TẠP CHÍ

ISSN: 1859-316X

KINH T - XÃ H I

KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY

KINH TẾ - XÃ HỘI
NGHIểN C U CỄC TIểU CHệ NH H
NG QUY T NH ỄP D NG
CÔNG NGH S H
NG T I C NG BI N THÔNG MINH
RESEARCH ON FACTORS AFFECTING THE DECISION TO APPLY DIGITAL
TECHNOLOGIES TOWARDS SMART PORT
PH M TH Y N*, NGUY N TH H
NG GIANG
Khoa Kinh t , Tr ng i h c Hàng h i Vi t Nam
*Email liên h :
Tóm t t
Trong th i đ i công ngh s , c ng bi n đang ph i
đ i m t v i s c nh tranh gay g t. Do v y, c ng bi n
thông minh áp d ng công ngh s đã và đang tr
thành đ nh h ng chi n l c c a nhi u c ng bi n
trên th gi i nh m nâng cao hi u qu ho t đ ng khai
thác đ ng th i gi m thi u tác đ ng đ n môi tr ng.
Tuy nhiên, các nghiên c u v các tiêu chí nh h ng
đ n quy t đ nh phát tri n c ng bi n thơng minh cịn
h n ch , đ c bi t đ i v i các c ng bi n t i các qu c
gia đang phát tri n. Do đó, nghiên c u này th c hi n

nh m xác đ nh các tiêu chí nh h ng quy t đ nh áp
d ng công ngh s h ng t i c ng bi n thông minh
áp d ng ph ng pháp Delphi d a trên c s nghiên
c u th c nghi m các b n c ng container t i H i
Phịng. Theo đó, n m tiêu chí đã đ c xác đ nh bao
g m chi phí, đ tin c y và an tồn, tính hi u qu và
k t qu , m c đ d dàng áp d ng và nh h ng t
các y u t bên ngồi.
T khóa: Cơng ngh s , c ng bi n thông minh,
Vi t Nam.

Abstract
In the digital age, seaports are facing stiff
competition. Therefore, smart ports applying
digital technologies have become the strategic
direction of many seaports in the world to improve
the efficiency of port operations while minimizing
the impact on the environment. However, studies
on the criteria affecting the decision to develop
smart ports are limited, especially for seaports in
developing countries. Therefore, this study was
conducted to determine the influencing factors on
the decision to apply digital technology towards
smart seaports applying Delphi method based on
the empirical study of container terminals in
Hai Phong. Accordingly, five criteria were
identified including cost, reliability and safety,

S


70 (04-2022)

effectiveness and efficiency, ease of application
and influence from external factors.
Keywords: Digital techonologies, smart port,
Vietnam.

1.

tv nđ

C ng bi n là đ ng l c thúc đ y t ng tr ng kinh
t gi a các khu v c và qu c gia. H n th n a, trong
th i đ i công ngh s , phát tri n c ng bi n thông minh
tr thành đ nh h ng c a nhi u c ng bi n nh m nâng
cao n ng l c c nh tranh trong chu i cung ng toàn c u.
V i các gi i pháp công ngh s , c ng bi n ho t đ ng
có hi u su t cao h n, đ ng th i đáp ng các thách th c
m i trong vi c duy trì các u c u v an tồn, b o m t
và n ng l ng m t cách hi u qu nh m gi m thi u tác
đ ng t i mơi tr ng.
Chính vì v y, nhi u qu c gia trên th gi i đã và
đang tích c c đ u t v n phát tri n công ngh c ng
thông minh và ng d ng chúng cho các khu v c c ng
truy n th ng nh m nâng cao s hi u qu và t đ ng
trong ho t đ ng khai thác c ng. Vào n m 2010,
c
đã kh i đ ng d án c ng thông minh t i c ng
Hamburg c a mình: Các c m bi n IoT đ c l p đ t
kh p c ng đ thi t l p m t h th ng trao đ i d li u t

m i b ph n c a c ng, bao g m c tàu, xe t i và h
th ng chuy n đ i. Do đó, cơng ngh c ng thông minh
đã c i thi n ho t đ ng khai thác t i c ng Hamburg [1].
T ng t , C ng Rotterdam Hà Lan, n i đã xây d ng
b n c ng container t đ ng đ u tiên, c t lõi c a c ng
thông minh vào n m 1993, ti p t c d n đ u ngành
c ng thông minh b ng cách m nhà ga APM và c a
ngõ th gi i Rotterdam vào n m 2015. T i M , Long
Beach Container Terminal (LBCT), m t b n c ng
container hồn tồn t đ ng áp d ng cơng ngh c ng
thông minh, đi vào ho t đ ng n m 2016. Cu i cùng,
Trung Qu c, qu c gia có các c ng bi n x lý kh i
l ng hàng hóa l n nh t trên th gi i, c ng đã có b n
c ng container hồn toàn t đ ng đ u tiên t i Thanh
o. D ki n, hi u su t c a c ng s đ c c i thi n
30% và chi phí nhân cơng gi m 85%.
101


