Tải bản đầy đủ (.pdf) (7 trang)

Robot tại nơi làm việc drsme chuyển đổi số » dr.sme.edu

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (762.23 KB, 7 trang )

Robotics

ROBOT TẠI NƠI LÀM VIỆC [PART 1]








Theo IDC, chi tiêu hàng năm cho phần cứng, dịch vụ và phần mềm
robot dự kiến là 128,7 tỷ USD vào cuối năm 2022.

Các robot công nghiệp từ lâu đã trở thành những con thú trong lồng có đầu óc đơn giản,
được rào chắn an toàn khỏi các đối tác con người của chúng, thực hiện những công việc
sản xuất cơ bản, buồn tẻ, nguy hiểm hoặc bẩn thỉu nhất.
Ngày nay robot vật lý đang được bung ra từ lồng của chúng. Nhưng đây không phải là
chuyện của khoa học viễn tưởng lạc hậu. Nhờ những tiến bộ đáng kể trong phần mềm
và cơ sở hạ tầng, những cỗ máy ngày càng có khả năng và thơng minh này đang làm

Liên hệ

việc an tồn bên cạnh nhau – và thường là cộng tác chặt chẽ – với lực lượng lao động


doanh nghiệp bằng xương bằng thịt. Thị giác máy, hiểu ngơn ngữ tự nhiên và các khả
năng trí tuệ nhân tạo (AI) khác đang cho phép robot nhìn, nghe và hiểu thế giới xung
quanh.
Những robot tự động hơn này phù hợp để cộng tác và xử lý các công việc một lần,
khơng chỉ là sự lặp lại được lập trình đơn giản. Steve Brown, nhà tương lai học và nhà


tư vấn Steve Brown cho biết: “Giờ đây chúng có thể chiếm giữ an tồn khơng gian giống
như con người và đó là lý do tại sao chúng tơi bắt đầu thấy rất nhiều ứng dụng mới cho
robot trong những năm gần đây. “AI cho phép robot điều hướng thế giới vật chất và đưa
ra các quyết định thông minh hơn về cách làm như vậy”.
Theo IDC, chi tiêu hàng năm cho phần cứng, dịch vụ và phần mềm robot  dự kiến  là
128,7 tỷ USD vào cuối năm 2022. Sự đầu tư ngày càng tăng này sẽ thúc đẩy sự đổi mới
ngày càng tăng, chi phí thấp hơn và áp dụng nhiều hơn.
Trong khi đó, một cộng đồng nguồn mở sơi động đã xuất hiện để hợp tác trên phần
mềm robot – bao gồm các nền tảng như Hệ điều hành robot – và các dự án phần cứng
đang giúp cả các nhà nghiên cứu và các công ty phát triển các nguyên mẫu và chế tạo
robot tốt hơn, nhanh hơn và tiết kiệm hơn.
Trong khi đó, việc tiêu thụ các hệ thống AI và robot vật lý – từ Alexas và Siris của thế
giới đến robot xã hội để chăm sóc sức khỏe – đang khiến khái niệm khoa học viễn tưởng
về sự đồng hành của robot trở nên bình thường.
Nhưng có lẽ bước đột phá lớn nhất là robot khơng cịn cần phải hoạt động như những
con rùa tự động, luôn mang theo mọi thứ chúng có thể cần ở mọi nơi chúng đến, nhờ
vào điện toán đám mây và sự phát triển khơng ngừng của cơng nghệ Internet of Things
(IoT) .
Brown nói: “Khi một robot gặp thử thách ở một địa điểm và tìm ra cách vượt qua nó, nó
có thể nói với tất cả bạn bè của mình gần như ngay lập tức và chúng cùng nhau học hỏi.
Những chiếc máy mới hơn này được lập trình dễ dàng hơn và có sẵn với chi phí chỉ
bằng một phần nhỏ so với những chiếc máy tiền nhiệm, khiến chúng có thể sử dụng
được cho cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
“Sự ra đời của nhiều công nghệ mạnh mẽ ngày càng rẻ và phổ biến có nghĩa là chúng
tơi đang phát triển rất nhiều loại robot khác nhau có thể làm rất nhiều việc khác nhau –
cho dù đó là robot trong mơi trường công ty hay Roomba. Matthew Griffin, nhà tương
lai học và là người sáng lập Viện tư vấn 311 cho biết.
1. Các vai trị mới cho robot
Có khả năng đối phó với sự thay đổi ngày càng tăng và độ phức tạp của các nhiệm vụ
với hiệu quả cao hơn, những robot này đang được thiết kế, phát triển và triển khai ở

