Tải bản đầy đủ (.pdf) (10 trang)

Bài Tập Nhóm Môn Dự Báo Phát Triển Kinh Tế Xã Hội 4.Pdf

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (298.35 KB, 10 trang )

Tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam giai đoạn 1985-2013
Nguồn số liệu:
Năm
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012


2013

GDP (USD)
14094688429.5982
26336617862.4431
36658108169.2072
25423812494.3469
6293304847.1284
6471740486.3194
9613369553.8511
9866990096.3162
13180954014.0721
16286434094.0188
20736163915.2435
24657470331.5922
26843701136.7260
27209601995.8245
28683658004.7710
33640085727.5180
35291349277.3143
37947904054.4520
42717072777.5838
49424107709.8946
57633255739.4104
66371664817.0436
77414425532.2452
99130304099.1274
106014600963.9570
115931749904.8600
135539487317.0080

155820001920.4920
171390003299.3990


1. Các phương pháp có thể sử dụng để dự báo chuối thời gian này là:
- Phương pháp san mũ (cụ thể là san mũ xu thế): Vì đối tượng dự báo ở trên (GDP giai đoạn 1985-2013) có thể hiện xu thế
tuyến tính. Tuy nhiên GDP chịu tác động của rất nhiều yếu tố khác nên dễ có phát triển đột biến.
- Các mơ hình thuộc nhóm Box Jenkins: Vì đây là phương pháp đa năng, chi tiết và đáng tin cậy, có thể ứng dụng đơn giản,
dễ dàng.
2. Đồ thị

3. Giả sử dùng phương pháp san mũ để dự báo sự biến động của chuỗi thời gian này,
phương pháp san mũ nên sử dụng là phương pháp san mũ xu thế vì như đồ thị đã vẽ ở câu 2, đối tượng dự báo thể hiện xu thế tuyến
tính.
Trong trường hợp dự báo này, ta nên lựa chọn tham số san lớn (trọng số giảm nhanh) vì đối tượng dự báo có biến động lớn ở hiện tại,
tham số san lớn sẽ làm cho các quan sát trong quá khứ ít tác động tới giá trị dự báo. (α=0,7)

4.Dự báo
 Phương pháp ngoại suy:
Biểu diễn các quan sát của chuỗi thời gian trên hệ toạ độ, có thể nhận thấy hàm xu thế có dạng tuyến tính: xt=a+bt
Năm
t
Y
t2
t*Y2
1985
1
14094688429.5982
1 14094688429.5982
1986

2
26336617862.4431
4 52673235724.8862
1987
3
36658108169.2072
9 109974324507.622
0
1988
4
25423812494.3469
16 101695249977.388
0
1989
5
6293304847.1284
25 31466524235.6421
1990
6
6471740486.3194
36 38830442917.9168
1991
7
9613369553.8511
49 67293586876.9578
1992
8
9866990096.3162
64 78935920770.5297
1993

9
13180954014.0721
81 118628586126.649


1994

10

16286434094.0188

100

1995

11

20736163915.2435

121

1996

12

24657470331.5922

144

1997


13

26843701136.726

169

1998

14

27209601995.8245

196

1999

15

28683658004.771

225

2000

16

33640085727.518

256


2001

17

35291349277.3143

289

2002

18

37947904054.452

324

2003

19

42717072777.5838

361

2004

20

49424107709.8946


400

2005

21

57633255739.4104

441

2006

22

66371664817.0436

484

2007

23

77414425532.2452

529

2008

24


99130304099.1274

576

2009

25

106014600963.957

625

2010

26

115931749904.86

676

0
162864340940.188
0
228097803067.678
0
295889643979.106
0
348968114777.438
0

380934427941.543
0
430254870071.565
0
538241371640.288
0
599952937714.343
0
683062272980.136
0
811624382774.092
0
988482154197.892
0
1210298370527.62
00
1460176625974.96
00
1780531787241.64
00
2379127298379.06
00
2650365024098.92
00
3014225497526.36
00