TẠP CHÍ

KINH T - XÃ H I

JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY

V i l i th có đ ng b bi n dài n m trên tuy n
hàng h i nh n nh p nh t th gi i, c ng bi n Vi t Nam
có vai trị đ c bi t quan tr ng đ i v i s phát tri n kinh
t , an ninh trong ti n trình h i nh p qu c t c a đ t
n c. Chính vì v y trong “Ch ng trình chuy n đ i

s qu c gia đ n n m 2025, đ nh h ng đ n n m 2030”
theo quy t đ nh 749/Q -TTg ngày 3/6/2020 c a Th
t ng chính ph , chuy n đ i s các h t ng logistics
trong đó có c ng bi n là m t trong nhi m v tr ng tâm
ph c v cho h ng phát tri n c ng bi n xanh và c ng
thông minh t i Vi t Nam. Tuy nhiên, hi n nay ch a có
m t đ nh ngh a th ng nh t v c ng bi n thông minh
c ng nh ch ra các y u t nh h ng đ n s phát tri n
c ng bi n thông minh d a trên các n n t ng công ngh .
Do đó, nghiên c u này th c hi n nh m t ng h p đánh
giá đ tr l i câu h i nghiên c u v các tiêu chí nh
h ng đ n quy t đ nh áp d ng các công ngh s
h ng t i c ng bi n thông minh d a trên nghiên c u
th c nghi m t i c ng H i Phòng, c ng c a ngõ c a
mi n B c, Vi t Nam.

2. C ng bi n thông minh vƠ công ngh s
2.1. Khái ni m c ng bi n thông minh
C ng bi n thông minh xu t hi n và tr thành xu
th phát tri n c ng c a nhi u qu c gia phát tri n trên
th gi i. Tuy nhiên, c ng bi n thơng minh là khái ni m
cịn m i và r ng. Trong thu t ng ti ng Anh, có nhi u
cách g i khác nhau cho c m t c ng bi n thông minh
nh là “intelligent port”, “robotic port”, “autonomous
port”, “smart port”, “port 4.0” tuy nhiên thu t ng
“smart port” đ c s d ng ph bi n nh t.
Công ngh s ngày càng nh n đ c s quan tâm
ti p sau s phát tri n c a các khái ni m s hóa và t
đ ng hóa trong cu c cách m ng cơng nghi p 4.0.
Công ngh s là các công c , h th ng, thi t b và tài

nguyên đi n t t o ra, l u tr ho c x lý d li u. Cơng
ngh s đ c coi là chìa khóa đ nâng cao n ng su t

Hình 1. M t s cơng ngh

ISSN: 1859-316X

KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI

và hi u qu ho t đ ng c a c ng bi n. Các công ngh
đ c áp d ng m nh m trong c ng thông minh bao
g m c a các công ngh nh Internet v n v t (Internet
of Things - IoT), d li u l n (Big Data), t đ ng hóa
(autonomous vehicles), và các cơng ngh thân thi n
v i môi tr ng [2].
M c dù có m t s khác bi t trong đ nh ngh a v
c ng bi n thông minh, nh ng nói chung, c ng bi n
thơng minh liên quan đ n s nâng cao v n ng su t và
hi u qu ho t đ ng b ng cách áp d ng các h th ng t
đ ng s d ng công ngh s . Theo Yu và Fu (2018) [3],
c ng thông minh là m t c ng t đ ng hố hồn tồn
b i thi t b khơng ng i lái (automated guided vehicle
- AGV), t t c các thi t b đ c k t n i thông qua
internet v n v t bao g m h th ng c m bi n (quan tr c
cơng trình, c m bi n đo l ng kho ng cách, đ nh v )
và các công ngh truy n thông tin không dây (Zigbee,
wifi, RFID, internet, gi i pháp 4G và 5G) (Hình 1).
Theo Sakty (2016) [4], c ng bi n thông minh bao g m
ba ho t đ ng chính bao g m ho t đ ng khai thác c ng,
n ng l ng và môi tr ng v i s thi t l p h th ng

thông tin và t đ ng hoá d a trên d li u th i gian
th c k t h p công ngh thơng tin. G n đây, nhóm tác
gi Molavi và c ng s (2019) [5] cho r ng bên c nh 3
y u t trên thì tính an tồn và an ninh c ng m t trong
ho t đ ng chính c a m t c ng bi n thơng minh.