khắp mọi nơi. Robot thu thập thông tin và máy bay không người lái đang kiểm tra các
đường ống dẫn và đường dây điện khó tiếp cận hoặc không thể tiếp cận.

Liên hệ


Các robot hợp tác có bánh xe đang vận chuyển hàng hóa qua kho cho người giao hàng
hoặc được người lái xe đặt trên vỉa hè để họ có thể hoàn thành chặng đường giao hàng
cuối cùng. Các đội vệ sinh của con người đang triển khai các cánh tay robot khổng lồ để
quét tàu và rửa cửa sổ các tịa nhà chọc trời. Các robot siêu trí tuệ sử dụng phân tích
tiên tiến đang giúp các bác sĩ phẫu thuật trong phòng mổ và cho phép các phương pháp
tiếp cận nơng nghiệp bền vững và chính xác hơn.
Teresa Tung, giám đốc điều hành của Accenture Labs, cho biết sẽ khơng lâu nữa trước
khi các nhóm máy móc thơng minh và được kết nối hoạt động cùng với các hệ thống
doanh nghiệp hiện có và nhân cơng của con người để biến đổi cách thức hồn thành
cơng việc trong tồn doanh nghiệp. Những cải tiến trong các thành phần cơ khí, điện và
phần mềm sẽ cho phép các máy này hoạt động trong các môi trường bán cấu trúc và phi
cấu trúc hơn. Tung cho biết, chẳng bao lâu nữa, các tổ chức sẽ có thể lập trình và tích
hợp robot giống như cách họ thực hiện bất kỳ hệ thống CNTT nào khác.
Khi lĩnh vực này mở rộng, “Những người đi đầu tiên sẽ có lợi thế lớn,” Tung nói. Bây giờ
là lúc để các cơng ty khám phá giá trị tiềm năng của robot trong tổ chức của họ và phát
triển các chiến lược của họ để chuyển từ thử nghiệm sang các khả năng của robot được
tích hợp đầy đủ. Ví dụ, để đối phó với cuộc khủng hoảng COVID-19, Accenture đã và
đang khám phá cách các robot cộng tác tận dụng thị giác máy, Deep Learning và tự
động hóa có thể thực hiện và phân loại các bài kiểm tra môi trường – chẳng hạn như
kiểm tra đĩa petri – để tăng độ chính xác và tốc độ, cho phép con người để tập trung vào
các nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Tung nói: “Nhu cầu tự động hóa thơng qua người máy
đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết để tăng cường lực lượng lao động. Một loạt các
ứng dụng mới của robot đang xuất hiện trên nhiều lĩnh vực và ngành chức năng,
Brown cho biết, cách tốt nhất để bắt đầu tìm ra vị trí sử dụng robot trong tổ chức là

vạch ra 4 hoặc 5 quy trình kinh doanh quan trọng nhất và chia chúng thành các nhiệm
vụ chi tiết.
Sau đó, các cơng ty có thể bắt đầu đặt những câu hỏi phù hợp: Những nhiệm vụ nào
được thực hiện tốt nhất bởi con người? Điều nào được hoàn thành tốt nhất bởi một
robot vật lý? Cái nào được thực thi tốt nhất bằng tự động hóa phi vật lý, hỗ trợ AI (ví dụ:
thuật tốn)? Cuối cùng, những nhiệm vụ nào – và sẽ có nhiều nhiệm vụ – sẽ được phục
vụ tốt nhất thông qua sự hợp tác giữa người và người máy?
Con người vẫn có thể vượt trội về khả năng sáng tạo, tư duy phản biện, sự đồng cảm
hoặc chủ nghĩa kinh doanh. Các tài sản hiện tại của rô bốt vật lý bao gồm độ bền, tốc độ
và sự lặp lại, và chúng có thể hữu ích khi yêu cầu sức mạnh hoặc độ bền siêu phàm.
Sau khi trả lời những câu hỏi đó, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ có ý tưởng tốt hơn
về cấu trúc của các đội người-rô-bốt của họ trong tương lai. Sau đó, cơng việc thực sự
bắt đầu: tích hợp các đội đó.
Tung cho biết các cơng ty sẽ cần phát triển một chiến lược tổng hợp có xem xét một số

