tin tương tự. Nhưng với A có ba
nhóm liên kết tới, thông tin từ A nhận được sẽ khác nhau hơn. Khi đó, A
nhận được nhiều thơng tin hơn so với B và A được coi là có nhiều lỗ trống
cấu trúc hơn B.
1.4.3 Lý thuyết của Coleman về trung tâm xã hội (Coleman social
capital- CSC)
Coleman (1988)[12] lập luận rằng sự thay đổi trong mối liên hệ của
những hàng xóm liên kết trực tiếp với nút gốc trong mạng cá nhân sẽ giúp
ích cho nút gốc, làm tăng vốn xã hội cho nút gốc. Ví dụ như một đứa trẻ sẽ
được hưởng lợi nếu như cha mẹ, hàng xóm và giáo viên là bạn bè với nhau.
Khi đó đứa trẻ đó sẽ được dạy bảo một cách tốt nhất.
Nhưng Burt (2005)[13] chỉ ra mâu thuẫn của quan điểm này. Nếu đứa
trẻ có những mối quan hệ như thế này, thơng tin nó nhận được từ xã hội sẽ

ít.
1.4.4. Tính chất thế giới nhỏ (small- world)
Trong những năm 1950, 1960, rất nhiều nhà nghiên cứu đã nghiên cứu
giải thích sự trùng hợp giữa các mối quan hệ quen biết lẫn nhau (De Sola
Pool và Kochen, 1978)

[14]

. Các nhà nghiên cứu cho rằng xã hội có thể có

nhiều mối quan hệ chặt chẽ hơn ta tưởng.
14

luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep do an to nghiep docx 123docz
luan van hay luan van tot nghiep

Nghiên cứu bài toán phân tích mạng xã hội

Tài liệu liên quan

Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về