2.2. Các v n đ liên quan đ n c ng bi n thông
minh
Hi n nay, các v n đ liên quan đ n c ng bi n thông
minh đang d n nh n đ c s quan tâm c a các h c gi
nghiên c u. a s các nghiên c u t p trung gi i thi u
các công ngh và ng d ng đáp ng các m c tiêu khác
nhau. Dong và c ng s (2013) [6] đã nh n m nh vai
trò c a IoT trong ho t đ ng khai thác c a c ng bi n
đ lo i b l i thu th p thông tin th công, t ng hi u
qu thu th p d li u và đ m b o truy n t i d li u. Có

ng d ng t i m t b n c ng container t đ ng
(ngu n: Yu và Fu, 2018)

102

S

70 (04-2022)


TẠP CHÍ

ISSN: 1859-316X


KINH T - XÃ H I

KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY

sáu công ngh chính c a IoT đ xây d ng c ng thông
minh: i) C m bi n, ii) RFID, iii) M ng c m bi n
không dây (WSN), iv) Công ngh truy n thông m ng,
v) công ngh k t n i các máy móc, thi t b (machine
to machine), và vi) thi t b t i c ng. Zhong và c ng s
(2019) [7] cho r ng m t m ng l i các c m bi n và
thi t b thông minh, cùng v i công ngh truy n t i d
li u và đi n toán là c s h t ng quan tr ng c a c ng
thông minh. Rolan và c ng s (2019) [8] gi i thi u
kh n ng s d ng n ng l ng tái t o đ gi m tác đ ng
đ n môi tr ng. Lamberti và c ng s (2015) [9] đã
trình bày m t nghiên c u kh thi đ khai thác n ng
l ng tái t o và các thi t b l u tr n ng l ng ng
d ng t i c ng bi n thơng minh. Bên c nh đó, m t s
nghiên c u ch ra các thách th c đ i v i c ng bi n
thông minh. Gonzalez-Cancelas và c ng s (2020)
[10] nh n th y v n đ các c ng bi n Tây Ban Nha phát
tri n d án c ng bi n 4.0 không ch n m khía c nh
cơng ngh mà cịn đ c quy t đ nh b i s ng h ,
tham gia và tích h p c a t t c các bên liên quan.
Ngoài ra, v n đ an ninh m ng c ng là m t trong các
r i ro, rào c n khi phát tri n mơ hình c ng bi n thông
minh [11].
G n đây, m t s nghiên c u b t đ u đánh giá và so

sánh hi u qu theo các khía c nh khác nhau c a các
c ng bi n trên th gi i khi áp d ng các công ngh
thông minh. Molavi và c ng s (2019) [5] đã phát
tri n b ch tiêu g m 4 nhóm ch tiêu v ho t đ ng các
khai thác, môi tr ng, n ng l ng, an toàn và an ninh
đ đánh giá 14 c ng l n nh t trên th gi i. Nghiên c u
ch ra r ng các c ng bi n t i các n n kinh t l n, có
chính sách quan tâm đ n áp d ng công ngh m i, các
v n đ v môi tr ng và n ng l ng có k t qu đánh
giá cao h n so v i c ng bi n khu v c khác. T ng
t , Gonzalez - Cancelas và c ng s (2020) [10] áp
d ng ph ng pháp Delphi đánh giá các c ng bi n
thông minh t i Tây Ban Nha d a trên g m 4 khía c nh
chính đó là mơi tr ng, xã h i, kinh t , và s ph i h p
c a c quan qu n lý nhà n c. Ngoài ra, đ
c tính
m c đ nh h ng đ n n n kinh t c a mơ hình c ng
bi n thông minh, Jun và c ng s (2018) [12] áp d ng
t ng h p các ph ng pháp nghiên c u đ xác đ nh
m c đ tác đ ng kinh t c a c ng bi n thông minh t i
Hàn Qu c. Nghiên c u đã ch ra r ng, c ng bi n thơng
minh có tác đ ng tích c c t i n n kinh t c a Hàn
Qu c và các ngành công nghi p khác. K t qu nghiên
c u kh ng đ nh s phát tri n c ng bi n thông minh
giúp t o thêm vi c làm trong l nh v c này thay vì
nh ng lo ng i v n đ m t vi c làm do làn sóng c a
cơng ngh s .
M c dù, c ng bi n thông minh là xu h

