Google Data Studio Trực quan hoá dữ liệu
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.6 MB, 71 trang )
Trực quan hóa
dữ liệu cùng
Google Data
Studio
Google Data Studio 101
Biên soạn và Giảng dạy:
Nguyễn Hịa–Bình | Founder 88Lab
Phần 1:
Tổng quan về
trực quan hoá
dữ liệu
Google Data Studio 101
Biên soạn và Giảng dạy:
Nguyễn Hịa–Bình | Founder 88Lab
40
30
Một vài
thành quả
của học viên
88Lab
20
10
0
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
40
30
Một vài
thành quả
của học viên
88Lab
20
10
0
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
40
30
Một vài
thành quả
của học viên
88Lab
20
10
0
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
88Lab – Google Data Studio 101
Tại sao công ty bạn nên quan tâm
tới trực quan hoá dữ liệu? Những
nguồn dữ liệu nào bạn nên quan tâm
Giới thiệu cơ bản về Google Data
Studio – Những hướng dẫn đầu tiên
để bạn làm quen và tìm hiểu Google
Data Studio
Quy trình cơ bản về việc dựng
Dashboard
Highlights
1
Khơng có dữ liệu thì khơng thể có tối ưu
2
Chúng ta đang sống trong thời đại
tràn ngập dữ liệu
3
Chúng ta khơng có đủ thời gian
Tại sao
cơng ty bạn
lại phải
quan tâm tới
dữ liệu
Dữ liệu – Data thôi chứ không
phải Big Data nhé
Cùng xem
biểu đồ sau nhé
88Lab
40
Data của
doanh nghiệp
đừng bảo là...
30
20
10
0
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
40
Hay cái này!!!
30
20
10
0
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
40
Hay cái này!!!
30
20
10
0
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
88Lab – Google Data Studio 101
• Trung bình 1 người lao động “bàn giấy” mất 1.5 giờ
để làm báo cáo” mỗi tuần
• Buồn thay theo thống kê của chúng tơi thì 79% báo
cáo chỉ làm ra “cho có” – hồn tồn khơng thể giúp
bạn ra được quyết định gì cả!
• Điều này là một sự lãng phí vì đa phần các chỉ số
trong báo cáo hồn tồn có thể làm “tự động” được
1
Theo dõi – thu thập dữ liệu doanh nghiệp
2
Phân tích dữ liệu doanh nghiệp
3
Xây dựng dashboard cho các chỉ số quan
trọng – thường xuyên phải theo dõi
Vậy làm sao
để chúng ta
có thể làm
dữ liệu tốt
hơn!
Các hoạt động dữ liệu chính
của doanh nghiệp
Chúng ta
phải thu nhập
những dữ liệu
nào?
88Lab
Thảo luận 1:
Chúng tôi đang
muốn đánh giá lại
các giảng viên của
Brands Vietnam,
hãy cho tôi những
con số?
88Lab
1
Trước khi bắt đầu khoá học: Số lượng
đăng ký, tỉ lệ convert
2
Trong khi học: Sĩ số đi học, tỉ lệ làm bài
tập, điểm số cuối cùng
Đánh giá
chất lượng
giảng viên
Brands Vietnam
Có nhiều cách lắm đó
3
Tỉ lệ học sinh cũ refer
Bài học:
1. Phải quy báo
cáo thành các
con số
2. Nếu thiếu dữ
liệu phải tổ
chức thu thập
thêm
88Lab
1
Theo dõi mọi hoạt động của cơng ty
2
Phân tích các hoạt động kinh doanh
3
Tối ưu quy trình cũng như mọi hoạt động
kinh doanh khác
Báo cáo rất
chán nhưng
chúng rất
quan trọng
Nhưng nó chán, Thực sự rất chán
1
Nhưng tool có free khơng?
2
Lấy được hết nguồn dữ liệu tơi cần khơng?
3
Dễ sử dụng khơng nhỉ? Có tự động tới
đâu?
Chúng ta
hãy cùng
“trực quan
hoá dữ liệu”
Để làm báo cáo nhanh hơn
Data
Visualization
Được dịch từ tiếng Anh - Trực
quan hóa dữ liệu là biểu diễn đồ
họa của dữ liệu. Nó liên quan đến
việc tạo ra hình ảnh truyền đạt
mối quan hệ giữa các số liệu.
88Lab
Data
Visualization?
Khoan? Chúng ta có Excel
hoặc các biểu đồ trong các
report Google Analytics rồi
mà?
88Lab
Google Analytics
Facebook Ads
Google Ads
Connector 1
Connector 2
Connector 3
Cách các
công cụ trực
quan hoá dữ
liệu làm việc
Cùng xem nhé
1
Kết nối với tệp dữ liệu (liên tục được update)
thông qua connector
2
Tạo ra dashboard gồm các “số” ta muốn xem
3
Mở dashboard lên, rung đùi coi thành quả J
Cách làm
việc với các
cơng cụ trực
quan hố dữ
liệu này
Cùng xem nhé
Proprietary + Confidential
Proprietary + Confidential
Tại sao là Google Data Studio?