Liên hệ

thay đổi lớn.


2. Các tác vụ thông lượng cao
Khi các doanh nghiệp trở nên kỹ thuật số hơn, khối lượng quản lý CNTT liên tục đã tăng
lên theo cấp số nhân. Phần lớn cơng việc đó hồn tồn phù hợp với robot vật lý.
Ví dụ, robot có thể đóng vai trị là người đi đường tăng áp cho các chuyên gia sửa chữa
trung tâm dữ liệu. Họ có thể tìm kiếm các bộ phận trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ
(nơi mà con người có thể mất 30 phút hoặc hơn để đi vòng quanh), làm cho các chuyến
đi nhanh hơn nhân viên có thể và giải phóng người lao động để tập trung vào các
nhiệm vụ cấp cao hơn. Họ cũng có thể thực hiện kiểm tra vật lý của máy chủ và các
thiết bị khác. Tung nói: “Chúng tơi tưởng tượng một tương lai nơi các trung tâm dữ liệu
được thực hiện gần như hoàn toàn bằng robot, đến mức một con người bước vào mơi

trường đó có thể thực sự làm mọi thứ chậm lại”.
Robot cũng có thể đảm nhận những nhiệm vụ tẻ nhạt và tốn thời gian của con người
đến mức các công ty buộc phải đi tắt đón đầu. Ví dụ, các cơng ty tiện ích có rất nhiều
thiết bị để kiểm tra đến nỗi họ chỉ có thể đủ khả năng để kiểm tra một mẫu. Robot có
thể thực hiện tất cả các bài kiểm tra – hàng chục nghìn bài kiểm tra, thường chỉ liên
quan đến việc nhấn nút – trong một phần nhỏ thời gian con người có thể và với một
phần chi phí nhỏ, vì vậy các cơng ty có thể đảm bảo rằng tất cả các thiết bị đang hoạt
động trước khi triển khai chúng.
Reference:
Robots at Work: Domo Arigato, Partner Roboto. Retrieved from  />
 

Search...



2022 THÁNG TƯ





WEEK 3





T2


T3

T4

T5

T6

T7

CN

11

12

13

14

15

16

17
Liên hệ

NO EVENTS









Top 10 Công Nghệ IOT Trong Năm 2022
[PART2]

13

Th4

Top 10 Công Nghệ IOT Trong Năm 2022
[PART1]

12

Th4

Digital Transformation In Public Sector

09

 

Th4

FANPAGE
Dr.SME - Tư vấn tái cấu trú…

Like Page

134 likes

YOUTUBE
Giới thiệu Dr. SME và khoá đào tạo "CEO V…
V…

Liên hệ



Email
 Đăng ký

phobien

Robot










RELATED POSTS


 

Làm thế nào các ngân hàng có

Một tương lai với ít ngân hàng

Làn sóng tiếp theo tr

thể chuyển đổi để trở thành

hơn

sóc Sức khỏe: Trị liệu

17 Th12 2021

12 Th12 2021

14 Th1 2022

Liên hệ


 5B Phổ Quang, Phường 2, Quận Tân Bình, TPHCM
 Thứ 2 - Thứ 7 : 9:00 -17:00
 HỒ SƠ NĂNG LỰC
 TẢI HỒ SƠ

 Phone: : 083.905.1971
 Email:

 Website: drsme.edu.vn
 LMS: lms.doctorsme.net
Email
 Đăng ký

     

Support

Liên Hệ

Call us

© Copyright 2020 by Dr.SME

Liên hệ



×