Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (122.93 KB, 3 trang )
Máy tính tự nhận dạng và diệt virus mới
Từ trăn trở nhiều năm…
Để đạt được kết quả như hiện nay, tác giả Trương Minh Nhật Quang đã nhiều năm
trăn trở với câu hỏi: liệu có cách nào để xây dựng một hệ nhận dạng thông minh
virus máy tính cho đa số người dùng hay không?
Theo tác giả, virus máy tính là sản phẩm do con người tạo ra nên cuộc chiến chống
virus chính là cuộc đấu trí giữa chuyên gia hệ thống và tin tặc. Trong các hoạt
động tư duy của con người, học là hoạt động nhận thức cơ bản nhất. Vì vậy muốn
giải quyết bài toán nhận dạng thông minh virus máy tính, cần căn cứ vào sự tiếp
cận dựa trên tri thức của các hệ học, để từ đó xây dựng một hệ cơ sở tri thức về
virus máy tính, tư vấn chữa bệnh cho máy dựa trên kinh nghiệm của chuyên gia
anti-virus đã tích hợp trong hệ thống. Mục tiêu của hệ là “dạy” cho máy tính tự
học cách điều trị virus mới của các chuyên gia, giúp máy có thể tự khám và chữa
khỏi bệnh.
Tác giả cũng cho biết, các phiên bản D32 cũ dựa chủ yếu vào cách tiếp cận chuỗi
mã nên khả năng nhận dạng virus mới còn rất hạn chế. Phiên bản D32 Anti-virus*
2009 mới được phát triển từ phần mềm D32 Anti-virus (2001-2007) và xây dựng
theo hướng tiếp cận anti-virus mới, tiếp cận Máy học và Hệ chuyên gia nên có khả
năng phát hiện được các loại virus mới với những tính năng nhận dạng thông
minh.
đến sản phẩm thông minh
D32 Anti-virus* có hai tính năng cơ bản: nhận dạng virus đã biết và dự báo virus
mới. Theo tác giả, các anti-virus trong nước chưa có tính năng dự báo virus mới
(CMS đang nghiên cứu dự báo virus mới bằng kỹ thuật phân tích gien nhưng chưa
có công trình công bố chính thức). Còn một số anti-virus nước ngoài cũng có dự
báo virus mới nhưng các phần mềm này khá cồng kềnh nên sẽ làm giảm tốc độ
của hệ thống.
Các anti-virus hiện nay đều dựa vào các tiếp cận chuỗi mã, hành vi hay ý định.
Điểm khác biệt cơ bản giữa D32 Anti-virus* với các sản phẩm cùng loại là phần
mềm được xây dựng theo tiếp cận hoàn toàn mới do tác giả nghiên cứu bằng luận
án tiến sĩ “Tiếp cận Máy học và Hệ chuyên gia để nhận dạng virus máy tính”. Cơ