Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017

Kỷ yếu khoa học

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ TÌM NHÀ TRỌ TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG
Đặng Duy Tuấn*, Trần Minh Hải, Nguyễn Thanh Thúy Vy
Trường Đại học Tài chính - Marketing
Tác giả liên hệ:
TĨM TẮT
Trong kỷ nguyên số và xu hướng di động hóa thiết bị nên hầu hết mọi người đều trang bị cho
mình một điện thoại thông minh (Smartphone) phục vụ nhu cầu cơng việc, vui chơi, giải trí.
Bên cạnh đó, nhu cầu tìm kiếm các cơ sở th trọ (nhà trọ, phịng trọ, căn hộ biệt lập, căn hộ
chung cư,…) xung quanh nơi học tập, làm việc,… với giá cả hợp lý, thuận tiện việc đi lại, tiết
kiệm thời gian và công sức cho người thuê trọ là rất lớn, đặc biệt là đối với sinh viên, cơng
nhân, người lao động có thu nhập thấp. Phạm vi bài viết chỉ đề cập đến việc xây dựng một
ứng dụng tìm nhà trọ trên thiết bị di động để cung cấp các chỗ trọ cho người có nhu cầu th
thơng qua các chức năng định vị vị trí, cập nhật hình ảnh, giá cả,… của phịng trọ, nhà trọ
trên bản đồ số; tính tốn khoảng cách và tìm đường đi ngắn nhất trên bản đồ từ chỗ thuê trọ
đến địa điểm mong muốn như: cơ sở đào tạo, nơi làm việc,… tùy theo nhu cầu của người
thuê; thống kê và báo cáo số lượng phòng trọ, số người thuê trọ; hỗ trợ chủ cơ sở cho thuê
trọ, người thuê cập nhật, đăng tin, bình luận một cách đầy đủ, nhanh chóng và tiện lợi.
Từ khóa: Nhà trọ, tìm nhà trọ, ứng dụng tìm nhà trọ, thiết bị di động.
BUILDING APPLICATIONS TO SUPPORT THE HOUSE ON MOBILE DEVICES
Dang Duy Tuan*, Tran Minh Hai, Nguyen Thanh Thuy Vy
University of Finance - Marketing
*Corresponding Author:
ABSTRACT
In the digital age and the trend of mobile device, most people are equipped with a smartphone
to serve the needs of work, play and entertainment. Moreover, the needs to find rental
accommodation such as rooms, apartments, houses around the place where study, work with
reasonable price, convenient moving, saving time for renters is very big, especially for

students, employees and low-income workers. The scope of this research refers only to the
building a software application on mobile device to provide accommodation for people
wishing to rent through location-based functions, image updates, pricing, etc for the rental
rooms, apartments, houses on the digital map; Calculating the distance and find the shortest
path on the map from the rental house to the desired location such as training facilities,
workplaces, useful locations depending on the needs of the renters; Statistics and report the
number of rental rooms, rental houses, number of tenants; Supporting landlords, renters
update information, post news, comments quick and convenient way.
Keywords: House for rent, room for rent, application for renting house, smartphone, mobile
device.
TỔNG QUAN
Ngày nay, với sự bùng nổ của công nghệ đa
nền tảng, máy tính để bàn hoặc máy tính
xách tay dần được các hãng sản xuất thu nhỏ
lại nhưng vẫn đảm bảo có đầy đủ các chức
năng đó chính là sự ra đời của điện thoại
thông minh. Nắm bắt được xu thế sử dụng
thiết bị di động ngày càng tăng và nhận thấy
nhu cầu tìm kiếm căn hộ, nhà trọ, phịng trọ
để thuê với giá cả hợp lý, thuận lợi di
chuyển, tiết kiệm thời gian và đáp ứng nhu

cầu ăn ở, sinh hoạt, làm việc và học tập cho
sinh viên và người lao động có thu nhập thấp
hiện nay là một nhu cầu rất lớn vì chi phí
th trọ và sinh hoạt tại các quận trung tâm
thành phố quá đắt so với thu nhập và số tiền
hàng tháng họ kiếm được hoặc được chu cấp
từ bố mẹ. Do đó, việc nghiên cứu xây dựng
một ứng dụng hỗ trợ tìm nhà trọ miễn phí

trên thiết bị di động sẽ đáp ứng nhu cầu tìm
kiếm chỗ trọ nhanh chóng, tiện lợi và hiệu
quả cho sinh viên và người lao động.

