Nhóm N04
DATA DRIVEN MARKETING


KHÁI NIỆM
Data-Driven Marketing là phương pháp tối ưu hoá các hoạt động marketing dựa trên tất cả các
loại và nguồn dữ liệu để đưa ra quyết định, triển khai và quản lý.




Nội Dung


Phương pháp này hoàn toàn trái ngược việc sử dụng
trực giác hoặc kinh nghiệm cá nhân để đưa ra chiến
lược kinh doanh. Nói cách khác, Data driven Marketing
cung cấp các bằng chứng thực nghiệm và thực tế để
doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác nhất mà
khơng dựa trên suy đoán hay trực cảm.


Data driven Marketing được ứng dụng trên nhiều lĩnh
vực. Đặc biệt, công nghệ và kinh doanh là hai lĩnh vực
áp dụng phương pháp này nổi trội nhất. Data driven
Marketing hỗ trợ các cơng ty nước ngồi đạt mục tiêu
kinh doanh nhanh chóng và hiệu quả hơn.


CÁC GIAI ĐOẠN MARKETING
Quá trình làm Marketing từ khi ra đời cho đến nay, đã trải qua 3 thời kì lớn.

A. THỜI KÌ ADVERTISING (1900-1960)

-Báo giấy, tạp chí, radio, TV… với
phương châm “ai to mồm hơn người
đó thắng”.
- Giai đoạn người bán chỉ quan tâm
họ sản xuất, làm ra được sản phẩm gì
rồi cố bán nó bằng mọi giá, chứ
khơng cần biết người tiêu dùng cần
gì. Và thế là họ tấn cơng tồn diện và
hi vọng “chắc ai đó sẽ mua”.


B. TRADITIONAL MARKETING (1960-1980)


- Quan niệm đã thay đổi, giờ đây, “câu
chuyện của ai hay hơn, xuất hiện với
tần suất dày đặc hơn thì thắng”.
- Bên cạnh quảng cáo trên báo giấy,
TV, thương hiệu và sản phẩm còn bắt
đầu xuất hiện trên các show truyền
hình, các phim điện ảnh, các bài viết
PR, tự giới thiệu, các chương trình tài
trợ…


B. TRADITIONAL MARKETING (1960-1980)




- Đặc biệt, những năm 1960s. Doanh
nghiệp, người bán đã quan tâm hơn
đến những nhu cầu của người tiêu
dùng, và bắt tay với các hoạt động
nghiên cứu thị trường để “tự tin hiểu
người ấy hơn”.


C. MARKETING WITH DATA (1980-2000)


- Sau những bước nghiên cứu thị trường
nghiêm túc, doanh nghiệp bắt đầu có
trong tay data – dữ liệu về khách hàng.
- Giúp cho việc đưa nội dung quảng cáo
đến đúng đối tượng, đúng thông điệp với
mơ hình Marketing Modeling Mix.


D. DATA DRIVEN MARKETING
- Đây là kỉ nguyên phát triển mạnh mẽ của các
trang mạng xã hội trên Internet (Facebook,
Twitter, Youtube…), sự gia tăng đột biến về số
lượng điện thoại thông minh, sự phát triển của
3G, 4G, khái niệm Big Data, AI… Những ứng dụng
công nghệ này vừa giúp đo lường, theo dõi, thu
thập dữ liệu người dùng, vừa là phương tiện để

doanh nghiệp tiếp cận đến đúng đối tượng với
đúng thông điệp mà họ cần.
- Người tiêu dùng ngày càng thông minh và bận
rộn. Họ chỉ tiêu thụ những thông tin mà họ thật
sự quan tâm, đặc biệt là những thơng tin phù
hợp sở thích, hành vi cá nhân của họ.


D. DATA DRIVEN MARKETING
- Sự phát triển công nghệ cung cấp cho mỗi
người tiêu dùng sự đa dạng hoá trong cách tiêu
thụ thơng tin. Việc này phản ánh tình trạng tiếp
cận đa chiều thông tin của người tiêu dùng, chứ
không cịn tuyến tính dễ theo dõi bằng mắt
thường như thuở sơ khai của Marketing.- Người
tiêu dùng ngày càng thông minh và bận rộn. Họ
chỉ tiêu thụ những thông tin mà họ thật sự quan
tâm, đặc biệt là những thông tin phù hợp sở
thích, hành vi cá nhân của họ.


LỢI ÍCH CỦA DATA DRIVEN
Nhờ Data driven Marketing, cả doanh nghiệp và người tiêu dùng đều hưởng được lợi ích từ quá
trình tiếp cận dữ liệu.




A.NÂNG CẤP SẢN PHẨM TỐT HƠN


- Data driven Marketing sẽ tăng khả
năng tiếp cận của khách hàng với các
sản phẩm. Lúc này, những doanh
nghiệp có thể xác định được đối tượng
mục tiêu của mình và phát triển các sản
phẩm phù hợp với thị trường cụ thể đó.