2011


27

135539487317.008

729

2012

28

155820001920.492

784

2013

29

171390003299.399

841

Tổng

435

1476622628571.76

8555


3659566157559.22
00
4362960053773.78
00
4970310095682.57
00
31569525790415.6

Các tham số ước lượng a, b thu được thông qua giải hệ phương trình chuẩn
=> a=-18689266710 ; b= 4640485893
Hàm dự báo: = -18689266710 + 4640485893.t
=> GDP Việt Nam năm 2014 (t=30) là 120525310080 (USD)
GDP Việt Nam năm 2015 (t=31) là 125165795975 (USD)
GDP Việt Nam năm 2016 (t=32) là 129806281866 (USD)
GDP Việt Nam năm 2017 (t=33) là 134446767759 (USD)
GDP Việt Nam năm 2018 (t=34) là 139087253652 (USD)
 Phương pháp san mũ với khoảng san là 3:

- Xác định được các giá trị a0 và b0
b0 = X2 - X1 = 26336617862.4431 - 14094688429.5982 = 12241929432.8449
a0 = X1 - b0 = 14094688429.5982 - 12241929432.8449 = 1852758996.7533
- Xác định giá trị của α và các giá trị của toán tử san cơ sở (năm gốc)
α = 2/(m+1) = 2/(3+1)=0.5








Theo phương trình đệ quy: , ta tính được các tốn tử san và ước lượng hàm dự báo ở tất cả các thời điểm sau (trình
bày trong bảng dưới)
Hàm dự báo là: 170761863769.1620 + 15998789451.0959*l
Theo mơ hình dự báo:


GDP Việt Nam năm 2014 (l=1) là 186760653220.2580 (USD)
GDP Việt Nam năm 2015 (l=2) là 202759442671.3540 (USD)
GDP Việt Nam năm 2016 (l=3) là 218758232122.4500 (USD)
GDP Việt Nam năm 2017 (l=4) là 234757021573.5460 (USD)
GDP Việt Nam năm 2018 (l=5) là 250755811024.6420 (USD)
Năm

t

1985

Xt

1986
1987

1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003


a

-10389170436.0916

-22631099868.9365

1852758996.7533

-10389170436.0916

14094688429.5982

14094688429.5982

1852758996.7533

26336617862.4431

25376398299.4027
25400105396.8748
15846705122.0016
11159222804.1605
10386296179.0058
10126643137.6610
11653798575.8666

13614578648.0780
19507342022.4764
17677023572.2390

14418123188.1998
12402209683.6028
11264426410.6319
11459112493.2492

37138217950.7274
31292868771.2732
14016386671.7642
7900322420.1213
8370382674.4089
8988859864.6901
11848484658.4839

12241929432.844
9
12241929432.844
9
11761819651.324
7
5892763374.3984
-1830318450.2374
-3258900384.0392
-2015913504.5970
-1137783272.9709
194686082.6173

13970116334.9427

12714614414.0960


15225618255.7894

1255501920.8467

12043170741.1012

17353140125.0931

15033877269.5945

19672402980.5917

2319262855.4986

16481120176.6361

21005305228.3426

18019591248.9686

23991019207.7167

2985713979.3741

21991665836.0902

23924503182.5343

20972047215.7515


26876959149.3172

2952455966.7829

26976733187.0908

25567052589.1794

23269549902.4654

27864555275.8934

2297502686.7140

29829415116.1001

27125355296.9752

25197452599.7203

29053257994.2301

1927902697.2549

30162057962.6074

30382720512.2466

27790086555.9835


32975354468.5098

2592633956.2632

30981160691.4850

32837034894.7805

30313560725.3820

35360509064.1789

2523474169.3985

35567988424.7729

35392469474.6162

32853015099.9991

37931923849.2334

2539454374.6171

37883983233.5774

39054771126.1000

35953893113.0496


42155649139.1505

3100878013.0505

40471378223.8505

26336617862.4431
2

1995

S2

14094688429.5982
1

1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994

S1

36658108169.2072
3
4
5

6
7
8
9
1
0
1
1
1
2
1
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9

25423812494.3469
6293304847.1284
6471740486.3194
9613369553.8511
9866990096.3162

13180954014.0721
16286434094.0188

b

26336617862.4431
38578547295.2880
48900037602.0521
37185632145.6716
12186068221.5268
4641422036.0821
6354469169.8119
7851076591.7192