156


Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017

Mục tiêu nghiên cứu là khảo sát nhu cầu thuê
chỗ trọ đối với người có thu nhập thấp và
làm cơ sở để xây dựng ứng dụng hỗ trợ tìm
nhà trọ trên thiết bị di động. Ứng dụng này
bao gồm các chức năng chính: Chức năng
thơng tin cơ sở th trọ trên bản đồ số; Chức
năng tính tốn khoảng cách giữa các cơ sở
thuê với nơi học tập hoặc nơi làm việc, thiết
lập vùng bán kính tìm kiếm cơ sở thuê bằng
cách vẽ tay trên bản đồ số; Chức năng tìm
kiếm cơ sở thuê theo giá tiền, diện tích, khu
vực (quận/huyện, tỉnh/ thành phố) và tìm
kiếm các tiện ích xung quanh cơ sở thuê trọ;
Chức năng thống kê số lượng cơ sở thuê trọ
và số lượng người thuê tại mỗi cơ sở thuê trọ;
Chức năng báo cáo số lượng người thuê và
cơ sở thuê theo khu vực; Chức năng quản trị
hệ thống, phân quyền người dùng, thông báo
nhận tin, bình luận và chia sẻ qua mạng xã
hội,…
Hiện nay để bắt kịp nhu cầu tìm kiếm nhà

trọ, phịng trọ của đa số người dùng, các
công ty đã triển khai và xây dựng nhiều phần
mềm ứng dụng trên điện thoại thông minh
với các chức năng hỗ trợ người dùng khác
nhau. Một số các ứng dụng đã xây dựng liên
quan đến tìm nhà trọ bao gồm: Ứng dụng
App Nhà Trọ (HL Apps), Ứng dụng Chia sẻ
phòng trọ (Bitlawn), Ứng dụng Chợ Tốt
(Chợ Tốt), Ứng dụng DiaDiemNha (PE
Studio), Ứng dụng Tìm Phịng Trọ Sinh Viên
(KainNguyen), Ứng dụng Tìm Trọ - Nhà trọ,
tìm trọ (TimTro), Ứng dụng Tìm nhà rẻ Tìm nhà trọ (Beutech Team).
PHƯƠNG PHÁP VÀ PHẠM VI NGHIÊN
CỨU
 Sử dụng phương pháp thực nghiệm thông

Kỷ yếu khoa học

qua phỏng vấn, điều tra bảng câu hỏi để xác
định nhu cầu thuê trọ đối với người có thu
nhập thấp và số lượng phịng th, tình trạng
phịng th của các chủ cơ sở th trọ.
 Sử dụng phương pháp chọn mẫu phân
tầng phù hợp với các đối tượng nghiên cứu là
sinh viên, công nhân và nhân viên văn
phòng.
 Sử dụng phần mềm R để xử lý, phân tích
và thống kê dữ liệu thu thập thơng qua bảng
câu hỏi đối với người có nhu cầu thuê trọ và
chủ cơ sở thuê trọ.

 Ứng dụng công nghệ GIS với mơ hình
Geodatabase để xây dựng và tổ chức cơ sở
dữ liệu. Ánh xạ vị trí cơ sở thuê trọ trên bản
đồ trực tuyến Google Maps vào cơ sở dữ liệu
thông qua kinh độ và vĩ độ. Hiệu chỉnh các
thuật tốn tìm đường đi, tính tốn khoảng
cách giữa các điểm trên bản đồ, khoanh vùng
chọn cơ sở thuê trọ để tìm kiếm nhà trọ và
phịng trọ với việc sử dụng mạng lưới hình
học để biểu diễn mối quan hệ của mạng
đường giao thơng được tích hợp trên bản đồ
số trực tuyến.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Kết quả thực nghiệm
Với cỡ mẫu khảo sát thông qua phiếu khảo
sát các đối tượng có thu nhập thấp (sinh viên,
cơng nhân, nhân viên) có nhu cầu thuê trọ là
200 và tổng số 673 phòng trọ, nhà trọ với
diện tích khác nhau (phịng trọ 1 người thuê,
phòng trọ 2 người thuê, phòng trọ 3 người
thuê, phòng trọ 4 người thuê, nhà nguyên
căn) từ 50 cơ sở cho thuê trọ tại các quận trên
địa bàn Tp.HCM, dữ liệu thu thập, xử lý và
phân tích với phần mềm R thu được một số
kết quả bao gồm:

Hình 1. Đồ thị thống tần suất nhu cầu cần thuê trọ và các tiêu chí nấu ăn, thời gian đi và về

157



Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017

Đồ thị thống kê tần suất nhu cầu cần thuê trọ
và các tiện ích kèm theo khi ở trọ của những
người được khảo sát như trình bày ở Hình 1,
cho thấy có sự phân loại rõ rệt về nhu cầu đi
thuê thuê trọ của các đối tượng sinh viên,
công nhân và nhân viên với hầu hết người
được phỏng vấn chấp nhận giá thuê nằm
trong khoảng từ 1 đến 3 triệu đồng/tháng với
khoảng cách từ nơi trọ đến nơi học tập/làm
việc khơng q 4 km. Bên cạnh đó, những
người được khảo sát muốn th chỗ trọ có
diện tích nằm trong khoảng từ 10 – 30m2 và

Kỷ yếu khoa học

đơn giá wifi phải trả hàng tháng là dưới 30
ngàn đồng. Bên cạnh đó, kết quả thống kê
cho thấy người được hỏi muốn nơi trọ cho
nấu ăn chiếm tỷ lệ rất lớn (86%) và có nhà vệ
sinh riêng (chiếm 84%). Ngoài ra, hơn ba
phần tư số người được khảo sát không muốn
ở chung với chủ nhà (chiếm gần 76%) và
muốn tự do về thời gian đi lại khi thuê trọ
(chiếm 77%). Đây là cơ sở để đưa ra những
lựa chọn các tiêu chí tìm kiếm và thống kê
khi xây dựng ứng dụng tìm nhà trọ phù hợp
với nhu cầu của người th.


Hình 2. Đồ thị thống kê tình trạng phịng trọ, nhà trọ và các tiêu chí chọn người thuê,
nấu ăn, nhà vệ sinh, thời gian đi và về
Đồ thị thống kê tình trạng phịng trọ và nhà th trọ và chủ cơ sở thuê trọ thông qua các
trọ từ chủ cơ sở thuê trọ được trình bày ở tiêu chí quan trọng về diện tích, khoảng cách,
Hình 2, cho thấy những người đang thuê giá cả, ở chung với chủ, vệ sinh, nấu ăn, thời
quan tâm đến phòng 2 người có diện tích từ gian đi lại,… Đây là cơ sở quan trọng để xây
15-20m2 và phòng 3 người có diện tích từ 20- dựng ứng dụng tìm nhà trọ trên thiết bị di
30m2 chiếm tỷ lệ lớn lần lượt là 78% và 73%. động cho người dùng.
Ngược lại, số phịng 1 người có diện tích nhỏ Kết quả xây dựng ứng dụng tìm nhà trọ trên
dưới 10m2 có tình trạng phịng cịn trống thiết bị di động
chiếm 45% và tương tự cho phịng có diện Từ kết quả thực nghiệm được trình bày ở
tích từ 30-40m2 dành cho 4 người chiếm phần trên, việc ứng dụng công nghệ GIS
44%. Ngoài ra, kết quả nghiên cứu cho thấy trên nền bản đồ số trực tuyến Google Maps
hai phần ba các cơ sở trọ được khảo sát cho và mô hình Geodatabase để nghiên cứu xây
nấu ăn (chiếm 66%) và hơn ba phần tư chỗ dựng ứng dụng hỗ trợ tìm nhà trọ trên thiết
trọ có nhà vệ sinh riêng cho người thuê bị di động với hệ điều hành Adroid
(chiếm 78%). Tuy nhiên, một số nơi trọ được (VietRoom) là rất thiết thực. Trong nghiên
khảo sát có quy định thời gian đi lại đối với cứu này, mơ hình Geodatabase được sử
người thuê (chiếm 44%) và đặc biệt một số dụng để tổ chức cơ sở dữ liệu lưu trữ các
chủ cơ sở có quy định chỉ cho người thuê là lớp đối tượng thuộc tính và cập nhật vị trí
“nam” hoặc “nữ” với tỷ lệ chêch lệch khơng các cơ sở thuê trọ, cơ sở đào tạo, công ty,…
lớn lần lượt là 32% chỗ trọ chỉ cho người được định vị vị trí trên bản đồ số, ánh xạ vị
thuê là “nam” và 30% chỉ dành cho người trí thơng qua kinh độ và vĩ độ vào cơ sở dữ
thuê là “nữ”.
liệu và thiết lập các mối quan hệ giữa các
Với kết quả phân tích dữ liệu được trình bày lớp đối tượng này. Ngồi ra, cơng nghệ
ở phần trên, nhận thấy có sự khá tương đồng Google MAPs API với mạng lưới hình học
về kết quả nghiên cứu từ người có nhu cầu được tích hợp trên Google Maps được sử