B.TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG HIỆU QUẢ

- Nhiều doanh nghiệp đã ứng dụng tiếp thị dựa
trên dữ liệu để tăng khả năng trải nghiệm cho
khách hàng. Quá trình này được thực hiện qua
việc doanh nghiệp cung cấp các cuộc khảo sát
về mức độ hài lịng của khách hàng. Từ đó,
Marketers sẽ xác định các đối tượng khách hàng
cụ thể để dễ dàng cải thiện.


C.DỮ LIỆU TRUNG THỰC, RÕ RÀNG

- Đối với khối lượng thơng tin khổng lồ trong
cơ sở dữ liệu, Marketers có thể sàng lọc để
xác định thơng tin chính xác và hiệu quả
nhất về khách hàng. Thông qua việc tiếp cận
trên dữ liệu, bạn sẽ dễ dàng phân tách các
nhóm đối tượng mục tiêu.


D.TRẢI NGHIỆM ĐA KÊNH


- Doanh nghiệp có thể tận dụng Data driven
Marketing để mở rộng phạm vi tiếp cận trên
nhiều nền tảng. Phương pháp này giúp
doanh nghiệp xác định được những kênh
nào nên chạy quảng cáo qua các chiến dịch
tiếp thị tự động. Nhờ đó, nội dung bạn muốn
truyền tải sẽ được nhất quán, phù hợp và tiếp
cận đến đúng đối tượng khách hàng trong
thời điểm hợp lý nhất.






E. TIẾP THỊ CÁ NHÂN



- Data driven Marketing hỗ trợ doanh nghiệp
tạo ra các chiến dịch tùy chỉnh. Những chiến
dịch này phù hợp với từng đối tượng tiềm
năng thông qua hồ sơ và thơng tin khách
hàng sẵn có.


ỨNG DỤNG TRONG DOANH NGHIỆP
Doanh nghiệp thường ứng dụng Data Driven Marketing trong quá trình tiếp cận với khách hàng.







A.PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG, DỰ BÁO XU HƯỚNG
- Data driven Marketing cho phép doanh
nghiệp theo dõi lĩnh vực mình đang kinh
doanh trên Social Media. Nhờ đó, doanh
nghiệp có thể biết được kết quả hoạt động
của mình so với các đối thủ cạnh tranh.
- Bên cạnh đó, phương pháp này cịn cung
cấp các báo cáo về sức khỏe thương hiệu
phụ thuộc vào các dữ liệu mạng xã hội. Báo
cáo này cho biết cảm nhận của khách hàng
về thương hiệu và lý do vì sao họ khơng lựa
chọn hoặc cân nhắc sản phẩm/dịch vụ của
thương hiệu đó.






B.TĂNG CƯỜNG THÔNG TIN KHÁCH HÀNG

- Dựa trên việc phân tích dữ liệu, doanh nghiệp
có thể “đào sâu” hơn về dữ liệu khách hàng.
Phương pháp này không dừng lại tại các thơng
tin cá nhân cơ bản, chúng cịn tiếp cận đến

người thân xung quanh cá nhân ấy.
- Ngoài ra, nhờ Data driven, doanh nghiệp có
thể thu thập cả sở thích cá nhân như: xem
phim, đọc sách, nghe nhạc,… Khi khối lượng
thông tin về cá nhân càng nhiều, việc xây dựng
Buyer Persona (tạm dịch: Chân dung khách
hàng) càng dễ dàng hơn.






C.TỰ ĐỘNG HÓA CHĂM SÓC KHÁCH HÀNG


- Trước đây, việc chăm sóc khách hàng chỉ đơn
thuần là sự trao đổi giữa nhân viên và người
dùng. Từ khi Data driven Marketing xuất hiện,
doanh nghiệp được tự động hóa q trình
chăm sóc khách hàng với nhiều giải pháp mới
mẻ.






D.TIẾP THỊ CÁ NHÂN HÓA


- Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, kho
tàng dữ liệu khách hàng do Data driven mang
đến ngày càng cụ thể và mang tính cá nhân
hóa. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể: tạo ra nội
dung quảng cáo, trải nghiệm mua hàng cá
nhân hóa phù hợp với từng đối tượng và ngữ
cảnh khác nhau. Điều này giúp hiệu suất
quảng cáo của doanh nghiệp được tối ưu hiệu
quả.


PHƯƠNG THỨC THU THẬP DATA
Có nhiều cách để tiếp cận và thu thập dữ liệu, nhưng thường sẽ có3 cách chính sau.


WEBSITE ANALYTICS

SOCIAL NETWORK.

TRACKING PIXELS