20736163915.2435
24657470331.5922
26843701136.7260
27209601995.8245
28683658004.7710
33640085727.5180
35291349277.3143
37947904054.4520
42717072777.5838


2004
2005
2006
2007
2008

2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018

2
0
2
1
2
2
2
3
2
4
2
5
2
6
2
7
2
8
2

9
3
0
3
1
3
2
3
3
3
4

49424107709.8946
44239439417.9973

40096666265.5234

48382212570.4712

4142773152.4739

45256527152.2009

50936347578.7039

45516506922.1136

56356188235.2941

5419840656.5902


52524985722.9451

58654006197.8737

52085256559.9937

65222755835.7538

6568749637.8800

61776028891.8843

68034215865.0595

60059736212.5266

76008695517.5923

71791505473.6338

83582259982.0934

71820998097.3100

95343521866.8769

94798430473.0252
105365090188.943
0

120452288752.975
0
138136145336.734
0
154763074318.066
0

83309714285.1676

106287146660.8830

94337402237.0551
107394845495.015
0
122765495415.874
0
138764284866.970
0

116392778140.8300

7974479652.5329
11761261884.783
4
11488716187.857
6
11027687951.887
5
13057443257.960
1

15370649920.859
2
15998789451.095
9

57633255739.4104
66371664817.0436
77414425532.2452
99130304099.1274
106014600963.957
0
115931749904.860
0
135539487317.008
0
155820001920.492
0
171390003299.399
0

133509732010.9350
153506795257.5930
170761863769.1620

83983175170.1252
107104783751.6600
117775862848.7400
127420466092.7180
146567175268.8960
168877445178.452

0
186760653220.2580
202759442671.3540
218758232122.4500
234757021573.5460
250755811024.6420


 Trung bình trượt với khoảng trượt là 5:

Năm
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003

2004
2005
2006
2007
2008
2009

t
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

23
24
25

GDP (USD)
14094688429.5982
26336617862.4431
36658108169.2072
25423812494.3469
6293304847.1284
6471740486.3194
9613369553.8511
9866990096.3162
13180954014.0721
16286434094.0188
20736163915.2435
24657470331.5922
26843701136.7260
27209601995.8245
28683658004.7710
33640085727.5180
35291349277.3143
37947904054.4520
42717072777.5838
49424107709.8946
57633255739.4104
66371664817.0436
77414425532.2452
99130304099.1274
106014600963.957


21761306360.5448
20236716771.8890
16892067110.1706
11533843495.5924
9085271799.5375
11083897648.9155
13936782334.7003
16945602490.2486
20340944698.3305
23146674294.6810
25626119076.8314
28206903439.2863
30333679228.4308
32554519811.9760
35656013968.3278
39804103909.3525
44602737911.7310
50818801019.6769
58712105315.2355
69994751579.5442
81312850230.3567

21761306360.5448
20236716771.8890
16892067110.1706
11533843495.5924
9085271799.5375
11083897648.9155
13936782334.7003

16945602490.2486
20340944698.3305
23146674294.6810
25626119076.8314
28206903439.2863
30333679228.4308
32554519811.9760
35656013968.3278
39804103909.3525
44602737911.7310
50818801019.6769
58712105315.2355
69994751579.5442


2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018

26
27
28
29
30

31
32
33

0
115931749904.860
0
135539487317.008
0
155820001920.492
0
171390003299.399
0
136939168681.143
0
143124082224.580
0
148562548688.525
0
151167160962.828
0

34

92972549063.4466
106806113563.440
0
122487228841.089
0
136939168681.143

0
143124082224.580
0
148562548688.525
0
151167160962.828
0
150236592771.295
0

81312850230.3567
92972549063.4466
106806113563.4400
122487228841.0890
136939168681.1430
143124082224.5800
148562548688.5250
151167160962.8280
150236592771.2950

(Vì từ năm 2014 chúng ta khơng có giá trị thực của GDP nên để dự báo cho năm 2015 đến năm 2018, ta coi giá trị đã dự báo được là
giá trị thực của GDP)
 Mơ hình ARIMA (2,0,0)

Để ước lượng tham số ta phải giải hệ phương trình:

Tính toán các phần tử từ bảng số ở dưới, thay vào ta được:


=> Mơ hình ARIMA(2,0,0):


GDP Việt Nam:
Y2014 = -652662314.7 + 1.3923Y2013 - 0.2991Y2012 = 191367876704.6340 (USD)
Y2015 = -652662314.7 + 1.3923Y2014 - 0.2991Y2013 = 214526082434.3120 (USD)
Y2016 = -652662314.7 + 1.3923Y2015 - 0.2991Y2014 = 240793870336.2360 (USD)
Y2017 = -652662314.7 + 1.3923Y2016 - 0.2991Y2015 = 270439892098.3390 (USD)
Y2018 = -652662314.7 + 1.3923Y2017 - 0.2991Y2016 = 303859352836.2490 (USD)
(Vì từ năm 2014 chúng ta khơng có giá trị thực của GDP nên để dự báo cho năm 2015 đến năm 2018, ta coi giá trị đã dự báo được là
giá trị thực của GDP)
Tải bản FULL (18 trang): />Dự phòng: fb.com/KhoTaiLieuAZ


Năm
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001

2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Tổng

Y
14094688429.5982
26336617862.4431
36658108169.2072
25423812494.3469
6293304847.1284
6471740486.3194
9613369553.8511
9866990096.3162
13180954014.0721
16286434094.0188
20736163915.2435
24657470331.5922
26843701136.7260
27209601995.8245
28683658004.7710

33640085727.5180
35291349277.3143
37947904054.4520
42717072777.5838
49424107709.8946
57633255739.4104
66371664817.0436
77414425532.2452
99130304099.1274
106014600963.9570
115931749904.8600
135539487317.0080
155820001920.4920
171390003299.3990
1436191322279.7200

Yt-1

Yt-2

14094688429.5982
26336617862.4431
14094688429.5982
36658108169.2072
26336617862.4431
25423812494.3469
36658108169.2072
6293304847.1284
25423812494.3469
6471740486.3194

6293304847.1284
9613369553.8511
6471740486.3194
9866990096.3162
9613369553.8511
13180954014.0721
9866990096.3162
16286434094.0188
13180954014.0721
20736163915.2435
16286434094.0188
24657470331.5922
20736163915.2435
26843701136.7260
24657470331.5922
27209601995.8245
26843701136.7260
28683658004.7710
27209601995.8245
33640085727.5180
28683658004.7710
35291349277.3143
33640085727.5180
37947904054.4520
35291349277.3143
42717072777.5838
37947904054.4520
49424107709.8946
42717072777.5838
57633255739.4104

49424107709.8946
66371664817.0436
57633255739.4104
77414425532.2452
66371664817.0436
99130304099.1274
77414425532.2452
106014600963.9570
99130304099.1274
115931749904.8600 106014600963.9570
135539487317.0080 115931749904.8600
155820001920.4920 135539487317.0080
1291137936842.7700 1149412623351.8700

Yt-12
693617440432357000000
1343816894545300000000
646370241747710000000
39605685898889800000
41883424922265700000
92416874178911300000
97357493560802000000
173737548721083000000
265247935498818000000
429988493919847000000
607990843153350000000
720584290717865000000
740362440771177000000
822752236534663000000
1131655367754760000000

1245479333813390000000
1440043422125890000000
1824748306685390000000
2442742422919260000000
3321592167124280000000
4405197890585980000000
5992993280487540000000
9826817190785470000000
11239095617547000000000
13440170636003000000000
18370952622157400000000
24279872998502100000000
105677093101095000000000

Yt-22
198660241927449000000
693617440432357000000
1343816894545300000000
646370241747710000000
39605685898889800000
41883424922265700000
92416874178911300000
97357493560802000000
173737548721083000000
265247935498818000000
429988493919847000000
607990843153350000000
720584290717865000000
740362440771177000000
822752236534663000000

1131655367754760000000
1245479333813390000000
1440043422125890000000
1824748306685390000000
2442742422919260000000
3321592167124280000000
4405197890585980000000
5992993280487540000000
9826817190785470000000
11239095617547000000000
13440170636003000000000
18370952622157400000000
81595880344519900000000

3677820



×