158


Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017

dụng để hiệu chỉnh các thuật toán tìm
đường đi ngắn nhất giữa hai điểm, tính
tốn, khoanh vùng khoảng cách tại một khu
vực cần tìm trên bản đồ số của Google.
Ứng dụng VietRom được xây dựng bao gồm
các chức năng chính: Cập nhật thơng tin,
hình ảnh, vị trí cơ sở thuê trọ với giá thuê
biến động theo thời gian; Tính tốn khoảng
cách và vẽ đường đi ngắn nhất giữa hai điểm
trên bản đồ trực tuyến; Vẽ tay trên bản đồ số
để khoanh vùng tìm chỗ trọ xung quanh vị trí
được định vị trên bản đồ; Tìm kiếm cơ sở
thuê theo loại, bán kính, giá thuê, diện tích,

Kỷ yếu khoa học

khu vực và có thể liên lạc trực tiếp với người
chủ cơ sở qua điện thoại hoặc tin nhắn để đặt
th trọ và tìm kiếm các tiện ích xung quanh
cơ sở thuê trọ; Thống kê số người thuê, số
phòng cho thuê theo địa bàn, số tin đăng theo
khu vực, số tin đăng theo giá tiền, xuất danh
sách cơ sở thuê và danh sách người thuê trọ
theo khu vực ra định dạng tập tin của Excel;
Quản lý và cấp quyền người dùng, đăng và

duyệt tin đăng, báo tin xấu, chia sẻ các tin
đăng được yêu thích qua tin nhắn điện thoại,
email hoặc mạng xã hội.

Hình 3. Tính tốn và tìm đường đi bằng cách chọn hai điểm hoặc vẽ tay trên ứng dụng
Với giao diện tính tốn khoảng cách và tìm bất kỳ trên bản đồ để tìm nhà trọ, phịng trọ.
đường đi như trình bày ở Hình 3, người dùng Nếu có chỗ trọ nằm trong vùng được khoanh,
khi định vị hai điểm cần tìm trên bản đồ, ứng vị trí các điểm trọ sẽ hiển thị trên bản đồ.
dụng sẽ tìm đường đi ngắn nhất giữa hai Chức năng này rất tiện lợi giúp người dùng
điểm, ví dụ như: khoảng cách từ nơi trọ đến dễ dàng tìm kiếm chỗ trọ nhanh chóng và tiết
cơ sở đào tạo/nơi làm việc. Ngồi ra, người kiệm rất nhiều chi phí.
dùng có thể vẽ tay khoanh vùng một khu vực

Hình 4. Tìm kiếm cơ sở thuê theo loại, khu vực, giá thuê, diện tích và tiện ích xung quanh