S


70 (04-2022)

ng phát

tri n c a nhi u h th ng c ng trên th gi i nh ng s
l ng nghiên c u v ch đ này còn khá h n ch . H n
th n a, đa s các nghiên c u t p trung phân tích tính
kh thi và hi u qu c a các công ngh đ i v i ho t
đ ng c ng bi n mà ch a th o lu n các tiêu chí nh
h ng đ n quy t đ nh phát tri n mơ hình c ng bi n
thông minh, đ c bi t đ i v i qu c gia đang phát tri n
có nhi u h n ch nh v v n và con ng i.

3. Các tiêu chí nh h ng quy t đ nh áp d ng
công ngh s nh m phát tri n c ng bi n thông
minh
3.1. Áp d ng ph

ng pháp Delphi

Áp d ng các công ngh s nh m phát tri n c ng
bi n thông minh là v n đ thu c mơ hình ra quy t đ nh
đa tiêu chí. Do đó, đ xác đ nh các tiêu chí nh h ng
đ n quy t đ nh th c hi n mơ hình c ng bi n thông
minh, nghiên c u áp d ng ph ng pháp Delphi. ây
là công c h u hi u đ xác đ nh các nhân t ch y u
c a các v n đ ph c t p yêu c u kinh nghi m và hi u
bi t c a các chuyên gia [13]. C m u phù h p c a
b ng câu h i chuyên gia đ c s d ng trong Delphi

ph ng pháp không đ c quá l n (kho ng 10-15
chuyên gia) nh ng k t qu v n đ m b o tính khách
quan và tin c y [14, 15]. Chính vì v y, ph ng pháp
này đ c áp d ng ph bi n trong nhi u l nh v c đ
xác đ nh và x p th h ng các v n đ trong các quy t
đ nh quan tr ng [16].
Ph ng pháp Delphi địi h i m t nhóm các chuyên
gia có kinh nghi m và ki n th c v ch đ c th đ
tr l i b ng câu h i. Ph ng pháp này có đ c đi m là
“ n danh”, “l p l i”, “ph n h i có ki m sốt” và “t ng
h p th ng kê v ph n h i c a nhóm”. “ n danh” có
đ c b ng cách s d ng b ng câu h i kh o sát. T ng
cá nhân thành viên trình bày ý ki n c a mình m t cách
riêng t tránh b các thành viên chi ph i ho c can thi p
nh h ng đ n k t qu . H n n a, vi c l p l i b ng câu
h i qua các vòng tu n t cho phép các cá nhân s a đ i
các đánh giá c a h , d n đ n t ng đ tin c y. Ngoài ra,
trong s các l n l p l i b ng câu h i, c n có ph n h i
có ki m sốt, trong đó các thành viên nhóm đ c
thơng báo và c tính ý ki n c a các chuyên gia n
danh. Quy mơ nhóm Delphi đ c quy t đ nh b i trình
đ và n ng đ ng c a h i đ ng chuyên gia [13], do đó
nghiên c u đã s d ng m t nhóm ra quy t đ nh g m
15 chuyên gia trong l nh v c khai thác c ng bi n.

3.2. Xác đ nh các tiêu chí
Các nghiên c u liên quan đ n c ng bi n thông đã
đ c trao đ i gi a các chuyên gia đ có đ c cái nhìn
sâu s c v v n đ này. T t c các chuyên gia đ u có