159


Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017

Với giao diện tìm kiếm cơ sở th trọ được
trình bày ở Hình 4, người dùng có thể tìm
kiếm nơi trọ với nhiều tiêu chí khác nhau
gồm: theo loại (phòng trọ, nhà trọ, căn hộ,…)
theo khu vực (quận/huyện và tỉnh/thành phố),
theo giá tiền và theo diện tích phù hợp với
nhu cầu của người muốn thuê và các tiện ích
xung quanh cơ sở thuê trọ như: trạm xăng,
trụ ATM và trạm xe bus.
KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ

Kết luận
Với thông điệp “kết nối và chia sẻ” từ cuộc
cách mạng cơng nghiệp 4.0, VietRoom là cầu
nối giữa người có nhu cầu thuê trọ và chủ cơ
sở cho thuê trọ với các chức năng hữu ích và
tiện lợi giúp người dùng tìm kiếm và đăng ký
th trọ dễ dàng, an tồn, tiết kiệm tối đa chi
phí tìm kiếm khi có nhu cầu đổi chỗ ở hoặc
học tập, đặc biệt đối với các sinh viên tại các
trường đại học và cao đẳng có nhiều cơ sở
đào tạo phân bố ở các quận/huyện tại
TP.HCM. Ứng dụng này được xây dựng dựa
vào phương pháp nghiên cứu thực nghiệm
với dữ liệu được thu thập có độ tin cậy cao từ
nhu cầu tìm kiếm nơi trọ của người có thu
nhập thấp và thơng tin về tình hình phịng
trọ, nhà trọ từ các chủ cơ sở cho thuê trọ.
Hiện nay, ứng dụng VietRoom đang được
Đoàn Trường và Hội Sinh viên Trường Đại
học Tài chính – Marketing đưa vào khai thác
và phục vụ miễn phí nhu cầu tìm nhà trọ và
phòng trọ cho sinh viên của Nhà Trường.

Kỷ yếu khoa học

Hướng phát triển của ứng dụng VietRoom:
đơn vị thụ hưởng ứng dụng cần cập nhật và
bổ sung thông tin về các cơ sở thuê vào cơ sở
dữ liệu đảm bảo tính đúng đắn và độ tin cậy
cao để đa dạng cơ sở thuê như: căn hộ chung

cư, văn phịng cho th,… từ các cơng ty bất
động sản nhằm đáp ứng rộng rãi nhu cầu cần
thuê trọ của người lao động tại các thành phố
lớn như: TP.HCM, TP. Hà Nội, Cần Thơ, Đà
Nẵng.
Đề nghị
Để nâng cao hiệu quả khai thác khi triển khai
ứng dụng VietRoom vào thực tiễn, Thành
đoàn Tp.HCM, Cơng đồn Tp.HCM, Đồn
Trường tại các trường đại học, cao đẳng,
Cơng đồn cơ sở tại các doanh nghiệp cần
tăng cường công tác truyền thông khi triển
khai ứng dụng VietRoom rộng rãi đến người
lao động có nhu cầu thuê trọ, đặc biệt là sinh
viên và cơng nhân. Bên cạnh đó, các đơn vị
thụ hưởng khi triển khai ứng dụng này cần có
sự hợp tác và cam kết từ chủ cơ sở th trọ
khi tham gia đăng tin, có lộ trình tăng giá
thuê chỗ trọ theo định kỳ hàng năm và bảo
mật thông tin đối với người thuê trọ theo quy
định của pháp luật. Ngoài ra, hàng năm đơn
vị thụ hưởng ứng dụng cần thực hiện khảo
sát về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ
của các cơ sở cho thuê trọ để có những điều
chỉnh, góp ý đối với chủ cơ sở thuê nhằm thu
hút và nâng cao hiệu quả khai thác của ứng
dụng.

TÀI LIỆU THAM KHẢO
ANTONIO PACHON RUIZ (2015), Mastering Android Applicaton Development, Packt

Publishing.
BARRY BURD (2014), Java Programming for Android Developer, John Wiley & Sons, Inc.
ED BURNETTE (2015), Hello, Android Introducing Google’s Mobile Development Platform,
Fourth Edition.
GEORGE PECK (2008), Microsoft SQL Server 2008 Step by Step, Microsoft Press.

160