103


TẠP CHÍ

ISSN: 1859-316X

KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI

KINH T - XÃ H I

JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY

Tính hi u qu và
k t qu
Chi phí
M c đ d dàng
áp d ng

Áp d ng công
ngh s trong
ho t đ ng c ng
bi n
tin c y và an
toàn

nh h ng t
các y u t bên
ngồi


Hình 2. Các tiêu chí nh h

ng quy t đ nh áp d ng công ngh s trong l nh v c c ng bi n

h n 8 n m kinh nghi m làm vi c đ u đ m nhi m vai
trò qu n lý t i các b n c ng l n t i H i Phịng nh Tân
V , HICT, Nam ình V ,... đ i di n cho công ty khai
thác c ng l n nh t t i Vi t Nam nh Tân C ng Sài
Gịn, Gemadept, ình V , cơng ty C ph n C ng H i
Phòng,ầ Cu c kh o sát đ c th c hi n trong vòng 27
ngày (t ngày 07/12/2021 đ n ngày 02/01/2022) b ng
cách s d ng email, đi n tho i và ph ng v n tr c ti p.
Kh o sát dùng các câu h i m yêu c u các chuyên gia
đ a ra các y u t nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng
công ngh m i trong ho t đ ng c ng bi n. S l n kh o
sát đ c ti n hành theo các vòng tu n t đ xem xét
l i ý ki n c a các chuyên gia. Cu i cùng, các chuyên
gia cùng th ng nh t có 5 y u t chính nh h ng đ n
quy t đ nh s d ng các công ngh m i trong l nh v c
c ng bi n nh sau (Hình 2).
M t trong y u t đ u tiên nh h ng đ n quy t
đ nh áp d ng cơng ngh m i đó là chi phí. Áp d ng
các công ngh s ch c ch n địi h i chi phí đ u t l n
đ phát tri n và tri n khai.
ng th i, vi c s hóa và
t đ ng hóa các quy trình t i các b n c ng t o ra nhu
c u v nhân s đ c đào t o đ có th v n hành cơng
ngh m i. V m t này, nhi u v trí cơng vi c, nhân
viên hi n t i s ph i đ c đào t o l i ho c m t chuyên
gia k thu t và chuyên môn m i s ph i đ c t o ra

b ng các b ng c p cung c p các k n ng và n ng l c
c n thi t trong phù h p v i các công ngh m i đ c
tri n khai. Do đó m c đ d dàng có th áp d ng c ng
là m t y u t đ c xem xét. Bên c nh đó, các nhà
qu n lý c ng quan tâm đ n t i m c đ hi u qu và k t
qu khi tri n khai cơng ngh m i có đáp ng đ c nh
k v ng hay không. Áp d ng công ngh s trong l nh
v c c ng bi n cho phép các ho t đ ng c a c ng t ng
tính hi u qu , tính minh b ch, lo i b các tài li u gi y
và t ng c ng b o m t nói chung. Tuy nhiên các h
th ng này c ng có th t o ra l h ng b o m t gây ra
m i đe do l n đ i v i ho t đ ng c ng bi n nói riêng

104

và chu i cung ng nói chung. Nên y u t m c đ tin
c y và an tồn c ng là khía c nh đ c quan tâm. Và
cu i cùng, đó chính là y u t bên ngoài bao g m các
c quan qu n lý nhà n c và các bên s d ng d ch v
c ng bi n. Quá trình chuy n đ i sang cơng ngh m i
thành cơng c n có s liên k t ch t ch và s n sàng c a
các bên liên quan nh hãng tàu, ch hàng, công ty
cung c p d ch v logistics.

4. K t lu n
Vai trò c a các c ng đã thay đ i m nh m t ch c
n ng truy n th ng tr thành m t ph n thi t y u c a m ng
l i logistics toàn c u. c bi t, s ra đ i các công ngh
s đang thúc đ y c ng bi n v t ra kh i gi i h n truy n
th ng và mang l i nhi u c h i m i đ nâng cao n ng

su t, hi u qu và tính b n v ng. Do đó, c ng bi n thơng
minh xu t hi n và tr thành xu th phát tri n c ng c a
nhi u qu c gia trên th gi i trong đó có Vi t Nam. Tuy
nhiên nh ng hi u bi t v c ng bi n thông minh cịn h n
ch . Do đó, nghiên c u này là m t trong nghiên c u đ u
tiên t ng h p các v n đ đang nh n đ c s quan tâm v
c ng bi n thông minh. Bên c nh đó, nghiên c u đã ch ra
các tiêu chí nh h ng đ n quy t đ nh áp d ng các công
ngh tiên ti n áp d ng ph ng pháp Delphi d a trên
kh o sát các chuyên gia bao g m tiêu chí v chi phí, m c
đ d dàng s d ng, tính an tồn và an ninh, k v ng v
hi u qu và nh h ng t các y u t bên ngồi.
Nh n bi t các tiêu chí là b c đ u tiên quan tr ng
trong quá trình ra quy t đ nh. Tuy nhiên các y u t chi
ti t t ng nhóm tiêu chí và th t u tiên c ng c n
đ c xác đ nh có cái nhìn sâu s c v các y u t nh
h ng đ n quy t đ nh ng d ng công ngh s .
ng
th i ph m vi nghiên c u nên đ c m r ng đ nh m
phát hi n s khác bi t gi a các nhóm c ng bi n. Chính
vì v y các nghiên c u trong t ng lai có th áp d ng
ph ng pháp nghiên c u h tr vi c ra quy t đ nh nh
h ng b i đa tiêu chí gi i quy t v n đ này.

S

70 (04-2022)


TẠP CHÍ


ISSN: 1859-316X

KINH T - XÃ H I

KHOA HỌC CƠNG NGHỆ HÀNG HẢI
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY

L ic m n
Nghiên c u này đ c tài tr b i Tr ng i h c
Hàng h i Vi t Nam trong đ tài mã s : DT21-22.74.

TÀI LI U THAM KH O
[1] Ferretti, M., Schiavone, F., Internet of Things and
business processes redesign in seaports: the case
of Hamburg. Business Process Management
Journal, Vol.22, pp.271-284, 2016.
[2] Botti, A., Monda, A., Pellicano, M., Torre, C., The
re-conceptualization of the port supply chain as a
smart port service system: the case of the port of
Salerno. Systems 5, Vol.35, 2017.
[3] Yu, F., Fu, X., Internet of things for smart ports:
technology and challenges, IEEE Instrumentation
and Measurement Magazine, Vol.21(1), pp.34-43,
2018.
[4] Sakty, K.G.E.L., Logistics road map for smart
seaports. Renewable Energy Sustainability
Development, Vol.2, pp.91-95, 2016.
[5] Molvavi, A., Lim, G., Race, B., A framework for
building a smart port and smart port index,

Internatinal Journal of Sustainable Transportation,
Vol.14, pp.1-17, 2019.
[6] Dong, X., Guo, X., Li, Y., Yisheng, L. Intelligent
ports based on Internet of Things. Proceedings of
the IEEE International Conference on Service
Operations and Logistics, and Informatics
(SOLI’2013), Vol.28-30 July 2013, Guangdong
(China), pp.292-296, 2013.
[7] Zhong, M.S., Yang, Y.S., Yao, H.Q., Fu, X.W.,
Dobre, O.A., Postolache, O., 5G and IoT: Towards
a new era of communications and measurements,
IEEE Instrumentation & Measurement Magazine,
Vol.22(6), pp.18-26, 2019.
[8] Rolan, A., Manteca, P., Oktar, R., Siano, P.,
Integration of Cold Ironing and Renewable
Sources in the Barcelona Smart Port, IEEE
Transactions On Industry Applications, Vol.55(6),
pp.7198-7206, 2019.

S

70 (04-2022)

[9] Lamberti, T., Sorce, A., Fresco, D., Barberis, S.
Smart port: Exploiting renewable energy and
storage potential of moored boats. Oceans 2015 Genova,
Genoa,
2015,
pp.1-3.
doi:

10.1109/OCEANS-Genova.2015.7271376
[10] Gonzalez-Cancelas, N., Serrano, B.M., SolerFlores, F., Camarero-Orive, A., Using the SWOT
Methodology to Know the Scope of the
Digitalization of the Spanish Ports, LogisticsBasel, Vol.4(3), 2020.
[11] Zarzuelo, I.P. Cybersecurity in ports and
maritime industry: Reasons for raising awareness
on this issue, Vol.100, pp.1-4, 2021.
[12] Jun, W.K., Lee, M.K., Choi, J.Y., Impact of the
smart port industry on the Korean national
economy
using
input-output
analysis,
Transportation Research part a-policy and
Practice, Vol.118, pp.480-493. 2018.
[13] Okoli, C., Pawlowski, S.D., The Delphi method
as a research tool: an example, design
considerations and applications, Information &
Management, Vol.42(1), pp.15-29, 2004.
[14] Ma, Z., Shao, C., Ma, S., and Ye, Z., Constructing
road performance indicators using the Fuzzy
Delphi Method and Grey Delphi Method, Expert
Systems with Applications, Vol.38 No.3, pp.15091514, 2011.
[15] Wang, Y., Yeo, G.-T., Ng, A. K. Y. Choosing
optimal bunkering ports for liner shipping
companies: A hybrid Fuzzy-Delphi-Topsis
approach. Transport Policy, Vol.35, pp.358-365,
2014.
[16] Hsu, P.F., Chiang, H.Y., Wang, C.M. Optimal
selection of international exhibition agency by

using the delphi method and AHP, Journal of
Information
and
Optimization
Sciences, Vol.32(6), pp.1353-1369, 2013.
Ngày nh n bài:
Ngày nh n b n s a:
Ngày duy t đ ng:

07/03/2022
17/03/2022
06/04/2022

105